50 سوال مصاحبه Power BI برای سفر هوش تجاری شما

بازنشر افلاطون

دنبال: 0

معرفی

خوش آمدید، علاقه مندان به داده و متخصصان مشتاق Power BI! اگر برای مصاحبه با Power BI آماده می شوید، احتمالاً از ماهیت پویای دنیای هوش تجاری آگاه هستید. برای کمک به شما در مصاحبه خود، راهنمای جامعی برای سوالات مصاحبه Power BI گردآوری کرده‌ایم که طیفی از مفاهیم اولیه تا مفاهیم پیشرفته را پوشش می‌دهد.

Power BI یک ابزار قدرتمند تجزیه و تحلیل کسب و کار است که توسط مایکروسافت توسعه یافته است. این تجسم‌های تعاملی و قابلیت‌های هوش تجاری را با رابطی ارائه می‌کند که استفاده از آن برای ایجاد گزارش‌ها و داشبوردها آسان است. از آنجایی که تقاضا برای متخصصان Power BI در حال افزایش است، بسیار مهم است که برای مصاحبه های Power BI به خوبی آماده باشید. برای کرک کردن مصاحبه Power BI با 50 سوال مصاحبه Power BI به ادامه مطلب بروید.

50 سوال مصاحبه Power BI

در اینجا 50 سوال مصاحبه Power BI آورده شده است:

توجه: سوالات مصاحبه Power BI زیر ترکیبی از سطوح پایه، متوسط و پیشرفته است.

1. مراحل مختلف کار Power BI چیست؟

Power BI در سه مرحله اصلی عمل می کند: یکپارچه سازی داده ها، پردازش داده ها و ارائه داده ها. در مرحله یکپارچه سازی داده ها، ابزار با منبع داده متصل می شود و داده های لازم را استخراج می کند. پردازش داده شامل تفسیر و فیلتر کردن داده های خام برای رسیدگی به خطاها یا مقادیر از دست رفته است. در نهایت، در مرحله ارائه داده، Power BI بینش ها را از طریق نمودارها و داشبوردها تجزیه و تحلیل و به صورت بصری نشان می دهد.

توضیح

کار Power BI شامل چندین مرحله است. ابتدا داده ها از منابع مختلف وارد می شوند. سپس داده ها با استفاده از Power Query تبدیل و پاک می شوند. در مرحله بعد، مدل سازی داده ها از Power Pivot استفاده می کند، جایی که روابط بین داده ها برقرار می شود. پس از آن، داده ها با استفاده از Power View و Power Map تجسم می شوند. در نهایت، گزارش ها و داشبوردها ایجاد شده و با دیگران به اشتراک گذاشته می شود.

2. می توانید انواع فرمت های Power BI را نام ببرید؟

Power BI از فرمت‌های مختلفی پشتیبانی می‌کند، از جمله فایل‌های Power BI Desktop (pbix.)، فایل‌های Power BI Template (pbit.)، فایل‌های Power BI Report Server (.pbix) و Power BI Dataflow (.json).

یا می توانید بگویید

Power BI در سه قالب موجود است: Power BI Desktop، Power BI Service (برای خدمات آنلاین) و Power BI Mobile Application (سازگار با دستگاه های iOS و Android).

3. query folding در Power BI چیست؟

Query folding در Power BI قابلیتی است که در آن مراحل تعریف شده در Query Editor به SQL ترجمه شده و توسط پایگاه داده منبع اجرا می شود و مقیاس پذیری و کارایی پردازش را افزایش می دهد.

توضیح

تاشو Query در Power BI توانایی Power Query برای ایجاد یک عبارت پرس و جو برای بازیابی و تبدیل داده ها از منبع به جای انجام این عملیات به طور جداگانه است. این باعث بهبود عملکرد و کارایی می شود.

4. آیا می توانید "زبان M" مورد استفاده در Power BI را توضیح دهید؟

"زبان M" در Power BI یک زبان کاربردی و حساس به حروف کوچک و بزرگ است که مشابه سایر زبان های برنامه نویسی است. در Power Query به عنوان یک ابزار تبدیل و دستکاری داده ها استفاده می شود. زبان در فرمول هایی برای شکل دادن و تمیز کردن داده ها در طول بارگذاری داده بیان می شود.

5. نقش Power BI Desktop در بصری سازی داده ها چیست؟

Power BI Desktop یک برنامه منبع باز است که توسط مایکروسافت برای تجسم داده ها طراحی شده است. این یک برنامه کاربردی ویندوز برای ایجاد گزارش ها و داشبوردهای تعاملی است. مجموعه‌ای غنی از ابزارهای تجسم داده را فراهم می‌کند و به کاربران اجازه می‌دهد به چندین منبع داده متصل شوند، داده‌ها را تبدیل و شکل دهند، و تجسم ایجاد کنند.

6. آیا می توانید مفهوم DAX را در Power BI توضیح دهید؟

DAX (Data Analysis Expressions) زبان فرمولی است که در Power BI برای ایجاد محاسبات سفارشی بر روی مدل های داده استفاده می شود. همچنین مجموعه ای از توابع، عملگرها و ثابت هایی است که در فرمول ها برای محاسبه و برگرداندن مقادیر استفاده می شود. این به کاربران اجازه می دهد تا معیارها یا ستون های جدیدی را به داده های خود اضافه کنند و تجزیه و تحلیل پیشرفته داده ها را انجام دهند.

7. آیا می توانید برخی از مزایای استفاده از Power BI را فهرست کنید؟

Power BI مزایایی مانند تجسم داده های تعاملی، تبدیل آسان داده ها، اتصال به منابع داده های مختلف، راه حل های سریع و دقیق، پشتیبانی از متخصصان و مبتدیان و امکان به اشتراک گذاری بینش با دیگران را ارائه می دهد.

8. برای ایجاد نقشه در Power Map چه اطلاعاتی لازم است؟

برای ایجاد نقشه در Power Map به داده های جغرافیایی مانند مختصات کشور، ایالت، شهر یا طول و عرض جغرافیایی نیاز دارید. همچنین برای رسم بر روی نقشه به یک اندازه یا مقدار نیاز دارید.

9. آیا می توانید بین Power Query و Power Pivot تمایز قائل شوید؟

از Power Query برای استخراج و تبدیل داده ها استفاده می شود، در حالی که Power Pivot برای مدل سازی داده ها استفاده می شود. این به شما امکان می دهد به چندین منبع داده متصل شوید و داده ها را تمیز و تبدیل کنید. Power Pivot به شما امکان می دهد روابط بین داده ها ایجاد کنید و ستون ها و اندازه گیری های محاسبه شده را ایجاد کنید.

10. آیا می توانید فیلتر متقابل دو جهته را در Power BI تعریف کنید؟

فیلتر متقاطع دو جهته در Power BI به مدل‌سازان داده اجازه می‌دهد تا جریان فیلترها را بین جداول کنترل کنند و انتقال زمینه فیلتر به جداول مرتبط در هر دو طرف یک رابطه جدول داده شده را ممکن می‌سازد. این روابط چند به چند را بدون فرمول های پیچیده DAX ساده می کند.

11. ویژگی Schedule Refresh در Power BI چگونه کار می کند؟

ویژگی Schedule Refresh در Power BI به کاربران امکان می‌دهد تا به‌روزرسانی خودکار داده‌ها را بر اساس نیازهای روزانه یا هفتگی تنظیم کنند. این به کاربران اجازه می دهد تا یک بار در روز را به روز کنند و بازخوانی های مکرر به Power BI Pro نیاز دارد. این ویژگی داده ها را بین فایل Power BI Desktop یا Excel و سرویس Power BI یا SharePoint Online همگام می کند.

12. آیا می توانید مفهوم Custom Visuals در Power BI را توضیح دهید؟

ویژوال‌های سفارشی در Power BI تجسم‌هایی هستند که با استفاده از یک SDK سفارشی ایجاد می‌شوند و معمولاً از زبان‌هایی مانند JQuery و JavaScript استفاده می‌کنند. آنها گزینه های تجسم اضافی را فراتر از تصاویر داخلی ارائه می دهند و به کاربران اجازه می دهند تا نمایش های بصری منحصر به فرد و متناسب ایجاد کنند.

13. هدف از Power Query در Power BI چیست؟

Power Query در Power BI یک ابزار هوش تجاری است که توسط مایکروسافت برای تجزیه و تحلیل داده ها در اکسل طراحی شده است. این به کاربران امکان می دهد داده ها را از منابع مختلف به طور تمیز وارد کنند، آن را تغییر دهند و داده ها را مطابق با نیازها تغییر شکل دهند. Power Query از نوشتن پرس و جو پشتیبانی می کند و از سازگاری داده ها با گزینه های تازه سازی ساده اطمینان می دهد.

14. بسته محتوا در Power BI چیست؟

بسته محتوا در Power BI مجموعه ای آماده از تجسم ها و گزارش های Power BI است که متناسب با یک سرویس یا ارائه دهنده خاص است. با ارائه مجموعه های از پیش بسته بندی شده از تصاویر و بینش، ایجاد گزارش ها را ساده می کند.

15. آیا می توانید توضیح دهید که چرا Power BI در تجزیه و تحلیل داده ها ضروری است؟

Power BI در تجزیه و تحلیل داده ها ضروری است زیرا یک پلت فرم بصری و قدرتمند برای تبدیل منابع داده های متعدد به بینش های ارزشمند فراهم می کند. این اتصال، تبدیل و تجسم داده های خام تجاری را آسان می کند و به کاربران، از جمله افراد غیر فنی، امکان می دهد تا تصمیمات آگاهانه بگیرند.

16. آیا می توانید تابع CALCULATE را در DAX توضیح دهید؟

تابع CALCULATE در DAX مجموع یک ستون مشخص شده را، معمولاً در جدول فروش، در یک زمینه فیلتر اصلاح شده ارزیابی می کند. این تنها عملکردی است که به کاربران اجازه می‌دهد تا زمینه فیلتر اندازه‌گیری‌ها یا جداول را تغییر دهند و در محاسبات انعطاف‌پذیری ایجاد کنند.

17. مفهوم امنیت در سطح ردیف در Power BI چیست؟

امنیت سطح ردیف در Power BI داده‌هایی را که کاربر می‌تواند ببیند و بر اساس قوانین و نقش‌های تعریف‌شده به آن دسترسی داشته باشد، محدود می‌کند. کاربران می توانند این قوانین را پیکربندی کنند تا اطمینان حاصل شود که هر کاربر فقط داده های مربوط به نقش خود را می بیند و امنیت و محرمانه بودن را افزایش می دهد.

18. آیا می توانید انواع داده ها را در Power BI دسته بندی کنید؟

انواع داده ها در Power BI شامل متن، اعداد کامل، اعداد اعشاری، تاریخ/زمان، درست/نادرست، واحد پول، درصد و غیره است. هر نوع داده اهداف خاصی را دنبال می کند و نحوه مدیریت و نمایش داده ها را تعیین می کند.

19. سلف سرویس BI را چگونه تعریف می کنید؟

سلف سرویس BI به روشی اشاره دارد که به کاربران نهایی امکان می‌دهد بدون وابستگی به متخصصان فناوری اطلاعات یا داده، گزارش‌هایی ایجاد کنند و تجزیه و تحلیل کنند. این به افراد درون یک سازمان قدرت می‌دهد تا داده‌ها را به طور مستقل کاوش و تجسم کنند و فرآیند تصمیم‌گیری چابک‌تر و پاسخگو را تقویت کنند.

شما همچنین می توانید بخوانید: Power BI چیست؟ معماری، ویژگی ها و اجزاء.

20. آیا می توانید حالت های مختلف اتصال موجود در Power BI را نام ببرید؟

Power BI حالت های اتصال مختلفی را ارائه می دهد: Import، DirectQuery، Live Connection، و Power BI Dataflows. هر حالت اهداف متفاوتی را دنبال می کند و نیاز به اتصالات مستقیم وارداتی یا زنده به منابع داده را برطرف می کند.

21. نقش فیلترها در Power BI چیست؟

فیلترها در Power BI کاربران را قادر می‌سازد تا روی زیرمجموعه‌های داده خاص تمرکز کنند، تجسم‌ها را بر اساس معیارهایی مانند زمان، دسته یا مقادیر اصلاح کنند. فیلترها بر داده‌های بصری تأثیر می‌گذارند و یک تجربه کاربری متناسب و تعاملی ارائه می‌دهند.

22. می توانید توضیح دهید که چگونه روابط در Power BI Desktop تعریف می شوند؟

روابط در Power BI Desktop با ایجاد پیوند بین دو جدول بر اساس یک ستون مشترک تعریف می شوند. این به شما امکان می دهد داده های جداول مختلف را برای تجزیه و تحلیل ترکیب کنید.

23. آیا می توانید عملکرد Power Pivot را توضیح دهید؟

Power Pivot یک جزء مدل سازی داده در حافظه است که با Microsoft Excel و Power BI یکپارچه شده است. این به کاربران امکان می‌دهد مدل‌های داده پیچیده‌ای ایجاد کنند، محاسبات پیچیده را با استفاده از DAX انجام دهند، و قابلیت‌های تحلیلی اکسل را برای راه‌حل‌های هوش تجاری قوی‌تر افزایش دهند.

24. آیا استفاده از Power BI محدودیت یا ایرادی دارد؟

در حالی که Power BI ویژگی‌های قدرتمندی را ارائه می‌کند، محدودیت‌هایی مانند چالش‌های بالقوه در مدیریت مجموعه داده‌های بزرگ، گزینه‌های محدود تغییر داده‌ها، و وابستگی به یک اتصال اینترنتی پایدار برای سرویس‌های مبتنی بر ابر دارد. کاربران باید از این محدودیت ها در سناریوهای خاص آگاه باشند.

25. وظیفه GetData در Power BI چیست؟

GetData در Power BI به کاربران اجازه می دهد تا داده ها را از منابع مختلف وارد کنند. این یک گام مهم در فرآیند تجزیه و تحلیل داده ها است که کاربران را قادر می سازد به پایگاه های داده، فایل ها، خدمات آنلاین و موارد دیگر متصل شوند.

26. آیا می توانید مفهوم اسلایسرهای پاسخگو در Power BI را توضیح دهید؟

برش‌کننده‌های واکنش‌گرا در Power BI به‌صورت پویا بر اساس داده‌ها تنظیم می‌شوند، با شرایط متغیر سازگار می‌شوند و راهی تعاملی برای فیلتر کردن و تجزیه و تحلیل داده‌ها در گزارش‌ها به کاربران ارائه می‌دهند.

27. آیا می توانید رایج ترین تکنیک های شکل دهی داده ها را در Power BI فهرست کنید؟

تکنیک‌های رایج شکل‌دهی داده در Power BI شامل تبدیل داده‌ها با استفاده از ویرایشگر Query، ادغام یا الحاق کوئری‌ها، فیلتر کردن و مرتب‌سازی داده‌ها، و ایجاد ستون‌ها یا اندازه‌گیری‌های محاسبه‌شده با استفاده از توابع DAX است.

28. بلوک های سازنده Microsoft Power BI چیست؟

بلوک های سازنده Microsoft Power BI شامل Power BI Desktop، Power BI Service و Power BI Mobile است. Power BI Desktop برای ایجاد گزارش استفاده می شود، Power BI Service برای به اشتراک گذاری و همکاری بر روی گزارش ها به صورت آنلاین است و Power BI Mobile به کاربران امکان دسترسی به گزارش ها را در دستگاه های تلفن همراه می دهد.

29. داشبورد در Power BI چیست؟

در Power BI، داشبورد مجموعه‌ای از تصاویر و گزارش‌ها است که نمای تلفیقی از معیارها و بینش‌های کلیدی را ارائه می‌دهد. این به کاربران اجازه می دهد تا روند داده ها را نظارت و تجزیه و تحلیل کنند و در یک نگاه تصمیم گیری آگاهانه بگیرند.

30. چرا اعمال قالب بندی کلی برای داده های Power BI مهم است؟

اعمال قالب بندی کلی به قدرت BI داده ها برای افزایش وضوح بصری و بهبود درک کاربر ضروری هستند. این شامل تنظیم فونت ها، رنگ ها و سبک ها برای ارائه داده ها به شیوه ای بصری جذاب و به راحتی قابل تفسیر است.

31. آیا یک جدول در مدل می تواند بدون هیچ رابطه ای با جداول دیگر وجود داشته باشد؟

بله، یک جدول در مدل می تواند بدون هیچ رابطه ای با جداول دیگر وجود داشته باشد. با این حال، روابط بین جداول اغلب تجزیه و تحلیل قوی‌تر و روشن‌تر را تسهیل می‌کند، به‌ویژه زمانی که با مجموعه داده‌های متعدد سروکار داریم.

32. سه مفهوم اساسی DAX چیست؟

سه مفهوم اساسی DAX عبارتند از Filter Context، Row Context و Evaluation Context. درک این مفاهیم برای نوشتن فرمول ها و معیارهای موثر DAX در Power BI بسیار مهم است.

33. روش های مختلف وارد کردن داده ها به Power BI چیست؟ حالت های DirectQuery و Import را با هم مقایسه کنید.

در Power BI، داده ها را می توان از طریق دو روش اصلی وارد کرد: Import و DirectQuery. حالت Import شامل بارگیری داده ها در مدل داخلی Power BI است که تجسم سریع تری را ارائه می دهد اما نیاز به بازخوانی منظم داده ها دارد. از سوی دیگر، DirectQuery یک اتصال زنده به منبع داده برقرار می کند و نیاز به تکرار داده ها را از بین می برد اما به طور بالقوه بر عملکرد تأثیر می گذارد. Import برای مجموعه داده‌های ثابت یا به‌روزرسانی دوره‌ای مناسب است، در حالی که DirectQuery برای مجموعه داده‌های بلادرنگ یا در مقیاس بزرگ که اتصالات زنده بسیار مهم هستند ترجیح داده می‌شود. انتخاب بین آنها به عواملی مانند اندازه داده، فرکانس به روز رسانی و الزامات عملکرد در یک پروژه Power BI معین بستگی دارد.

34. Power BI به کدام منابع داده می تواند متصل شود؟

Power BI می تواند به طیف گسترده ای از منابع داده، از جمله پایگاه های داده مانند SQL Server، Azure SQL Database، سرویس های آنلاین مانند Azure Blob Storage و Salesforce و فرمت های فایل مانند Excel، CSV و XML متصل شود.

35. می توانید توضیح دهید که چگونه روابط در Power BI Desktop تعریف می شوند؟

در Power BI Desktop، روابط با تعیین ستون هایی که ارتباط بین جداول را برقرار می کنند، تعریف می شوند. این روابط امکان ایجاد مدل های داده یکپارچه را فراهم می کند که تجزیه و تحلیل و تجسم داده ها را افزایش می دهد.

36. اجزای حیاتی جعبه ابزار Power BI چیست؟

اجزای حیاتی جعبه ابزار Power BI شامل Power BI Desktop برای ایجاد گزارش ها، Power BI Service برای اشتراک گذاری و همکاری، Power BI Mobile برای دسترسی به گزارش ها در دستگاه های تلفن همراه و ابزارهای اضافی مانند Power Query و Power Pivot است.

37. برخی از وظایف رایج در ویرایشگر Query در Power BI کدامند؟

وظایف رایج در Query Editor شامل اتصال منبع داده، تبدیل داده، فیلتر کردن، مرتب‌سازی، حذف موارد تکراری و ایجاد ستون‌های سفارشی است. Query Editor ابزاری قدرتمند برای شکل دادن و تمیز کردن داده ها قبل از تجزیه و تحلیل است.

38. تفاوت عمده بین فیلترهای سطح بصری، سطح صفحه و سطح گزارش در Power BI چیست؟

فیلترهای سطح بصری برای تصاویر فردی اعمال می‌شوند، فیلترهای سطح صفحه بر روی تمام تصاویر در یک صفحه خاص تأثیر می‌گذارند و فیلترهای سطح گزارش بر کل گزارش تأثیر می‌گذارند. درک این تمایزات برای کنترل و پالایش داده‌ها در گزارش‌های Power BI بسیار مهم است.

39. آیا می توانید به اجزای مهم SSAS اشاره کنید؟

اجزای مهم سرویس های تحلیل سرور SQL (SSAS) که اغلب با Power BI استفاده می شود، شامل مدل های چند بعدی، مدل های جدولی، منابع داده، نماهای منبع داده و مکعب ها می شود. SSAS نقش حیاتی در ایجاد و مدیریت راه حل های تحلیلی ایفا می کند.

40. در مورد نقش Power BI Mobile در دسترسی و تعامل با گزارشات در دستگاه های تلفن همراه بحث کنید.

Power BI Mobile به کاربران امکان می دهد به گزارش های Power BI در حال حرکت دسترسی داشته باشند و با آنها تعامل داشته باشند. این یک رابط کاربر پسند و پاسخگو برای مشاهده داشبورد، کاوش داده ها، و به اشتراک گذاری بینش به طور یکپارچه در دستگاه های مختلف تلفن همراه فراهم می کند. کاربران می توانند در ارتباط باقی بمانند، تصمیمات مبتنی بر داده اتخاذ کنند و با حفظ تجربه کاربری ثابت، به طور موثر همکاری کنند.

41. چگونه از یک فایل ویژوال سفارشی در Power BI استفاده می کنید؟

برای استفاده از یک فایل بصری سفارشی در Power BI، کاربران می‌توانند آن را از طریق گزینه «وارد کردن از فایل» در صفحه تجسم وارد کنند. این یک تصویر بصری سفارشی را به گزارش اضافه می کند و گزینه های تجسم اضافی فراتر از تصاویر داخلی را ارائه می دهد.

42. چگونه گزارش های Power BI را برای عملکرد بهتر بهینه می کنید؟

برای بهینه‌سازی گزارش‌های Power BI برای بهبود عملکرد، به حداقل رساندن تعداد تصاویر در یک صفحه، کاهش ستون‌های غیر ضروری در مجموعه داده‌ها، بهینه‌سازی پرس‌وجوهای DAX و استفاده از تصاویر مناسب برای حجم داده‌ها را در نظر بگیرید. علاوه بر این، از تاشو پرس و جو استفاده می کند، روابط را بهینه می کند و از ویژگی هایی مانند تجمیع و مدل های ترکیبی استفاده می کند. به طور منظم مدل داده را بررسی و بهبود دهید و از تازه سازی افزایشی داده برای مدیریت کارآمد مجموعه داده های بزرگ استفاده کنید.

43. می توانید مفهوم گروه بندی در Power BI را توضیح دهید؟

گروه بندی در Power BI شامل سازماندهی داده ها بر اساس معیارهای خاص و ایجاد زیرمجموعه ها یا دسته بندی ها برای تجزیه و تحلیل است. برای خلاصه کردن داده ها و به دست آوردن بینش در مورد الگوها و روندها مفید است.

44. آیا می توانید Power BI را از Tableau متمایز کنید؟

Power BI و Tableau ابزارهای قدرتمندی برای تجسم داده ها هستند، اما تفاوت دارند. Power BI کاربرپسندتر است و بهتر با سایر محصولات مایکروسافت ادغام می شود، در حالی که Tableau انعطاف پذیرتر است و ویژگی های بصری پیشرفته تری دارد.

45. نماهای مختلف موجود در Power BI Desktop چیست؟

نماهای مختلف موجود در Power BI Desktop شامل نمای گزارش برای ایجاد گزارش، نمای داده برای مشاهده و شکل دادن به داده ها و نمای مدل برای مدیریت روابط بین جداول است.

46. آیا می توانید عملکرد Power Pivot را توضیح دهید؟

Power Pivot یک ابزار مدل سازی داده در Power BI است. این به شما امکان می دهد روابط بین داده ها ایجاد کنید، ستون ها و اندازه گیری های محاسبه شده را اضافه کنید و یک مدل داده برای تجزیه و تحلیل ایجاد کنید.

47. اهمیت drillthrough در Power BI را توضیح دهید

Drillthrough به کاربران اجازه می دهد تا بر روی جزئیات خاص در یک گزارش تمرکز کنند و نمای دقیق تری از داده ها ارائه دهند.

"Star Schema" به دلیل سادگی و کارایی آن در مدل سازی داده های Power BI بسیار مهم است. دارای یک جدول واقعی مرکزی است که به جداول ابعاد متصل است و ساختاری شبیه ستاره را تشکیل می دهد. این کار عملکرد پرس و جو را افزایش می دهد و تعداد اتصالات مورد نیاز برای تجزیه و تحلیل را به حداقل می رساند. در Power BI، طرح ستاره یک ساختار واضح و بهینه را تسهیل می‌کند، و امکان بازیابی سریع‌تر داده‌ها و بهبود پاسخگویی گزارش را فراهم می‌کند.

49. هدف از Power BI REST API چیست و چگونه می توان از آن در توسعه Power BI استفاده کرد؟

Power BI REST API یک سرویس وب است که توسعه دهندگان را قادر می سازد تا به صورت برنامه نویسی با اجزای Power BI مانند مجموعه داده ها، گزارش ها و داشبورد تعامل داشته باشند. این امکان اتوماسیون وظایف، ادغام با برنامه های خارجی و سفارشی سازی عملکرد Power BI را فراهم می کند. توسعه دهندگان می توانند از API برای جاسازی محتوای Power BI، مدیریت مجموعه داده ها و انجام اقدامات مختلف استفاده کنند و انعطاف پذیری و توسعه پذیری راه حل های Power BI را افزایش دهند.

50. مراحل ایجاد ستون محاسبه شده در Power BI را شرح دهید.

برای ایجاد یک ستون محاسبه شده در Power BI، Power BI Desktop را باز کنید، به نمای Data بروید، جدول را انتخاب کنید، روی «Modeling» کلیک کنید و «New Column» را انتخاب کنید. ستون را نامگذاری کنید، سپس یک فرمول DAX بنویسید که محاسبه آن را مشخص می کند. فرمول را اعتبارسنجی و ذخیره کنید. ستون محاسبه شده اکنون بخشی از جدول است و می تواند در گزارش ها و تجسم ها استفاده شود.

نتیجه

Power BI یک ابزار همه کاره است که به طور فزاینده ای توسط کسب و کارها برای تصمیم گیری های داده محور استفاده می شود. در نتیجه، تقاضا برای متخصصان ماهر در Power BI در حال افزایش است. این 50 سوال مصاحبه Power BI به شما کمک می کند تا برای مصاحبه فنی خود آماده شوید و شانس خود را برای رسیدن به شغل افزایش دهید. به یاد داشته باشید، کلید اصلی مصاحبه، دانستن پاسخ ها و مفاهیم پشت آن است. بنابراین، برای درک کامل هر سوال و پاسخ آن وقت بگذارید. در مصاحبه خود موفق باشید!

اگر سؤالات مصاحبه Power BI را مفید می‌دانید، فراموش نکنید که در زیر نظر دهید. نظرات و پیشنهادات شمارو به گرمی میپذیریم.

در Analytics Vidhya، ما پشتیبانی جامع ارائه می‌کنیم، تمام نیازهای شما را برطرف می‌کنیم، و راهنمایی‌های تخصصی برای کمک به شما برای رسیدن به اهدافتان ارائه می‌کنیم. ما با دقت ساخته شده است برنامه تایید شده AI & ML Blackbelt Plus به عنوان یک راه حل یک مرحله ای طراحی شده است، که شامل 100٪ کمک در قرار دادن، بیش از 50 پروژه در دنیای واقعی، و جلسات متعدد مربیگری شخصی شده است. اجازه دهید شما را به سمت اهدافتان راهنمایی کنیم یا به شما کمک کنیم با اطمینان مسیر جدیدی را ایجاد کنید.