چگونه مدیران مدارس می توانند نابرابری های شکاف دیجیتالی هوش مصنوعی را برطرف کنند

بازنشر افلاطون

دنبال: 0

هوش مصنوعی در حال حاضر آموزش را به روش‌های غیرقابل تصوری تغییر می‌دهد - و نیاز فوری مناطق مدرسه به ایجاد سیاست‌هایی در مورد آن و برای معلمان و دانش‌آموزان برای درک مزایا و محدودیت‌های آن را تداوم می‌بخشد.

اما همانطور که هوش مصنوعی به تکامل خود ادامه می دهد، سوالاتی در مورد عدالت آموزشی و اخلاق مطرح می شود. در نظر گرفتن:

از چه راه‌های مناسبی می‌توان هوش مصنوعی برای تقویت یادگیری دانش‌آموزان و جایگزین نکردن آن استفاده کرد؟
برای حذف سوگیری کدگذاری شده در برنامه های هوش مصنوعی چه کاری می توان انجام داد؟
و آیا دانش آموزان رنگین پوست و کسانی که از خانواده های کم درآمد هستند دسترسی عادلانه ای خواهند داشت؟

داده ها تصویری هشیارکننده را ترسیم می کنند. تحقیقات نشان می دهد که شکاف در دسترسی به رایانه و پهنای باند در امتداد خطوط نژادی و اقتصادی قرار دارد. الگوریتم‌های هوش مصنوعی نیز تعصبات نژادی، فرهنگی و اقتصادی را نشان می‌دهند.

یک مطالعه تحقیقاتی اخیر Pew با شواهدی مبنی بر اینکه از زمان ظهور مدل‌های زبان بزرگ هوش مصنوعی، تقلب افزایش نیافته است، عناوین خبرها را به خود اختصاص داد. با این حال، مجموعه ای از حقایق زیربنایی و بی سر و صدا ذکر شده که در آن گنجانده شده بود، نگرانی های موجود را تقویت کرد:

- 72 درصد از نوجوانان سفیدپوست در مورد ChatGPT شنیده بودند در حالی که 56 درصد از نوجوانان سیاه پوست.
- در خانواده هایی که سالانه 75,000 دلار یا بیشتر درآمد دارند، 75٪ از نوجوانان از ChatGPT آگاه بودند، در حالی که تنها 41٪ از نوجوانان خانواده هایی با درآمد کمتر از 30,000،XNUMX دلار از آن اطلاع داشتند.

می توان بحث کرد که واقعیت خشن شواهد نابرابری قابل توجه در سرفصل اخبار نیست و در عوض، فقدان شواهد تقلب چنین نابرابری ها را تقویت می کند.

ایجاد پروتکل ها می تواند به کاهش و کاهش خطرات کمک کند. بنابراین، جوامع مدرسه باید سازماندهی حول پایه ای از اصول را در نظر بگیرند که تضمین کند:

همه دانش آموزان به ابزارهای مورد نیاز برای موفقیت در فرصت های یادگیری خود دسترسی دارند.
به دانش‌آموزان فناوری‌های هوش مصنوعی آموزش داده می‌شود که دیدگاه‌ها و پس‌زمینه‌های متنوعی را نشان می‌دهند.

دانش‌آموزان و جوامع رنگین‌پوست و مدارسی که به آنها خدمات می‌دهند، باید درک جامعی از تأثیر هوش مصنوعی، چه مثبت و چه منفی داشته باشند، بنابراین از آنها عقب نمانند. این دانش به مربیان، دانش‌آموزان و خانواده‌هایشان قدرت می‌دهد تا فعالانه در شکل‌دهی به آینده آموزش و حمایت از نیازهایشان مشارکت کنند - از جمله دسترسی به فناوری‌های هوش مصنوعی.

گام‌هایی برای اطمینان از ابزارهای دانشگاهی، محتوایی که منعکس‌کننده تنوع فرهنگی و عصبی گسترده جمعیت دانش‌آموزی است، و راه‌هایی برای جلوگیری از ظهور شکاف دیجیتالی جدید و حتی گسترده‌تر، باید با دقت برنامه‌ریزی، به خوبی ارتباط برقرار و اجرا شود.

تأثیر دسترسی محدود به هوش مصنوعی در آموزش بر عملکرد دانش آموزان می تواند قابل توجه و چند وجهی باشد. راه هایی را که می تواند دانش آموزان را تحت تأثیر قرار دهد در نظر بگیرید:

فرصت های یادگیری محدود

دانش‌آموزانی که دسترسی ضعیفی به ابزارهای هوش مصنوعی دارند، ممکن است فرصت‌های یادگیری ارزشمند را از دست بدهند. هوش مصنوعی این پتانسیل را دارد که تجربه آموزشی را با ارائه منابع یادگیری شخصی، ارزیابی‌های تطبیقی و سیستم‌های آموزشی هوشمند افزایش دهد. بدون دسترسی به این ابزارها، دانش آموزان ممکن است در مقایسه با همسالان خود در مضیقه باشند.

افزایش شکاف دستیابی

نابرابری در دسترسی به ابزارهای هوش مصنوعی می تواند به افزایش شکاف دستیابی کمک کند. دانش‌آموزانی که توانایی پرداخت هزینه یا دسترسی به ابزارهای هوش مصنوعی را ندارند، ممکن است در کسب مهارت‌ها و دانش تقویت‌شده توسط کارایی و اثربخشی هوش مصنوعی عقب بمانند. این احتمالاً باعث ایجاد اختلاف در پیشرفت تحصیلی می شود.

تفاوت های توسعه مهارت

ابزارهای هوش مصنوعی می توانند به دانش آموزان کمک کنند تا مهارت های اساسی مانند تفکر انتقادی، حل مسئله و سواد دیجیتال را توسعه دهند. دانش‌آموزانی که دسترسی محدودی دارند ممکن است برای به دست آوردن این مهارت‌ها مشکل داشته باشند و آنها را در دنیای در حال تکامل هوش مصنوعی در مضیقه قرار دهند.

موانع مالی

هزینه‌های مرتبط با ابزارهای هوش مصنوعی می‌تواند موانع مالی برای دانش‌آموزان از پیشینه‌های اقتصادی ضعیف ایجاد کند که ممکن است دسترسی به این منابع محدود باشد و توانایی آنها در استفاده از مزایای هوش مصنوعی در تجربه یادگیری خود را کاهش دهد.

فقر داده و مسائل اتصال

دسترسی نامطمئن و ناکافی به داده ها، به ویژه در میان خانواده های محروم، چالش بزرگی است که در دسترسی کامل به فناوری که اکثر خانواده ها و زبان آموزان به آن نیاز دارند و به آن تکیه می کنند، تداخل ایجاد می کند. این مانع دسترسی به منابع یادگیری مهم و جمع آوری اطلاعات می شود. این موضوع در مناطق محروم از نظر اقتصادی، از جمله بخش‌هایی از مناطق شهری، روستایی و خوشه‌های عمیق جنوب، که در آن فقر داده‌ای به عنوان یک مانع مهم برای این جوامع عمل می‌کند، شایع است. محدودیت‌های هوش مصنوعی این مشکل را تشدید می‌کند زیرا کسانی که دسترسی دارند دورتر می‌شوند.

نگرانی در مورد دسترسی عادلانه

دسترسی عادلانه و استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی نشان دهنده آگاهی روزافزون از نابرابری های بالقوه است.

تأثیر بر شمولیت و تنوع

اگر ابزارهای هوش مصنوعی برای همه دانش‌آموزان در دسترس نباشد، هزینه تأثیرگذاری بر فراگیری و تنوع در بین تجربیات آموزشی را متحمل می‌شود. گروه‌های خاصی، مانند آنهایی که از جوامع به حاشیه رانده شده یا پس‌زمینه‌های کم درآمد هستند، ممکن است با موانع بیشتری روبرو شوند که باعث تداوم تفاوت‌های موجود در آموزش می‌شود.

پشتیبانی از استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی

برای مقابله با این چالش‌ها، ذینفعان جامعه مدرسه باید برای اطمینان از آموزش عادلانه و دسترسی به ابزارهای هوش مصنوعی و جلوگیری از گسترش شکاف دیجیتالی در آموزش، همکاری کنند.

مدل‌های زبان بزرگ (LLM) که هوش مصنوعی اطلاعات را از آن‌ها بازیابی می‌کند، به نظر می‌رسد که هوش انسانی را تقلید می‌کنند، اما در واقع، آن‌ها وب عظیم را ترکیب می‌کنند و پاسخ‌هایی به خط فرمان (جستجو) شما را به روش‌هایی برای تفسیر درخواست شما جمع‌آوری می‌کنند. LLM ها از مدل های آماری برای تجزیه و تحلیل حجم وسیعی از داده ها، یادگیری الگوها و ارتباطات بین کلمات و عبارات استفاده می کنند.

راهکارها باید پخش شود و آموزش داده شود.

ارائه آگاهی و دستورالعمل‌هایی برای اطمینان از اینکه افراد چنین فرآیندهایی را برقرار می‌کنند، دسترسی عادلانه را به حداکثر می‌رساند، زیرا جوامع با موانع بزرگ‌تر و افراد درون کمتر احتمال دارد با شکاف‌هایی که در مدار اینترنت وجود دارد که در تجربه روزمره ما نفوذ می‌کند، مواجه شوند.

در اینجا چند مرحله استراتژیک اضافی وجود دارد که رهبران مدارس و جوامع آنها می توانند ایجاد کنند تا شکاف کاهش یا حتی حذف شود تا اطمینان حاصل شود که دسترسی به منابع و اطلاعات هوش مصنوعی به شیوه ای متناسب و متعادل ارائه می شود.

استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی:

خطرات بالقوه، از جمله سوگیری ضمنی، و توهم را برجسته کنید. توهم زمانی است که یک هوش مصنوعی اطلاعات نادرستی را طوری تولید می کند که گویی واقعی است. توهمات هوش مصنوعی اغلب به دلیل محدودیت در داده ها و الگوریتم های آموزشی ایجاد می شود که محتوای اشتباه یا حتی مضر را تولید می کند. یک آموزش عالی در مورد درک توهم را می توان در اینجا یافت.
هنگام استفاده از محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی، تفکر انتقادی و بررسی واقعیت را تشویق کنید. استفاده از منابعی مانند perplexity.ai و consensus.app نمونه هایی از منابع هوش مصنوعی هستند که هدف آنها نشان دادن اطلاعات واقعی به شما است. آموزش در مورد اینها و فرآیند بررسی واقعیت برای این فرآیند بسیار مهم است. این رو چک کن لیست منابع رایگان هوش مصنوعی قابل اعتماد که ماهانه آپدیت میکنم
آموزش و آگاهی. متعهد به آموزش منظم هوش مصنوعی برای دانش آموزان و کارکنان باشید. با تاکید بر انصاف و ایمنی، استفاده مناسب مدرسه از هوش مصنوعی را به اشتراک بگذارید.

ایجاد یک خط مشی هوش مصنوعی روشن و عادلانه برای مدارس، رویکردی فعال برای دسترسی به مزایای هوش مصنوعی و در عین حال پرداختن به خطرات بالقوه، به ویژه خطرات اخلاقی است. با تنظیم دستورالعمل‌های روشن، تشویق استفاده مسئولانه و ترویج تجارب یادگیری، مدارس می‌توانند به دانش‌آموزان بیاموزند که با یکپارچگی اخلاقی و موفقیت تحصیلی در چشم‌انداز دیجیتال در حال تحول حرکت کنند و همچنین تعادلی در مهار قدرت هوش مصنوعی ایجاد کنند و خطر تعمیق دیجیتال را به حداقل برسانند. تقسیم کردن

با اولویت دادن به دسترسی عادلانه به این منابع و رسیدگی به سوگیری های احتمالی، مدارس می توانند از آنها استفاده کنند بهره وری بسیار ناقص هوش مصنوعی، به طوری که همه دانش آموزان بدون در نظر گرفتن پیشینه، فرصت بهره مندی از مزایای منابع یادگیری مبتنی بر هوش مصنوعی را داشته باشند.