یک الگوریتم کوانتومی مبتنی بر مدار کامل برای حالت‌های برانگیخته در شیمی کوانتومی

بازنشر افلاطون

دنبال: 0

جینگوی ون^1,2، ژنگان وانگ³، چیتونگ چن^4,5، جون شیانگ شیائو¹هنگ لی³، لینگ کیان²، ژیگو هوانگ²هنگ فن^3,4، شیجی وی³، و Guilu Long^1,3,6,7

¹آزمایشگاه کلید دولتی فیزیک کوانتومی کم‌بعد و گروه فیزیک، دانشگاه Tsinghua، پکن 100084، چین
²China Mobile (Suzhou) Software Technology Company Limited، Suzhou 215163، چین
³آکادمی علوم اطلاعات کوانتومی پکن، پکن 100193، چین
⁴Institude of Physics، آکادمی علوم چین، پکن 100190، چین
⁵دانشکده علوم فیزیکی، دانشگاه آکادمی علوم چین، پکن 100190، چین
⁶مرکز علوم مرزی برای اطلاعات کوانتومی، پکن 100084، چین
⁷مرکز تحقیقات ملی پکن برای علوم و فناوری اطلاعات، پکن 100084، چین

این مقاله را جالب می دانید یا می خواهید بحث کنید؟ SciRate را ذکر کنید یا در SciRate نظر بدهید.

چکیده

امروزه استفاده از کامپیوتر کوانتومی برای بررسی شیمی کوانتومی یک زمینه تحقیقاتی مهم است. علاوه بر مشکلات حالت پایه که به طور گسترده مورد مطالعه قرار گرفته‌اند، تعیین حالت‌های برانگیخته نقش مهمی در پیش‌بینی و مدل‌سازی واکنش‌های شیمیایی و سایر فرآیندهای فیزیکی دارد. در اینجا، ما یک الگوریتم کوانتومی مبتنی بر مدار کامل غیر متغیری را برای به دست آوردن طیف حالت برانگیخته یک همیلتونی شیمی کوانتومی پیشنهاد می‌کنیم. در مقایسه با الگوریتم‌های تغییر ترکیبی کلاسیک-کوانتومی قبلی، روش ما فرآیند بهینه‌سازی کلاسیک را حذف می‌کند، هزینه منابع ناشی از تعامل بین سیستم‌های مختلف را کاهش می‌دهد و به نرخ هم‌گرایی سریع‌تر و استحکام قوی‌تر در برابر نویز بدون فلات بی‌ثمر دست می‌یابد. به‌روزرسانی پارامتر برای تعیین سطح انرژی بعدی به طور طبیعی به خروجی‌های اندازه‌گیری انرژی سطح انرژی قبلی بستگی دارد و تنها با اصلاح فرآیند آماده‌سازی حالت سیستم فرعی، با معرفی سربار منابع اضافی کمی قابل تحقق است. شبیه سازی عددی الگوریتم با مولکول های هیدروژن، LiH، H2O و NH3 ارائه شده است. علاوه بر این، ما یک نمایش تجربی از الگوریتم را بر روی یک پلت فرم محاسباتی کوانتومی ابررسانا ارائه می‌کنیم و نتایج تطابق خوبی با انتظارات نظری نشان می‌دهند. این الگوریتم را می توان به طور گسترده برای مسائل مختلف تعیین طیف هامیلتونی در رایانه های کوانتومی تحمل پذیر به خطا اعمال کرد.

تصویر ویژه: مدار کوانتومی برای تحقق الگوریتم FQESS.

خلاصه محبوب

ما یک الگوریتم حل‌کننده حالت برانگیخته کوانتومی (FQESS) را برای تعیین طیف همیلتونی شیمی به‌طور کارآمد و پیوسته برای محاسبات کوانتومی متحمل به خطا در آینده پیشنهاد می‌کنیم. در مقایسه با الگوریتم‌های تغییر هیبریدی کلاسیک کوانتومی، روش ما فرآیند بهینه‌سازی را در رایانه‌های کلاسیک حذف می‌کند و به‌روزرسانی پارامتر برای سطوح انرژی مختلف می‌تواند به سادگی با اصلاح فرآیند آماده‌سازی حالت سیستم کمکی بر اساس اندازه‌گیری انرژی انرژی قبلی محقق شود. سطح، که از نظر تجربی دوستانه است. علاوه بر این، ماهیت غیر متغیر می‌تواند اطمینان حاصل کند که الگوریتم به حالت‌های هدف در امتداد جهت سریع‌ترین نزول گرادیان همگرا می‌شود و از پدیده فلات بی‌ثمر اجتناب می‌کند. کار ما آخرین مرحله حل مسائل شیمی کوانتومی را بر اساس فریم های الگوریتم مختلف پر می کند.

► داده های BibTeX

@article{Wen2024fullcircuitbased, doi = {10.22331/q-2024-01-04-1219}, url = {https://doi.org/10.22331/q-2024-01-04-1219}, title = {A full circuit-based quantum algorithm for excited-states in quantum chemistry}, author = {Wen, Jingwei and Wang, Zhengan and Chen, Chitong and Xiao, Junxiang and Li, Hang and Qian, Ling and Huang, Zhiguo and Fan, Heng and Wei, Shijie and Long, Guilu}, journal = {{Quantum}}, issn = {2521-327X}, publisher = {{Verein zur F{“{o}}rderung des Open Access Publizierens in den Quantenwissenschaften}}, volume = {8}, pages = {1219}, month = jan, year = {2024} }

◄ مراجع

[1] پل بنیوف کامپیوتر به عنوان یک سیستم فیزیکی: یک مدل میکروسکوپی مکانیکی کوانتومی هامیلتونی کامپیوترها که توسط ماشین های تورینگ نشان داده شده است. مجله فیزیک آماری، 22 (5): 563-591، 1980. 10.1007/BF01011339.
https://doi.org/10.1007/BF01011339

[2] ریچارد پی فاینمن. شبیه سازی فیزیک با کامپیوتر Int J Theor Phys, 21 (1): 467–488, 1982. 10.1007/BF02650179.
https://doi.org/10.1007/BF02650179

[3] پیتر دبلیو شور. الگوریتم های زمان چند جمله ای برای فاکتورسازی اول و لگاریتم های گسسته در یک کامپیوتر کوانتومی. بررسی SIAM، 41 (2): 303–332، 1999. 10.1137/S0036144598347011.
https://doi.org/10.1137/S0036144598347011

[4] لاو کی گروور. مکانیک کوانتومی به جستجوی سوزن در انبار کاه کمک می کند. نامه های بررسی فیزیکی، 79 (2): 325، 1997. 10.1103/PhysRevLett.79.325.
https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.79.325

[5] گی لو لانگ، یان سونگ لی، وی لین ژانگ و لی نیو. تطبیق فاز در جستجوی کوانتومی Physics Letters A, 262 (1): 27-34, 1999. 10.1016/S0375-9601(99)00631-3.
https://doi.org/10.1016/S0375-9601(99)00631-3

[6] آرام دبلیو هارو، آوینتان حسیدیم و ست لوید. الگوریتم کوانتومی برای سیستم های معادلات خطی. نامه های بررسی فیزیکی، 103 (15): 150502، 2009. 10.1103/PhysRevLett.103.150502.
https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.103.150502

[7] ییگیت سوباشی، رولاندو دی سوما و دیوید اورسوکی. الگوریتم‌های کوانتومی برای سیستم‌های معادلات خطی با الهام از محاسبات کوانتومی آدیاباتیک. نامه های بررسی فیزیکی، 122 (6): 060504، 2019. 10.1103/PhysRevLett.122.060504.
https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.122.060504

[8] یودونگ کائو، جاناتان رومرو، جاناتان پی اولسون، ماتیاس دگروت، پیتر دی جانسون، ماریا کیفرووا، ایان دی کیولیچان، تیم منکه، بورجا پروپادره، نیکلاس پی‌دی ساوایا، و همکاران. شیمی کوانتومی در عصر محاسبات کوانتومی. بررسی‌های شیمیایی، 119 (19): 10856–10915، 2019. 10.1021/acs.chemrev.8b00803.
https://doi.org/10.1021/acs.chemrev.8b00803

[9] سام مک آردل، سوگورو اندو، آلان آسپورو-گوزیک، سایمون سی بنجامین و شیائو یوان. شیمی محاسباتی کوانتومی بررسی‌های فیزیک مدرن، 92 (1): 015003، 2020. 10.1103/RevModPhys.92.015003.
https://doi.org/10.1103/RevModPhys.92.015003

[10] بلا بائر، سرگئی براوی، ماریو موتا، و گارنت کین لیک چان. الگوریتم های کوانتومی برای شیمی کوانتومی و علم مواد کوانتومی. بررسی‌های شیمیایی، 120 (22): 12685–12717، 2020. 10.1021/acs.chemrev.9b00829.
https://doi.org/10.1021/acs.chemrev.9b00829

[11] آلبرتو پروزو، جارود مک‌کلین، پیتر شادبولت، من-هنگ یونگ، شیائو-چی ژو، پیتر جی لاو، آلان آسپورو-گوزیک، و جرمی ال اوبرین. یک حل‌کننده ارزش ویژه متغیر در یک پردازنده کوانتومی فوتونیک. ارتباطات طبیعت، 5 (1): 1-7، 2014. 10.1038/ncomms5213.
https://doi.org/10.1038/ncomms5213

[12] پیتر جی جی اومالی، رایان بابوش، ایان دی کیولیچان، جاناتان رومرو، جارود آر مک‌کلین، رامی بارندز، جولیان کلی، پدرام روشن، اندرو ترانتر، نان دینگ و دیگران. شبیه سازی کوانتومی مقیاس پذیر انرژی های مولکولی Physical Review X, 6 (3): 031007, 2016. 10.1103/PhysRevX.6.031007.
https://doi.org/10.1103/PhysRevX.6.031007

[13] آبیناو کاندالا، آنتونیو مزاکاپو، کریستان تم، مایکا تاکیتا، مارکوس برینک، جری ام چاو و جی ام گامبتا. حل ویژه کوانتومی متغیر سخت افزاری برای مولکول های کوچک و آهنرباهای کوانتومی. Nature, 549 (7671): 242–246, 2017. 10.1038/nature23879.
https://doi.org/10.1038/nature23879

[14] مارکو سرزو، اندرو آراسمیت، رایان بابوش، سایمون سی بنجامین، سوگورو اندو، کیسوکه فوجی، جارود آر مک‌کلین، کوسوکه میتارای، شیائو یوان، لوکاس سینسیو، و همکاران. الگوریتم های کوانتومی متغیر Nature Reviews Physics، صفحات 1-20، 2021. 10.1038/s42254-021-00348-9.
https://doi.org/10.1038/s42254-021-00348-9

[15] ژاوی بونت مونروگ، رامیرو ساگاستیزبال، ام سینگ و تی اوبراین. کاهش خطای کم هزینه با تأیید تقارن. بررسی فیزیکی A, 98 (6): 062339, 2018. 10.1103/PhysRevA.98.062339.
https://doi.org/10.1103/PhysRevA.98.062339

[16] هارپر آر گریمزلی، سوفیا ای اکونومو، ادوین بارنز و نیکلاس جی میهال. یک الگوریتم تغییرات تطبیقی برای شبیه سازی مولکولی دقیق در یک کامپیوتر کوانتومی. ارتباطات طبیعت، 10 (1): 1–9، 2019. 10.1038/s41467-019-10988-2.
https://doi.org/10.1038/s41467-019-10988-2

[17] هو لون تانگ، VO شاکلنیکوف، جورج اس بارون، هارپر آر گریمزلی، نیکلاس جی میهال، ادوین بارنز، و سوفیا ای اکونومو. qubit-adapt-vqe: یک الگوریتم تطبیقی برای ساخت ansätze سخت افزاری کارآمد بر روی یک پردازنده کوانتومی. PRX Quantum, 2 (2): 020310, 2021. 10.1103/PRXQuantum.2.020310.
https://doi.org/10.1103/PRXQuantum.2.020310

[18] ماتئوش اوستاشفسکی، ادوارد گرانت و مارچلو بندیتی. بهینه سازی ساختار برای مدارهای کوانتومی پارامتری شده Quantum, 5: 391, 2021. 10.22331/q-2021-01-28-391.
https://doi.org/10.22331/q-2021-01-28-391

[19] شیجی وی، هانگ لی و گیلو لانگ. حل ویژه کوانتومی کامل برای شبیه سازی شیمی کوانتومی. تحقیق، 2020، 2020. 10.34133/2020/1486935.
https://doi.org/10.34133/2020/1486935

[20] پاتریک ربنتروست، ماریا شولد، لئونارد ووسنیگ، فرانچسکو پتروشیونه و ست لوید. نزول گرادیان کوانتومی و روش نیوتن برای بهینه‌سازی چند جمله‌ای محدود. مجله جدید فیزیک، 21 (7): 073023، 2019. 10.1088/1367-2630/ab2a9e.
https://doi.org/10.1088/1367-2630/ab2a9e

[21] اسکار هیگوت، دائوچن وانگ و استفن بریرلی. محاسبات کوانتومی متغیر حالات برانگیخته Quantum, 3: 156, 2019. 10.22331/q-2019-07-01-156.
https://doi.org/10.22331/q-2019-07-01-156

[22] تایسون جونز، سوگورو اندو، سم مک آردل، شیائو یوان و سایمون سی بنجامین. الگوریتم های کوانتومی متغیر برای کشف طیف هامیلتونی بررسی فیزیکی A, 99 (6): 062304, 2019. 10.1103/PhysRevA.99.062304.
https://doi.org/10.1103/PhysRevA.99.062304

[23] کن ام ناکانیشی، کوسوکه میتارای و کیسوکه فوجی. حل ویژه کوانتومی متغیر جستجوی زیرفضا برای حالت های برانگیخته. پژوهش مروری فیزیکی، 1 (3): 033062، 2019. 10.1103/PhysRevResearch.1.033062.
https://doi.org/10.1103/PhysRevResearch.1.033062

[24] رابرت ام پریش، ادوارد جی هوهنشتاین، پیتر ال مک ماهون، و تاد جی مارتینز. محاسبات کوانتومی انتقال های الکترونیکی با استفاده از حل ویژه کوانتومی متغیر نامه های بررسی فیزیکی، 122 (23): 230401، 2019. 10.1103/PhysRevLett.122.230401.
https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.122.230401

[25] جارود آر مک‌کلین، مولی ای کیمچی شوارتز، جاناتان کارتر، و ویب دی جونگ. سلسله مراتب کوانتومی-کلاسیک ترکیبی برای کاهش انسجام و تعیین حالات برانگیخته. بررسی فیزیکی A, 95 (4): 042308, 2017. 10.1103/PhysRevA.95.042308.
https://doi.org/10.1103/PhysRevA.95.042308

[26] جیمز اول کولس، وینای وی رامسش، دار دالن، ماکیل اس بلوک، مولی ای کیمچی شوارتز، جارود آر مک کلین، جاناتان کارتر، ویب آ دی جونگ و عرفان صدیقی. محاسبه طیف های مولکولی روی یک پردازنده کوانتومی با الگوریتم مقاوم در برابر خطا Physical Review X, 8 (1): 011021, 2018. 10.1103/PhysRevX.8.011021.
https://doi.org/10.1103/PhysRevX.8.011021

[27] پژمان جوزدانی، استفان برینگویر و مارک کوستوک. روشی برای تعیین حالت های برانگیخته برای محاسبات کوانتومی. arXiv preprint arXiv:1908.05238, 2019. 10.48550/arXiv.1908.05238.
https://doi.org/10.48550/arXiv.1908.05238
arXiv: 1908.05238

[28] Pauline J Ollitrault، Abhinav Kandala، Chun-Fu Chen، Panagiotis Kl Barkoutsos، Antonio Mezzacapo، Marco Pistoia، Sarah Sheldon، Stefan Woerner، Jay M Gambetta و Ivano Tavernelli. معادله حرکت کوانتومی برای محاسبه انرژی های تحریک مولکولی روی یک پردازنده کوانتومی پر سر و صدا. تحقیقات مروری فیزیکی، 2 (4): 043140، 2020. 10.1103/PhysRevResearch.2.043140.
https://doi.org/10.1103/PhysRevResearch.2.043140

[29] دان-بو ژانگ، بین-لین چن، ژان-هائو یوان و تائو یین. حل ویژه کوانتومی متغیر با کمینه سازی واریانس. فیزیک چینی B، 31 (12): 120301، 2022. 10.1088/1674-1056/ac8a8d.
https://doi.org/10.1088/1674-1056/ac8a8d

[30] سعد یالوز، امیل کوریدون، برونو سنژان، بنجامین لاسورنه، فرانچسکو بودا و لوکاس ویشر. جفت‌کننده‌ها و گرادیان‌های غیردیاباتیک تحلیلی در حل‌کننده ویژه کوانتومی متغیر بهینه‌شده با میانگین حالت. مجله نظریه و محاسبات شیمیایی، 18 (2): 776-794، 2022. 10.1021/acs.jctc.1c00995.
https://doi.org/10.1021/acs.jctc.1c00995

[31] جینگ وی ون، دینگشون لو، من-هنگ یونگ و گی-لو لانگ. کاهش تورم بسته بندی کوانتومی متغیر برای حالت های برانگیخته دلخواه. مهندسی کوانتوم، صفحه e80، 2021. 10.1002/que2.80.
https://doi.org/10.1002/que2.80

[32] پاسکوال جردن و یوجین پل ویگنر. über das paulische äquivalenzverbot. در مجموعه آثار یوجین پل ویگنر، صفحات 109-129. Springer, 1993. 10.1007/978-3-662-02781-3_9.
https://doi.org/10.1007/978-3-662-02781-3_9

[33] سرگئی بی براوی و الکسی یو کیتایف. محاسبات کوانتومی فرمیونی Annals of Physics, 298 (1): 210-226, 2002. 10.1006/aphy.2002.6254.
https://doi.org/10.1006/aphy.2002.6254

[34] لانگ گی-لو. اصل تداخل کوانتومی عمومی و کامپیوتر دوگانه. ارتباطات در فیزیک نظری، 45 (5): 825، 2006. 10.1088/0253-6102/45/5/013.
https://doi.org/10.1088/0253-6102/45/5/013

[35] لانگ گی-لو و لیو یانگ. محاسبات دوگانه در کامپیوترهای کوانتومی ارتباطات در فیزیک نظری، 50 (6): 1303، 2008. 10.1088/0253-6102/50/6/11.
https://doi.org/10.1088/0253-6102/50/6/11

[36] لانگ گی-لو، لیو یانگ و وانگ چوان. دروازه های کوانتومی تعمیم یافته مجاز ارتباطات در فیزیک نظری، 51 (1): 65، 2009. 10.1088/0253-6102/51/1/13.
https://doi.org/10.1088/0253-6102/51/1/13

[37] اندرو ام چایلدز و ناتان ویبی شبیه سازی همیلتونی با استفاده از ترکیب خطی عملیات واحد پیش چاپ arXiv arXiv:1202.5822، 2012. 10.48550/arXiv.1202.5822.
https://doi.org/10.48550/arXiv.1202.5822
arXiv: 1202.5822

[38] جینگ وی ون، چائو ژنگ، شیانگیو کنگ، شیجی وی، تائو شین و گویلو لانگ. نمایش تجربی یک شبیه‌سازی کوانتومی دیجیتال یک سیستم متقارن $mathcal{PT}$. بررسی فیزیکی A, 99 (6): 062122, 2019. 10.1103/PhysRevA.99.062122.
https://doi.org/10.1103/PhysRevA.99.062122

[39] جینگ وی ون، گوئوکینگ شین، چائو ژنگ، شیجی وی، شیانگیو کنگ، تائو شین، و گویلو لانگ. مشاهده جریان اطلاعات در سیستم ضد$mathcal{PT}$-متقارن با اسپین های هسته ای. اطلاعات کوانتومی npj، 6 (1): 1–7، 2020. 10.1038/s41534-020-0258-4.
https://doi.org/10.1038/s41534-020-0258-4

[40] گی-لو لانگ و یانگ سان. طرح کارآمد برای مقداردهی اولیه یک ثبات کوانتومی با یک حالت بر هم دلخواه. بررسی فیزیکی A, 64 (1): 014303, 2001. 10.1103/PhysRevA.64.014303.
https://doi.org/10.1103/PhysRevA.64.014303

[41] ویتوریو جیووانتی، ست لوید و لورنزو مکونه. حافظه دسترسی تصادفی کوانتومی نامه های بررسی فیزیکی، 100 (16): 160501، 2008. 10.1103/PhysRevLett.100.160501.
https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.100.160501

[42] ژیل براسارد، پیتر هویر، میشل موسکا و آلن تپ. تقویت و تخمین دامنه کوانتومی ریاضیات معاصر، 305: 53-74، 2002. 10.1090/conm/305/05215.
https://doi.org/10.1090/conm/305/05215

[43] دومینیک دبلیو بری، اندرو ام چایلدز، ریچارد کلیو، رابین کوتاری و رولاندو دی ساما. شبیه سازی دینامیک هامیلتونی با سری تیلور کوتاه شده نامه های بررسی فیزیکی، 114 (9): 090502، 2015. 10.1103/PhysRevLett.114.090502.
https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.114.090502

[44] تائو شین، شی-جی وی، جولن اس پدرنالس، انریکه سولانو و گی-لو لانگ. شبیه سازی کوانتومی کانال های کوانتومی در رزونانس مغناطیسی هسته ای بررسی فیزیکی A, 96 (6): 062303, 2017. 10.1103/PhysRevA.96.062303.
https://doi.org/10.1103/PhysRevA.96.062303

[45] شی-جی وی، تائو شین و گی-لو لانگ. شبیه سازی جهانی کارآمد کانال کوانتومی در کامپیوتر کوانتومی ابری ibm. Science China Physics, Mechanics & Astronomy, 61 (7): 1–10, 2018. 10.1007/s11433-017-9181-9.
https://doi.org/10.1007/s11433-017-9181-9

[46] ماریو ناپولیتانو، مارکو کوشورک، بریس دوبوست، نعیمه بهبود، آر جی سیول و مورگان دبلیو میچل. مترولوژی کوانتومی مبتنی بر تعامل که مقیاس گذاری فراتر از حد هایزنبرگ را نشان می دهد. Nature, 471 (7339): 486–489, 2011. 10.1038/nature09778.
https://doi.org/10.1038/nature09778

[47] اطلاعات دقیق در مورد پلت فرم ابری Quafu را می توان در وب سایت، github و سند پیدا کرد.
http://quafu.baqis.ac.cn/

[48] جیانگ فنگ دو، نانیانگ ژو، شین هوا پنگ، پنگفی وانگ، سانفنگ وو و داوی لو. اجرای Nmr شبیه‌سازی کوانتومی هیدروژن مولکولی با آماده‌سازی حالت آدیاباتیک نامه های بررسی فیزیکی، 104 (3): 030502، 2010. 10.1103/PhysRevLett.104.030502.
https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.104.030502

[49] میسوم پانجو. روش های تکراری برای محاسبه مقادیر ویژه و بردارهای ویژه. پیش چاپ arXiv arXiv:1105.1185، 2011. 10.48550/arXiv.1105.1185.
https://doi.org/10.48550/arXiv.1105.1185
arXiv: 1105.1185

ذکر شده توسط

[1] Jingwei Wen، Chao Zheng، Zhiguo Huang و Ling Qian، "شبیه سازی کوانتومی دیجیتال بدون تکرار تکامل زمان خیالی بر اساس بسط واحد تقریبی"، EPL (Europhysics Letters) 141 6, 68001 (2023).

[2] Bozhi Wang، Jingwei Wen، Jiawei Wu، Haonan Xie، Fan Yang، Shijie Wei، و Gui-lu Long، "حلول ویژه کوانتومی کامل برای ساختارهای باند انرژی". arXiv: 2308.03134, (2023).

[3] Jin-Min Liang، Qiao-Qiao Lv، Shu-Qian Shen، Ming Li، Zhi-Xi Wang و Shao-Ming Fei، "الگوریتم کوانتومی تکرار شونده برای آماده سازی حالت پایه"، arXiv: 2210.08454, (2022).

[4] Xin Yi، Jia-Cheng Huo، Yong-Pan Gao، Ling Fan، Ru Zhang و Cong Cao، "الگوریتم کوانتومی تکرار شونده برای بهینه سازی ترکیبی بر اساس نزول گرادیان کوانتومی". نتایج در فیزیک 56، 107204 (2024).

نقل قول های بالا از SAO/NASA Ads (آخرین به روز رسانی با موفقیت 2024-01-04 14:13:50). فهرست ممکن است ناقص باشد زیرا همه ناشران داده های استنادی مناسب و کاملی را ارائه نمی دهند.

واکشی نشد داده های استناد شده متقاطع در آخرین تلاش 2024-01-04 14:13:48: داده های استناد شده برای 10.22331/q-2024-01-04-1219 از Crossref دریافت نشد. اگر DOI اخیراً ثبت شده باشد، طبیعی است.

این مقاله در Quantum تحت عنوان منتشر شده است Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) مجوز. حق چاپ نزد دارندگان حق چاپ اصلی مانند نویسندگان یا مؤسسات آنها باقی می ماند.

محتوای مبتنی بر SEO و توزیع روابط عمومی. امروز تقویت شوید.
PlatoData.Network Vertical Generative Ai. به خودت قدرت بده دسترسی به اینجا.
PlatoAiStream. هوش وب 3 دانش تقویت شده دسترسی به اینجا.
PlatoESG. کربن ، CleanTech، انرژی، محیط، خورشیدی، مدیریت پسماند دسترسی به اینجا.
PlatoHealth. هوش بیوتکنولوژی و آزمایشات بالینی. دسترسی به اینجا.
منبع: https://quantum-journal.org/papers/q-2024-01-04-1219/

تمبر زمان: ژانویه 4، 2024

تمبر زمان: فوریه 2، 2023

یک الگوریتم کوانتومی مبتنی بر مدار کامل برای حالت های برانگیخته در شیمی کوانتومی

بازنشر افلاطون

چکیده

خلاصه محبوب

► داده های BibTeX

◄ مراجع

ذکر شده توسط

بیشتر از مجله کوانتومی

پیشنهاد تست درهم تنیدگی برای نقض تقارن لورنتس محلی از طریق اتم‌های اسپینور

تصفیه از راه دور

کاهش خطای کوانتومی هم افزایی با کامپایل تصادفی و برون یابی با نویز صفر برای حل ویژه کوانتومی متغیر

فرمالیسم تثبیت کننده XP: تعمیم فرمالیسم تثبیت کننده پائولی با مراحل دلخواه

یادگیری قوی و کارآمد همیلتونی

تشخیص فلات های بایر با ابزارهایی از کنترل بهینه کوانتومی

پایه های متعارف کوانتومی شدید

آماده سازی حالت در مدل هایزنبرگ از طریق مارپیچ آدیاباتیک

شبیه سازی همیلتونی بهینه برای سیستم های دوره ای

مقادیر متغیر پنهان محلی بدون رویه های بهینه سازی

درباره‌ ما

جستجوی عمودی و هوش مصنوعی

سکو

همیشه در ارتباط ماندن

حساب