و برندگان عبارتند از: Xilinx برندگان را در اولین مسابقه توسعه دهندگان چالش محاسبات تطبیقی ​​اعلام می کند.

در تابستان 2020، ما اعلام کرد اولین چالش محاسباتی تطبیقی ​​Xilinx! ما با هم متحد شدیم hackster.io به چالش کشیدن توسعه دهندگان مستقل برای ایجاد برنامه های جدید هیجان انگیز با استفاده از پلتفرم نرم افزاری یکپارچه Vitis و ویتیس AI روی پلتفرم های سخت افزاری Xilinx انتخاب شده است. شرکت کنندگان برای حل مسائل واقعی کلمه به روش های جدید و ابتکاری به چالش کشیده شدند. شرکت کنندگان در سراسر جهان ما در سه دسته رقابت کردند: تجزیه و تحلیل ویدیوی هوشمند با استفاده از کیت ارزیابی ZCU104, شتاب محاسباتی سازگار با اهرم کارت شتاب Alveo U50و هوش تطبیقی ​​اشیا با استفاده از برد توسعه Avnet Ultra96-V2.

ما بیش از 70 پروژه جهانی منحصربفرد را دریافت کردیم. هر شرکت کننده تخصص خود را از طریق راه حل های طراحی نوآورانه خود به نمایش گذاشت. از شتاب شبکه‌های عصبی باینری برای حل چالش‌های یادگیری تقویتی گرفته تا یک سیستم مبتنی بر FPGA که استفاده از ماسک صورت را از طریق هوش مصنوعی و سیستم تشخیص سقوط خودکار و هشدار برای بزرگسالان مسن‌تر نظارت می‌کند، خلاقیت و فرآیند فکری که به چالش اختصاص داده شده است واقعاً در هر یک به نمایش گذاشته شد. راه حل طراحی نوآورانه

اگرچه بسیاری از پروژه ها استثنایی بودند، داوران ما سه برنده برتر پروژه را در هر دسته انتخاب کردند که جوایزی تا 10,000 دلار (دلار آمریکا) دریافت کردند. از طرف همه ما در Xilinx، به موارد زیر تبریک می گویم برندگان! 

دسته 1: شتاب محاسباتی قابل تطبیق

1. شتاب شبکه های عصبی باینری با استفاده از Xilinx FPGA توسط Raul Valencia: Exploit Xilinx FPGA’s hardware to train neuroevolved binary neural networks, then solve Reinforcement Learning problems.
2. Covid4HPC – A fast and accurate solution for Covid detection by Dimitrios Danopoulos: تشخیص Covid-19 از تصاویر اشعه ایکس با استفاده از CNN در FPGA های ابری.
3. ThunderGP: چارچوب پردازش گراف مبتنی بر HLS در FPGA توسط Xinyu Chen: ThunderGP دانشمندان داده را قادر می سازد از عملکرد پردازش گراف مبتنی بر FPGA بدون به خطر انداختن قابلیت برنامه ریزی لذت ببرند.

دسته 2: تجزیه و تحلیل ویدیوی هوشمند

1. آشکارساز ماسک صورت اثر ویکتور آلتامیرانو: سیستم مبتنی بر FPGA که استفاده از ماسک صورت را از طریق هوش مصنوعی نظارت می کند، شامل یک دماسنج و پخش کننده ماسک است.
2. تشخیص سقوط خودکار برای افراد مسن توسط جینین کی خوزه، نویل شاه و روهین کومار: سقوط انسان یکی از دلایل اصلی مرگ و میر در افراد مسن است. با تشخیص سقوط خودکار و سیستم هشدار می توان از آن جلوگیری کرد.
3. Checkout So Easy – Real-time Smart Retail System For FPGA by Team MAAX: برای ساختن سیستمی که می تواند کالاهای شناسایی شده را در ویدئوهای رمزگشایی شده از VCU یا تصاویر دوربین نشان دهد، یک مدل تشخیص شی را روی DPU مستقر کنید.

دسته 3: هوش تطبیقی ​​اشیا

1. Quad96 اثر اسامه زاهد: کنترل کوادکوپتر و بالانس قطب با استفاده از یادگیری تقویتی عمیق و حرکات دست در Ultra96
2. درک سریع سخت افزاری در زمان واقعی در سه بعدی (HARP-3D) توسط سامبیت موهاپاترا: نمایش سرتاسر تشخیص اشیاء سه بعدی در ابرهای نقطه LiDAR با استفاده از یک شبکه عصبی عمیق در حال اجرا بر روی ULTRA3V96.
3. LAMP-FPGA: پیش‌بینی تشابه سری زمانی توسط امین کلانتر و فیلیپ بریسک: پیش بینی الگوهای مشابه در داده های سری زمانی بر روی برد Ultra96-V2 FPGA

در مورد برندگان و پروژه های آنها بیشتر بدانید چالش محاسبات تطبیقی صفحه ای که به تازگی بازسازی شده است برنامه نویس Xilinx سایت.

ما همچنین خوشحالیم که اعلام کنیم که سایت به روز شده Developer ویژگی جدیدی را برای جامعه توسعه دهندگان گنجانده است. برنامه توسعه دهنده Xilinx. این برنامه رایگان منابع لازم را برای توسعه دهندگان برای ایجاد برنامه های کاربردی موفق در هر پلتفرم Xilinx فراهم می کند. اعضا به جدیدترین ابزارهای توسعه Xilinx، آموزش‌های انحصاری، آموزش، قابلیت‌های اشتراک‌گذاری بینش‌ها و پروژه‌های فنی شخصی و بسیاری از مزایای کلیدی دیگر دسترسی دارند.

ما از شما استقبال می کنیم که به جامعه برنامه توسعه دهندگان در حال رشد ما بپیوندید و منتظر برنامه های آینده ما باشید مسابقه راه اندازی چالش محاسباتی تطبیقی شروع در تابستان 2021!