پرداختن به ارتباطات چندزبانه هوش مصنوعی در اروپا: مصاحبه با بنیانگذار و مدیرعامل Defined.ai دانیلا براگا | استارتاپ های اتحادیه اروپا

پرداختن به ارتباطات چندزبانه هوش مصنوعی در اروپا: مصاحبه با بنیانگذار و مدیرعامل Defined.ai دانیلا براگا | استارتاپ های اتحادیه اروپا

تمبر زمان: 2 فوریه 2024، 7:18 صبح
گره منبع: 3095532

پیمایش در چشم انداز پیچیده ارتباطات چند زبانه، به ویژه در محیط های متنوع اتحادیه اروپا، که دارای 24 زبان رسمی است، چالش ها و فرصت های منحصر به فردی را در قلمرو هوش مصنوعی ارائه می دهد. همانطور که بسیاری از ما قبلاً می دانیم، این قلمرو در مرکز توجه قرار گرفته است، زیرا ما منتظر نهایی شدن قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا هستیم، که زمینه را برای اتحادیه اروپا برای اجرای قانون هوش مصنوعی فراهم می کند.

زبان و ارتباطات قرار است نقش مهمی ایفا کنند، زیرا این قانون برای نهادهای دولتی و خصوصی در داخل و خارج از اروپا اعمال خواهد شد. این در صورتی اعمال می شود که سیستم هوش مصنوعی یا در بازار اتحادیه اروپا معرفی شود یا بر افراد در اتحادیه اروپا تأثیر بگذارد. این قانون نه تنها بر توسعه دهندگان هوش مصنوعی، بلکه فروشندگانی که از سیستم های هوش مصنوعی استفاده می کنند، اما شخصا توسعه نمی دهند، تاثیر می گذارد.

همانطور که ما در این چشم انداز پیچیده حرکت می کنیم، دعوت کرده ایم دانیلا براگا، بنیانگذار و مدیر عامل شرکت تعریف شده.ai، برای روشن کردن راه حل های نوآورانه و روندهای نوظهور در این زمینه. Defined.ai که به‌خاطر کار پیشگامانه‌اش در فناوری هوش مصنوعی شناخته می‌شود، اخیراً DIANA را راه‌اندازی کرده است، یک دستیار صوتی چندزبانه هوش مصنوعی که در درک هر دو زبان انگلیسی و پرتغالی ماهر است - یک جهش قابل توجه در مقابله با تفاوت‌های ظریف چند زبانه در اروپا.

در این مصاحبه اختصاصی به ما بپیوندید تا پیچیدگی‌های ارتباطات چندزبانه در اروپا، گام‌های نوآورانه‌ای که توسط Defined.ai برداشته شده است، و بینش‌های او که نه تنها پنجره‌ای به دنیای به‌سرعت در حال تکامل هوش مصنوعی در اروپا ارائه می‌دهد، را بررسی می‌کنیم، بلکه آن‌ها را با آنها در تضاد قرار می‌دهد. سرعت توسعه هوش مصنوعی در ایالات متحده  

آیا می توانید با ما آشنا شوید که DIANA چیست و چه چیزی آن را از سایر فناوری های هوش مصنوعی موجود در بازار متمایز می کند؟

DIANA به عنوان اولین عامل هوش مصنوعی مکالمه ای که هر دو زبان انگلیسی و پرتغالی را می فهمد برجسته است. این قابلیت از طریق فناوری منحصربه‌فردی به نام تعویض کد امکان‌پذیر شده است، قابلیتی که هنوز توسط غول‌های بزرگ فناوری مانند اپل یا گوگل تسلط پیدا نکرده است. این امر به ویژه در اروپا، جایی که چندزبانگی رایج است، مرتبط است، و سیستم‌های هوش مصنوعی مکالمه‌ای اغلب در تلاش هستند تا با انتقال یکپارچه زبان رایج در میان شهروندان اروپایی همگام شوند.

DefinedAI چگونه به طور خاص به چالش ارتباطات چند زبانه در اروپا پرداخته است؟

قدرت ما در درک عمیق ما از تنظیم دقیق داده ها و فناوری است. برخلاف بسیاری از شرکت‌های بزرگ فناوری که به مدل‌های هوش مصنوعی موجود متکی هستند، ما در سفارشی‌سازی هر جنبه از مدل هوش مصنوعی مکالمه‌ای تخصص داریم. این مدل شامل اجزایی مانند تشخیص گفتار، درک زبان طبیعی، مدیریت گفتگو، تولید زبان طبیعی، تبدیل متن به گفتار و آواتار بصری است. اگرچه همه به یک آواتار بصری نیاز ندارند، اما برای برخی از کاربران یک عنصر انسانی است. ما این تخصص را در پروژه‌ای با Agência Modernização Administrativa در پرتغال (AMA) به کار برده‌ایم که شامل یک فرآیند پیچیده احراز هویت برای شهروندان است.

در ادغام این فناوری با چه چالش هایی مواجه شدید؟

مهم‌ترین چالش در یکپارچه‌سازی نهفته است، زیرا برای ادغام با کتابخانه‌های موجود و خدمات قدیمی، پیشرفت‌های فنی زیادی لازم است. شرکت ها و سازمان های بزرگ برای ریزسرویس ها راه اندازی نشده اند. آنها نمی توانند در انزوا کار کنند. بنابراین، این بزرگترین چالش است، اما جنبه تنظیم دقیق مدل زبان برای این مورد خاص نیز وجود دارد، چیزی که با هر شهروندی کار می کند. و این همان کاری است که ما برای مشتریان و خودمان انجام داده ایم.

با نگاه به آینده، توسعه ابزارهای مکالمه و سایر فناوری ها را در چند سال آینده چگونه می بینید؟

من آینده‌ای را تصور می‌کنم که در آن جهان صدا را فعال می‌کند. اساساً هیچ کاری انجام نمی دهیم که شامل فعال سازی صدا از طریق پردازش زبان طبیعی نباشد. این بدان معناست که شما می‌توانید با استفاده از صدای خود، صرف نظر از رسانه یا کانالی که استفاده می‌کنید - چه واتس‌اپ، رسانه‌های اجتماعی، تلفن یا هر پلتفرم دیگری، تعامل داشته باشید.

من همچنین معتقدم که نمایشگرهای سنتی کمتر ترجیح داده می شوند. این تعامل بیشتر به سمت ابزارهای پوشیدنی و دستگاه های بدون صفحه نمایش تغییر خواهد کرد. ابزارهای پوشیدنی مانند جدیدترین Ray-Bans را تصور کنید، جایی که می توانید با عینک خود صحبت کنید و آنها پاسخ دهند. در حال حاضر، این در حوزه واقعیت افزوده است، اما به زودی به واقعیت ترکیبی تبدیل خواهد شد. شما قادر خواهید بود برای جستجوی اطلاعات و کاوش بیشتر، یک صفحه مجازی از طریق لنزهای خود پخش کنید. نکته کلیدی این است که همه چیز به صورت صوتی فعال می شود و نحوه تعامل ما با فناوری را تغییر می دهد.

با توجه به اینکه DefinedAI در ایالات متحده نیز فعالیت می کند، چگونه سرعت توسعه هوش مصنوعی را بین ایالات متحده و اروپا مقایسه می کنید و اروپا باید چه جهتی را طی کند؟

من از سال 2000، مدت‌ها قبل از همه‌گیری، درباره سرعت‌های مختلف توسعه هوش مصنوعی بحث کرده‌ام. در آن زمان، اشاره کردم که اروپا 10 سال و 10 میلیارد یورو در سال در توسعه هوش مصنوعی عقب بود و متأسفانه از آن زمان تاکنون تغییر چندانی نکرده است. در طول سه سال گذشته، زمانی که اتحادیه اروپا شروع به تهیه پیش نویس مقررات کرد، ایالات متحده یک صندوق قابل توجه 100 میلیارد دلاری را برای سرمایه گذاری در هوش مصنوعی آغاز کرد.

اتحادیه اروپا در حال حاضر به جای تشویق به توسعه، بر روی مقررات تمرکز می کند و در درجه اول بر خطرات هوش مصنوعی، محدود کردن کاربردهای آن و اعمال جریمه های سنگین تاکید می کند. ایالات متحده، در حالی که بعداً با مقررات شروع کرد، در دو دهه گذشته یک سنت قوی در توسعه هوش مصنوعی ایجاد کرده بود که توسط یک اکوسیستم قوی و سرمایه گذاری های تعیین کننده پشتیبانی می شد. در تابستان سال 2022، ایالات متحده منشور حقوق هوش مصنوعی را معرفی کرد که منشأ آن کارگروهی بود که من بخشی از آن بودم. این امر منجر به تشکیل گروه ضربت دیگری برای هوش مصنوعی مولد شد که در ماه اوت شروع به کار کرد و به دستور اجرایی اخیراً اعلام شده منتهی شد. این فرمان اجرایی چارچوبی گسترده‌تر از قانون اتحادیه اروپا ارائه می‌کند که حقوق مدنی، آزادی‌های مدنی و تأثیرات اجتماعی را پوشش می‌دهد.

آیا فکر می‌کنید که کمیسیون اتحادیه اروپا در مقایسه با ایالات متحده رویکرد مجازات‌کننده‌تری نسبت به مقررات هوش مصنوعی دارد؟

من معتقدم که اتحادیه اروپا در حال حاضر رویکرد فرمان اجرایی ایالات متحده در مورد هوش مصنوعی را رعایت می کند، که در مقایسه با استراتژی اتحادیه اروپا گسترده تر و یک چارچوب ملموس تر است. به عنوان مثال، قانون اتحادیه اروپا به واترمارک برای محتوای تولیدی اشاره می کند که باید واضح باشد. در مقابل، در ایالات متحده، چنین ابتکاراتی توسط NIST (موسسه ملی استاندارد و فناوری)، سازمانی که چندین دهه است استانداردهایی را در زمینه های مختلف در سراسر ایالات متحده تنظیم کرده است، پشتیبانی می شود. این استانداردهای تعیین شده توسط NIST احتمالاً مبنایی برای صدور گواهینامه ها خواهند بود. در حالی که اتحادیه اروپا در این زمینه تا حدودی عقب مانده است، من می بینم که تبادل ایده ها و یادگیری مفیدی بین هر دو طرف اقیانوس اطلس اتفاق می افتد.

با توجه به پیشرفت سریع هوش مصنوعی در ایالات متحده، به نظر شما اروپا برای سرعت بخشیدن به پیشرفت خود چه کاری باید انجام دهد؟

ما باید سه تا پنج حوزه کلیدی را برای سرمایه گذاری شناسایی و روی آنها تمرکز کنیم و با جسارت بیشتری به آنها متعهد شویم. ضروری است که در سرمایه گذاری های خود جسورتر باشیم. در حالی که غیرممکن است در هر حوزه ای برتری داشته باشیم، در زمینه ای به فراگیر بودن هوش مصنوعی، که اکنون بر هر صنعتی مانند اینترنت تأثیر می گذارد، اگر فوراً اقدام قاطعانه انجام ندهیم، خطر وابستگی همیشگی به فناوری خارجی را داریم.

- تبلیغات -

تمبر زمان:

بیشتر از اتحادیه اروپا-استارتاپ ها