حملات سایبری اکنون تهدیدی جدی برای سازمانهایی است که از فناوریهای پیشرفته در دنیای دیجیتال استفاده میکنند. چه حملات فیشینگ و چه حملات بدافزار، مجرمان سایبری به طور فزاینده ای از اطلاعات حساس تجاری و هویت مشتری سوء استفاده می کنند. و آنچه نگران کننده تر است این است که معماری متعارف امنیت سایبری در برابر حملات پیشرفته ناتوان به نظر می رسد، زیرا مهاجمان یافتن راه های جدید برای نفوذ به یک شبکه از این رو، نیاز فوری به یک معماری امنیتی قوی وجود دارد که بتواند آسیب پذیری را از قبل شناسایی کرده و خطرات را کاهش دهد. در اینجاست که نقش حیاتی تشخیص خودکار آسیبپذیری بازی میشود!
تشخیص خودکار آسیبپذیری از نرمافزار برای اسکن برنامهها و سیستمهای شما، چه در داخل و چه در داخل، استفاده میکند استقرار ابر، برای آسیب پذیری های احتمالی. این سیستم به شرکت ها کمک می کند تا تهدیدات را از قبل شناسایی کنند تا مدیران فناوری اطلاعات بتوانند اقدامات لازم را برای مهار نقض و جلوگیری از ضررهای قابل توجه تر انجام دهند.
بیایید نگاهی بیندازیم که چگونه تشخیص آسیبپذیری خودکار دفاع امنیت سایبری شما را تقویت میکند و از تقلب جلوگیری میکند.
تشخیص خودکار آسیبپذیری چیست و چرا مهم است؟
تشخیص خودکار آسیبپذیری به سیستمهای امنیت سایبری پیشرفته اطلاق میشود که قادر به تشخیص زودهنگام تهدیداتی هستند که میتوانند منجر به نقض دادهها و سرقت هویت مشتری شوند. بیایید نگاهی بیندازیم که چگونه تشخیص آسیبپذیری خودکار دفاع امنیت سایبری شما را تقویت میکند و از تقلب جلوگیری میکند.
این آسیبپذیریها میتواند باعث آسیب جدی به سیستمهای قدیمی یا برنامههای کاربردی جدید شود که منجر به خسارات مالی قابل توجه و آسیبهای اعتباری شود.
از این رو، اسکنرهای موجود در سیستمهای تشخیص آسیبپذیری برای شناسایی هرگونه فعالیت غیرعادی با استفاده از یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی طراحی شدهاند. این تضمین می کند که هر گونه تهدیدی که در حال ظهور است شناسایی و به موقع مهار می شود.
اما سوال اینجاست که چرا تشخیص خودکار آسیبپذیری اکنون بیش از هر زمان دیگری اهمیت دارد؟
از آنجایی که بیشتر کسب و کارها از ابر استفاده می کنند، خطرات مربوط به استقرار ابر را نمی توان نادیده گرفت، در درجه اول اگر یک کسب و کار به معماری متعارف امنیت سایبری متکی باشد.
علاوه بر این، بسیاری از شرکت ها از زیرساخت های ابری مشترک استفاده می کنند. این زیرساخت، اگر به درستی مستقر نشود، ممکن است خلأهایی را برای مجرمان سایبری ایجاد کند.
از این رو، شرکتها باید به یک سیستم خودکار تشخیص آسیبپذیری برای تقویت امنیت در استقرار ابر و جلوگیری از نقض اطلاعات اعتماد کنند.
سیستم تشخیص آسیبپذیری خودکار برای مدیریت انطباق
La تعداد جهانی حملات سایبری روز به روز در حال افزایش است. مجرمان سایبری به طور فزاینده ای شرکت ها و کاربران آنها را برای منافع مالی هدف قرار می دهند.
جدای از این، بسیاری از شرکتها نیز ممکن است قربانی حملات خاصی شوند که توسط مجرمان سایبری برای منافع دیگر، از جمله آسیب به شهرت و باجافزار انجام میشوند، در نتیجه میلیونها دلار خسارت به بار میآورند.
از سوی دیگر، شرکتهایی که از فناوریهای بهروز امنیت سایبری استفاده نمیکنند، در صورت سوء استفاده از دادههای کاربران، اطلاعات حساس خود را به خطر میاندازند یا حتی اعتماد مشتری را از دست میدهند.
و اکثر کشورها امروزه نگران امنیت اطلاعات شخصی شهروندان خود هستند. آنها مقررات خاصی را برای امنیت داده ها و حفظ حریم خصوصی برای مشاغل تنظیم کرده اند که باید از آنها پیروی کنند.
برای مثال، GDPR اتحادیه اروپا یکی از قویترین قوانین حفظ حریم خصوصی و امنیت در جهان است. این سازمان از سازمانها میخواهد قبل از ارائه خدمات به شهروندان اتحادیه اروپا، دستورالعملهای سختگیرانه امنیتی و حفظ حریم خصوصی را دنبال کنند.
عدم رعایت این مقررات ممکن است کسب و کار را مستحق جریمه های سنگین کند و حتی ممکن است برندها شهرت خود را در بازار جهانی از دست بدهند.
و وقتی نوبت به سیستمهای تشخیص آسیبپذیری خودکار میرسد، به کسبوکارها کمک میکند تا مطابقتهای جهانی برای حفاظت از دادههای مشتری و حریم خصوصی را رعایت کنند. این بدان معناست که یک برند می تواند به شهروندان هر کشور یا ایالتی بدون توجه به قوانین حریم خصوصی و امنیت داده ها خدمات ارائه دهد.
به طور خلاصه، کسبوکارها میتوانند با استفاده از سیستمهای تشخیص آسیبپذیری پیشرفته در استقرار ابری خود، اطمینان حاصل کنند که به استانداردهای مختلف امنیت دادهها و مدیریت مناسب حریم خصوصی پایبند هستند.
جلوتر بودن از تهدیدات نوظهور
امروزه یکی از مهم ترین چالش های هر سازمانی، جلوگیری از حمله سایبری است. و چه چیز دیگری می تواند مفیدتر از یک سیستم پیشرفته باشد که قادر به تجزیه و تحلیل کل شبکه و سیستم های شما برای آسیب پذیری های احتمالی باشد؟
بیشتر کسبوکارها طرفدار جلوگیری از نقض دادهها هستند، اما مطمئن نیستند که برای به دست آوردن بینشهای ارزشمند در مورد وضعیت کلی امنیت سایبری سازمان خود، چه چیزی باید به کار گیرند.
اینجاست که یک سیستم خودکار تشخیص آسیبپذیری و کاهش آسیبپذیری به کمک میآید! این سیستم می تواند هر فعالیت غیرعادی را با استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین تجزیه و تحلیل کند.
سیستم تشخیص آسیبپذیری میتواند آسیبپذیریها یا ضعفهای نرمافزار را در طراحی کلی تشخیص دهد. اینها را می توان به راحتی از طریق برنامه، پایگاه داده و اسکن مبتنی بر میزبان مشاهده کرد.
تشخیص خودکار آسیبپذیری چگونه کار میکند؟
تشخیص خودکار آسیبپذیری از ابزارها و فناوریهای نرمافزاری پیشرفته برای اسکن شبکه، برنامهها و سیستمهای شما برای آسیبپذیریهای احتمالی استفاده میکند.
با این حال، ابزارهای مورد استفاده در تشخیص خودکار آسیبپذیری ممکن است بسته به سطح پیچیدگی مورد نیاز برای شناسایی و رفع آسیبپذیریهای خاص در شبکهها/سیستمهای شما متفاوت باشد.
برخی از ابزارها از تکنیک های اسکن ساده استفاده می کنند که آسیب پذیری های شناخته شده را بررسی می کند. در مقابل، دیگران از تکنیکهای پیشرفتهای مانند هوش مصنوعی و الگوریتمهای یادگیری ماشین برای تجزیه و تحلیل دادههای گسترده و شناسایی تهدیدهای نوظهور استفاده میکنند.
فرآیند تشخیص خودکار آسیب پذیری شامل موارد زیر است:
- کشف: این نرم افزار شبکه، برنامه ها و سیستم های شما را اسکن می کند تا تمام دستگاه ها و اجزای نرم افزار مستقر شده را شناسایی کند.
- شمارش: این نرم افزار با استفاده از پایگاه داده ای از آسیب پذیری های شناخته شده و هوش مصنوعی و الگوریتم های یادگیری ماشین برای شناسایی تهدیدات جدید و نوظهور، آسیب پذیری های خاص را در هر سیستم/دستگاه و جزء نرم افزاری شناسایی می کند.
- اولویت بندی: این نرم افزار آسیب پذیری ها را بر اساس شدت، احتمال بهره برداری و تأثیر بالقوه بر کسب و کار شما اولویت بندی می کند.
- اصلاح: این نرم افزار توصیه می کند که به هر آسیب پذیری، از جمله وصله ها، به روز رسانی ها و تغییرات پیکربندی رسیدگی شود.
- گزارش نویسی: این نرمافزار گزارشی از آسیبپذیریهای شناساییشده، اقدامات انجامشده برای اصلاح آنها و هرگونه توصیه اضافی برای بهبود وضعیت امنیت سایبری شما تولید میکند.
نتیجه
افزایش چشمانداز تهدید امنیت سایبری، کسبوکارها را میطلبد تا سیستمهای امنیتی قوی را با قابلیت جلوگیری از نقض دادهها ترکیب کنند.
با این حال، بیشتر کسبوکارها نمیدانند که در نهایت میتوانند با استفاده از یک سیستم تشخیص آسیبپذیری پیشرفته، از رخنه جلوگیری کنند و اطلاعات حساس و جزئیات مشتری خود را ایمن کنند.
چه سیستمهای قدیمی داشته باشید و چه استقرارهای ابری، تشخیص زودهنگام تهدید از طریق یک سیستم آسیبپذیری نوآورانه برای چشمانداز کسبوکار مدرن امروزی ضروری است.
هنگامی که یک سیستم پیشرفته تشخیص و کاهش تهدید را وارد کردید، می توانید اطمینان حاصل کنید که اطلاعات کسب و کار شما ایمن است و حریم خصوصی مشتریان شما محافظت می شود.
- محتوای مبتنی بر SEO و توزیع روابط عمومی. امروز تقویت شوید.
- PlatoAiStream. Web3 Data Intelligence دانش تقویت شده دسترسی به اینجا.
- ضرب کردن آینده با آدرین اشلی. دسترسی به اینجا.
- خرید و فروش سهام در شرکت های PRE-IPO با PREIPO®. دسترسی به اینجا.
- منبع: https://www.dataversity.net/automated-vulnerability-detection-mitigate-fraud-and-strengthen-your-cybersecurity-defense/
- :است
- :نه
- :جایی که
- 1
- a
- درباره ما
- اقدامات
- فعالیت
- اضافی
- نشانی
- خطاب به
- پایبند بودن
- پیشرفت
- پیشرفته
- در برابر
- پیش
- الگوریتم
- معرفی
- همچنین
- an
- تحلیل
- تجزیه و تحلیل
- و
- هر
- کاربرد
- برنامه های کاربردی
- به درستی
- معماری
- هستند
- مصنوعی
- هوش مصنوعی
- هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
- مرتبط است
- At
- حمله
- خودکار
- اجتناب از
- مستقر
- BE
- قبل از
- مزایای
- نام تجاری
- مارک های
- شکاف
- نقض
- کسب و کار
- کسب و کار
- اما
- by
- CAN
- توانا
- انجام
- علت
- معین
- چالش ها
- تبادل
- بررسی
- CISA
- شهروندان
- ابر
- زیرساخت های ابری
- می آید
- انطباق
- جزء
- اجزاء
- سازش
- پیکر بندی
- قابل توجه
- موجود
- کنتراست
- معمولی
- میتوانست
- کشور
- کشور
- بحرانی
- مشتری
- اطلاعات مشتری
- اطلاعات مشتری
- مشتریان
- لبه برش
- سایبر
- حمله سایبری
- مجرمان سایبری
- امنیت سایبری
- داده ها
- نقض داده ها
- خرابی داده ها
- حفاظت از داده ها
- امنیت داده ها
- امنیت داده ها و حریم خصوصی
- پایگاه داده
- DATAVERSITY
- روز
- دفاع
- خواسته
- بستگی دارد
- گسترش
- مستقر
- اعزام ها
- طرح
- طراحی
- جزئیات
- شناسایی شده
- کشف
- دستگاه ها
- میکند
- دلار
- هر
- در اوایل
- به آسانی
- دیگر
- سنگ سنباده
- اطمینان حاصل شود
- تضمین می کند
- سرمایه گذاری
- شرکت
- تمام
- EU
- حتی
- در نهایت
- تا کنون
- هر
- بهره برداری
- بهره برداری
- سوء استفاده قرار گیرد
- سقوط
- توجه
- مالی
- جریمه
- به دنبال
- پیروی
- برای
- تقلب
- از جانب
- GDPR
- تولید می کند
- دریافت کنید
- نگاه
- جهانی
- دستورالعمل ها
- دست
- آیا
- سر
- کمک می کند
- از این رو
- چگونه
- HTTPS
- شناسایی می کند
- شناسایی
- هویت ها
- هویت
- if
- فوری
- تأثیر
- مهم
- بهبود
- in
- از جمله
- ترکیب کردن
- ادغام شده
- گنجاندن
- افزایش
- به طور فزاینده
- اطلاعات
- شالوده
- ابتکاری
- بینش
- نمونه
- اطلاعات
- به
- IT
- JPG
- شناخته شده
- چشم انداز
- قوانین
- رهبری
- برجسته
- یادگیری
- ترک کردن
- میراث
- سطح
- قدرت نفوذ
- بهره برداری
- پسندیدن
- نقاط ضعف
- از دست دادن
- تلفات
- دستگاه
- فراگیری ماشین
- نرم افزارهای مخرب
- مدیریت
- بسیاری
- بازار
- ماده
- ممکن است..
- به معنی
- دیدار
- میلیون ها نفر
- کاهش
- کاهش
- مدرن
- بیش
- اکثر
- باید
- لازم
- نیاز
- شبکه
- جدید
- اکنون
- عدد
- of
- on
- ONE
- or
- سازمان های
- دیگر
- دیگران
- خارج
- به طور کلی
- پچ های
- شخصی
- فیشینگ
- افلاطون
- هوش داده افلاطون
- PlatoData
- ممکن
- پتانسیل
- جلوگیری از
- جلوگیری
- جلوگیری از
- در درجه اول
- خلوت
- حریم خصوصی و امنیت
- روند
- محفوظ
- حفاظت
- سوال
- باجافزار
- توصیه
- توصیه می کند
- اشاره دارد
- بدون در نظر گرفتن
- مقررات
- تقویت کردن
- تقویت می کند
- تکیه
- گزارش
- شهرت
- ضروری
- خطرات
- تنومند
- نقش
- اسکن
- پویش
- امن
- تیم امنیت لاتاری
- سیستم های امنیتی
- به نظر می رسد
- مشاهده گردید
- حساس
- خدمت
- تنظیم
- شدید
- به اشتراک گذاشته شده
- قابل توجه
- ساده
- پس از
- So
- نرم افزار
- خاص
- استانداردهای
- دولت
- مراحل
- تقویت
- قابل توجه
- سیستم
- سیستم های
- گرفتن
- صورت گرفته
- هدف گذاری
- تکنیک
- فن آوری
- پیشرفته
- نسبت به
- که
- La
- دزدی
- شان
- آنها
- اینها
- آنها
- این
- تهدید
- تشخیص تهدید
- تهدید
- از طریق
- به
- امروز
- ابزار
- اعتماد
- غیر معمول
- در جریان روز
- به روز رسانی
- استفاده کنید
- استفاده
- کاربران
- استفاده
- با استفاده از
- ارزشمند
- مختلف
- وسیع
- از طريق
- قربانی
- آسیب پذیری ها
- آسیب پذیری
- چی
- چه زمانی
- چه
- چرا
- با
- مهاجرت کاری
- جهان
- جهان
- نگران
- با ارزش
- خواهد بود
- شما
- شما
- زفیرنت