تشخیص خودکار آسیب‌پذیری: تقلب را کاهش دهید و دفاع امنیت سایبری خود را تقویت کنید - DATAVERSITY

تشخیص خودکار آسیب‌پذیری: تقلب را کاهش دهید و دفاع امنیت سایبری خود را تقویت کنید - DATAVERSITY

گره منبع: 2688415

حملات سایبری اکنون تهدیدی جدی برای سازمان‌هایی است که از فناوری‌های پیشرفته در دنیای دیجیتال استفاده می‌کنند. چه حملات فیشینگ و چه حملات بدافزار، مجرمان سایبری به طور فزاینده ای از اطلاعات حساس تجاری و هویت مشتری سوء استفاده می کنند. و آنچه نگران کننده تر است این است که معماری متعارف امنیت سایبری در برابر حملات پیشرفته ناتوان به نظر می رسد، زیرا مهاجمان یافتن راه های جدید برای نفوذ به یک شبکه از این رو، نیاز فوری به یک معماری امنیتی قوی وجود دارد که بتواند آسیب پذیری را از قبل شناسایی کرده و خطرات را کاهش دهد. در اینجاست که نقش حیاتی تشخیص خودکار آسیب‌پذیری بازی می‌شود! 

تشخیص خودکار آسیب‌پذیری از نرم‌افزار برای اسکن برنامه‌ها و سیستم‌های شما، چه در داخل و چه در داخل، استفاده می‌کند استقرار ابر، برای آسیب پذیری های احتمالی. این سیستم به شرکت ها کمک می کند تا تهدیدات را از قبل شناسایی کنند تا مدیران فناوری اطلاعات بتوانند اقدامات لازم را برای مهار نقض و جلوگیری از ضررهای قابل توجه تر انجام دهند. 

بیایید نگاهی بیندازیم که چگونه تشخیص آسیب‌پذیری خودکار دفاع امنیت سایبری شما را تقویت می‌کند و از تقلب جلوگیری می‌کند.

تشخیص خودکار آسیب‌پذیری چیست و چرا مهم است؟

تشخیص خودکار آسیب‌پذیری به سیستم‌های امنیت سایبری پیشرفته اطلاق می‌شود که قادر به تشخیص زودهنگام تهدیداتی هستند که می‌توانند منجر به نقض داده‌ها و سرقت هویت مشتری شوند. بیایید نگاهی بیندازیم که چگونه تشخیص آسیب‌پذیری خودکار دفاع امنیت سایبری شما را تقویت می‌کند و از تقلب جلوگیری می‌کند. 

این آسیب‌پذیری‌ها می‌تواند باعث آسیب جدی به سیستم‌های قدیمی یا برنامه‌های کاربردی جدید شود که منجر به خسارات مالی قابل توجه و آسیب‌های اعتباری شود. 

از این رو، اسکنرهای موجود در سیستم‌های تشخیص آسیب‌پذیری برای شناسایی هرگونه فعالیت غیرعادی با استفاده از یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی طراحی شده‌اند. این تضمین می کند که هر گونه تهدیدی که در حال ظهور است شناسایی و به موقع مهار می شود. 

اما سوال اینجاست که چرا تشخیص خودکار آسیب‌پذیری اکنون بیش از هر زمان دیگری اهمیت دارد؟ 

از آنجایی که بیشتر کسب و کارها از ابر استفاده می کنند، خطرات مربوط به استقرار ابر را نمی توان نادیده گرفت، در درجه اول اگر یک کسب و کار به معماری متعارف امنیت سایبری متکی باشد. 

علاوه بر این، بسیاری از شرکت ها از زیرساخت های ابری مشترک استفاده می کنند. این زیرساخت، اگر به درستی مستقر نشود، ممکن است خلأهایی را برای مجرمان سایبری ایجاد کند. 

از این رو، شرکت‌ها باید به یک سیستم خودکار تشخیص آسیب‌پذیری برای تقویت امنیت در استقرار ابر و جلوگیری از نقض اطلاعات اعتماد کنند. 

سیستم تشخیص آسیب‌پذیری خودکار برای مدیریت انطباق

La تعداد جهانی حملات سایبری روز به روز در حال افزایش است. مجرمان سایبری به طور فزاینده ای شرکت ها و کاربران آنها را برای منافع مالی هدف قرار می دهند. 

جدای از این، بسیاری از شرکت‌ها نیز ممکن است قربانی حملات خاصی شوند که توسط مجرمان سایبری برای منافع دیگر، از جمله آسیب به شهرت و باج‌افزار انجام می‌شوند، در نتیجه میلیون‌ها دلار خسارت به بار می‌آورند. 

از سوی دیگر، شرکت‌هایی که از فناوری‌های به‌روز امنیت سایبری استفاده نمی‌کنند، در صورت سوء استفاده از داده‌های کاربران، اطلاعات حساس خود را به خطر می‌اندازند یا حتی اعتماد مشتری را از دست می‌دهند. 

و اکثر کشورها امروزه نگران امنیت اطلاعات شخصی شهروندان خود هستند. آنها مقررات خاصی را برای امنیت داده ها و حفظ حریم خصوصی برای مشاغل تنظیم کرده اند که باید از آنها پیروی کنند. 

برای مثال، GDPR اتحادیه اروپا یکی از قوی‌ترین قوانین حفظ حریم خصوصی و امنیت در جهان است. این سازمان از سازمان‌ها می‌خواهد قبل از ارائه خدمات به شهروندان اتحادیه اروپا، دستورالعمل‌های سختگیرانه امنیتی و حفظ حریم خصوصی را دنبال کنند. 

عدم رعایت این مقررات ممکن است کسب و کار را مستحق جریمه های سنگین کند و حتی ممکن است برندها شهرت خود را در بازار جهانی از دست بدهند. 

و وقتی نوبت به سیستم‌های تشخیص آسیب‌پذیری خودکار می‌رسد، به کسب‌وکارها کمک می‌کند تا مطابقت‌های جهانی برای حفاظت از داده‌های مشتری و حریم خصوصی را رعایت کنند. این بدان معناست که یک برند می تواند به شهروندان هر کشور یا ایالتی بدون توجه به قوانین حریم خصوصی و امنیت داده ها خدمات ارائه دهد. 

به طور خلاصه، کسب‌وکارها می‌توانند با استفاده از سیستم‌های تشخیص آسیب‌پذیری پیشرفته در استقرار ابری خود، اطمینان حاصل کنند که به استانداردهای مختلف امنیت داده‌ها و مدیریت مناسب حریم خصوصی پایبند هستند. 

جلوتر بودن از تهدیدات نوظهور 

امروزه یکی از مهم ترین چالش های هر سازمانی، جلوگیری از حمله سایبری است. و چه چیز دیگری می تواند مفیدتر از یک سیستم پیشرفته باشد که قادر به تجزیه و تحلیل کل شبکه و سیستم های شما برای آسیب پذیری های احتمالی باشد؟ 

بیشتر کسب‌وکارها طرفدار جلوگیری از نقض داده‌ها هستند، اما مطمئن نیستند که برای به دست آوردن بینش‌های ارزشمند در مورد وضعیت کلی امنیت سایبری سازمان خود، چه چیزی باید به کار گیرند. 

اینجاست که یک سیستم خودکار تشخیص آسیب‌پذیری و کاهش آسیب‌پذیری به کمک می‌آید! این سیستم می تواند هر فعالیت غیرعادی را با استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین تجزیه و تحلیل کند. 

سیستم تشخیص آسیب‌پذیری می‌تواند آسیب‌پذیری‌ها یا ضعف‌های نرم‌افزار را در طراحی کلی تشخیص دهد. اینها را می توان به راحتی از طریق برنامه، پایگاه داده و اسکن مبتنی بر میزبان مشاهده کرد. 

تشخیص خودکار آسیب‌پذیری چگونه کار می‌کند؟

تشخیص خودکار آسیب‌پذیری از ابزارها و فناوری‌های نرم‌افزاری پیشرفته برای اسکن شبکه، برنامه‌ها و سیستم‌های شما برای آسیب‌پذیری‌های احتمالی استفاده می‌کند. 

با این حال، ابزارهای مورد استفاده در تشخیص خودکار آسیب‌پذیری ممکن است بسته به سطح پیچیدگی مورد نیاز برای شناسایی و رفع آسیب‌پذیری‌های خاص در شبکه‌ها/سیستم‌های شما متفاوت باشد. 

برخی از ابزارها از تکنیک های اسکن ساده استفاده می کنند که آسیب پذیری های شناخته شده را بررسی می کند. در مقابل، دیگران از تکنیک‌های پیشرفته‌ای مانند هوش مصنوعی و الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای تجزیه و تحلیل داده‌های گسترده و شناسایی تهدیدهای نوظهور استفاده می‌کنند.

فرآیند تشخیص خودکار آسیب پذیری شامل موارد زیر است: 

  1. کشف: این نرم افزار شبکه، برنامه ها و سیستم های شما را اسکن می کند تا تمام دستگاه ها و اجزای نرم افزار مستقر شده را شناسایی کند.
  2. شمارش: این نرم افزار با استفاده از پایگاه داده ای از آسیب پذیری های شناخته شده و هوش مصنوعی و الگوریتم های یادگیری ماشین برای شناسایی تهدیدات جدید و نوظهور، آسیب پذیری های خاص را در هر سیستم/دستگاه و جزء نرم افزاری شناسایی می کند.
  3. اولویت بندی: این نرم افزار آسیب پذیری ها را بر اساس شدت، احتمال بهره برداری و تأثیر بالقوه بر کسب و کار شما اولویت بندی می کند.
  4. اصلاح: این نرم افزار توصیه می کند که به هر آسیب پذیری، از جمله وصله ها، به روز رسانی ها و تغییرات پیکربندی رسیدگی شود.
  5. گزارش نویسی: این نرم‌افزار گزارشی از آسیب‌پذیری‌های شناسایی‌شده، اقدامات انجام‌شده برای اصلاح آن‌ها و هرگونه توصیه اضافی برای بهبود وضعیت امنیت سایبری شما تولید می‌کند.

نتیجه

افزایش چشم‌انداز تهدید امنیت سایبری، کسب‌وکارها را می‌طلبد تا سیستم‌های امنیتی قوی را با قابلیت جلوگیری از نقض داده‌ها ترکیب کنند. 

با این حال، بیشتر کسب‌وکارها نمی‌دانند که در نهایت می‌توانند با استفاده از یک سیستم تشخیص آسیب‌پذیری پیشرفته، از رخنه جلوگیری کنند و اطلاعات حساس و جزئیات مشتری خود را ایمن کنند. 

چه سیستم‌های قدیمی داشته باشید و چه استقرارهای ابری، تشخیص زودهنگام تهدید از طریق یک سیستم آسیب‌پذیری نوآورانه برای چشم‌انداز کسب‌وکار مدرن امروزی ضروری است. 

هنگامی که یک سیستم پیشرفته تشخیص و کاهش تهدید را وارد کردید، می توانید اطمینان حاصل کنید که اطلاعات کسب و کار شما ایمن است و حریم خصوصی مشتریان شما محافظت می شود. 

تمبر زمان:

بیشتر از DATAVERSITY