10 روش استفاده از هوش مصنوعی در تجارت الکترونیک! – Changer Game Changer™

اگر در دهه گذشته زیر سنگ زندگی نکرده اید، قطعاً در مورد تأثیر و راه هایی که هوش مصنوعی بر دنیای تجارت داشته است، شنیده اید. امروز، ما به تأثیر آن بر تجارت الکترونیک خواهیم پرداخت.

هوش مصنوعی به آرامی خود را در تمام زندگی روزمره ما ادغام کرده است، چه خرید در آمازون باشد، چه با تکیه بر امنیت فرودگاه برای حفظ امنیت ما. غول های فناوری مانند گوگل و مایکروسافت نیز به شدت روی آن سرمایه گذاری کرده اند.

بسیاری از مشاغل تجارت الکترونیک به دلایل مختلفی استفاده از هوش مصنوعی را آغاز کرده اند. علاوه بر جذب ترافیک بیشتر در وهله اول، هوش مصنوعی با کمک به کسب و کارها در درک این مشتریان جدید، آن را یک قدم جلوتر می برد. این امر منجر به افزایش رضایت مشتری و متعاقباً حفظ آن می شود. 

به همین دلیل، شرکت های بیشتری شروع به سرمایه گذاری در آن کرده اند خدمات یادگیری ماشینی. در این مقاله، 10 قدرتمند را بررسی خواهیم کرد روش های استفاده از هوش مصنوعی در دنیای تجارت الکترونیک

1. بازاریابی پیش بینی کننده

آیا تا به حال برای خرید چیزی برنامه ریزی کرده اید که فقط روز بعد تبلیغات آن را ببینید؟ این نمونه ای از بازاریابی پیش بینی کننده است. هوش مصنوعی از داده‌های مشتری استفاده می‌کند تا مشخص کند آنها احتمالاً قصد خرید بعدی را دارند.

بر اساس این داده ها، سپس تبلیغاتی را با هدف آن دسته از مشتریان اجرا می کند. این به نوبه خود منجر به فروش بیشتر می شود زیرا مشتریان شما آنچه را که واقعا نیاز دارند و می خواهند بخرند را می بینند.

علاوه بر این، این را می توان به طور کلی برای کمپین های تبلیغاتی اعمال کرد. هوش مصنوعی نحوه واکنش کاربران از یک مکان خاص به تلاش‌های بازاریابی شما را ثبت می‌کند و همچنین زمانی که اغلب آنلاین هستند را ضبط می‌کند. این می تواند به شما کمک کند در ساعات اوج فعالیت، تبلیغات خود را منتشر کنید. هوش مصنوعی نحوه تعامل مشتریان شما با تبلیغات شما را تجزیه و تحلیل می کند و شما می توانید استراتژی بازاریابی خود را بر این اساس تغییر دهید. 

2. چت ربات ها

انواع کسب و کارهای تجارت الکترونیک شروع به ادغام کرده اند ربات های چت وارد وب سایت های خود می شوند. این هوش مصنوعی ها 24/7 با مشتریان شما ارتباط برقرار می کنند و پشتیبانی بی نظیری از مشتری ارائه می دهند. امروز، بیش از٪ 85 با تعاملات مشتری به این صورت برخورد می شود.

آنها بار را بر دوش کارمندان پشتیبانی مشتری شما کم می کنند، که اکنون می توانند زمان بیشتری را به سایر جنبه های تجارت اختصاص دهند. تقریباً هر وب سایت محبوب تجارت الکترونیک دارای یک ربات چت یکپارچه خواهد بود که به محض ورود مشتری به سایت خدمات ارائه می دهد.

ربات چت به اندازه کافی هوشمند است که سؤالات رایج مشتریان را تشخیص می دهد و می تواند به سؤالات آنها بسیار کارآمدتر از یک انسان پاسخ دهد. علاوه بر این، آنها می توانند داده های ارزشمندی را از سوابق مکالمه در اختیار شما قرار دهند.

3. امنیت سایبری

با افزایش روزافزون کسب و کارهایی که محصولات و خدمات خود را به صورت آنلاین منتقل می کنند، خطر حملات سایبری افزایش می یابد. 

خوشبختانه، هوش مصنوعی می تواند به ایمن سازی کسب و کار شما در برابر هکرها و موارد مشابه کمک کند. با توجه به تعداد تراکنش هایی که یک تجارت الکترونیک معمولی با آنها معامله می کند، مجرمان به طور غیرمجاز به حساب های مشتری یا حتی شرکت دسترسی پیدا می کنند. این می تواند منجر به نشت اطلاعات و سرقت شود. 

الگوریتم‌های یادگیری ماشینی، لایه‌های امنیتی بیشتری را به کسب‌وکارهای آنلاین اضافه می‌کنند و اغلب این حملات را در صورت وقوع متوقف می‌کنند. آنها همچنین توانایی کاهش فعالیت های تقلبی که در وهله اول اتفاق می افتد را دارند.

4. تلاش های هدف گیری مجدد

بیش از 33٪ سرنخ های تولید شده در نهایت توسط تیم فروش دنبال نمی شود. این بدان معنی است که شما اساساً 33٪ از مشتریان علاقه مند را به دلیل خطای ساده انسانی از دست می دهید. هوش مصنوعی می تواند در این زمینه و موارد دیگر بهبود یابد.

برای مثال، کسب‌وکارهای فیزیکی از فناوری تشخیص چهره برای تشخیص مکان‌هایی که مشتریان زمان خود را در فروشگاه‌هایشان سپری می‌کنند، استفاده می‌کنند.

در یک محیط تجارت الکترونیک، این تحلیل رفتار مشتری نیز توسط هوش مصنوعی ثبت می شود. اگر هوش مصنوعی کسی را ببیند که زمان زیادی را صرف تماشای تلفن های هوشمند سامسونگ می کند، در بازدید بعدی ممکن است جدیدترین مدل را به آنها توصیه کند. این می تواند به ویژه برای مشاغلی که تجارت الکترونیک و حضور فیزیکی دارند مفید باشد، زیرا هوش مصنوعی می تواند به پر کردن شکاف بین این دو کمک کند.

5. بهینه سازی جستجوی صوتی

امروزه تقریبا 50 درصد از جستجوها از طریق الکسا، سیری یا فناوری های مشابه انجام می شود. این بدان معناست که اگر در جستجوهای صوتی اول ظاهر نشوید، بخش ارزشمندی از خریداران بالقوه خود را از دست خواهید داد.

دستیارهای صوتی در حال حاضر در بسیاری از خانه ها و همچنین تقریباً همه تلفن های هوشمند وجود دارند. به همین دلیل، شما می خواهید در صدر بهینه سازی صدا باقی بمانید. این آینده اجتناب ناپذیر جستجو است و هر چه زودتر روی قایق بپرید بهتر است. خوشبختانه، هوش مصنوعی می‌تواند به ردیابی جستجوهایی که به این شکل انجام شده‌اند کمک کند تا بتوانید تلاش‌های بازاریابی خود را برای آن بهینه کنید.

6. شخصی سازی بازاریابی

با استفاده از انبوهی از داده‌های مشتری، هوش مصنوعی می‌تواند به شخصی‌سازی محتوا و رابط‌هایی که با آن‌ها تعامل دارند کمک کند. سفارشی سازی هدفمند دیگر به سادگی اضافه کردن نام مشتری در بالای ایمیل نیست، امروزه بسیار عمیق تر می شود.

از آنجایی که شخصی‌سازی نرخ تعامل را طبق حدود 74 درصد از متخصصان بازاریابی افزایش می‌دهد، هوش مصنوعی سریعاً با این امر سازگار شده است. با توجه به موقعیت مکانی مشتری، زمانی که بیشتر اوقات آنلاین هستند و همچنین عوامل مختلفی که یک بازاریاب انسانی شانسی برای ردیابی ندارد، شخصی می شود.

7. حذف بررسی های جعلی

امروزه بیش از 88 درصد از مردم به بررسی های آنلاین به اندازه یک توصیه شخصی اعتماد دارند. این بدان معنی است که یک محصول خوب به دلیل بررسی های عالی به سرعت برجسته می شود. با این حال، این یک جنبه منفی دارد، زیرا به این معنی است که فریب دادن مشتریان با مشتریان جعلی بسیار آسان تر است. برندهای رقیب اغلب نظرات جعلی را در صفحه محصول می گذارند به این امید که نظرات خود را بالا ببرند.

هوش مصنوعی می تواند نظرات را تجزیه و تحلیل کند و به سرعت جعلی را از واقعی جدا کند. این به نوبه خود به مشتریان کمک می‌کند تا بدون اینکه دیدگاه‌هایشان توسط بررسی‌های 1 ستاره که ظاهراً از هیچ‌جا ظاهر نمی‌شوند، تصمیم‌گیری آگاهانه‌تر بگیرند.

8. مدیریت موجودی

مدیریت موجودی می تواند یکی از سخت ترین وظایف در یک کسب و کار باشد. ردیابی میزان موجودی موجود، میزان در حال رسیدن و میزان نیاز شما می‌تواند باعث تأخیر قابل توجهی شود، اگر این کار توسط انسان انجام شود.

با هزاران دسته بندی گسترده در سراسر جهان تجارت الکترونیک، ردیابی تمام موجودی خود صرفاً از طریق نیروی انسانی تقریباً غیرممکن است. این همان جایی است که هوش مصنوعی وارد می‌شود. می‌تواند داده‌هایی را که ممکن است یک هفته برای انسان طول بکشد را در چند دقیقه تجزیه و تحلیل کند و به روان‌تر شدن عملیات کمک کند. 

علاوه بر این، به عنوان فراگیری ماشین الگوریتم‌ها در مورد موجودی شما اطلاعات بیشتری کسب می‌کنند، آنها می‌توانند برآوردهای تقریبی از تقاضاهای فعلی و آتی انجام دهند و به شما کمک می‌کنند تا زودتر انبار کنید.

9. جستجوهای هوشمند بیشتر

در یک دنیای عالی، مشتریان شما دقیقاً می‌دانند چه می‌خواهند و چگونه آن را جستجو کنند. متأسفانه، اینطور نیست، زیرا جستجوها می توانند مبهم و نامشخص باشند.

هوش مصنوعی می تواند به بهینه سازی این موارد کمک کند، زیرا آنها الگوهای جستجوی مشتری شما و همچنین جستجوهای گذشته را ردیابی می کنند تا دقیقاً آنچه را که به دنبال آن هستند بیابند. این موضوع با چت بات‌ها که می‌توانند از داده‌های مکالمه گذشته برای پیش‌بینی جستجوها استفاده کنند، بیشتر می‌شود.

10. نوشتن تبلیغات

برخی از الگوریتم های یادگیری ماشین آنقدر پیشرفته هستند که حتی می توانند برای شما تبلیغات بنویسند. به عنوان مثال، JPMorgan Chase با این آزمایش کرد با قرار دادن دو عنوان:

1. به پول نقد از سهام خانه خود دسترسی پیدا کنید. نگاهی بیاندازید. 
2. درست است - می توانید پول نقد را از سهام خانه خود باز کنید. برای درخواست کلیک کنید.

دومی تقریباً دو برابر بیشتر کلیک کرد و توسط یک هوش مصنوعی نوشته شد. استفاده از هوش مصنوعی برای نوشتن کپی بازاریابی نه تنها هزینه های شما را کاهش می دهد، بلکه اغلب منجر به بازاریابی بهتر می شود.

این کار را با تجزیه و تحلیل نحوه واکنش مصرف کنندگان به سرفصل های مختلف انجام می دهد. به جای انجام آن با دستورالعمل‌های ثابت مانند انسان، هوش مصنوعی می‌تواند به راحتی با روندهای فعلی سازگار شود و الگوهایی را که ما نمی‌توانیم به دست آورد.

راه های مقاله هوش مصنوعی و اجازه انتشار در اینجا توسط نیک رو ارائه شده است. در اصل برای Supply Chain Game Changer نوشته شده و در 17 مارس 2021 منتشر شده است.

• محتوای مبتنی بر SEO و توزیع روابط عمومی. امروز تقویت شوید.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. به خودت قدرت بده دسترسی به اینجا.
• PlatoAiStream. هوش وب 3 دانش تقویت شده دسترسی به اینجا.
• PlatoESG. کربن ، CleanTech، انرژی، محیط، خورشیدی، مدیریت پسماند دسترسی به اینجا.
• PlatoHealth. هوش بیوتکنولوژی و آزمایشات بالینی. دسترسی به اینجا.
• منبع: https://supplychaingamechanger.com/10-ways-ai-is-used-in-ecommerce/