چرا نوآوری جاسازی شده کلید تحول دیجیتال است - DATAVERSITY

چرا نوآوری تعبیه شده کلید تحول دیجیتال است - DATAVERSITY

تمبر زمان: 9 ژوئن 2023 ساعت 3:25 صبح
گره منبع: 2710096

«تحول دیجیتال» داغ‌ترین عبارت سال 2023 است که همه چیز را از اختلالات زنجیره تأمین گرفته تا هجوم طلای هوش مصنوعی را در بر می‌گیرد. این چالشی است که شرکت‌ها متعهد می‌شوند تا مطمئن شوند که همگام با فناوری به‌سرعت در حال تحول امروز و دنیای دیجیتال به هم پیوسته هستند. برای رهبران کسب و کار، بزرگترین تمرکز بر روی اطمینان از درهم تنیدگی و چابکی فرآیندهای داخلی آنها برای ایجاد یک تجارت انعطاف‌پذیرتر در دنیای غیرقابل پیش‌بینی امروز است. شرکت‌ها در برابر زنجیره‌های تامین نوسان، بلایای طبیعی غیرقابل پیش‌بینی، و اقتصاد آسیب‌دیده از همه‌گیری جهانی و اثرات موج‌دار آن هستند. خوشبختانه، نوآوری جاسازی شده به شرکت‌ها اجازه می‌دهد تا اطلاعات (هم منبع باز و هم داده‌های اختصاصی) و فناوری را که برای تصمیم‌گیری و نتایج کسب‌وکار بهتر دارند، بهینه کنند. 

امسال، شاهد شکوفایی وعده‌های فناوری هستیم - پیشرفت‌های هوش مصنوعی که داستان علمی تخیلی دهه 50 فقط می‌توانست رویای آنها را ببیند. هنوز خیلی زود است که با اطمینان کامل بگوییم هوش مصنوعی مولد میوه می دهد، اما دری را به روی دنیای وسیعی از امکانات باز می کند. در پاسخ، شرکت‌ها وظیفه دارند از این پیشرفت‌ها به‌طور کامل استفاده کنند، که نیازمند رویکردی نوآورانه‌تر برای فناوری اطلاعات است که فناوری را با عملیات تجاری ادغام می‌کند. 

اطلاعات منبع باز

دو منبع داده برای هوش تجاری: داده‌های خصوصی جمع‌آوری‌شده بر روی داده‌های مقدماتی و در دسترس عموم مانند اطلاعات آب‌وهوا و ترافیک - که مورد آخر اغلب به‌صورت رایگان توسط دولت ارائه می‌شود. روی آوردن به اطلاعات منبع باز می‌تواند به کسب‌وکار شما در پیش‌بینی موارد غیرقابل پیش‌بینی، استفاده از تحلیل‌های پیش‌بینی‌کننده بر اساس الگوهای تاریخی برای آماده شدن برای زمان‌های عدم قطعیت، مانند تعمیر و نگهداری پیشگیرانه قبل از فصل طوفان، برتری دهد.

یکپارچه سازی داده های اینترنت اشیا

منبع دیگری که سازمان‌های داده اغلب از آن به‌طور کامل استفاده نمی‌کنند، داده‌های اینترنت اشیا خودشان است که اغلب مستقیماً از مهمترین دارایی‌های یک کسب‌وکار جمع‌آوری می‌شوند: طبقات تولیدی، ماشین‌آلات صحرایی، ناوگان تجاری. استفاده از داده‌هایی که مستقیماً از این دارایی‌ها می‌آیند، اعتبارسنجی و انطباق در زمان واقعی، تعمیر و نگهداری سریع‌تر و زمان‌های چرخش ثابت‌تر را تضمین می‌کند. از طریق نوآوری تعبیه شده، جایی که داده ها برای ایجاد نیروی کار مرتبط تر گرد هم می آیند، همه اینها می توانند خودکار و برنامه ریزی شوند و زمان و منابع گرانبها را آزاد کنند.

پذیرش نوآوری تعبیه شده

با اطلاعات بیشتر در دستان ما، می‌توانیم دانش خود را به طور مداوم افزایش دهیم و عملکرد خود را ارتقا دهیم. همین امر در مورد داده ها و هوش تجاری نیز صدق می کند. هرچه کسب و کار شما داده های بیشتری جمع آوری کند و سیستم های شما یکپارچه تر باشد، کسب و کار شما می تواند به دستاوردهای بیشتری برسد. 

یکی از بزرگترین ترس های هوش مصنوعی این است که برخی مشاغل را منسوخ کند. چرا یک کپی رایتر استخدام کنید وقتی می توانید ChatGPT را برای نوشتن نسخه وب سایت خود دریافت کنید؟ وقتی می‌توانید نیازهای خود را مستقیماً در ChatGPT وارد کنید، چرا که می‌توانید یک دانشمند داده استخدام کنید، که سپس می‌تواند یک پاسخ منسجم را به صورت رایگان ارائه دهد؟ گذشته از فقدان اعتبارسنجی شخص ثانوی، که به طرز بدنامی منجر به پاسخ‌های نادرست شده است، هوش مصنوعی برای اکثر مشاغل استفاده نمی‌شود. تصور غلط رایج هوش مصنوعی این است که هوش مصنوعی فوق‌العاده باهوش است، یک عصر اولترون با هوشیاری فاصله دارد، در حالی که واقعاً ترکیبی از توده‌ها و انبوه داده‌ها است. به طور خلاصه، بیشتر شبیه یک طوطی با 128 گیگ رم است.

استفاده از هوش مصنوعی در برنامه‌ریزی منابع مدرن و مدیریت دارایی یکی از ضروری‌ترین وظایف شرکت‌هایی است که از استراتژی‌های تحول دیجیتال در سال ۲۰۲۳ استفاده می‌کنند و این زمان برای آن‌ها خواهد بود که به طور کامل از نوآوری جاسازی شده استقبال کنند. به عنوان دره سیلیکون سرمایه گذاری می کند میلیاردها دلار برای توسعه هوش مصنوعی مولد، ابزارهایی که کسب و کارها در اختیار دارند فقط از نظر تعداد و ارزش افزایش می یابد. بیشتر آن ناشی از اطمینان از ادغام فناوری اطلاعات در فرآیندهای تجاری آنها و اینکه تمام داده های آن در یک نتیجه هماهنگ به هم متصل می شوند، به دست می آید.

تمبر زمان:

بیشتر از DATAVERSITY