5 روش خدمات مالی برای مهار هوش مصنوعی مولد در آسیا - فین تک سنگاپور

5 روش خدمات مالی برای مهار هوش مصنوعی مولد در آسیا - فین تک سنگاپور

گره منبع: 3070540

5 روشی که خدمات مالی از هوش مصنوعی مولد در آسیا استفاده می کند



by یوهانان دوانسان

ژانویه 19، 2024

ظهور هوش مصنوعی مولد (AI) نشان‌دهنده لحظه‌ای مهم در تکامل فناوری است و چشم‌انداز خدمات مالی دیجیتال در منطقه آسیا و اقیانوسیه را به‌طور قابل‌توجهی تغییر می‌دهد.

این نوع ابتکاری هوش مصنوعی در ایجاد محتوای جدید، از متن و تصویر گرفته تا الگوهای پیچیده داده، با یادگیری از مجموعه داده های از قبل موجود ماهر است. معرفی آن پیامدهای عمیقی برای بخش هایی مانند بانکداری و مدیریت ثروت دارد که در آن تولید و تجزیه و تحلیل داده ها بسیار مهم است.

موسسه جهانی مک کینزی تخمین می زند در صنایع مختلف در سراسر جهان، هوش مصنوعی مولد می‌تواند ارزش سالانه‌ای از ۲.۶ تریلیون دلار تا ۴.۴ تریلیون دلار آمریکا داشته باشد. بانکداری، به ویژه، با پتانسیل سالانه 2.6 تا 4.4 میلیارد دلار آمریکا، معادل بین 200 تا 340 درصد از سود عملیاتی آنها، سود قابل توجهی خواهد داشت.

هوش مصنوعی مولد مانند برنامه های کاربردی محبوب مصرف کنندگانش مانند ChatGPT OpenAI، چشم انداز افزایش کارایی و نوآوری را در خدمات مالی در آسیا ارائه می دهد. به عنوان مثال، در بخش بانکی، هوش مصنوعی از قبل مولد می‌تواند فرآیندهایی مانند خدمات مشتری، کشف تقلب، و مشاوره مالی سفارشی را خودکار و بهینه‌سازی کند و تجربه مشتری و کارایی عملیاتی را افزایش دهد.

یکی دیگر از پیش‌بینی‌های قوی این است که شرکت‌های مدیریت ثروت در آسیا می‌توانند از هوش مصنوعی مولد برای غربال کردن داده‌های گسترده بازار استفاده کنند، و بینش‌هایی ایجاد کنند که استراتژی‌های سرمایه‌گذاری زیرکانه‌تر و مدیریت سبد شخصی‌سازی شده را ارائه دهد.

آیا هوش مصنوعی مولد بانکداری را اساساً تغییر خواهد داد؟

اما این تنها نکته ای از پتانسیل این فناوری تحول آفرین در خدمات مالی است. در اینجا پنج کاربرد واقعی هوش مصنوعی مولد در آسیا آورده شده است.

UOB

بانک یونایتد خارج از کشور (UOB) در حال حاضر Microsoft 365 Copilot را در میان دفاتر و کارکنان شعب خود آزمایش می کند. تبدیل شدن به اولین بانک در سنگاپورو یکی از اولین ها در آسیا است که از این ابزار هوش مصنوعی مولد استفاده کرد.

به عنوان بخشی از برنامه دسترسی زودهنگام Microsoft 365 Copilot که از اکتبر 2023 شروع می شود، تقریباً 300 کارمند UOB در بخش های مختلف مانند عملیات شعبه، خدمات مشتری و فناوری از این ابزار هوش مصنوعی برای افزایش کارایی عملیاتی، سهولت دسترسی و مشارکت استفاده خواهند کرد. تلاش ها.

اجرای Microsoft 365 Copilot ظاهراً یکپارچه خواهد بود دیجیتالی شدن روشی که کارمندان UOB کار می کنند، به آنها امکان می دهد اسناد گسترده و مکالمات ایمیل را به سرعت خلاصه کنند، داده های خام را به نمایش های گرافیکی در صفحات گسترده تبدیل کنند، یا خلاصه مختصری از جلسات مجازی را در تیم های مایکروسافت ارائه دهند.

Microsoft 365 Copilot به پرسنل UOB امکان جستجو و ارجاع یکپارچه به اطلاعات بانکی داخلی را ارائه می دهد، با Copilot که به طور هوشمند داده های مربوط به ایمیل یا کارهای سند فعلی آنها را منبع یابی و جمع آوری می کند.

با استفاده از این ابزار، کارکنان UOB می توانند به طور خلاقانه اسناد استاندارد را به ارائه های پویا تبدیل کنند، محتوا را ساده کنند و لحن ارتباطات خود را به طور موثر تنظیم کنند.

پسوند OCBC

در حالی که بانکداری ممکن است فوری ترین موارد استفاده را برای هوش مصنوعی مولد در آسیا داشته باشد، این تنها بخش مالی نیست که می تواند از آن بهره مند شود. شرکت خدمات مالی زندگی مجردی با مایکروسافت همکاری کرده است تا به استارت آپ های بیمه ای که به سرعت در حال رشد هستند در یکپارچه سازی هوش مصنوعی مولد کمک کند.

Singlife با مایکروسافت همکاری خواهد کرد تا استارتاپ‌هایی را برای این شرکت انتخاب کند برنامه Singlife Connect Plus (SCP).، یک تکرار پیشرفته از برنامه شتاب دهنده و ایجاد سرمایه گذاری Singlife Connect (SC).

ابتکار SCP بر ایجاد راه‌حل‌های توزیع بیمه مقیاس‌پذیر، ارائه راهنمایی سفارشی، و دسترسی به محصولات و تخصص بیمه Singlife تمرکز دارد.

علاوه بر این، هدف این برنامه حمایت از هشت استارت آپ بیمه فناوری است و به آنها کمک های نظارتی و انطباق برای اجرای استراتژی های ورود به بازارشان ارائه می کند.

به استارت‌آپ‌هایی که توسط مایکروسافت شناسایی شده‌اند، مشاوره‌های فنی، پشتیبانی پیاده‌سازی و کارگاه‌های آموزشی در زمینه استفاده از هوش مصنوعی مولد در پیشنهادات خود، دسترسی به مرکز بنیانگذاران مایکروسافت و ارتباط با نهادهایی مانند OpenAI، LinkedIn و Github ارائه می‌شوند. علاوه بر این، آنها کاندیدای این دوره خواهند بود مایکروسافت پگاسوس برنامه.

airwallex

شرکت پرداخت Airwallex یک ابزار هوش مصنوعی مولد را برای بهبود فرآیند پذیرش مشتری خود راه اندازی کرده است. این ابزار، همچنین از مدل‌های زبانی بزرگ استفاده می‌کند، برای ساده‌سازی ارزیابی‌های KYC یا «مشتری خود را بشناسید» شرکت.

ابتکار هوش مصنوعی Airwallex که برای درک ظرافت‌های زبان‌ها و فرهنگ‌های مختلف طراحی شده است، بر روی داده‌های زبانی گسترده آموزش داده شده است و این شرکت را قادر می‌سازد تا این پیچیدگی‌ها را سریع‌تر و مؤثرتر هدایت کند. Airwallex گزارش می دهد که این پیاده سازی AI مولد منجر به کاهش 50 درصدی سیگنال های مثبت کاذب در مرحله تأیید KYC شده است.

قبلا، airwallex از تجزیه و تحلیل مبتنی بر قوانین و پردازش زبان طبیعی (NLP) برای بررسی دقیق وب سایت های مشتریان جدید استفاده کرد. در حالی که در شناسایی کلمات کلیدی پرخطر موثر بود، اغلب تعداد قابل توجهی از مثبت کاذب را تولید می کرد.

در مقابل، هوش مصنوعی مولد رویکرد دقیق‌تری را در تفسیر کلمات کلیدی اتخاذ می‌کند و با دقت بیشتری بین محتوای بی‌ضرر و بالقوه نگران‌کننده تمایز قائل می‌شود.

در حرکت رو به جلو، Airwallex قصد دارد قابلیت‌های مولد AI و NLP را در سیستم خود بگنجاند. این پیشرفت‌ها برای ارائه خدمات سفارشی، پشتیبانی سریع و دسترسی ساده‌تر به اطلاعات آنها به مشتریان در نظر گرفته شده است. این شرکت در حال برنامه ریزی برای معرفی ویژگی های بیشتر با هوش مصنوعی در سال 2024 است.

SymphonyAI

شرکت نرم‌افزار سازمانی هوش مصنوعی پیش‌بینی‌کننده و مولد SymphonyAI Sensa-NetReveal از مرکز تحقیقات سنسا، یک پلت فرم تحقیق و مدیریت پرونده با استفاده از هوش مصنوعی مولد، که پیشگیری و کشف جرم مالی را برای مؤسسات مالی در آسیا تقویت می کند.

Sensa Investigation Hub از فناوری هوش مصنوعی پیش‌بینی‌کننده و مولد در کنار تخصص ریسک دامنه جهانی و انطباق استفاده می‌کند، که منجر به یک پلتفرم تحقیقاتی فراگیر در سطح سازمانی می‌شود که طبق گفته شرکت، بهره‌وری محقق را تا 70 درصد افزایش می‌دهد.

در حال گسترش در راه اندازی قبلی سنسا کوپایلوت مرکز تحقیقات سنسا برای بازرسان جرایم مالی، که با هدف تسریع سرعت تحقیقات هشدار جرایم مالی انجام شده است، تحقیقات و گزارش‌دهی دقیق و سریع را تسهیل می‌کند. این امر با ادغام دیدگاه مبتنی بر موجودیت از ریسک با سرعت و کاربر پسند بودن هوش مصنوعی مولد به این امر دست می یابد.

از نظر تشخیص، مرکز تحقیقات سنسا با سیستم‌های جرایم مالی موجود ادغام می‌شود تا یک چشم‌انداز ریسک منحصربفرد، یکپارچه، ویژگی‌های حسابرسی پسند برای تنظیم‌کننده‌ها و شفافیت جامع در طول فرآیند ارائه دهد.

در حالی که هوش مصنوعی مولد فرصت‌هایی را برای خدمات مالی دیجیتال در منطقه آسیا و اقیانوسیه ارائه می‌کند، اما به ناوبری دقیق آن نیز نیاز دارد. خطرات و ملاحظات اخلاقی تا به طور کامل از پتانسیل خود به نفع صنعت و مشتریانش استفاده کند.

اعتبار تصویر ویژه: ویرایش شده از Freepik

تمبر زمان:

بیشتر از فین تک نیوز سنگاپور