داده ها پایه ای برای گرفتن حداکثر ارزش از فناوری هوش مصنوعی و حل سریع مشکلات تجاری است. با این حال، برای باز کردن پتانسیل فناوریهای هوش مصنوعی مولد، یک پیشنیاز کلیدی وجود دارد: دادههای شما باید به طور مناسب آماده شوند. در این پست، نحوه استفاده از هوش مصنوعی مولد برای به روز رسانی و مقیاس بندی خط لوله داده خود را با استفاده از آن شرح می دهیم آمازون SageMaker Canvas برای آماده سازی داده ها
به طور معمول، کار خط لوله داده به یک مهارت تخصصی برای آماده سازی و سازماندهی داده ها برای تحلیلگران امنیتی برای استخراج ارزش نیاز دارد، که می تواند زمان ببرد، خطرات را افزایش دهد و زمان به ارزش را افزایش دهد. با SageMaker Canvas، تحلیلگران امنیتی می توانند بدون دردسر و ایمن به مدل های پایه اصلی دسترسی پیدا کنند تا داده های خود را سریعتر آماده کنند و خطرات امنیت سایبری را جبران کنند.
آماده سازی داده ها شامل قالب بندی دقیق و زمینه سازی متفکرانه است که از مشکل مشتری عقب مانده است. اکنون با قابلیت چت SageMaker Canvas برای آماده سازی داده، تحلیلگران با دانش دامنه می توانند با استفاده از یک تجربه مبتنی بر چت، به سرعت داده ها را آماده، سازماندهی و استخراج کنند.
بررسی اجمالی راه حل
هوش مصنوعی مولد با ارائه تجربیات زبانی شخصی و طبیعی، افزایش شناسایی ریسک و اصلاح و در عین حال افزایش بهره وری کسب و کار، انقلابی در حوزه امنیتی ایجاد می کند. برای این مورد، ما از SageMaker Canvas استفاده می کنیم، Amazon SageMaker Data Rangler, دریاچه امنیتی آمازونو سرویس ذخیره سازی ساده آمازون (Amazon S3). Amazon Security Lake به شما امکان می دهد داده های امنیتی را برای تجزیه و تحلیل جمع آوری و عادی سازی کنید تا درک بهتری از امنیت در سراسر سازمان خود به دست آورید. آمازون S3 شما را قادر می سازد تا هر مقدار داده را در هر زمان و مکان ذخیره و بازیابی کنید. این مقیاس پذیری، در دسترس بودن داده ها، امنیت و عملکرد پیشرو در صنعت را ارائه می دهد.
SageMaker Canvas اکنون از قابلیتهای جامع آمادهسازی داده پشتیبانی میکند که توسط SageMaker Data Wrangler پشتیبانی میشود. با این ادغام، SageMaker Canvas یک فضای کاری بدون کد سرتاسر برای آماده سازی داده ها، ساخت و استفاده از یادگیری ماشین (ML) و بستر آمازون مدل های بنیادی برای تسریع زمان از داده ها تا بینش های تجاری. اکنون می توانید داده ها را از بیش از 50 منبع داده کشف و جمع آوری کنید و با استفاده از بیش از 300 تجزیه و تحلیل داخلی و تبدیل در رابط بصری SageMaker Canvas، داده ها را کاوش و آماده کنید. همچنین عملکرد سریعتری را برای تبدیلها و تحلیلها مشاهده خواهید کرد و از یک رابط زبان طبیعی برای کاوش و تبدیل دادهها برای ML بهرهمند خواهید شد.
در این پست، سه تغییر کلیدی را نشان می دهیم. فیلتر کردن، تغییر نام ستون و استخراج متن از یک ستون در مجموعه داده های یافته های امنیتی. ما همچنین استفاده از ویژگی چت برای آماده سازی داده در SageMaker Canvas را برای تجزیه و تحلیل داده ها و تجسم یافته های شما نشان می دهیم.
پیش نیازها
قبل از شروع، به یک حساب AWS نیاز دارید. شما همچنین باید یک را راه اندازی کنید Amazon SageMaker Studio دامنه. برای دستورالعملهای مربوط به تنظیم SageMaker Canvas، مراجعه کنید پیشبینیهای یادگیری ماشین را بدون کد ایجاد کنید.
به رابط چت SageMaker Canvas دسترسی پیدا کنید
برای شروع استفاده از قابلیت چت SageMaker Canvas مراحل زیر را کامل کنید:
- در کنسول SageMaker Canvas، را انتخاب کنید داده رانگلر.
- تحت مجموعه داده ها، آمازون S3 را به عنوان منبع خود انتخاب کنید و آن را مشخص کنید مجموعه داده یافته های امنیتی از دریاچه امنیتی آمازون
- جریان داده خود را انتخاب کنید و انتخاب کنید چت برای آماده سازی داده، که تجربه رابط چت را با اعلان های هدایت شده نمایش می دهد.
داده ها را فیلتر کنید
برای این پست، ابتدا میخواهیم هشدارهای مهم و شدید را فیلتر کنیم، بنابراین دستورالعملهای جعبه چت را وارد میکنیم تا حذف یافته هایی که بحرانی یا با شدت بالا نیستند. Canvas ردیفها را حذف میکند، پیشنمایش دادههای تبدیلشده را نمایش میدهد و گزینه استفاده از کد را فراهم میکند. میتوانیم آن را به لیست مراحل موجود در آن اضافه کنیم مراحل پنجره
تغییر نام ستون ها
در مرحله بعد، ما می خواهیم نام دو ستون را تغییر دهیم، بنابراین در کادر چت اعلان زیر را وارد می کنیم تا نام آن را تغییر دهیم. نزولی و عنوان ستون ها به کشف و ترمیم. SageMaker Canvas یک پیش نمایش ایجاد می کند، و اگر از نتایج راضی هستید، می توانید داده های تبدیل شده را به مراحل جریان داده اضافه کنید.
استخراج متن
برای تعیین مناطق منبع یافته ها، می توانید دستورالعمل های چت را وارد کنید متن Region را از ستون UID بر اساس الگو استخراج کنید arn:aws:security:securityhub:region:*
و یک ستون جدید به نام Region ایجاد کنید) برای استخراج متن Region از ستون UID بر اساس یک الگو. سپس SageMaker Canvas کدی را برای ایجاد یک ستون منطقه جدید تولید می کند. پیش نمایش داده ها نشان می دهد که یافته ها از یک منطقه سرچشمه می گیرند: us-west-2
. شما می توانید این تبدیل را به جریان داده برای تجزیه و تحلیل پایین دست اضافه کنید.
داده ها را تجزیه و تحلیل کنید
در نهایت، میخواهیم دادهها را تجزیه و تحلیل کنیم تا تعیین کنیم آیا بین زمان روز و تعداد یافتههای حیاتی همبستگی وجود دارد یا خیر. میتوانید درخواستی برای خلاصه کردن یافتههای حیاتی بر حسب ساعات روز در چت وارد کنید، و SageMaker Canvas بینشهایی را که برای تحقیق و تجزیه و تحلیل شما مفید است، برمیگرداند.
یافته ها را تجسم کنید
سپس، یافتهها را بر اساس شدت در طول زمان تجسم میکنیم تا در گزارش رهبری گنجانده شود. میتوانید از SageMaker Canvas بخواهید نمودار میلهای از شدت را در مقایسه با زمان روز ایجاد کند. SageMaker Canvas در عرض چند ثانیه نمودار را بر اساس شدت گروه بندی کرده است. می توانید این تجسم را به تجزیه و تحلیل در جریان داده اضافه کنید و آن را برای گزارش خود دانلود کنید. دادهها نشان میدهند که یافتهها از یک منطقه سرچشمه گرفته و در زمانهای خاصی اتفاق میافتند. این به ما اطمینان می دهد که بررسی یافته های امنیتی خود را برای تعیین علل ریشه ای و اقدامات اصلاحی کجا متمرکز کنیم.
پاک کردن
برای جلوگیری از تحمیل هزینه های ناخواسته، مراحل زیر را برای تمیز کردن منابع خود انجام دهید:
- سطل S3 را که به عنوان منبع استفاده کردید خالی کنید.
- از SageMaker Canvas خارج شوید.
نتیجه
در این پست، ما به شما نشان دادیم که چگونه از SageMaker Canvas به عنوان یک فضای کاری بدون کد سرتاسر برای آمادهسازی دادهها برای ساخت و استفاده از مدلهای پایه آمازون بستر برای تسریع زمان جمعآوری بینشهای تجاری از دادهها استفاده کنید.
توجه داشته باشید که این رویکرد به یافته های امنیتی محدود نمی شود. شما می توانید این مورد را برای هر مورد استفاده مولد هوش مصنوعی که از آماده سازی داده در هسته خود استفاده می کند، اعمال کنید.
آینده متعلق به مشاغلی است که می توانند به طور موثری از قدرت هوش مصنوعی مولد و مدل های زبان بزرگ استفاده کنند. اما برای انجام این کار، ابتدا باید یک استراتژی داده محکم ایجاد کنیم و هنر آماده سازی داده ها را درک کنیم. با استفاده از هوش مصنوعی مولد برای ساختار دهی هوشمندانه دادههایمان و کار کردن به عقب از مشتری، میتوانیم مشکلات تجاری را سریعتر حل کنیم. با چت SageMaker Canvas برای آمادهسازی دادهها، شروع به کار و گرفتن ارزش فوری از هوش مصنوعی برای تحلیلگران آسان است.
درباره نویسنده
سودیش ساسیدهران یک معمار ارشد راه حل در AWS، در تیم انرژی است. Sudeesh عاشق آزمایش با فناوری های جدید و ایجاد راه حل های نوآورانه است که چالش های پیچیده تجاری را حل می کند. وقتی او در حال طراحی راهحلها یا سرهمبندی با جدیدترین فنآوریها نیست، میتوانید او را در زمین تنیس بیابید که روی بک هند کار میکند.
جان کلاسینسکی یک مدیر اصلی راه حل مشتری در تیم فروشنده نرم افزار مستقل AWS (ISV) است. در این نقش، او به طور برنامهریزی به مشتریان ISV کمک میکند تا فناوریها و خدمات AWS را اتخاذ کنند تا سریعتر به اهداف تجاری خود برسند. قبل از پیوستن به AWS، جان تیمهای محصول داده را برای شرکتهای بزرگ کالاهای بستهبندی مصرفکننده رهبری میکرد و به آنها کمک میکرد تا از بینش دادهها برای بهبود عملیات و تصمیمگیری خود استفاده کنند.
- محتوای مبتنی بر SEO و توزیع روابط عمومی. امروز تقویت شوید.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. به خودت قدرت بده دسترسی به اینجا.
- PlatoAiStream. هوش وب 3 دانش تقویت شده دسترسی به اینجا.
- PlatoESG. کربن ، CleanTech، انرژی، محیط، خورشیدی، مدیریت پسماند دسترسی به اینجا.
- PlatoHealth. هوش بیوتکنولوژی و آزمایشات بالینی. دسترسی به اینجا.
- منبع: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/analyze-security-findings-faster-with-no-code-data-preparation-using-generative-ai-and-amazon-sagemaker-canvas/
- : دارد
- :است
- :نه
- :جایی که
- $UP
- 100
- 125
- 300
- 50
- a
- شتاب دادن
- دسترسی
- حساب
- در میان
- اقدامات
- اضافه کردن
- اتخاذ
- تجمیع
- AI
- اجازه می دهد تا
- همچنین
- آمازون
- آمازون SageMaker
- آمازون SageMaker Canvas
- آمازون خدمات وب
- مقدار
- an
- تجزیه و تحلیل
- تحلیل
- تحلیلگران
- تحلیل
- و
- هر
- درخواست
- روش
- به درستی
- هستند
- هنر
- AS
- پرسیدن
- At
- دسترس پذیری
- اجتناب از
- AWS
- بار
- مستقر
- BE
- متعلق
- سود
- بهتر
- میان
- تقویت
- جعبه
- ساختن
- بنا
- ساخته شده در
- کسب و کار
- کسب و کار
- اما
- by
- نام
- CAN
- نقاشی
- قابلیت های
- قابلیت
- گرفتن
- ضبط
- دقیق
- مورد
- علل
- چالش ها
- بار
- چارت سازمانی
- گپ
- را انتخاب کنید
- تمیز
- رمز
- ستون
- ستون ها
- شرکت
- مقایسه
- کامل
- پیچیده
- جامع
- اعتماد به نفس
- کنسول
- مصرف کننده
- هسته
- ارتباط
- دادگاه
- ایجاد
- ایجاد شده
- بحرانی
- مشتری
- مشتریان
- سایبر
- امنیت سایبری
- داده ها
- آماده سازی داده ها
- استراتژی داده
- روز
- تصمیم
- تصمیم گیری
- نشان دادن
- توصیف
- طراحی
- مشخص کردن
- توسعه
- كشف كردن
- نمایش دادن
- صفحه نمایش
- do
- دامنه
- دانلود
- به طور موثر
- بدون دردسر
- زحمت
- را قادر می سازد
- پشت سر هم
- انرژی
- افزایش
- وارد
- اتر (ETH)
- تجربه
- تجارب
- تجربه
- اکتشاف
- عصاره
- استخراج
- سریعتر
- ویژگی
- فیلتر
- فیلتر
- پیدا کردن
- یافته ها
- نام خانوادگی
- جریان
- تمرکز
- پیروی
- برای
- پایه
- از جانب
- آینده
- افزایش
- جمع آوری
- تولید می کنند
- تولید می کند
- مولد
- هوش مصنوعی مولد
- دریافت کنید
- می دهد
- اهداف
- مغازه
- هدایت شده
- رخ دادن
- خوشحال
- دهنه
- he
- کمک
- کمک می کند
- زیاد
- او را
- خود را
- چگونه
- چگونه
- اما
- HTTP
- HTTPS
- شناسایی
- if
- فوری
- بهبود
- in
- شامل
- افزایش
- مستقل
- پیشرو در صنعت
- ابتکاری
- بینش
- دستورالعمل
- ادغام
- رابط
- به
- تحقیق
- شامل
- isv
- IT
- ITS
- جان
- پیوستن
- JPG
- کلید
- دانش
- دریاچه
- زبان
- بزرگ
- آخرین
- رهبری
- برجسته
- یادگیری
- رهبری
- داده های LED
- قدرت نفوذ
- محدود شده
- فهرست
- دوست دارد
- دستگاه
- فراگیری ماشین
- ساخت
- مدیر
- بیشترین
- ML
- مدل
- بیش
- باید
- طبیعی
- زبان طبیعی
- نیاز
- نیازهای
- جدید
- فناوری های نوین
- اکنون
- عدد
- of
- پیشنهادات
- on
- ONE
- عملیات
- گزینه
- or
- کدام سازمان ها
- ما
- خارج
- روی
- بسته
- قطعه
- الگو
- کارایی
- شخصی
- خط لوله
- محل
- افلاطون
- هوش داده افلاطون
- PlatoData
- پست
- پتانسیل
- قدرت
- صفحه اصلی
- پیش بینی
- تهیه
- آماده
- آماده شده
- پیش نمایش
- اصلی
- قبلا
- مشکل
- مشکلات
- محصول
- بهره وری
- پرسیدن
- فراهم می کند
- ارائه
- به سرعت
- رسیدن به
- مراجعه
- منطقه
- مناطق
- حذف می کند
- گزارش
- درخواست
- نیاز
- منابع
- نتایج
- بازده
- انقلابی
- خطر
- خطرات
- نقش
- ریشه
- حکیم ساز
- مقیاس پذیری
- مقیاس
- ثانیه
- ایمن
- تیم امنیت لاتاری
- خطرات امنیتی
- دیدن
- ارشد
- خدمات
- تنظیم
- محیط
- شدت
- نشان داد
- نشان می دهد
- ساده
- مهارت
- So
- نرم افزار
- جامد
- راه حل
- مزایا
- حل
- حل کردن
- منبع
- منابع
- تخصصی
- خاص
- شروع
- آغاز شده
- راه افتادن
- مراحل
- ذخیره سازی
- opbevare
- استراتژی
- ساختار
- خلاصه کردن
- پشتیبانی از
- گرفتن
- تیم
- تیم ها
- فن آوری
- پیشرفته
- تنیس
- متن
- که
- La
- منبع
- شان
- آنها
- سپس
- آنجا.
- این
- سه
- زمان
- بار
- به
- دگرگون کردن
- دگرگونی
- تحولات
- مبدل
- تبدیل می شود
- دو
- فهمیدن
- درک
- باز
- بروزرسانی
- us
- استفاده کنید
- مورد استفاده
- استفاده
- مفید
- استفاده
- با استفاده از
- ارزش
- فروشنده
- بصری
- تجسم
- تجسم
- می خواهم
- we
- وب
- خدمات وب
- چه زمانی
- که
- در حین
- اراده
- با
- در داخل
- بدون
- مهاجرت کاری
- کارگر
- شما
- شما
- زفیرنت