معماری داده، زیرساخت شرکتی که استراتژی های کسب و کار و داده را به هم متصل می کند، در سال 2024 با اولویت های رقابتی روبرو خواهد شد. از یک سو، تقریبا نصف سازمانها به سمت مدرنسازی معماری دادههای خود میروند تا تحلیلهای بیدرنگ عملیاتی را افزایش دهند و قابلیتهای هوش مصنوعی و ML (یادگیری ماشین) را فعال کنند. به طور همزمان، با نگرانی در مورد تأثیرات هوش مصنوعی، در مورد ٪۱۰۰ امنیت و حاکمیت داده را در سال 2024 در اولویت قرار خواهد داد.
در حالی که معماران داده باید بین امنیت و تجزیه و تحلیل سازشی پیدا کنند، سال 2024 بسته به وضعیت یک شرکت، موازنه ظریف تری را برای این دو وعده می دهد. کیفیت داده. کیفیت داده های یک شرکت چقدر خوب است، سرعت انطباق با روندهای معماری داده 2024 را تعیین می کند.
مشکلات کیفیت داده افزایش یافته است تا 15 ساعت بین سالهای 2022 و 2023. در سال 2023 و پس از آن، 25 درصد یا بیشتر از درآمدها در معرض مسائل مربوط به کیفیت دادهها قرار خواهد گرفت.
با بودجه ناچیز به دلیل عدم قطعیت اقتصادی، اهداف سرمایه گذاری در پروژه های هوش مصنوعی، و تمرکز بر کیفیت داده، سازمان ها با دقت در راه اندازی و اجرای گرایش های معماری داده زیر اقدام خواهند کرد:
- درخواست پاسخگویی اداره داده ها
- نوسازی زیرساخت های فنی برای رسیدگی به داده های بلادرنگ
- اجرای معماری های توزیع شده با احتیاط
- افزایش علاقه به مشتریان ماشین یا ربات های سفارشی
- از جمله داده های شخص ثالث با اکوسیستم داده یک سازمان
بکارگیری حکمرانی حسابده داده
ارتباط بین حاکمیت داده خوب و معماری داده بر کسی پوشیده نیست. در باره ٪۱۰۰ به گفته دونا بربانک، کارشناس شناخته شده صنعت با بیش از 2024 سال تجربه، مدیران اجرایی، مدیریت داده را در اولویت اصلی سال های 2025 تا 25 قرار داده اند. درعوض، مدیران با چالش ایجاد حاکمیت داده پاسخگو که به زیرساخت داده های سازمان خدمت می کند، روبرو هستند.
ویلیام مک نایت، مشاور بسیاری از سازمان های شناخته شده جهان، تاکید می کند که حاکمیت داده، مفید بودن، باید مسئولیت و تحویل ملموس ایجاد کند. این حاکمیت داده پاسخگو همچنین باید با نیازهای کیفیت داده یک سازمان برای پیشبرد معماری داده آن هماهنگ باشد.
تکامل ابزارهای حاکمیت داده، فرآیندهای کیفیت داده را در اجزای معماری داده پیشرفته کرده است و این امر ادامه خواهد داشت. گارتنر مشاهده می کند که پذیرش فراداده فعال، مدیریت شده از طریق حاکمیت داده، برای مدرن کردن معماری داده در دهه 2020 حیاتی خواهد بود.
با این وجود، تأکید بر ابزارهای حاکمیت داده به تنهایی مزیت قابل توجهی به معماری داده نخواهد داد. دکتر پیتر آیکن، یک مقام معتبر مدیریت داده (DM)، تعریف می کند معماری داده ها به عنوان ساختاری از دارایی های مبتنی بر داده که از اجرای یک استراتژی سازمانی پشتیبانی می کند.
برای رفع این شکاف، حاکمیت داده پاسخگو یک پل حیاتی برای سازمانهایی است که از معماری دادههای خود به طور مؤثرتری استفاده میکنند، و به کیفیت داده خوب برای پشتیبانی از پیادهسازی استراتژی نیاز دارد. بنابراین، زمانی که سازمانها در سال 2024 به سمت مدیریت دادههای پاسخگو قدم برمیدارند، پیادهسازی یک چارچوب محکم مرتبط با استراتژیهای سازمانی برای پیشرفت معماری داده منطقی خواهد بود.
مدرن سازی برای مدیریت داده های زمان واقعی
در حال بالا آمدن بازار جریان دستگاههای اینترنت اشیا مانند حسگرها، دستگاههای خانه هوشمند، فید رسانههای اجتماعی و غیره، نوید میدهند که شرکتها را به دریافت بینشهای کارآمدتر از تجزیه و تحلیل بلادرنگ از طریق معماری دادههایشان سوق دهد. شرکت هایی که این کار را انجام می دهند وارد عرصه ای می شوند که با نرخ مرکب سالانه رشد می کنند ٪۱۰۰.
علاوه بر این، داده های بدون ساختار، از جمله رسانه های اجتماعی، نشان دهنده کمتر از 33٪ داده های مدیریت شده امروز این شکل نشاندهنده نیاز به مدرنسازی معماری دادهها، مثلاً کارآمدتر است استفاده از محاسبات ابری برای بینش سریع و مرتبط در زمان واقعی.
در نتیجه، سازمان ها باید مدیریت و مقیاس شوند ادغام داده ها و خطوط لوله خود را برای پردازش و تحویل کافی داده ارتقا دهند. بر اساس نظرسنجی Komprise 2023، ٪۱۰۰ از فناوری اطلاعات و کسب و کارها، مهمترین چالش داده های بدون ساختار، انتقال داده ها بدون ایجاد اختلال در کاربران را شناسایی کردند. بنابراین، وضعیت کیفیت داده، سرعت و در دسترس بودن منابع را برای اجرای اجزای معماری داده برای مدیریت دادههای بلادرنگ تنظیم میکند.
با افزایش هوش مصنوعی و ابزارهای یادگیری ماشینی مرکزی برای پردازش داده ها در زمان واقعی، فشار برای استفاده از این فناوری ها با تسلیم شدن سازمان ها افزایش خواهد یافت. ٪۱۰۰ از هزینههای اصلی فناوری اطلاعات آنها برای هوش مصنوعی تا سال 2025. این انگیزه برای مدرنسازی معماری داده و کنترل کیفیت دادهها منجر به آشفتگی زیرساخت و نتایج متفاوت در مدیریت دادههای بلادرنگ در سال 2024 خواهد شد.
اجرای معماری های توزیع شده با احتیاط
معماری داده های توزیع شده، که از چندین پلت فرم استفاده می کنند، نه تنها داده های بلادرنگ را مدیریت می کنند، بلکه زمان دسترسی به داده ها را کاهش می دهند، افزونگی را ارائه می دهند و انعطاف پذیری را افزایش می دهند. این مزایا شرکتها را تشویق میکند تا پیادهسازیهای خود را در سازمانها در سال 2024 هدایت کنند.
از آنجایی که شرکت ها در نظر می گیرند که کدام معماری های توزیع شده را اعمال کنند، با احتیاط پیش می روند. از آنجایی که مسائل مربوط به کیفیت داده بخش قابل توجهی از بودجه های فناوری را تشکیل می دهد و بر جذب کسب و کار در پروژه های فناوری اطلاعات تأثیر می گذارد، بسیاری از شرکت ها در مورد گزینه های معماری توزیع شده بیشتر و شناخته شده تحقیق خواهند کرد.
در نتیجه، انبار داده ابری در بالای لیست باقی خواهد ماند، با یک ٪۱۰۰ رشد سال به سال در حجم انبار داده ابری. گارتنر می بیند ٪۱۰۰ زیرساخت مرکز داده که از یک هواپیمای کنترلی مبتنی بر ابر در سال 2027 مدیریت می شود.
علاوه بر انبارهای داده ابری، ٪۱۰۰ از شرکت ها، داده Lakehouse را در نظر خواهند گرفت. این پیاده سازی lakehouse داده خواهد شد ارائه نقطه ورود به معماری های توزیع شده
شرکتهایی که برای رسیدگی به منابع کمتری نیاز دارند و مسائل مربوط به کیفیت داده کمتری دارند، ترکیبی از بافت داده، الگوریتمهایی که دادههای نامتجانس را در بین سیستمها یکسان میکنند، و شبکه داده، یک رویکرد میکروسرویس برای مدیریت دادههای سازمانی را بررسی میکنند.
برای هر معماری توزیع شده، اجرای موفقیت آمیز سال 2024 به داشتن یک چارچوب معماری داده مستحکم بستگی دارد که به خوبی با سایر معماری ها کار کند. مدیریت اطلاعات اجزای برنامه برای اطمینان از کیفیت داده ها بدون اعتماد به دادهها، هر معماری توزیعشده بهعنوان جواهری عمل میکند که «تحسین و تحلیل میشود، اما عملی نیست». این نتیجه برای به دست آوردن بودجه معماری داده در آینده برای نوسازی خبر ضعیفی دارد.
افزایش علاقه به مشتریان ماشین یا CustoBots
گارتنر بازیگران اقتصادی غیرانسانی را شناسایی کرده است. مشتریان ماشین آلات یا "custobots"، که می توانند کالاها و خدمات را مذاکره و خریداری کنند. گارتنر پیش بینی می کند که شرکت ها بیش از حد تولید کنند ٪۱۰۰ درآمد آنها در سال 2030 از طریق این الگوریتمها است.
در حالی که الگوریتمها قبلاً با APIهای سیستمهای داده تعامل دارند، custobots به طور قابل توجهی نتایج، رفتارها و فعالیتهای معماری داده را تغییر میدهند. مایکروسافت بینگ بیان می کند:
"مشتریان ماشین آلات سنتی معماری داده را به چالش می کشند ... همانطور که custobot ها رایج تر می شوند، معماران داده در خط مقدم شکل دادن به اکوسیستم های داده ای خواهند بود که به شرکت کنندگان انسانی و غیر انسانی ارائه می دهند."
اگرچه ممکن است این سناریوی پرداخت پول توسط هوش مصنوعی از حساب بانکی بسیار دور از دسترس به نظر برسد، شرکتها احتمالاً شروع به آزمایش هوش مصنوعی مولد برای کمک به خرید خواهند کرد. گوگل قبلاً یک سرویس هوش مصنوعی مولد اضافه کرده است که قیمت لباس را برای خریداران تعطیلات 2023 مقایسه می کند.
پیش بینی کنید که custobot ها، مانند گوگل، داده ها و الگوریتم های بیشتری را به صورت تصاعدی تولید می کنند. هوش مصنوعی مولد. مایکروسافت بینگ خاطرنشان میکند، «مقیاسپذیری برای تطبیق با تعداد فزاینده رباتها و تعاملات آنها حیاتی میشود». بنابراین، شرکتها میخواهند این روند نوظهور را در سال 2024 تماشا کنند و برای زیرساختهای دادهای برنامهریزی کنند که با توجه به افزایش تعداد مشتریان، کیفیت داده قابلاعتماد را ارائه دهد.
از جمله داده های شخص ثالث با اکوسیستم داده سازمان
در سال 2024، بازار شاهد گسترش اکوسیستم های داده از دارایی های حیاتی یک سازمان به شامل یک یا چند منبع داده شخص ثالث خواهد بود. مک نایت جنبه هایی از این روند را از طریق شناسایی کرده است ابر داده، معماری داده ای که به سازمان ها امکان می دهد داده ها را با شرکت های تابعه، شرکا، اشخاص ثالث یا کاربران در اینترنت به اشتراک بگذارند و مبادله کنند.
آکادمیک قبلاً شاهد شروع این روند بوده است اتحاد داده های پژوهشی (RDA)، با 13,900 عضو منفرد در حال توسعه و اتخاذ زیرساختی برای ترویج اشتراک گذاری داده ها.
در سال 2023، کسب و کارها در مورد استفاده از داده های شخص ثالث برای مدیریت سریع تحقیق کرده اند. افزایش حجم داده ها و برای فرصت های جدید انتظار می رود این روند سودآور باشد و تا سال 3.5 به 2028 میلیارد دلار برسد.
این تکامل حداقل از سه طریق بر سازمان ها تأثیر می گذارد:
- شرکتها باید معماری دادهای داشته باشند که از قبل دارای کیفیت داده خوب بوده و ارائه دهند تا دادههای شخص ثالث را یکپارچه کرده و دادههای خود را غنی کنند.
- برای شرکتهایی که کیفیت داده ضعیفی دارند، پیشرفت زیرساخت دادههای خود برای بهرهبرداری از اکوسیستم دادهای گستردهتر و مشترک با چندین شریک دشوارتر خواهد بود.
- شرکت هایی که یک ابر داده را به اشتراک می گذارند باید به کیفیت داده توجه زیادی داشته باشند و اجزای معماری داده را با یکدیگر هماهنگ کنند و منابع داده خود را به اشتراک بگذارند.
با توجه به این الزامات، سازمانها باید پیشبینی کنند که سال 2024 نتایج متفاوتی را به همراه خواهد داشت، به طوری که برخی از سازمانها به دستاوردها و بینشهای شگفتانگیزی از این اشتراکگذاری دادهها دست مییابند در حالی که برخی دیگر ممکن است با فرآیندها و پیادهسازیهای معماری داده عجولانه مبارزه کنند.
نتیجه
سازمانها با اولویتهای پیچیده معماری دادهها برای مدرنسازی و افزایش درآمد حاصل از فرصتها با دادههای بیدرنگ، رباتهای سفارشی و دادههای شخص ثالث روبرو هستند. شرکتها میخواهند به این هدف دست یابند و همزمان ریسکها را مدیریت کرده و تهدیدات احتمالی فزایندهای مانند تأثیرات هوش مصنوعی را مدیریت کنند.
میزان کیفیت داده ها، سرعت اجرای معماری داده و موفقیت های آنها را تعیین می کند. این روند زمانی آشکار می شود که سازمان ها زیرساخت های فنی خود را مدرن کرده و معماری های توزیع شده را اتخاذ کنند.
کسانی که همچنان در رسیدگی به مسائل مربوط به کیفیت داده شکست می خورند، معماری داده خود را با سرعت کمتری تطبیق خواهند داد. برای اصلاح این وضعیت، شرکت ها به احتمال زیاد مدیریت داده پاسخگو را اتخاذ خواهند کرد. حتی کسانی که دارای معماری داده پیچیده و ظریف هستند، مدیریت داده پاسخگوی خود را برای بودجه بهتر و اجرای به روز رسانی زیرساخت داده در سال 2024 بهبود می بخشند.
تصویر مورد استفاده تحت مجوز Shutterstock
- محتوای مبتنی بر SEO و توزیع روابط عمومی. امروز تقویت شوید.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. به خودت قدرت بده دسترسی به اینجا.
- PlatoAiStream. هوش وب 3 دانش تقویت شده دسترسی به اینجا.
- PlatoESG. کربن ، CleanTech، انرژی، محیط، خورشیدی، مدیریت پسماند دسترسی به اینجا.
- PlatoHealth. هوش بیوتکنولوژی و آزمایشات بالینی. دسترسی به اینجا.
- منبع: https://www.dataversity.net/data-architecture-trends-in-2024/
- : دارد
- :است
- :نه
- $3
- $UP
- 13
- ٪۱۰۰
- 2022
- 2023
- 2024
- 2025
- 2028
- 2030
- 224
- 25
- 300
- a
- درباره ما
- دسترسی
- تطبیق
- دستاوردهای
- مطابق
- حساب
- پاسخگو
- رسیدن
- دستیابی به
- تصدیق شده
- در میان
- فعال
- فعالیت ها
- بازیگران
- اضافه
- اضافه
- نشانی
- اتخاذ
- تصویب
- پیشرفت
- پیشرفته
- پیشبرد
- مزیت - فایده - سود - منفعت
- مشاور
- اثر
- AI
- آیکن
- الگوریتم
- تراز
- اجازه دادن
- تنها
- قبلا
- همچنین
- شگفت انگیز
- an
- علم تجزیه و تحلیل
- تجزیه و تحلیل
- و
- سالیانه
- سبقت جستن
- هر
- رابط های برنامه کاربردی
- درخواست
- روش
- معماران
- معماری
- عرصه
- AS
- جنبه
- دارایی
- At
- توجه
- قدرت
- دسترس پذیری
- موازنه
- بانک
- حساب بانکی
- BE
- شدن
- شود
- بوده
- مزایای
- بهتر
- میان
- خارج از
- بیلیون
- بینگ
- بریج
- به ارمغان بیاورد
- بودجه
- بودجه
- کسب و کار
- کسب و کار
- اما
- by
- CAN
- قابلیت های
- سرمایه گذاری
- پول نقد
- غذا
- بااحتیاط، محتاطانه
- مرکز
- مرکزی
- به چالش
- تغییر دادن
- نزدیک
- تن پوش
- ابر
- ترکیب
- شرکت
- شرکت
- رقابت
- پیچیده
- اجزاء
- ترکیب
- سازش
- نگرانی ها
- اتصال
- ارتباط
- در نظر بگیرید
- ادامه دادن
- کنترل
- مختصات
- هسته
- شرکت
- شرکت ها
- بحرانی
- تاج
- بسیار سخت
- مشتریان
- داده ها
- مرکز داده
- زیرساخت داده
- مدیریت اطلاعات
- پردازش داده ها
- کیفیت داده
- به اشتراک گذاری داده ها
- انبار داده
- انبارهای داده
- DATAVERSITY
- ارائه
- تحویل
- بستگی دارد
- بستگی دارد
- در حال توسعه
- دستگاه ها
- مشکل
- متفاوت
- توزیع شده
- DM
- do
- dr
- راندن
- رانندگی
- دو
- هر
- اقتصادی
- عدم اطمینان اقتصادی
- اکوسیستم
- اکوسیستم
- به طور موثر
- موثر
- در آغوش گرفتن
- سنگ سنباده
- تأکید می کند
- با تاکید بر
- قادر ساختن
- غنی سازی
- اطمینان حاصل شود
- وارد
- سرمایه گذاری
- ورود
- ایجاد
- تاسیس
- و غیره
- اتر (ETH)
- حتی
- واضح است
- تکامل
- تبادل
- مدیران
- گسترش
- انتظار می رود
- تجربه
- کارشناس
- بهره برداری
- نمایی
- وسیع
- حد
- پارچه
- چهره
- FAIL
- کمتر
- شکل
- پیدا کردن
- شرکت ها
- انعطاف پذیری
- تمرکز
- پیروی
- برای
- فوربس
- خط مقدم
- چارچوب
- از جانب
- تابع
- بودجه
- آینده
- شکاف
- گارتنر
- تولید می کنند
- مولد
- هوش مصنوعی مولد
- دریافت کنید
- گرفتن
- دادن
- داده
- هدف
- اهداف
- خوب
- مغازه
- گوگل
- حکومت
- شدن
- در حال رشد
- رشد
- بود
- دست
- دسته
- اداره
- آیا
- داشتن
- کمک
- زیاد
- روز تعطیل
- صفحه اصلی
- چگونه
- HTML
- HTTPS
- انسان
- IDC
- شناسایی
- اثرات
- انجام
- پیاده سازی
- پیاده سازی ها
- اجرای
- بهبود
- in
- از جمله
- افزایش
- افزایش
- به طور فزاینده
- نشان می دهد
- فرد
- صنعت
- کارشناس صنعت
- شالوده
- شالوده
- بینش
- در عوض
- ادغام
- تعامل
- فعل و انفعالات
- علاقه
- اینترنت
- به
- پیچیده
- بررسی
- اینترنت اشیا
- دستگاه های iot
- مسائل
- IT
- ITS
- رهبری
- یادگیری
- کمترین
- مجوز
- پسندیدن
- احتمالا
- فهرست
- نافع
- دستگاه
- فراگیری ماشین
- ساخته
- ساخت
- مدیریت
- اداره می شود
- مدیریت
- مدیران
- مدیریت
- بسیاری
- بازار
- حداکثر عرض
- ممکن است..
- مک کینزی
- رسانه ها
- اعضا
- مش
- متاداده
- خدمات میکرو
- مایکروسافت
- MIT
- مخلوط
- ML
- نوسازی
- نوین کردن
- مدرنیزه کردن
- پول
- بیش
- کارآمدتر
- متحرک
- چندگانه
- باید
- نیاز
- نیازهای
- جدید
- نه
- یادداشت
- عدد
- مشاهده می کند
- of
- ارائه
- on
- ONE
- فقط
- قابل استفاده
- فرصت ها
- گزینه
- or
- سازمانی
- سازمان های
- دیگر
- دیگران
- نتایج
- روی
- خود
- سرعت
- پارادایم ها
- شرکت کنندگان
- احزاب
- شرکای
- پرداخت
- از پا افتادن
- برنامه
- هواپیما
- سیستم عامل
- افلاطون
- هوش داده افلاطون
- PlatoData
- به علاوه
- نقطه
- فقیر
- پتانسیل
- پیش بینی می کند
- فشار
- شایع
- قیمت
- اولویت بندی
- اولویت
- PRNewswire
- ادامه
- فرآیندهای
- در حال پردازش
- برنامه
- پروژه ها
- وعده
- ترویج
- نسبت
- خرید
- خرید
- کیفیت
- سریع
- نرخ
- رسیدن به
- واقعی
- زمان واقعی
- داده های زمان واقعی
- به رسمیت شناخته شده
- كاهش دادن
- مربوط
- قابل اعتماد
- ماندن
- دور
- مورد نیاز
- تحقیق
- منابع
- منابع
- مسئوليت
- نتیجه
- نتایج
- درامد
- طلوع
- خطرات
- سناریو
- راز
- تیم امنیت لاتاری
- مشاهده
- به نظر می رسد
- مشاهده گردید
- حس
- سنسور
- خدمت
- سرویس
- خدمات
- تنظیم
- محیط
- شکل دادن
- اشتراک گذاری
- به اشتراک گذاشته شده
- اشتراک
- خریداران
- باید
- قابل توجه
- به طور قابل توجهی
- به طور همزمان
- پس از
- وضعیت
- هوشمند
- خانه هوشمند
- دستگاه های خانگی هوشمند
- So
- آگاهی
- رسانه های اجتماعی
- جامد
- برخی از
- منابع
- هزینه
- ایستادن
- شروع
- دولت
- ایالات
- گام
- استراتژی ها
- استراتژی
- ساختار
- مبارزه
- شرکتهای تابعه
- موفقیت
- موفق
- چنین
- کافی
- پشتیبانی
- حمایت از
- بررسی
- سیستم های
- محسوس
- فنی
- فن آوری
- پیشرفته
- بودجه های فناوری
- نسبت به
- که
- La
- دولت
- شان
- از این رو
- اینها
- آنها
- سوم
- اشخاص ثالث
- شخص ثالث
- داده های شخص ثالث
- این
- کسانی که
- تهدید
- سه
- از طریق
- گره خورده است
- زمان
- به
- امروز
- ابزار
- بالا
- نسبت به
- سنتی
- روند
- روند
- اعتماد
- تلاش
- تلاطم
- دو
- تردید
- زیر
- به روز رسانی
- ارتقاء
- استفاده کنید
- استفاده
- کاربران
- با استفاده از
- بسیار
- حیاتی
- حجم
- می خواهم
- انبار کالا
- تماشا کردن
- راه
- خوب
- که
- در حین
- WHO
- اراده
- با
- در داخل
- بدون
- با این نسخهها کار
- جهان
- یاهو
- سال
- یوتیوب
- زفیرنت