8 جایگزین GitHub برای پروژه های علم داده

بازنشر افلاطون

دنبال: 0

معرفی

آیا آماده رهایی از قفس GitHub هستید؟ در حالی که GitHub برای مدت طولانی همراه قابل اعتماد برای مدیریت کد بوده است، زمان آن رسیده است که چشم انداز وسیع پلتفرم های جایگزین را که به طور خاص برای نیازهای منحصر به فرد پروژه های علم داده طراحی شده اند، بررسی کنیم. ویژگی‌های کلیدی این پلتفرم‌ها این است که مجموعه داده‌های بزرگ به راحتی مدیریت می‌شوند، نوت‌بوک‌های Jupyter یکپارچه ادغام می‌شوند، و همکاری بدون دردسر می‌شود. بیایید به 8 گزینه برتر برای github برای پروژه های علم داده نگاه کنیم!

جدول محتوا

چرا جایگزین های GitHub را در نظر بگیرید؟

در حالی که GitHub بدون شک یک پلت فرم قدرتمند است، محدودیت های خاص آن را برای پروژه های علم داده ایده آل نمی کند. یکی از اشکالات اصلی عدم پشتیبانی از مجموعه داده های بزرگ است که می تواند مانع مهمی برای دانشمندان داده ای باشد که با حجم عظیمی از داده ها کار می کنند. علاوه بر این، تمرکز GitHub بر روی نسخه سازی کد و همکاری ممکن است به طور کامل نیازهای خاص تیم های علم داده را برآورده نکند، تیم هایی که اغلب به ویژگی های پیشرفته تری برای مدیریت و تجزیه و تحلیل داده ها نیاز دارند.

برای مقابله با این مسائل، می توانید از این جایگزین های GitHub برای پروژه های علم داده استفاده کنید!

بیت بکت

Bitbucket یک جایگزین محبوب برای GitHub است که طیف وسیعی از ویژگی ها را به طور خاص برای پروژه های علم داده طراحی شده ارائه می دهد. این یکپارچه سازی یکپارچه با نوت بوک های Jupyter را فراهم می کند و به دانشمندان داده اجازه می دهد تا به راحتی نوت بوک های خود را به اشتراک بگذارند و با آنها همکاری کنند. Bitbucket همچنین پشتیبانی قوی از مجموعه داده های بزرگ ارائه می دهد که آن را به یک انتخاب عالی برای پروژه های داده فشرده تبدیل می کند.

برای شروع پروژه علم داده خود در این جایگزین github اینجا را کلیک کنید.

گیتلب

GitLab جایگزین قدرتمند دیگری برای GitHub است که مجموعه ای جامع از ویژگی ها را برای پروژه های علم داده ارائه می دهد. قابلیت‌های یکپارچه‌سازی و استقرار پیوسته داخلی را فراهم می‌کند، و این کار را برای دانشمندان داده آسان‌تر می‌کند تا گردش‌های کاری خود را خودکار کنند. GitLab همچنین ویژگی‌های مدیریت داده‌های پیشرفته‌ای مانند نسخه‌سازی داده و اصل و نسب داده را ارائه می‌دهد که برای تکرارپذیری و ردیابی در پروژه‌های علم داده ضروری هستند.

برای بررسی GitLab اینجا را کلیک کنید.

SourceForge

SourceForge یک پلت فرم قدیمی است که به طور گسترده برای توسعه نرم افزار منبع باز استفاده می شود. اگرچه ممکن است همان سطح پیچیدگی را به عنوان برخی از گزینه های دیگر ارائه ندهد، SourceForge یک راه حل قابل اعتماد و ساده برای میزبانی و مدیریت پروژه های علم داده ارائه می دهد. کنترل نسخه، ردیابی مشکل و ویژگی‌های همکاری را ارائه می‌دهد و آن را به انتخابی مناسب برای تیم‌های کوچک‌تر علم داده تبدیل می‌کند.

برای بررسی این جایگزین github برای پروژه علم داده اینجا را کلیک کنید.

گیت کراکن

GitKraken یک سرویس گیرنده Git محبوب است که یک رابط کاربر پسند و طیف وسیعی از ویژگی ها را برای پروژه های علم داده ارائه می دهد. این یکپارچه سازی یکپارچه با ابزارهای معروف علم داده مانند نوت بوک های Jupyter و RStudio فراهم می کند و مدیریت پروژه های خود را برای دانشمندان داده آسان تر می کند. GitKraken همچنین قابلیت های بصری پیشرفته ای را ارائه می دهد که به دانشمندان داده اجازه می دهد تا بینش هایی را از تاریخچه کنترل نسخه خود به دست آورند.

شما می توانید پروژه خود را در این جایگزین github از اینجا شروع کنید!

AWS CodeCommit

AWS CodeCommit یک سرویس کنترل منبع کاملاً مدیریت شده است که توسط وب سرویس آمازون ارائه می شود. این یکپارچه سازی یکپارچه با سایر سرویس های AWS مانند Amazon S3 و AWS Lambda ارائه می دهد که آن را به انتخابی عالی برای دانشمندان داده که در اکوسیستم AWS کار می کنند تبدیل می کند. AWS CodeCommit همچنین ویژگی‌های امنیتی پیشرفته‌ای مانند رمزگذاری در حالت استراحت و حمل و نقل را فراهم می‌کند و از محرمانه بودن و یکپارچگی پروژه‌های علم داده اطمینان می‌دهد.

این جایگزین github را در اینجا کاوش کنید.

Azure DevOps

Azure DevOps یک پلتفرم جامع است که طیف وسیعی از ابزارها و خدمات را برای مدیریت پروژه های علم داده ارائه می دهد. این کنترل نسخه، ادغام مداوم و قابلیت‌های استقرار را فراهم می‌کند و همکاری و خودکارسازی گردش کار را برای دانشمندان داده آسان‌تر می‌کند. Azure DevOps همچنین یکپارچه‌سازی با ابزارهای معروف علم داده مانند Azure Machine Learning و Azure Databricks را ارائه می‌دهد که گردش‌های کاری یکپارچه علم داده را از انتها به انتها امکان‌پذیر می‌سازد.

برای بررسی این جایگزین github اینجا را کلیک کنید.

Phabricator

Phabricator یک پلت فرم قدرتمند است که طیف وسیعی از ابزارها را برای مدیریت پروژه های علم داده ارائه می دهد. این ویژگی‌های کنترل نسخه، بررسی کد و مدیریت کار را فراهم می‌کند و همکاری و ردیابی پیشرفت را برای دانشمندان داده آسان‌تر می‌کند. Phabricator همچنین قابلیت های جستجوی کد پیشرفته ای را ارائه می دهد که به دانشمندان داده اجازه می دهد تا به سرعت قطعه کد را پیدا و تجزیه و تحلیل کنند.

اینجا را کلیک کنید تا این پلتفرم را بررسی کنید.

رودکد

RhodeCode پلتفرمی است که طیف وسیعی از ویژگی ها را برای مدیریت پروژه های علم داده ارائه می دهد. این ویژگی‌های کنترل نسخه، بررسی کد و همکاری را فراهم می‌کند و کار با یکدیگر را برای دانشمندان داده آسان‌تر می‌کند. RhodeCode همچنین قابلیت های پیشرفته کنترل دسترسی را ارائه می دهد که به دانشمندان داده اجازه می دهد مجوزها را مدیریت کرده و از امنیت پروژه های خود اطمینان حاصل کنند.

برای بررسی این جایگزین github اینجا را کلیک کنید.

همچنین خواندن: 15 پروژه هدایت شده برای تقویت مهارت های علم داده شما

در حالی که GitHub یک انتخاب اصلی برای پروژه های علم داده بوده است، جایگزین هایی با ویژگی های تخصصی اکنون وجود دارد. این پلتفرم‌ها یکپارچه‌سازی یکپارچه با ابزارهای علم داده، مدیریت پیشرفته داده و همکاری پیشرفته را ارائه می‌دهند. اگر به دنبال پلتفرمی هستید که با نیازهای علم داده شما هماهنگ باشد، این 10 گزینه برتر GitHub را بررسی کنید.

برای یک تجربه یادگیری جامع که به شما امکان می دهد در هنر علم داده تسلط پیدا کنید، ما را در نظر بگیرید برنامه AI/ML BlackBelt Plus.

این برنامه شما را با دانش و مهارت های لازم برای برتری در علم داده، صرف نظر از سطح تجربه شما، مجهز می کند.