فرش قرمز را پهن کنید: Xilinx برندگان مسابقه استارتاپی چالش محاسبات تطبیقی ​​را اعلام کرد!

سال گذشته، اولین بار را شروع کردیم چالش محاسباتی تطبیقی ​​Xilinx، که دو مسابقه مختلف را برای توسعه دهندگان و استارت آپ ها برای ایجاد برنامه های جدید و هیجان انگیز با استفاده از پلتفرم نرم افزاری یکپارچه Vitis و ویتیس AI روی پلتفرم های سخت افزاری Xilinx انتخاب شده است. ما اعلام کرد برندگان مسابقه توسعه دهندگان ما در اوایل امسال، و اکنون ما هیجان زده هستیم که برندگان مسابقه استارتاپی را معرفی کنیم!

در مسابقه استارت‌آپ، استارت‌آپ‌های فناوری، شرکت‌های فناوری در مراحل اولیه و مؤسسات تحقیقاتی را به چالش کشیدیم تا از تخصص خود برای حل مشکلات دنیای واقعی با فناوری نوآورانه در پلت‌فرم‌های Xilinx استفاده کنند. شرکت کنندگان از پلتفرم های سخت افزاری ساخته شده پیرامون دستگاه های 28 نانومتری، 20 نانومتری و 16 نانومتری Xilinx استفاده کردند تا شتاب برنامه را با منطق قابل برنامه ریزی نشان دهند که عملکرد قابل توجه یا مزایای TCO را نشان می دهد.

بیش از 55 شرکت نوپا در سراسر جهان در این مسابقه شرکت کردند. ما ورودی‌های جذاب بسیاری دریافت کردیم، که باعث شد داوران ما آن را به سه پروژه برتر محدود کنند. ما می خواهیم از همه کسانی که شرکت کردند تشکر کنیم و به برندگان خود تبریک بگوییم، که مجموع جایزه نقدی 180,000 دلاری (دلار آمریکا) را تقسیم خواهند کرد!

برنده مقام اول

راه حل پروژه: DeepField-SR: وضوح فوق العاده مبتنی بر هوش مصنوعی، شتاب‌دهی شده توسط Xilinx Alveo Cards

راه اندازی:  BLUEDOT، یک شرکت سرمایه گذاری کره جنوبی است که پردازش سریع و هوشمند تصویر و فناوری فشرده سازی تصویر را با استفاده از نیمه هادی های سیستم و هوش مصنوعی از طریق مراکز داده ابری ارائه می دهد.

DeepField-SR یک شتاب دهنده سخت افزاری با عملکرد ثابت است که از Xilinx استفاده می کند آلوئو کارت‌ها و نمونه‌های FPGA در فضای ابری یا داخلی برای ارائه بالاترین بازده محاسباتی برای وضوح تصویر فوق‌العاده. بر اساس شبکه عصبی اختصاصی آموزش داده شده با داده های ویدیویی واقعی از اینترنت و ترکیب اطلاعات مکانی-زمانی در فریم های متعدد، کیفیت ویدیویی با وضوح بالا را تولید می کند.

DeepField-SR هم بر روی ابر عمومی و هم در محل با آن قابل استقرار است Alveo U200 و Alveo U50 کارت های شتاب این در یک معماری مقیاس‌پذیر طراحی شده است و از چندین کارت Alveo پشتیبانی می‌کند تا انعطاف‌پذیری را برای پشتیبانی از درخواست‌های مختلف وضوح بالا فراهم کند. عملکرد زمان اجرا آن روی یک کارت Alveo U50 تا 14 فریم در ثانیه برای ارتقای کیفیت ویدیو تا رزولوشن 4K است. API در یک گردش کار FFmpeg ادغام شده است و به یک فرمان ساده اجازه می دهد تا شتاب DeepField-SR و ارتقاء مقیاس ویدیوی ورودی کاربر را فعال کند.

3 کانال ارتقاء مقیاس 360p30 به 1080p30/1440p30 در زمان واقعی

 برنده مقام دوم

راه حل پروژه: Yaddle: Molecular Dynamics Solution در Xilinx FPGA برای کشف دارو

راه اندازی: دریاچه برفی, مقر آن در شانگهای چین استa, یک شرکت فناوری پیشرو است که راه حل های محاسباتی تخصصی مبتنی بر FPGA را برای فعال کردن برنامه های کاربردی هوش مصنوعی و HPC ارائه می دهد. این محصولات به طور گسترده برای سناریوهای مختلف از جمله راه‌حل‌های محاسباتی با کارایی بالا و رانندگی مستقل (اکتشاف لرزه‌ای و شبیه‌سازی دینامیک مولکولی) استفاده شده‌اند.

Snowlake Technology Yaddle را توسعه داده است، راه حلی با هدف ویژه برای محاسبات دینامیک مولکولی در Xilinx FPGA. Yaddle محاسبات دینامیک مولکولی کامل را در یک FPGA واحد امکان پذیر می کند و نتایج را به طور موثر خروجی می دهد. با Xilinx Runtime Library (XRT)، Yaddle پشتیبانی سازگاری را برای نرم افزارهای متداول دینامیک مولکولی و سایر پلاگین های تجزیه و تحلیل از طریق Yaddle API فراهم می کند. در کارت های Xilinx Alveo، Yaddle (FPGA) عملکردی نزدیک به صد برابر CPU و بیش از دو برابر عملکرد GPU دارد. در عین حال، Yaddle (FPGA) تنها یک درصد TCO CPU و یک هفتم TCO GPU را دارد.

مقایسه عملکرد و TCO برای دینامیک مولکولی در سیستم عامل های مختلف برای طول (ns) شبیه سازی برای یک میلیون اتم در روز، با یک سرور با هشت کارت Alveo U250، Yaddle-MD می تواند عملکرد 98 برابری Dual Xeon 9282 و 2.4 برابری از DGX-A100 را به دست آورد.

 برنده مقام سوم

راه حل پروژه: تجزیه و تحلیل تعاملی مبتنی بر FPGA

راه اندازی: کاتوئید Technology یک شرکت تجزیه و تحلیل بلادرنگ است که در بارسلون اسپانیا تأسیس شده است.

فناوری Katoid از قدرت منحصر به فرد Xilinx FPGA برای پردازش داده ها از حافظه NVMe با سرعت سیم بهره می برد. مقیاس افقی به عنوان یک سیستم توزیع شده ارگانیک، Katoid اجازه می دهد تا بینش رفتاری در زمان واقعی در مقیاس وب را با سرعت محاسبات 100 برابر سریعتر از راه حل های ابری موجود ارائه دهد.

راه حل تجزیه و تحلیل تعاملی Katoid که توسط Xilinx ارائه شده است در کارت های Alveo موجود است. Zynq UltraScale+ MPSoC، و نمونه های ابری AWS F1. فناوری آن از قدرت محاسباتی بی‌نظیر FPGA Xilinx، همراه با پهنای باند بزرگ درایوهای NVMe SSD از طریق PCIe استفاده می‌کند تا تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ تعاملی 100 برابر سریع‌تر و 90 درصد ارزان‌تر از راه‌حل‌های رقیب ارائه دهد. محاسبه بر روی مجموعه داده‌های غول‌پیکر با سرعت‌های تعاملی و مقیاس افقی برای قدرت کاوش کاربر در ترابایت بر ثانیه امکان‌پذیر است.

 از همه شرکت‌کنندگان برای موفقیت بزرگ اولین چالش محاسباتی تطبیقی ​​Xilinx تشکر می‌کنیم! مراقب موارد بعدی باشید چالش محاسبات تطبیقی افتتاحیه در پاییز 2021!

منبع: https://forums.xilinx.com/t5/Xilinx-Xclusive-Blog/Roll-Out-the-Red-Carpet-Xilinx-Announces-Winners-of-the-Adaptive/ba-p/1214007