چگونه IBM می بیند که هوش مصنوعی بازی را برای شرکت های با اندازه های مختلف تغییر می دهد

بینش از SaaStr سالانه از یکی از شرکای برتر ما، IBM. برای همکاری با SaaStr با ما تماس بگیرید اینجا کلیک نمایید!

....

پذیرش هوش مصنوعی طی سال گذشته به طور تصاعدی رشد کرده است و احتمالاً از رشد بیش از 2.5 برابری خود در چند ماه گذشته تنها دو برابر شده است. At SaaStr سالانهراج داتا، معاون نرم‌افزار و فناوری آی‌بی‌ام و کایلی رادرفورد، مدیر استارت‌آپ‌ها به اشتراک گذاشتند که چگونه هوش مصنوعی بازی را برای شرکت‌هایی در هر اندازه تغییر می‌دهد. 

هوش مصنوعی یک چشم‌انداز بسیار رقابتی است، بنابراین استارت‌آپ‌ها باید از خود بپرسند که چگونه می‌خواهند با آن مزیت رقابتی کسب کنند. 

[محتوای جاسازی شده]

مواجهه با چالش ها مقیاس بندی هوش مصنوعی

86 درصد از CXO ها می گویند که هوش مصنوعی را اتخاذ می کنند و برای پیشرفت به آن نیاز دارند زیرا برای تجارت آنها حیاتی است. با این حال، 79 درصد برای اطمینان از اینکه مدل‌های هوش مصنوعی خود مسئولیت‌پذیر، ایمن و عاری از تعصب هستند، تلاش خواهند کرد. امنیت همه چیز مربوط به این است که داده ها از کجا می آیند و چگونه مدل های خود را آموزش می دهید. هوش مصنوعی 20 سال است که با آی‌بی‌ام کار می‌کند، و حالا آنها نرم‌افزار درجه یک Enterprise دارند. در همین حال، بسیاری از شرکت‌های اولیه با تعصبات و مسائل مربوط به مدل‌سازی مواجه هستند. 

سازمان‌ها می‌خواهند هوش مصنوعی را در آغوش بگیرند، اما مجموعه مهارت‌های مناسبی برای رسیدن به این هدف ندارند، به طوری که 34 درصد از کسب‌وکارها دانش لازم برای آن را ندارند. 

با این حال، در IBM، در طول ماه گذشته، در میان 200 هزار کارمند به اضافه، هرکسی برنامه‌های هوش مصنوعی خود را با استفاده از Watson X ایجاد کرده است، زیرا می‌خواهند همه، صرف‌نظر از اندازه شرکت، بتوانند از آن استفاده کنند. 

همانطور که رهبران هوش مصنوعی را اتخاذ می کنند، باید روی سه حوزه ساده تمرکز کنند. 

1. نحوه ایجاد مزیت رقابتی هر شرکت نرم افزاری در تلاش است تا این کار را انجام دهد و این مهم ترین حوزه ای است که باید روی آن تمرکز کرد. 
2. چگونه هوش مصنوعی را در کسب و کار خود مقیاس بندی کنیم. 
3. چگونه می توان هوش مصنوعی قابل اعتمادی را پیش برد، به عنوان مثال، انطباق، امنیت، و اطمینان از اینکه نرم افزار هوش مصنوعی که در آنجا قرار می دهید مسئول است. 

ممکن است به دلیل کمبود دانش یا مهارت در برابر هوش مصنوعی مقاومت شود، اما تغییر اجتناب ناپذیر است. همانطور که چند مورد استفاده را در زیر می خوانید، تغییرات لازم را که برای رشد باید انجام دهید را در نظر بگیرید. اگر امروز آن را انجام نمی دهید، قطعاً رقیب شما خواهد بود. بنابراین، چگونه می‌توانید برای فردا بسازید تا وقتی به آن معاملات بزرگ‌تر رسیدید، بتوانید به سرعت افزایش پیدا کنید؟ 

موارد استفاده اثبات شده با ضربه بالا با هوش مصنوعی

آی‌بی‌ام سه مورد استفاده اثبات‌شده و تاثیرگذار برای هوش مصنوعی دارد. 

1. استعداد
2. خدمات مشتری
3. نوسازی اپلیکیشن

استعداد

هیچ یک از ما نمی توانیم بدون فکر کردن به استعداد یک شرکت موفق بسازیم. اما کسب استعداد مناسب کار دشواری است.  چگونه تعصب در استخدام استعدادها را کاهش می دهید؟ مراحل ساخت تیم راک استار چیست؟ سطحی از بهره وری وجود دارد که می توانید با استفاده از هوش مصنوعی با چیزهایی مانند تولید محتوا، آن را بهبود بخشید. هوش مصنوعی می‌تواند برای شما پست‌های شغلی بسازد، کلمات را تصحیح کند، ویرایش کند و به‌روزرسانی کند. 

به عنوان مثال، IBM دارای یک ربات گفتگوی منابع انسانی است که 70 درصد موارد کارمندی را که معمولاً به یک شخص نیاز دارد، حل می کند، که منجر به استفاده بعدی می شود. 

خدمات مشتری

بسیاری از سوالاتی که مردم می پرسند قابل تکرار هستند، که هنگام نگاه کردن به چشم انداز خدمات مشتری مهم است. معمولاً یک پشتیبانی، میز کمک یا مدیریت عامل اتفاق می افتد. شما می توانید آن فرآیند را مدرن کنید و پول زیادی را پس انداز کنید و همچنین در صورت نیاز دسترسی به یک فرد را ممکن کنید. 

نوسازی اپلیکیشن

شما در حال ساختن برای محیط مدرن هستید، پس چرا تولید کد را خودکار نکنید؟ مواردی مانند کمک به کد و خودکار کردن طراحی کد به شما کمک می کند از سازمان توسعه دهنده خود عاقلانه تر استفاده کنید. 

استفاده از مورد شماره 1: Ovum Medical

بیایید به دو شرکتی که از هوش مصنوعی آی‌بی‌ام برای گسترش کسب‌وکارشان استفاده می‌کنند نگاهی بیندازیم. اولین مورد Ovum Medical است، یک استارتاپ MedTech که بر موضوع حساس حل مشکلات مربوط به باروری متمرکز است. افرادی که برای مدت طولانی برای باردار شدن تلاش می کنند آسیب پذیر هستند و نیاز به همدلی خاصی دارند. آیا می توانید یک ربات هوش مصنوعی را آموزش دهید که همدل باشد؟ 

تو می توانی. احساسات را می‌توان در مدل‌ها آموزش داد و به این شرکت اجازه داد تا 60 هزار بیمار را مقیاس‌بندی کند، سؤالات را حل کند، و بیماران را قادر به برنامه‌ریزی قرار ملاقات کند، همه اینها با دوز همدلی لازم از مدل هوش مصنوعی. 

از مورد شماره 2 استفاده کنید: موسیقی را شمارش کنید

Make Music Count یکی دیگر از محصولات فناوری است و بر سرگرم کردن ریاضی دانش آموزان از طریق موسیقی متمرکز شده است. 

چالش، اتصال نقاط بین 60 هزار ثبت نام و چندین مدرسه بود. Ai امکان تعامل با دانش‌آموزان، معلمان و سایرین را در پلتفرم، صرفه‌جویی در تعداد کارمندان خدمات مشتری و افزایش مقیاس شرکت فراهم کرد. 

گیرنده های کلیدی

• هوش مصنوعی فرصتی بی سابقه را ارائه می دهد. اگر در بازی نیستید، رقیب شما خواهد بود، بنابراین تغییرات مورد نیاز برای به دست آوردن مزیت رقابتی را بپذیرید. 
• روی نحوه مقیاس بندی هوش مصنوعی در سراسر کسب و کار خود تمرکز کنید و در عین حال آن را سازگار، قابل اعتماد و مسئولیت پذیر کنید. 
• سه مورد استفاده ثابت شده برای هوش مصنوعی در IBM شامل جذب استعداد و مدیریت، خدمات مشتری و نوسازی اپلیکیشن است. 

[محتوای جاسازی شده]

• محتوای مبتنی بر SEO و توزیع روابط عمومی. امروز تقویت شوید.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. به خودت قدرت بده دسترسی به اینجا.
• PlatoAiStream. هوش وب 3 دانش تقویت شده دسترسی به اینجا.
• PlatoESG. کربن ، CleanTech، انرژی، محیط، خورشیدی، مدیریت پسماند دسترسی به اینجا.
• PlatoHealth. هوش بیوتکنولوژی و آزمایشات بالینی. دسترسی به اینجا.
• منبع: https://www.saastr.com/how-ai-is-changing-the-game-for-companies-with-ibm/