ChatGPT و انواع دیگر هوش مصنوعی به خودکارسازی پرونده مدیریت جنایات مالی شما کمک می کند (جیسون گراسو)

ChatGPT و انواع دیگر هوش مصنوعی به خودکارسازی پرونده مدیریت جنایات مالی شما کمک می کند (جیسون گراسو)

گره منبع: 2552666

در بانکداری و فناوری، ChatGPT و سایر انواع هوش مصنوعی مولد در ذهن اکثر مردم است. در گفتگو با مشتریان، آنها شروع به کشف این موضوع کرده اند که چگونه می توان از هوش مصنوعی مولد برای بهبود فرآیندهای پیشگیری از جرایم مالی آنها استفاده کرد. با توجه به اینکه مدیران برای کاهش هزینه ها در حین مدیریت ریسک، یک سوال بسیار منطقی برای مدیران جرایم مالی این است که چگونه می توان از هوش مصنوعی مولد برای موثرتر و کارآمدتر بودن استفاده کرد. 

اگر هنوز در یک مؤسسه مالی بودم، پاسخ را به گونه‌ای دیگر مطرح می‌کردم. بله ChatGPT بسیار امیدوارکننده به نظر می رسد، به خصوص با توجه به اینکه در نوامبر 2022 راه اندازی شد. ابتدا استفاده فعلی از اتوماسیون و هوش مصنوعی را در فرآیند مدیریت پرونده جرایم مالی خود ارزیابی می کنم. 

هشدار و دیدگاه های محقق

چگونه داده‌های مربوط به هشدارها و تحقیقات برای تحلیلگران و محققین جمع‌آوری می‌شوند تا تصمیمات ریسک را بگیرند. آیا در حال حاضر فرآیندهای دستی وجود دارد که تجربه صندلی چرخشی را برای کاربران ایجاد می کند؟ مهارت های تحلیلگران و محققین در تصمیم گیری ریسک است نه جمع آوری اطلاعات. این یک استفاده اساسی واضح برای اتوماسیون است. 

نحوه مدیریت تکلیف کاری

آیا کار به صورت دستی توسط یک مدیر واگذار می شود یا کاربران از صف کار خارج می شوند؟ یک افزایش سریع می تواند ایجاد برخی قوانین تجاری برای مسیریابی هوشمند باشد که به کاربران اجازه می دهد روی مواردی کار کنند که برای تجربه، موقعیت جغرافیایی و غیره آنها بهترین است. ، زمان صرف شده برای هر اقدام و آنچه که از توافقنامه سطح سرویس گذشته است. وجود دید در تنگناها باعث کارایی و اتوماسیون بیشتر می شود.

به عنوان مثال، یک بانک بزرگ در آسیا و اقیانوسیه تعدادی از فرآیندهای دستی را با خودکار کردن جنبه های خاصی از مدیریت پرونده جرایم مالی خود خودکار کرد که به آنها اجازه داد تا زمان بررسی کلی خود را تا 75 درصد کاهش دهند، هشدارها را به طور کارآمدتر و جامع تر مدیریت کنند. 

کار تعیین شده توسط هوش مصنوعی پیشگو

هنگامی که بالابر خود را از مسیریابی هوشمند به حداکثر رساندید، آسانسور بعدی مربوط به کاری است که توسط هوش مصنوعی پیش بینی شده تعیین شده است. این شامل حرکت از یک ارزیابی مبتنی بر قوانین به هوش مصنوعی است که می تواند کار را ارزیابی کند و خطرات، پیچیدگی ها و الگوها را پیش بینی کند و موارد را به سمت کاربری هدایت کند که بهترین مهارت را برای این موارد دارد. این هوش مصنوعی باید شفاف و قابل توضیح برای طرف های داخلی و خارجی باشد. 

اقدامات اختصاص داده شده به موارد کاری

همه هشدارها/اقلام کاری خطر یکسانی برای مؤسسات مالی ندارند. متخصصان جرایم مالی باید خطرات را همراه با کارایی عملیاتی مدیریت کنند. ما دیده‌ایم که برخی از مؤسسات مالی شروع به تعبیه فرآیندهای هدایت‌شده در جریان‌های کاری مدیریت پرونده جرایم مالی خود کرده‌اند. به عنوان مثال، آنها ممکن است در رتبه بندی خطر هشدارها، خط کسب و کار، و غیره لحاظ کنند و تعدادی از وظایف مرتبط با خطرات این موارد را تعیین کنند. بنابراین مجموعه ای از هشدارها با ریسک کمتر دارای زیرمجموعه ای از مراحل است که در جریان کاری که محقق باید انجام دهد تعبیه شده است. در حالی که اگر ریسک بالاتری باشد، مراحل اضافی توسط گردش کار اضافه می شود. البته اگر محققی چیزی را ببیند که ارزش بررسی بیشتر را دارد، می‌تواند مراحل بیشتری را انجام دهد. با داشتن فرآیندهای هدایت‌شده، تضمین می‌کند که مراحل تحقیقاتی به طور یکنواخت برای ریسک ارائه شده دنبال می‌شوند و در عین حال کارایی عملیاتی را متعادل می‌کند. 

اگر حوزه‌های پیشگیری از جرایم مالی در حال بررسی این باشند که چگونه می‌توان از هوش مصنوعی مولد برای بهبود فرآیندهای خود استفاده کرد... کاملاً. با این حال هنوز در ابتدای راه با هوش مصنوعی مولد است. حوزه‌های پیشگیری از جرایم مالی سه تا پنج سال گذشته را صرف تنظیم دقیق سیستم‌های تشخیص خود کرده‌اند تا موارد مثبت کاذب را کاهش دهند و ریسک را به طور مؤثرتری مدیریت کنند. همانطور که اقتصاد جهانی در این دوره اقتصادی نامطمئن ادامه دارد، متخصصان جرایم مالی تحت فشار زیادی قرار خواهند گرفت تا به مدیریت ریسک ادامه دهند و در عین حال این کار را با منابع مشابه و کمتر انجام دهند. نگاهی عمیق به اینکه چه حوزه‌هایی از فرآیند هنوز دستی یا به‌طور خودکار خودکار هستند، می‌تواند فرصتی برای استفاده از اتوماسیون و هوش مصنوعی برای کارآمدتر و مؤثرتر کردن فرآیند مدیریت پرونده جرایم مالی فراهم کند.

بنابراین بله ChatGPT و سایر انواع هوش مصنوعی مولد را کاوش کنید. با این حال، به فناوری‌هایی نگاه کنید که ثابت شده‌اند و به طور مداوم بهبود می‌یابند و برای مدیران اجرایی که این سؤال‌ها را می‌پرسند، یک مورد تجاری ایجاد کنید. با استفاده از فناوری از قبل اثبات شده، امکان کاهش ریسک و افزایش میزان موفقیت کلی فراهم می شود. 

تمبر زمان:

بیشتر از فینسترا