تقاضا برای داده ها و تجزیه و تحلیل بلادرنگ هرگز بالاتر نبوده است - و دلیل خوبی هم دارد. کسبوکارها میخواهند بتوانند از دادههایشان بهره ببرند و بینشهایی ایجاد کنند که میتواند به مزیت رقابتی در صنعت مربوطه منجر شود. برای دستیابی به این اهداف، سازمانها به طور فزایندهای به ابر، مراکز داده داخلی، و لبه – یا رویکرد ترکیبی – برای نگهداری و تجزیه و تحلیل دادههای خود روی میآورند.
در حالی که هم ابر و هم محاسبات لبه اگر سازمانی به دنبال دستیابی به دسترسی به داده ها و تجزیه و تحلیل آنی و در عین حال بهبود امنیت باشد، محاسبات لبه دارای یک مزیت قوی است. هر دو سیستم ابری و داخلی دارای مزایایی هستند، اما وقتی نوبت به تجزیه و تحلیل بلادرنگ میرسد، محاسبات لبه برنده است. با محاسبات لبه، کسبوکارها توانایی انجام تصمیمگیری خودکار را بسیار نزدیک به محل تولید دادهها به دست میآورند که به کسبوکارها در زمان واقعی ارزش حول حساسترین دادهها را میدهد.
کاهش تاخیر
بنابراین، چه چیزی باعث می شود محاسبات لبه برای تجزیه و تحلیل داده ها بسیار مناسب باشد؟ یکی از مزایای اصلی به زمان خلاصه می شود - به ویژه زمان صرف شده برای انجام تجزیه و تحلیل. صرف نظر از اینکه یک کسب و کار در چه صنعتی فعالیت می کند، موفقیت اغلب به توانایی استفاده از آن بستگی دارد تجزیه و تحلیل در زمان واقعی – یا اینکه چقدر تأخیر را کاهش می دهند. از آنجایی که محاسبات لبه این تجزیه و تحلیل را درست در جایی که دادهها تولید میکنند انجام میدهد، زمانی که دادهها از یک محیط به محیط دیگر منتقل میشوند و سپس به کاربر نهایی که برای تصمیمگیری به آن نیاز دارد، زمان از دست نمیرود.
با تجزیه و تحلیل لبه، کسبوکارها میتوانند با توزیع حجم کار محاسباتی تحلیل در هر دستگاه، به جای مسیریابی همه چیز در یک مرکز داده یا محیط ابری، چالشهای افزایش حجم داده را کاهش دهند. حتی با افزایش تعداد دستگاههای متصل در یک سازمان، تجزیه و تحلیل لبهای که روی حسگرها و دستگاههای شبکه انجام میشود، میتواند فشار پردازش مرتبط با مدیریت دادههای سازمانی را کاهش دهد.
باز کردن قفل تجزیه و تحلیل بلادرنگ در لبه به سازمان ها انعطاف بیشتری می دهد که اغلب برای شروع یک تحول دیجیتال معنادار مورد نیاز است. غلبه بر موانع مرتبط با مقیاس پذیری و تأخیر می تواند به راحتی به تفاوت ساز تبدیل شود و بر تحول در مقیاس بزرگ در هر سازمانی تأثیر بگذارد.
افزایش مقیاس پذیری و امنیت
مزایای محاسبات لبه در کاهش تأخیر خلاصه نمی شود. اغلب، سازمان ها با راه حل های بومی سازی در مقیاس دست و پنجه نرم می کنند. رهبران باید انواع ملاحظات را در نظر بگیرند، از جنبه های منحصر به فرد یک محیط محلی گرفته تا زبان ها و عملیات های مختلف در هر سایت. رایانش لبه قابلیت سفارشیسازی و مقیاسپذیری حیاتی را برای استراتژی تحلیلی سازمان به ارمغان میآورد. مزیت Edge Computing این است که هر دستگاهی می تواند داده های خود را تجزیه و تحلیل کند. این عاملی است که با افزایش سازمانها و حجم دادههایی که تولید میکنند، حیاتی میشود.
با افزایش حجم داده های تولید شده، امنیت به یک نگرانی جدی برای مشاغل و رهبری فناوری اطلاعات تبدیل شده است. از آنجایی که این سازمان ها به دنبال راه هایی برای دستیابی به اهداف تحلیلی مورد نیاز بدون در معرض خطر قرار دادن داده ها هستند، محاسبات لبه راه حلی مناسب برای افزایش امنیت ارائه می دهد. با راهحلهای لبه، نیازی به انتقال دادهها نیست – و دادههای مورد نیاز هرگز نباید دستگاهی را که آن را ایجاد کرده است، ترک کنند. با راهحلهای محاسبات لبهای، یک کسبوکار میتواند از یک ریپ پرهزینه طفره رود و زیرساختهای کنترلی موجود خود را جایگزین کند، در حالی که دامنه توانایی تیمهای امنیت سایبری برای بهروز نگهداشتن محیطهای عملیاتی با آخرین وصلهها و بهروزرسانیها را نیز گسترش میدهد.
تجزیه و تحلیل پیشگویانه را به طور فعال نظارت و فعال کنید
با استفاده از راهحلهای محاسبات لبهای، سازمانها میتوانند برنامههای APM را اجرا، نظارت و کنترل کنند که دادههای ماشین و کارخانه را به ابر متصل میکنند – و با انجام این کار، میتوانند تجزیه و تحلیل عمیقتر و عملکرد بهبود یافته را فعال کنند. با نظارت فعال بلادرنگ و تحلیل های پیش بینی، پیش بینی تعمیر و نگهداری و تعمیرات مورد انتظار و دانستن اینکه چه زمانی باید اقدام یا برنامه ریزی تعمیر و نگهداری را قبل از بروز هر گونه مشکلی انجام داد آسان تر می شود. این امر با اجرای دادههای جمعآوریشده از طریق یک الگوریتم تحلیلی، همه در لبه یک شبکه شرکتی، انعطافپذیری عملیاتی را بهبود میبخشد.
سپس شرکتها میتوانند پارامترهایی را تنظیم کنند تا تصمیم بگیرند چه دادههایی ارزش ارسال به فضای ابری یا ذخیرهسازی داده در محل را دارند. ابزارهای تجزیه و تحلیل داده ها را می توان برای شناسایی حالت های خرابی و متعاقباً نظارت بر آنها در زمان واقعی با محاسبات لبه برای اطمینان از پاسخ صحیح استفاده کرد. ایجاد این قابلیت و حرکت از حالت واکنشی به پیشگیرانه باعث کاهش شدید زمان خرابی، صرفه جویی در زمان و کاهش هزینه ها می شود.
کاهش هزینه های
بر کسی پوشیده نیست که تجزیه و تحلیل داده های بزرگ هزینه دارد – و بدون شک هزینه بسیار گرانی دارد. چه داده ها در یک ابر عمومی یا در یک مرکز داده پردازش شوند، هزینه هایی وجود دارد که از ذخیره سازی، پردازش و حمل و نقل داده ها ناشی می شود. از آنجا که راه حل های لبه برای انجام تجزیه و تحلیل داده ها به سخت افزار دستگاه متکی هستند، نیازی به پردازش پشتیبان نیست.
برای مشاغلی که به عملیات ابری وابسته هستند، هزینه های خروج داده به سرعت افزایش می یابد. اتخاذ یک معماری ترکیبی می تواند به کنترل این هزینه ها با مدیریت داده هایی که باید به و از ابر منتقل شوند، کمک کند. به عنوان مثال، یک محیط فقط ابری را در نظر بگیرید - در این تنظیم، یک کسب و کار دادههای تجهیزات را میگیرد، آنها را به ابر منتقل میکند و تشخیص میدهد که یک حالت خرابی فعال شده است. سپس، سازمان دادههای خود را به یک CMMS برای برنامهریزی تعمیر و نگهداری، به SCADA برای انتقال احتمالی عملیات به دور از آن دارایی و به هشدار برای یک تیم برنامهریزی عملیات انتقال میدهد.
با محاسبات لبه، یک سازمان میتواند تشخیص دهد که یک حالت شکست راهاندازی شده است و سپس پیامی را مستقیماً به سهامداران کلیدی ارسال کند و دادهها را به جای ابر، به ابر ارسال کند. با فعال کردن چنین اقداماتی، کسبوکارها میتوانند از خرابی پرهزینه یا حتی از دست دادن دادهها که میتواند باعث آسیب جدی شود و عملیات را به عقب برگرداند، جلوگیری کنند.
Edge Computing کلید تجزیه و تحلیل بهتر را در اختیار دارد
تقاضا برای تجزیه و تحلیل بلادرنگ هرگز بالاتر نبوده است، صرف نظر از صنعت. سازمان ها راه حل هایی را اولویت بندی می کنند که به بهینه سازی فرآیندهای تولید و در نهایت عملکرد تجاری کمک می کند. محاسبات لبه خواه امنیت افزایش یافته، مقیاس پذیری بهتر، انعطاف پذیری یا تأخیر کمتر باشد، طیف وسیعی از مزایا و تجزیه و تحلیل بسیار مؤثرتر را برای متحول کردن یک شرکت و ایجاد ارزش تجاری بیشتر به ارمغان می آورد.
- محتوای مبتنی بر SEO و توزیع روابط عمومی. امروز تقویت شوید.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. به خودت قدرت بده دسترسی به اینجا.
- PlatoAiStream. هوش وب 3 دانش تقویت شده دسترسی به اینجا.
- PlatoESG. خودرو / خودروهای الکتریکی، کربن ، CleanTech، انرژی، محیط، خورشیدی، مدیریت پسماند دسترسی به اینجا.
- PlatoHealth. هوش بیوتکنولوژی و آزمایشات بالینی. دسترسی به اینجا.
- ChartPrime. بازی معاملاتی خود را با ChartPrime ارتقا دهید. دسترسی به اینجا.
- BlockOffsets. نوسازی مالکیت افست زیست محیطی. دسترسی به اینجا.
- منبع: https://www.dataversity.net/the-top-benefits-of-analyzing-data-at-the-edge/
- : دارد
- :است
- :جایی که
- $UP
- a
- توانایی
- قادر
- دسترسی
- حساب
- رسیدن
- در میان
- عمل
- اقدامات
- فعال
- فعال
- اضافه کردن
- تصویب
- مزیت - فایده - سود - منفعت
- مزایای
- اثر
- هوشیار
- الگوریتم
- معرفی
- همچنین
- مقدار
- مقدار
- an
- تحلیل
- تحلیلی
- علم تجزیه و تحلیل
- ابزارهای تحلیلی
- تحلیل
- تجزیه و تحلیل
- و
- دیگر
- هر
- برنامه های کاربردی
- روش
- معماری
- هستند
- بوجود می آیند
- دور و بر
- AS
- جنبه
- دارایی
- مرتبط است
- At
- خودکار
- اجتناب از
- دور
- به عقب
- بازگشت پایان
- BE
- زیرا
- شدن
- شود
- بوده
- قبل از
- بودن
- سود
- مزایای
- بهتر
- بزرگ
- بزرگ داده
- تقویت
- هر دو
- بریج
- به ارمغان می آورد
- بنا
- کسب و کار
- عملکرد تجاری
- کسب و کار
- اما
- by
- CAN
- علت
- مرکز
- مراکز
- چالش ها
- نزدیک
- ابر
- بیا
- می آید
- رقابتی
- محاسبه
- نگرانی
- متصل
- دستگاه های متصل
- ملاحظات
- کنترل
- شرکت
- هزینه
- گران
- هزینه
- میتوانست
- ایجاد شده
- بحرانی
- برش
- کاهش هزینه ها
- سایبر
- امنیت سایبری
- خسارت
- داده ها
- دسترسی به داده ها
- تجزیه و تحلیل داده ها
- ابزار تجزیه و تحلیل داده ها
- مرکز داده
- مرکز دادهها
- از دست رفتن داده ها
- مدیریت اطلاعات
- ذخیره سازی داده ها
- DATAVERSITY
- تاریخ
- تصمیم گیری
- تصمیم گیری
- تصمیم گیری
- عمیق تر
- تقاضا
- دستگاه
- دستگاه ها
- تفاوت
- دیجیتال
- دگرگونی های دیجیتال
- مستقیما
- توزیع
- گول زدن
- میکند
- عمل
- آیا
- شک
- پایین
- مدت از کار افتادگی
- به شدت
- هر
- آسان تر
- به آسانی
- لبه
- محاسبات لبه
- موثر
- قادر ساختن
- را قادر می سازد
- افزایش
- اطمینان حاصل شود
- سرمایه گذاری
- محیط
- محیط
- تجهیزات
- حتی
- هر
- همه چیز
- مثال
- موجود
- گسترش
- انتظار می رود
- گران
- خیلی
- عامل
- کارخانه
- شکست
- بسیار
- هزینه
- انعطاف پذیری
- برای
- پیش بینی
- از جانب
- قابلیت
- افزایش
- تولید می کنند
- تولید
- می دهد
- دادن
- رفتن
- خوب
- بیشتر
- در حال رشد
- رشد می کند
- سخت افزار
- آیا
- کمک
- بالاتر
- دارای
- خانه
- چگونه
- HTTPS
- موانع
- ترکیبی
- شناسایی
- if
- بهبود یافته
- را بهبود می بخشد
- بهبود
- in
- به طور فزاینده
- بطور باور نکردنی
- صنعت
- شالوده
- بینش
- در عوض
- به
- مسائل
- IT
- ITS
- JPG
- نگاه داشتن
- کلید
- دانستن
- زبان ها
- در مقیاس بزرگ
- تاخیر
- آخرین
- رهبری
- رهبران
- رهبری
- ترک کردن
- بهره برداری
- پسندیدن
- محلی
- نگاه کنيد
- به دنبال
- خاموش
- از دست رفته
- دستگاه
- اصلی
- نگهداری
- ساخت
- سازنده
- باعث می شود
- مدیریت
- مدیریت
- مدیریت
- تولید
- ماده
- معنی دار
- دیدار
- پیام
- مهاجرت
- کاهش
- حالت
- حالت های
- مانیتور
- نظارت بر
- بیش
- اکثر
- حرکت
- نقل مکان کرد
- متحرک
- نیاز
- ضروری
- نیازهای
- شبکه
- هرگز
- نه
- عدد
- اهداف
- of
- غالبا
- اغلب اوقات
- on
- ONE
- عمل می کند
- قابل استفاده
- انعطاف پذیری عملیاتی
- عملیات
- بهینه سازی
- or
- کدام سازمان ها
- سازمان های
- خارج
- فائق آمدن
- خود
- پارامترهای
- ویژه
- پچ های
- انجام دادن
- کارایی
- انجام
- افلاطون
- هوش داده افلاطون
- PlatoData
- محبوب
- بالقوه
- قوی
- هدیه
- اولویت بندی
- بلادرنگ
- پردازش
- فرآیندهای
- در حال پردازش
- عمومی
- ابر عمومی
- به سرعت
- محدوده
- رسیدن به
- واقعی
- زمان واقعی
- داده های زمان واقعی
- دلیل
- كاهش دادن
- کاهش
- کاهش
- بدون در نظر گرفتن
- تکیه
- جایگزین کردن
- ضروری
- حالت ارتجاعی
- قابل احترام
- پاسخ
- راست
- افزایش می یابد
- خطر
- مسیریابی
- دویدن
- در حال اجرا
- ذخیره
- مقیاس پذیری
- مقیاس
- برنامه
- زمان بندی
- راز
- تیم امنیت لاتاری
- ارسال
- در حال ارسال
- سنسور
- جدی
- تنظیم
- محیط
- سایت
- So
- راه حل
- مزایا
- صرف
- سهامداران
- توقف
- ذخیره سازی
- استراتژی
- قوی
- مبارزه
- متعاقبا
- موفقیت
- سیستم های
- گرفتن
- صورت گرفته
- مصرف
- شیر
- تیم
- که
- La
- شان
- آنها
- سپس
- آنجا.
- اینها
- آنها
- این
- کسانی که
- از طریق
- زمان
- به
- ابزار
- بالا
- انتقال
- دگرگون کردن
- دگرگونی
- انتقال
- حمل و نقل
- باعث شد
- عطف
- در نهایت
- منحصر به فرد
- به روز رسانی
- استفاده
- ارزش
- بسیار
- قابل اعتماد
- حجم
- می خواهم
- راه
- خوب
- چی
- چه زمانی
- چه
- که
- در حین
- WHO
- اراده
- برنده
- با
- بدون
- با ارزش
- خواهد بود
- زفیرنت