کسب و کارها در صنایع مختلف از تجزیه و تحلیل داده ها استفاده می کنند

کلان داده و فناوری تجزیه و تحلیل به سرعت در حال تغییر آینده تجارت مدرن است. بیش از 67 درصد از شرکت ها بیش از 10,000 دلار در سال برای راه حل های تحلیلی خرج کنید.

سرمایه گذاری در تجزیه و تحلیل در تمام صنایع بزرگ انجام می شود. اگرچه شرکت‌های مراقبت‌های بهداشتی، فناوری اطلاعات و امور مالی برخی از بزرگترین سرمایه‌گذاران در فناوری تحلیل هستند، بسیاری از بخش‌های دیگر سرمایه گذاری در تجزیه و تحلیل نیز.

تجزیه و تحلیل به دارایی اصلی شرکت ها در همه بخش ها تبدیل می شود

مانند هر نوآوری نوظهور و احتمالاً مخرب، هیجان اطراف تحلیل های پیش بینی تنها در حال افزایش است، و شرکت‌ها به فکر این هستند که چگونه می‌توانند تمام سر و صدا را کاملاً درک کنند.

آیا به نظر شما ذخیره و مدیریت حجم زیادی از داده ها کار دشواری است؟ آیا درک راه حل های فناوری شما دشوار است؟ آیا هزینه نصب و نگهداری داده ها با گذشت هر روز در شرکت شما افزایش یافته است؟ اگر پاسخ شما مثبت است، تجزیه و تحلیل داده های بزرگ پاسخ همه سؤالات شما است زیرا آنها تجربه گسترده ای با فناوری ها و روش های کلان داده دارند. آنها به شما کمک می کنند تا انتخاب های تجاری درستی داشته باشید که به شما کمک می کند شرکت خود را سریعتر توسعه دهید. مشتریان ممکن است از داده های بزرگ شما بهره ببرند و در عین حال مهارت های مهندسی داده های بزرگ را نیز کسب کنند که به آنها در دستیابی به اهداف و تحقق چشم اندازهای خود کمک می کند.

Big Data دقیقا چیست، اما چرا اینقدر مهم است؟ انبوهی از داده ها از منابع بسیاری، به طور همزمان سازماندهی شده و سازماندهی نشده، در دنیای متصل امروزی منتشر می شود. مثال‌ها شامل اطلاعات نرم‌افزارهای تجاری، سایت‌های شبکه‌های اجتماعی، دستگاه‌های باند پهن موبایل (مانند تلفن‌های هوشمند) است. و سرعتی که این اتفاق می افتد فقط در حال افزایش است - تخمین زده می شود که میزان داده های قابل دسترسی در سرتاسر جهان در حال حاضر در هر دوازده ماه سه برابر می شود و این فقط به افزایش ادامه خواهد داد.

بدون سوال، تجزیه و تحلیل داده ها نشان داده است که برای مشاغلی که از آن استفاده کرده اند مفید است. نه تنها به ارزیابی و پیش‌بینی آینده کمک می‌کند، بلکه ما را قادر می‌سازد تا از اتفاقات قبلی نتیجه‌گیری کنیم، که در بسیاری از موقعیت‌ها بسیار مفید است. در نتیجه حل ریسک ها و ایجاد فرضیه ها، تجزیه و تحلیل داده ها به کسب و کارها در ایجاد انتخاب های تجاری صحیح کمک می کند.

مهمترین مزیت تجزیه و تحلیل آماری این است که کاملاً بی طرفانه است. وقتی صحبت از تعصب به میان می‌آید، طبیعت انسان این است که به یک دیدگاه یا فرآیند فکری خاص متمایل شود. در نتیجه، انتخاب‌های کسب‌وکار اغلب تحت تأثیر ترجیحات مدیریت ارشد قرار می‌گیرد. از سوی دیگر، داده‌ها در رویکرد خود، برخلاف انسان‌ها، تعصبی ندارند. این یکی از دلایلی است که باعث می شود مشاوره تجزیه و تحلیل داده ها در بین مشاغل در طیف گسترده ای از عمودهای صنعتی محبوب تر شود.

آمار به یک سازمان اجازه می دهد تا بر اساس داده هایی که در دسترس است انتخاب کند. این تضمین می کند که تصمیم گیرندگان انتخاب های بی طرفانه و منصفانه ای را بر اساس آزمون های کمی انجام دهند. علاوه بر این، یک سازمان قادر است تصویر روشنی از لحظه به دست آورد و مطابق با آن تصویر انتخاب کند.

بدون تردید، گنجاندن علم داده در عملیات یک شرکت نشان دهنده گام مهمی به جلو در رشد آن است. مدیرانی که راه حل های تجزیه و تحلیل داده را اتخاذ می کنند، می توانند تصمیمات بهتری بگیرند و بر اساس یک پایه قوی عمل کنند. سازمان ها ممکن است اطلاعات تجاری ارزشمندی را از طریق تجزیه و تحلیل داده ها به دست آورند می تواند برای اهداف بسیاری استفاده شود مانند:

1. کسب و کار
2. مشتریان
3. جراحی ها
4. فروشندگان
5. کارکنان
6. جریان نقدی

اجازه دهید بررسی کنیم که چگونه راه حل های تجزیه و تحلیل داده برای چندین شرکت سودمند است:

• بینش تجاری که سودمند است

خدمات تجزیه و تحلیل مدیریت شده به شرکت ها بینش تجاری قانونی ارائه می دهد و به آنها در شناسایی شاخص های عملکرد کلیدی (KPI) در داخل داده ها کمک می کند، بنابراین آنها را قادر می سازد عملکرد تجاری را بهبود بخشند.

• ابزارهای تجزیه و تحلیل که در راس بازی خود قرار دارند

استفاده و بهترین استفاده از بهترین ابزار و فناوری موجود به منظور ساده کردن عملیات عملیاتی و رویه های تحلیلی.

• چشم انداز 360 درجه مصرف کننده

ایجاد یک تصویر 360 درجه از مصرف کننده به هماهنگی مشتری کمک می کند، بینش تجاری را هدایت می کند و وفاداری مصرف کننده را تقویت می کند.

• افزایش بهره وری در عملیات

ساده‌سازی فرآیند، صرفه‌جویی در هزینه و رشد درآمد با تجزیه و تحلیل داده‌ها در محل کار امکان‌پذیر است. زمانی که شناخت بهتری از خواسته‌های مخاطبان خود داشته باشید، زمان کمتری را صرف تولید تبلیغات و مطالبی می‌کنید که با ترجیحات مخاطبان شما مطابقت ندارد.

• راه‌حل‌های تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ در سطح سازمانی در حال پیاده‌سازی هستند

این غیرقابل انکار است که کسب و کارها باید از تخصص و داده هایی که به آنها دسترسی دارند نهایت استفاده را ببرند تا بتوانند در بازار پررقابت امروزی موفق بمانند. بنابراین در اینجا آمده است که چگونه تجزیه و تحلیل داده های بزرگ ممکن است در موقعیت های مختلف مفید باشد. تا زمانی که هر دو طرف از این رابطه سود می برند، مصرف کننده اطلاعات و جزئیاتی را که درگیر آن است به دست می آورد و فروشگاه از حاشیه های عملیاتی و حفظ احتمالی مشتری سود می برد.

خط پایین

راه حل های تجزیه و تحلیل داده ها ممکن است متناسب با نیازهای خاص هر سازمان طراحی شود. هر آنچه در بخش شرکتی باید کشف شود، تکنیک‌های بازاریابی شرکت هر دو توسط مؤسسات مختلف، چه محلی و چه در سراسر جهان، بهینه‌سازی می‌شوند، و تجزیه و تحلیل داده‌ها جزء مهمی از این فرآیند است.

منبع: https://www.smartdatacollective.com/businesses-across-various-industry-verticals-use-data-analytics/