تقلب در پرداخت همچنان دامنگیر صنعت خدمات مالی است. طبق گزارش انجمن بانکداران آمریکا، کلاهبرداری از حساب های سپرده بانکی در سال 25.1 بالغ بر 2018 میلیارد دلار بوده است.[1]. در سال 2022، هشت سناتور ایالات متحده نامه هایی را در مورد کلاهبرداری در یک شرکت پرداخت بلادرنگ به مدیران عامل هفت بانک از بزرگترین بانک های ایالات متحده ارسال کردند. با رشد 41 درصدی پرداخت های بلادرنگ در سطح جهانی در سال 2020[2]، نیاز آشکار به مدرن سازی پیشگیری از تقلب وجود دارد زیرا مجرمان سعی می کنند از سیستم سوء استفاده کنند.
برای کمک به مبارزه با تقلب در پرداخت، شرکتها روی فناوری سرمایهگذاری میکنند که از معماریهای ابری ترکیبی و هوش مصنوعی / ML استفاده میکند. در یک ابر ترکیبی، بسته به الزاماتی مانند حاکمیت داده، تأخیر، ظرفیت، هزینه و موارد دیگر، میتوان بارهای کاری را در مراکز داده داخلی، ابرهای خصوصی، ابرهای عمومی و حتی مکانهای لبه توزیع کرد. پیشرفت در هوش مصنوعی / ML به ماشین ها اجازه می دهد تا برای تشخیص الگوها در میلیاردها یا تریلیون ها نقطه داده آموزش ببینند. سپس این روابط در «مدلهایی» گنجانده میشوند که در جریانهای کاری پرداخت بلادرنگ ساخته میشوند.
یکی از الگوهای معماری ترکیبی این است که زیرساخت پرداخت با حریم خصوصی بالا در محل باقی بماند و از ابر عمومی برای آموزش مدل استفاده شود. با استفاده از ابر عمومی، شرکتها میتوانند آموزش را در تعداد زیادی از گرهها موازی کنند، فقط هزینه زمان مصرف شده را بپردازند و به شتاب سختافزاری مانند GPU دسترسی داشته باشند. برای محافظت از حریم خصوصی یا بهبود کیفیت داده ها، شرکت ها می توانند داده های مصنوعی تولید کنند که به ابر منتقل شده و برای آموزش استفاده می شود. سپس مدلهای آموزشدیده به محیط زمان اجرا شرکت وارد میشوند، جایی که آنها در محل با دسترسی محلی به دادههای حریم خصوصی اجرا میشوند.
برای موسسات مالی جهانی، الزامات حاکمیت داده ممکن است الگوی معماری دیگری را دیکته کند که دادههای پرداخت و کلاهبرداری را در کشور مبدأ حفظ کند. با یادگیری فدرال، یک مدل پایه واحد به صورت مرکزی ایجاد می شود و در سایت های راه دور توزیع می شود. سپس این سایتها مدل را بر روی دادههای محلی و خصوصی خود قبل از ارسال مدل خود، بدون دادههای حریم خصوصی، به سایت مرکزی آموزش میدهند. سپس مدلها در یک مدل جهانی جدید جمع میشوند که میتواند برای دورههای تکراری بیشتر آموزش به سایتهای راه دور ارسال شود. هنگامی که مدل به طور کامل آموزش داده شد، مدلها به صورت محلی بدون نیاز به انتقال دادههای حریم خصوصی به خارج از حوزه قضایی اجرا میشوند.
در حالی که معماری ها بر اساس نیازها متفاوت خواهند بود، مؤسسات مالی همه موافق هستند که اجرای این حجم کاری در مقیاس به یک پلت فرم مدرن نیاز دارد که از ابر هیبریدی بهره می برد، کارایی عملیاتی را بهبود می بخشد، خطرات عملیاتی را کاهش می دهد و به بهبود وضعیت امنیتی کمک می کند. با پلتفرمی مانند Red Hat OpenShift، شرکتها میتوانند با موفقیت برنامههایی را با تجربهای ثابت هم در محل و هم در فضای ابری بسازند، مدرنسازی کنند و به کار گیرند. با تکامل نیازهای کسب و کار، پس از آن می توان بار کاری را بین سرورهای داخلی یا سرورهایی که در Amazon AWS، IBM FS Cloud، Microsoft Azure یا Google Cloud اجرا می شوند، جابه جا کرد. برای کسب اطلاعات بیشتر، مراجعه کنید ردهت
– آریک روزنبام، فنشناس ارشد، کلاه قرمزی
آریک روزنبام به عنوان فنشناس ارشد در تیم جهانی FSI Red Hat خدمت میکند، جایی که به مشتریان کمک میکند اولویتهای استراتژیک خود را از طریق استفاده از فناوری منبع باز برآورده کنند. قبل از پیوستن به Red Hat، او پروژههای بزرگ و تحول دیجیتال را در بخش مدیریت سرمایهگذاری گلدمن ساکس رهبری میکرد و یکی از بنیانگذاران/CTO چندین فینتک در معاملات سهام و FX بود.
[1] انجمن بانکداران آمریکا: خلاصه کلاهبرداری حساب سپرده 2019
- محتوای مبتنی بر SEO و توزیع روابط عمومی. امروز تقویت شوید.
- پلاتوبلاک چین. Web3 Metaverse Intelligence. دانش تقویت شده دسترسی به اینجا.
- منبع: https://bankautomationnews.com/allposts/risk-security/reducing-payment-fraud-through-modernization/
- :است
- 1
- 2022
- a
- شتاب
- دسترسی
- مطابق
- حساب
- حساب ها
- در میان
- پیشرفت
- در برابر
- AI
- معرفی
- آمازون
- امریکایی
- و
- دیگر
- برنامه های کاربردی
- معماری
- هستند
- AS
- انجمن
- At
- AWS
- لاجوردی
- به عقب
- بانک
- بانکداران
- بانک
- مستقر
- BE
- قبل از
- بودن
- میان
- بیلیون
- میلیاردها
- ساختن
- ساخته
- کسب و کار
- by
- CAN
- ظرفیت
- مراکز
- مرکزی
- مدیران اجرائی
- رئیس
- مشتریان
- ابر
- مبارزه با
- شرکت
- محاسبه
- استوار
- ادامه
- هزینه
- کشور
- ایجاد شده
- جنایتکاران
- داده ها
- مرکز دادهها
- نقاط داده
- کیفیت داده
- بستگی دارد
- گسترش
- سپرده
- دیجیتال
- دگرگونی های دیجیتال
- توزیع شده
- بخش
- لبه
- بازده
- محیط
- انصاف
- حتی
- تا کنون
- تکامل یابد
- اجرا کردن
- تجربه
- بهره برداری
- مالی
- موسسات مالی
- خدمات مالی
- fintechs
- شرکت
- شرکت ها
- برای
- پایه
- تقلب
- جلوگیری از کلاه برداری
- FS
- کاملا
- FX
- تولید می کنند
- جهانی
- مالی جهانی
- در سطح جهانی
- مرد طلایی
- گوگل
- Google Cloud
- GPU ها
- در حال رشد
- سخت افزار
- است
- آیا
- داشتن
- کمک
- کمک می کند
- زیاد
- HTTPS
- ترکیبی
- ابر هیبرید
- آی بی ام
- بهبود
- را بهبود می بخشد
- in
- ادغام شده
- صنعت
- شالوده
- موسسات
- سرمایه گذاری
- سرمایه گذاری
- پیوستن
- صلاحیت این دادگاه
- بزرگ
- بزرگترین
- تاخیر
- یاد گرفتن
- یادگیری
- رهبری
- اهرم ها
- محلی
- به صورت محلی
- مکان
- ماشین آلات
- مدیریت
- دیدار
- مایکروسافت
- مایکروسافت لاورو
- قدرت
- ML
- مدل
- مدل
- مدرن
- نوسازی
- نوین کردن
- بیش
- حرکت
- نیاز
- نیازهای
- جدید
- گره
- عدد
- واضح
- of
- on
- ONE
- باز کن
- منبع باز
- قابل استفاده
- خارج از
- الگو
- الگوهای
- پرداخت
- پرداخت
- مبلغ پرداختی
- طاعون
- سکو
- افلاطون
- هوش داده افلاطون
- PlatoData
- نقطه
- پیشگیری
- قبلا
- خلوت
- خصوصی
- پروژه ها
- محافظت از
- عمومی
- ابر عمومی
- کیفیت
- زمان واقعی
- پرداخت های بلادرنگ
- شناختن
- قرمز
- ردهت
- را کاهش می دهد
- کاهش
- تنظیم کننده
- روابط
- ماندن
- دور
- مورد نیاز
- نیاز
- خطرات
- دور
- دویدن
- در حال اجرا
- s
- مقیاس
- تیم امنیت لاتاری
- سناتورها
- در حال ارسال
- خدمت
- خدمات
- هفت
- چند
- تنها
- سایت
- سایت
- منبع
- حق حاکمیت
- حمایت مالی
- گسترش
- استراتژیک
- موفقیت
- چنین
- ترکیبی
- داده های مصنوعی
- سیستم
- تیم
- تکنسین
- پیشرفته
- که
- La
- شان
- اینها
- از طریق
- زمان
- به
- تجارت
- قطار
- آموزش دیده
- آموزش
- منتقل
- دگرگونی
- تریلیون ها
- ما
- استفاده کنید
- وسیع
- بازدید
- که
- اراده
- با
- بدون
- گردش کار
- در سرتاسر جهان
- زفیرنت