آیا محاسبات در حافظه (CIM) می تواند مزایای جدیدی را برای استنتاج AI (هوش مصنوعی) به ارمغان بیاورد؟ CIM یک راه حل هوش مصنوعی نیست. بلکه یک راه حل مدیریت حافظه است. CIM می تواند با سرعت بخشیدن به عملیات ضرب در قلب اجرای مدل هوش مصنوعی، مزایایی را برای پردازش هوش مصنوعی به ارمغان بیاورد.
برای مطالعه بیشتر ، کلیک کنید اینجا کلیک نمایید.
اد اسپرلینگ
(همه پست ها)
اد اسپرلینگ سردبیر بخش مهندسی نیمه هادی است.
- محتوای مبتنی بر SEO و توزیع روابط عمومی. امروز تقویت شوید.
- PlatoAiStream. Web3 Data Intelligence دانش تقویت شده دسترسی به اینجا.
- ضرب کردن آینده با آدرین اشلی. دسترسی به اینجا.
- خرید و فروش سهام در شرکت های PRE-IPO با PREIPO®. دسترسی به اینجا.
- منبع: https://semiengineering.com/architectural-considerations-for-compute-in-memory-in-ai-inference/
بیشتر از نیمه مهندسی
اندازه گیری توپوگرافی سه بعدی دیواره جانبی و LER برای الگوهای مقاوم در برابر نور با استفاده از فناوری Tip-Tilting AFM
گره منبع: 1967573
تمبر زمان: فوریه 19، 2023
آموزش مدل های بزرگ LLM با میلیاردها تا تریلیون پارامتر در ابررایانه Frontier ORNL
گره منبع: 3065936
تمبر زمان: ژان 16، 2024
الزامات برای اجرای کارآمد راه حل های هوش مصنوعی در دستگاه های لبه
گره منبع: 3019779
تمبر زمان: دسامبر 14، 2023
مدارهای مبتنی بر MTJ راه حل های کم هزینه و کارآمد انرژی را برای پیاده سازی سخت افزار آینده در الگوریتم های SC ارائه می دهند.
گره منبع: 1854885
تمبر زمان: دسامبر 30، 2022
تولید هوشمند نسل بعدی تراشه های نیمه هادی را پیشرفت می دهد
گره منبع: 3027735
تمبر زمان: دسامبر 19، 2023
ادغام در مقیاس بزرگ مواد دو بعدی به عنوان کانال نیمه هادی در یک پردازنده درون حافظه (EPFL)
گره منبع: 3045963
تمبر زمان: ژان 3، 2024
