هوش مصنوعی و کلان داده: چگونه هوش مصنوعی چشم انداز کسب و کار را متحول می کند - DATAVERSITY

هوش مصنوعی و کلان داده: چگونه هوش مصنوعی چشم انداز کسب و کار را متحول می کند - DATAVERSITY

تمبر زمان: 6 ژوئیه 2023، 3:25 صبح
گره منبع: 2753144

تا زمانی که مردم در حال انجام کسب و کار بوده اند، از فناوری برای افزایش تلاش خود استفاده کرده اند. در اواخر قرن هجدهم، فناوری صنعتی عصر انقلابی رشد شتابان کسب و کار را آغاز کرد. و در اواخر قرن بیستم، انقلاب دیجیتال دوباره دنیای تجارت را متحول کرد و از هوش مصنوعی و کلان داده برای افزایش کارایی و دستیابی به بازارهای جدید استفاده کرد.

در دنیای تجارت امروز، هوش مصنوعی یک فناوری مخرب است که نوید تغییر چشم‌انداز کسب‌وکار را می‌دهد و فناوری رایانه و داده‌های بزرگ را برای به حرکت درآوردن ابزارهای فناوری قدرتمندی که هوش انسانی را شبیه‌سازی می‌کنند، گرد هم می‌آورد. وقتی صحبت از برنامه های تجاری می شود، پتانسیل هوش مصنوعی تقریباً نامحدود است.

ترکیب هوش مصنوعی با داده های بزرگ برای بهبود عملکرد کسب و کار

برنامه‌هایی که هوش مصنوعی را با داده‌های بزرگ ترکیب می‌کنند تا بینش‌های جدید کسب‌وکار را ارائه دهند، قول می‌دهند بیشترین تأثیر را بر چشم‌انداز کسب‌وکار داشته باشند. در فروش و بازاریابی، از ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی می توان برای تجزیه و تحلیل داده های مشتری با کارایی و دقتی استفاده کرد که انسان قادر به دستیابی به آن نیست. با افزایش ارزش داده ها، هوش مصنوعی به جای غرق شدن در مقادیر زیاد داده، بهتر عمل می کند. بینش‌هایی که هوش مصنوعی از داده‌های مشتری به دست می‌آید می‌تواند برای بهبود اثربخشی فروش و بازاریابی با ارائه توصیه‌های شخصی‌شده محصول و ایجاد کمپین‌های بازاریابی هدفمند مورد استفاده قرار گیرد.

هوش مصنوعی همچنین می‌تواند با داده‌های بزرگ برای انجام تحلیل‌های پیش‌بینی، که شامل تجزیه و تحلیل مجموعه‌های داده بزرگ برای شناسایی روندها و الگوها و پیش‌بینی نتایج آینده است، کار کند. کسب‌وکارها می‌توانند از نتایج تحلیل پیش‌بینی‌کننده برای تصمیم‌گیری بهتر در مورد طیف گسترده‌ای از عملکردهای تجاری، از جمله بهینه‌سازی زنجیره تامین، مدل‌سازی مالی و ارزیابی ریسک استفاده کنند.

کشف تقلب و امنیت سایبری از دیگر زمینه هایی هستند که هوش مصنوعی می تواند عملکرد کسب و کار را از طریق تجزیه و تحلیل داده ها افزایش دهد. با تجزیه و تحلیل داده‌های مربوط به تراکنش‌های آنلاین، سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند تراکنش‌های جعلی را شناسایی و از آن جلوگیری کنند و تهدیدات امنیتی را در زمان واقعی شناسایی کنند. هوش مصنوعی در حال حاضر در صنعت فین‌تک برای کاهش استفاده می‌شود دزدی هویت و سایر اشکال فعالیت غیرقانونی.

استفاده از هوش مصنوعی برای بهبود کارایی کسب و کار

مبتنی بر هوش مصنوعی chatbots به پرس و جوها به گونه ای پاسخ دهید که مکالمات انسانی را شبیه سازی کند. آنها اغلب برای ارائه پشتیبانی آنلاین مشتری، پاسخ به سؤالات و کمک به مسائل مربوط به محصول استفاده می شوند. چت بات ها همچنین می توانند عملکردهای داخلی مانند آموزش کارکنان یا مدیریت تعاملات منابع انسانی را انجام دهند. آنها با کاهش حجم حمایتی که انسان ها باید ارائه دهند، کارایی کسب و کار را بهبود می بخشند.

هوش مصنوعی همچنین می‌تواند با اتوماسیون فرآیند روباتیک (RPA) ترکیب شود تا سیستم‌های اتوماسیون هوشمند ایجاد کند. در حالی که RPA معمولاً از برنامه‌نویسی رایانه‌ای برای خودکارسازی وظایف با شبیه‌سازی حرکات انسان استفاده می‌کند، هوش مصنوعی این اتوماسیون را با معرفی هوش شبیه‌سازی شده به فرآیند افزایش می‌دهد. ترکیب هوش مصنوعی و RPA می تواند پیشرفت های چشمگیری در بهره وری، کارایی و دقت ایجاد کند.

ردیابی تاثیر هوش مصنوعی بر تجارت

در حالی که هنوز بسیاری از پتانسیل های هوش مصنوعی مورد استفاده قرار نگرفته است، اما در حال حاضر تغییرات قابل توجهی در دنیای تجارت ایجاد کرده است. توانمندسازی تصمیم‌گیری بهبودیافته در بین راه‌هایی که هوش مصنوعی بر کسب‌وکار تأثیر می‌گذارد، رتبه‌بندی می‌شود. از اطلاع‌رسانی استراتژی‌های بازاریابی سازنده‌تر تا کمک به شناسایی نامزدهای شغلی ایده‌آل و کشف نقاط ضعف در چارچوب‌های امنیت سایبری، هوش مصنوعی که در ارتباط با کلان داده‌ها کار می‌کند، بینش‌های تجاری را که قبلاً غیرقابل دسترس بودند، به رهبران کسب‌وکار ارائه می‌دهد.

هوش مصنوعی همچنین قبلاً به مشاغل این امکان را داده است تا کارایی خود را به میزان قابل توجهی افزایش دهند. تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده به این مزیت هوش مصنوعی کمک می‌کند، همانطور که اتوماسیونی که می‌تواند آن را تقویت کند. ابزارهای مولد هوش مصنوعیمانند ChatGPT، با کمک به تولید محتوا مانند پست‌های وبلاگ، کپی بازاریابی و برنامه‌نویسی کامپیوتری، فرآیندها را ساده می‌کند و خروجی کارمندان را افزایش می‌دهد.

همانطور که برنامه های کاربردی هوش مصنوعی همچنان در حال توسعه هستند، کسب و کارها می توانند انتظار داشته باشند که با ارائه برنامه های پیشرفته، عملکرد را حتی بیشتر افزایش دهند تجزیه و تحلیل داده ها. با پردازش و تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از داده های بدون ساختار به سرعت و دقیق، هوش مصنوعی نوع تصمیمات مبتنی بر داده را که مزیت رقابتی را برای کسب و کار فراهم می کند، تقویت می کند. این نوید می دهد که روش های تحقیق و توسعه را به طور کامل تغییر دهد و به کسب و کارهای بیشتری اجازه می دهد تا فرصت ها را به سرعت و با ریسک بسیار کمتری تجربه و کشف کنند.

پردازش زبان طبیعی (NLP) یکی دیگر از فناوری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی است که قول می‌دهد تأثیر زیادی بر دنیای تجارت داشته باشد، زیرا به طور چشمگیری توانایی کسب‌وکار را برای تجزیه و تحلیل احساسات مشتری و درک بازخورد کاربر افزایش می‌دهد. بینش‌های به‌دست‌آمده از این برنامه به محصولات و خدمات بهبود یافته‌ای اجازه می‌دهد که رضایت مشتری و وفاداری به برند را بیشتر کند.

درک خطرات اتخاذ هوش مصنوعی

ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی علاوه بر تمام مزایای آن، خطرات جدیدی را نیز به دنیای تجارت وارد می‌کنند که باید به آنها رسیدگی شود. یکی از بارزترین خطرات مربوط به حریم خصوصی و امنیت داده ها است. 

همانطور که کسب و کارها جمع آوری داده ها و تجزیه و تحلیل هوش مصنوعی را افزایش می دهند، باید اطمینان حاصل کنند که از اطلاعات حساس محافظت می کنند و از مقررات مربوط به حریم خصوصی پیروی می کنند. در برخی موارد، حاکمیت داده و کنترل‌های دسترسی باید برای هدایت تعامل مسئولانه با داده‌های شرکت تنظیم شوند.

تداوم تعصبات یکی دیگر از خطرات مرتبط با استفاده از هوش مصنوعی در برنامه های تجاری است. الگوریتم‌های هوش مصنوعی در صورت آموزش داده‌های مغرضانه، می‌توانند ناخواسته سوگیری‌های موجود را تداوم بخشند که منجر به نتایج ناعادلانه و مشکلات قانونی احتمالی می‌شود. یک شرکت در حال حاضر با یک طرح دعوی در دادگاه که ادعا می کند ابزار غربالگری مجهز به هوش مصنوعی، سوگیری استخدام را امکان پذیر می کند.

یکی از خطرات مرتبط با هوش مصنوعی، جابجایی در محل کار است. با افزایش قابلیت های هوش مصنوعی، افزایش یافته است ترس که استفاده از آن در دنیای کسب و کار باعث از دست دادن شغل بسیاری از افراد خواهد شد. طرفداران هوش مصنوعی می گویند که ترکیب آن با مهارت مجدد و بازآموزی کارکنان آواره، بهره وری و نوآوری بیشتر کسب و کار را تقویت می کند. اینکه آیا کسب‌وکارها آن دوره را به جای صرفاً جایگزینی کارکنان با سیستم‌های هوش مصنوعی انتخاب می‌کنند یا نه، باید دید.

شاید بزرگترین سوالی که در مورد هوش مصنوعی باید به آن پاسخ داده شود این است که چقدر قابل اعتماد در ارائه ارزش تجاری مداوم است. قابلیت های هوش مصنوعی به وضوح نشان داده شده است. با این حال، آسیب پذیری های آن هنوز به طور کامل آزمایش نشده است. بهترین توصیه در این مرحله برای کسب و کارهایی که به دنبال بهره مندی از مزایای هوش مصنوعی هستند ممکن است این باشد که با احتیاط ادامه دهند.

تمبر زمان:

بیشتر از DATAVERSITY