5 روند تغییر زنجیره تامین برای بهتر شدن در سال 2024

چه چیزی یک زنجیره تامین با عملکرد بالا را تعریف می کند؟ بسته به اینکه از چه کسی بپرسید، پاسخ می تواند هر چیزی باشد، از هزینه های کم و کارایی تا تعادل ظریف بین سودآوری و خدمات مشتری. با این حال، امسال نوید یک تغییر پارادایم قابل توجه را می دهد که در آن معیارهای عملکرد سنتی با چارچوب های مبتنی بر فناوری جایگزین می شوند، همانطور که پیشرفت های اخیر با هوش مصنوعی مولد در زنجیره تامین نشان داده است.

فهرست روندهای زنجیره تامین ما برای سال 2024 را وارد کنید. فراتر از پیش بینی های صرف، مدیران ما روندها را بر اساس بینش تحلیلگران و مشاهدات آنها از عملیات زنجیره تامین در دنیای واقعی در سراسر جهان گردآوری کردند. آن‌ها نقش داده‌ها و هوش مصنوعی را در ایجاد چابکی و انعطاف‌پذیری زنجیره تامین به‌عنوان الزاماتی که موفقیت زنجیره تامین را برای امروز و فردا شکل می‌دهند، آشکار می‌کنند.

نوسانات تشدید می شود، تصمیم گیری زنجیره تامین تکامل می یابد

روند شماره 1: امسال بی ثبات خواهد بود - احتمالاً بیش از سال 2023. در پاسخ، رهبران عرضه باید پشتیبانی بهتری در تصمیم گیری، مانند راه حل های هوش مصنوعی کسب کنند.

از آنجایی که نوسانات، عدم قطعیت، پیچیدگی و ابهام اقتصاد و بازارها تشدید می شود، اجرای یک زنجیره تامین انعطاف پذیر حیاتی می شود. گارتنر نشان می دهد که این تغییر از دقت به انعطاف پذیری در برنامه ریزی زنجیره تامین برای مشاهده فوری اثرات اختلال و پاسخ به ماهیت پویای محیط تجاری فعلی ضروری است.

با این حال، علیرغم این همهمه، استفاده رایج از هوش مصنوعی و دوقلوهای دیجیتال محدود است. یک نظرسنجی در یکی از وبینارهای اخیر ما در برنامه‌ریزی زنجیره تامین اول هوش مصنوعی نشان داد که 76 درصد از شرکت‌های مورد بررسی در مرحله آموزشی استفاده از هوش مصنوعی مولد در زنجیره تامین بودند. در همین حال، 31٪ گفتند که یا در حال توسعه پیشنهادهایی برای شروع هستند یا در حال حاضر در حال گذراندن یک مرحله آزمایشی، آزمایش آب های ادغام هوش مصنوعی در زنجیره تامین خود هستند.

به گفته آلن داو، رئیس Logility و مدیر عامل و رئیس نرم افزار آمریکایی، «از آنجایی که سال 2023 یک سال پتانسیل و گمانه زنی در مورد هوش مصنوعی بود، سال پیش رو به کاربرد عملی قابلیت های آن اشاره می کند. همانطور که سازندگان به طور عمدی جریان های زنجیره تامین خود را طراحی می کنند، هوش مصنوعی به یک متحد کلیدی در ترکیب مجموعه های داده پیچیده، مدیریت تعداد بالاتر SKU و هدایت عملیات پیچیده تبدیل می شود - در حالی که انتظارات فزاینده برای تحقق سریعتر و رضایت مشتری را برآورده می کند.

یک چالش مهم در نیاز به آموزش رهبران در مورد استفاده موثر از هوش مصنوعی نهفته است. آ رویکرد ساختارمند به هوش مصنوعی زنجیره تامین پاسخی به یک انتقال آرام است. شرکت ها باید اهداف را تعریف کنند، ابزارها و فناوری مناسب را به دست آورند، زیرساخت داده را آماده کنند، مدل های هوش مصنوعی را پیاده سازی کنند و سیستم را به طور مداوم بهبود بخشند.

انرژی تجدید شده در اجرای تقریباً بی عیب و نقص

روند شماره 2: پذیرندگان اولیه برنامه ریزی زنجیره تأمین پایان به انتها تأثیر مثبت تلاش های پیشگیرانه را نشان خواهند داد.

زنجیره های تامین نیز با تاکید بر اجرای تقریباً بی عیب و نقص، شاهد تجدید حیات هستند. پیشگامان در اتخاذ برنامه ریزی جامع از پایان به پایان، برای دستاوردهای قابل توجهی آماده هستند. با صرف زمان در ساخت چارچوب‌های برنامه‌ریزی قوی، پذیرندگان اولیه پاداش‌های فراوانی را به‌عنوان سطوحی واضح در تجزیه و تحلیل‌ها به دست خواهند آورد و تأثیر اجرای برنامه‌ریزی سرتاسری را به نمایش می‌گذارند.

اسکات ابیت، معاون ارشد مرکز تعالی Logility، پیش‌بینی می‌کند: «سازمان‌هایی که این رویکرد استراتژیک را پذیرفته‌اند، از فروش تدریجی، رشد سهم بازار و بهترین خدمات به‌موقع و کامل در کلاس برخوردار خواهند شد. موفقیت آنها تا بالاترین سطوح رضایت مشتری گسترش می یابد، و باعث حفظ و گسترش بی نظیر می شود، و داده های آنها بر تفاوت فاحش در عملکرد بین آنهایی که برنامه ریزی انتها به انتها دارند و کسانی که بدون برنامه ریزی کامل هستند، تأکید می کند.

همچنین یک پیوند مهم بین بهترین برنامه ریزی در کلاس و اجرای بی عیب و نقص نیز ایجاد می شود. سازمان هایی که ریشه در فرهنگ آتش نشانی مداوم در حین اعدام دارند، ناگزیر از رقابت عقب می مانند. در مقابل، کسانی که فرهنگ برنامه ریزی دقیقی دارند می توانند در سطح برتر اجرا کنند و نیاز به اقدامات واکنشی را کاهش دهند.

"... تغییر از دقت به انعطاف پذیری در برنامه ریزی با استفاده از Digital Twin زنجیره تامین با قابلیت های برنامه ریزی سناریو قدرتمند در بالا... و بلافاصله اثرات اختلال زنجیره تامین را مشاهده کنید" - اریک هاگمن، مدیر ارشد EMEA, منطقی بودن

خوشبختانه، پنجره فرصت هنوز برای سازمان هایی که مشتاق برنامه ریزی سرتاسری هستند باز است. حتی کسانی که در مراحل اولیه پذیرش هستند می توانند از مزایای استراتژیک آن استفاده کنند و سال 2024 را به سالی محوری برای تغییر اجرای زنجیره تامین تبدیل کنند.

برنامه ریزی تصمیم محور برآمده از داده های زمان واقعی 

روند شماره 3: دیدگاه‌های زنجیره تامین با بینش‌های زمان واقعی و مبتنی بر داده تغییر خواهد کرد - پیش‌بینی‌های دقیق‌تری را در آینده راهنمایی می‌کند.

توجه به فرآیندهای برنامه ریزی زنجیره تامین سنتی و چرخه ای، شک و تردید فزاینده ای را نسبت به پیش بینی های ثابت و پیش بینی های بلندمدت نشان می دهد. قدم گذاشتن در برجستگی یک برنامه ریزی تصمیم محور است که نشان دهنده تغییر عمیق در دیدگاه است. تمرکز از پیش‌بینی آینده به شکل‌دهی فعالانه آن از طریق تصمیم‌گیری آگاهانه و در زمان واقعی تغییر می‌کند.

«فناوری مدرن «بازکننده» کلیدی است. پلتفرم‌های مبتنی بر ابر به‌عنوان جمع‌کننده عمل می‌کنند و داده‌ها را از هر گوشه‌ای از زنجیره تأمین جمع‌آوری می‌کنند، در حالی که مدل‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین آن را به بینش‌های عملی تبدیل می‌کنند. – Lachelle Buchanan، معاون رئیس، Logility

کارشناسان ما نمونه هایی مانند افزایش ناگهانی تقاضا برای یک محصول خاص را ذکر می کنند - سناریویی که ممکن است در گذشته اقدامات اضطراری را آغاز کرده باشد. در حال حاضر، برنامه ریزی تصمیم محور، در دسترس بودن عرضه، ظرفیت تولید و پیامدهای هزینه را تجزیه و تحلیل می کند، و پاسخ های ظریف، از جمله تنظیمات تولید برای جلوگیری از افراط های پرهزینه و خطرات پایداری را ارائه می دهد.

با پیشرفت تکنولوژی، برنامه‌ریزی تصمیم‌محور تبدیل به یک هنجار می‌شود و ریتم آهسته پیش‌بینی‌های چرخه‌ای را با باله‌ای هوشمندانه و مبتنی بر داده‌های سازگاری مستمر جایگزین می‌کند. پاداش کسانی که این تغییر را پذیرفته اند مشهود است: زنجیره تامین انعطاف پذیر در برابر تغییرات، شکوفا شدن در عدم اطمینان و ارائه ارزش بی نظیر به مشتریان.

انقلاب هوش مصنوعی در برنامه ریزی فروش و عملیات

روند شماره 4: با تغییر شدید فرآیندها، برنامه ریزان تقاضا زمان بیشتری برای تمرکز بر تحولات استراتژیک و ارائه روان برنامه ریزی هوشمندانه فروش و عملیات (S&OP) خواهند داشت.

ادغام هوش مصنوعی عمومی و هوش مصنوعی باریک - که در مجموع AI+ نامیده می شود - قرار است نحوه تعامل کارکنان دانش با مدیریت موجودی، S&OP و برنامه ریزی عرضه را متحول کند. فرآیندها، فرم‌ها و کارکردهای تثبیت‌شده دیگر ساختارهای سفت و سختی نیستند و به چارچوب‌های سیال و قابل انطباق فوری تبدیل می‌شوند که به راحتی به موقعیت‌های اضطراری پاسخ می‌دهند. علاوه بر این، قالب‌های داده‌ها می‌توانند در دسترس عموم قرار گیرند و تصمیم‌گیرندگان را با بینش‌های بلادرنگ ارائه شده به زبان طبیعی کاربران توانمند می‌سازند.

ادغام AI+ تأثیر عمیقی بر برنامه ریزان تقاضا خواهد داشت. این تغییر زمان و فضای شناختی بیشتری را برای تحول استراتژیک و هماهنگی یکپارچه S&OP هوشمند فراهم می کند. با مدیریت زنجیره تامین که ذاتاً شامل یک زنجیره پیوسته از تصمیمات است، در دسترس بودن AI+ می تواند آمادگی برای جلسات را ساده کند، پشتیبانی ارزشمندی را با تلاش بسیار کمتر ارائه دهد، تأخیر را کاهش دهد و دقت تصمیم گیری را افزایش دهد.

سازمان‌هایی که در خط مقدم ادغام هوش مصنوعی مولد در عملیات خود قرار دارند، نه تنها می‌توانند پیچیدگی‌های مدیریت زنجیره تامین را به طور مؤثرتری مدیریت کنند، بلکه خود را به عنوان رهبران در بهره‌گیری از قدرت تحول‌آفرین هوش مصنوعی پیشرفته قرار خواهند داد.

با پیشرفت هوش مصنوعی، راه حل های Logility نیز پیشرفت می کنند

روند شماره 5: هر پیشرفت جدید هوش مصنوعی فرصتی منحصر به فرد برای ارائه قابلیت‌های برنامه‌ریزی زنجیره تامین برای مقابله با چالش‌های امروزی و آماده شدن برای خواسته‌های فردا ارائه می‌دهد.

به طور فزاینده‌ای، هوش مصنوعی برای کمک به شرکت‌ها در مواجهه با شرایط آشفته اقتصادی که با الگوهای غیرقابل پیش‌بینی مخارج مصرف‌کننده و تهدید رکود و تورم مشخص می‌شود، توسعه می‌یابد. همین امر برای سازمان زنجیره تامین نیز صادق است. از آنجایی که مصرف کنندگان منابع بیشتری را به نیازهای اساسی بقا اختصاص می دهند، برنامه ریزان می توانند از فناوری برای شناسایی و پاسخ به تغییرات در رفتار خرید استفاده کنند و از کمبود یا اضافه موجودی اجتناب کنند.

Logility این فرصت را به رسمیت می شناسد و از بهترین چیزی که هوش مصنوعی در راه حل DemandAI+ خود ارائه می دهد استفاده می کند. این راه حل که برای شناسایی رویدادهای بازار که به طور خودکار بر تقاضا تأثیر می گذارند، طراحی شده است، نقشی محوری در تجهیز شرکت ها به ابزارهایی برای مقابله با شرایط پویا بازار ایفا می کند.

تعبیه شده با هوش مصنوعی مولد، DemandAI+ تضمین می کند که سازمان های زنجیره تامین می توانند با ارائه سریع داده های کیفیت تصمیم گیری و حفظ دانش ارزشمند تقاضا برای برنامه ریزان آینده، به تغییرات ناگهانی تقاضا به طور موثر پاسخ دهند. این راه حل نوآورانه هوش مصنوعی مولد در زنجیره تامین، هوشمندی را دموکراتیزه می کند، مشارکت گسترده تر و معنادارتر در تصمیم گیری ها را امکان پذیر می کند، شرکت ها را برای انطباق با نقاط عطف و بهینه سازی استراتژی های خود برای موفقیت توانمند می سازد.

در طول دوازده ماه آینده، Logility به طور فعال هوش مصنوعی تولیدی را برای جامعه زنجیره تامین قابل دسترسی می‌کند و فراتر از کلمات کلیدی به پیاده‌سازی ملموس می‌رود. تمرکز بر بازگشت به حالت «عادی» نیست، بلکه روی جهش فراتر از آن با دید و پاسخگویی مبتنی بر هوش مصنوعی است.

نه تنها طوفان را تحمل کنید، بلکه از طریق استراتژی و تصمیم گیری مبتنی بر داده، قوی تر و انعطاف پذیرتر ظاهر شوید. از کارشناسان ما در مورد روندها، پیش بینی ها در هر یک از وبینارهای آینده ما بیشتر کاوش کنید یا با ما تماس بگیرید اینجا.