به دلیل تقاضای هوش مصنوعی، بیت‌بارن‌های مقیاس بزرگ رشد خواهند کرد

به دلیل تقاضای هوش مصنوعی، بیت‌بارن‌های مقیاس بزرگ رشد خواهند کرد

تمبر زمان: 18 اکتبر 2023، 12:45 بعد از ظهر
گره منبع: 2944472

ظرفیت کل دیتاسنترهای فرامقیاس قرار است طی شش سال آینده به دلیل تقاضای هوش مصنوعی، تقریباً سه برابر شود و میزان توان مورد نیاز این امکانات را به میزان قابل توجهی افزایش دهد.

با چرخه هیپ مولد هوش مصنوعی در حرکت دائمی، اپراتورهای مرکز داده در حال برنامه ریزی هستند تا نیاز به تراکم بالاتر و زیرساخت عملکرد بالاتر را برای برآوردن نیازهای پردازش پیش بینی کنند.

A گزارش جدید به عنوان مثال، از تحلیلگر IDC، پیش‌بینی می‌شود که شرکت‌ها در سراسر جهان در سال 16 نزدیک به 2023 میلیارد دلار برای هوش مصنوعی مولد هزینه خواهند کرد. این هزینه که شامل نرم‌افزار و همچنین سخت‌افزار زیرساخت مرتبط و خدمات فناوری اطلاعات/تجاری می‌شود، برآورد می‌شود که در سال 143 به 2027 میلیارد دلار برسد. .

نتیجه این، با توجه به گروه تحقیقاتی هم افزاییاین است که میانگین ظرفیت هر دیتاسنتر فوق مقیاسی که در چند سال آینده باز می شود، بیش از دو برابر امکانات فعلی خواهد بود.

همچنین برای افزایش ظرفیت دیتاسنترهای موجود بهسازی می‌شود و میانگین بار IT تک‌آهنگ‌های بیتی به رشد خود ادامه می‌دهد، در نتیجه Synergy پیش‌بینی می‌کند که ظرفیت کل همه مراکز داده در مقیاس فوق‌العاده در شش سال آینده تقریباً سه برابر شود.

Synergy این تحلیل را بر اساس عملیات 19 شرکت از بزرگترین شرکت های خدمات ابری و اینترنتی در جهان استوار کرد. این شامل ارائه دهندگان SaaS، IaaS، PaaS، جستجو، شبکه های اجتماعی، تجارت الکترونیک و بازی می شود.

از سال 2023، این هایپراسکیلرها در مجموع 926 انبار بیت عظیم در سرتاسر جهان در حال کار بودند، و Synergy گفت که در حال حاضر از 427 تأسیسات دیگر که در خط لوله هستند اطلاع دارد.

Synergy می گوید که تعداد کل مراکز داده در سراسر جهان در طول پنج سال گذشته دو برابر شده است. این پیش‌بینی می‌کند که این رشد به میزان بیش از صد در سال ادامه خواهد یافت.

با این حال، پیشرفت‌های اخیر در هوش مصنوعی مولد لزوماً ساخت خوابگاه‌های داده را تسریع نمی‌کند، بلکه به لطف تعداد فزاینده‌ی شتاب‌دهنده‌های GPU با وات بالا که در آن‌ها فشرده شده‌اند، میزان توان مورد نیاز برای راه‌اندازی این امکانات را «به‌طور قابل‌توجهی» افزایش می‌دهد. گره های سرور

این مورد توسط یک گروه تحقیقاتی دیگر مورد توجه قرار گرفت، اودیا، که نشان داد تقاضا برای سرورهای مجهز به هشت پردازنده گرافیکی برای کار پردازش هوش مصنوعی نیز تأثیری بر افزایش میانگین قیمت سیستم‌های مرکز داده داشته است.

Synergy در مورد اینکه چقدر انرژی مورد نیاز "به طور قابل ملاحظه ای افزایش می یابد" نگران است.

با این حال، مقاله پژوهشی اخیر محاسبه کرد که ادغام هوش مصنوعی مولد در هر جستجوی گوگل به طور بالقوه می تواند به اندازه کشوری به اندازه ایرلند انرژی مصرف کند.

اندرو باس، مدیر ارشد تحقیقات IDC برای اروپا موافقت کرد که هوش مصنوعی تقاضا برای زیرساخت مرکز داده با عملکرد بالاتر را افزایش می دهد.

او به ما گفت: «ما شاهد نصب حجم عظیمی از ظرفیت محاسباتی سریع هستیم. ما می‌بینیم که ابر مقیاس‌کننده‌ها مقدار قابل‌توجهی از شتاب‌دهنده‌های هوش مصنوعی کلی را می‌خرند که برای پشتیبانی از مدل‌های بزرگ مولد و ترانسفورماتور در بین مشتریان B2C و B2B، و همچنین بسیاری از سازمان‌ها تلاش می‌کنند تا مقداری عرضه را نیز به دست آورند.»

Buss گفت که این باعث افزایش چگالی توان سرورها و ایجاد مشکلات زیادی در منبع تغذیه و خنک کننده می شود. او توضیح داد: "بسیاری از دیتاسنترها با بودجه توان بین 7.5 تا 15 کیلووات در هر رک ساخته می شوند، اما اکنون یک Nvidia DGX می تواند 10 کیلووات مصرف کند، به این معنی که کل بودجه انرژی توسط یک جعبه 10U استفاده می شود."

John Dinsdale، تحلیلگر ارشد Synergy به ما گفت که نگرانی‌های مربوط به برق باعث می‌شود که اپراتورهای مقیاس فوق‌العاده در برخی از معماری مرکز داده و طرح‌های استقرار خود برای اصلاح طرح و فعال کردن چگالی توان بسیار بالاتر در هر رک و احتمالاً حتی مکان خوابگاه‌های داده خود تجدید نظر کنند.

دینسدیل گفت: «این فقط مربوط به در دسترس بودن نیرو و هزینه نیست. بسیاری از بارهای کاری هوش مصنوعی به اندازه بارهای کاری دیگر حساس به تأخیر نیستند، بنابراین می توانند به اپراتور اجازه دهند تا مراکز داده را در مکان های دورتر و ارزان تر قرار دهند. به عنوان مثال، ما قبلاً شاهد رشد مرکز داده های فرامقیاس در غرب میانه ایالات متحده بودیم که از رشد در مناطق دیگر مانند ویرجینیای شمالی و سیلیکون ولی پیشی گرفت. ما کاملاً انتظار داریم که این روند ادامه یابد.»

همین هفته، Nvidia و تایوانی سازنده لوازم الکترونیکی Foxconn برنامه های خود را اعلام کرد برای ایجاد تیم و ساخت آنچه که آنها "کارخانه های هوش مصنوعی" می نامند، به معنای مراکز داده اختصاص داده شده به پردازش هوش مصنوعی.

«نوع جدیدی از تولید پدید آمده است - تولید هوشمندی. جنسن هوانگ، مدیرعامل انویدیا، در بیانیه‌ای گفت و مراکز داده‌ای که آن‌ها را تولید می‌کنند، کارخانه‌های هوش مصنوعی هستند، و افزود که فاکسکان تخصص و مقیاس لازم برای ساخت این کارخانه‌های هوش مصنوعی را در سطح جهانی دارد.

فاکسکان از فناوری انویدیا برای توسعه دیتاسنترهای جدید برای سرویس‌های هوش مصنوعی که طیف وسیعی از برنامه‌ها، از جمله روبات‌های صنعتی و خودروهای خودران را پوشش می‌دهد، استفاده خواهد کرد. انویدیا مدعی است که انتظار می رود فاکسکان تعداد زیادی سیستم مبتنی بر پردازنده ها، پردازنده های گرافیکی و شبکه های انویدیا برای پایگاه مشتریان جهانی خود بسازد، که بسیاری از آنها به دنبال ایجاد و راه اندازی کارخانه های هوش مصنوعی خود هستند. ®

تمبر زمان:

بیشتر از ثبت نام