نیروهای پویا در پشت تبدیل مجدد مرکز داده - وبلاگ IBM

نیروهای پویا در پشت تحول مجدد مرکز داده - وبلاگ IBM

گره منبع: 3078488


نیروهای پویا در پشت تحول مجدد مرکز داده - وبلاگ IBM



شخصی که روی لپ تاپ در مرکز داده کار می کند

مراکز داده در حال تحول قابل توجهی هستند. در ابتدا، آن‌ها تأسیسات متمرکز و عظیمی بودند که تکرار یا بازسازی آن‌ها پیچیده، پرهزینه و دشوار بود. اکنون، پیشرفت‌ها در سخت‌افزار و نرم‌افزار و همچنین افزایش تمرکز بر پایداری، تحول سریعی را به همراه دارد. 

کاتالیزورها و معماها 

یک تغییر چشمگیر در توسعه و عملیات، مراکز داده را چابک تر و مقرون به صرفه تر می کند. این تغییرات ناشی از موارد زیر است: 

  • تغییرات بازار و نیازهای مشتری سازمان ها را به تمرکززدایی و تنوع بخشیدن به عملکردهای ذخیره سازی و پردازش داده های خود ترغیب می کند. 
  • الزامات خط مشی و نظارتی مانند حاکمیت داده ها که بر عملیات و مکان های مرکز داده تأثیر می گذارد. 
  • فشار برای کاهش پیچیدگی، ریسک و هزینه با پذیرش گسترده زیرساخت های ابری و ترکیبی؛ 
  • فشار برای بهبود پایداری با شیوه های سبزتر و کارآمدتر انرژی؛ و 
  • پذیرش هوش مصنوعی، هم برای بهبود عملیات و هم افزایش الزامات عملکرد. 

IDC افزایش اتوماسیون مبتنی بر هوش مصنوعی را پیش‌بینی می‌کندکاهش نیاز به مداخله عملیات انسانی تا 70 درصد تا سال 2027. 

با این حال، هوش مصنوعی همچنین یک مختل کننده است و به زیرساخت های پیشرفته برای برآوردن نیازهای محاسباتی فشرده نیاز دارد. این بدان معنا نیست که اختلال یک ویژگی منفی است. کاملا برعکس است. در صورت پذیرش، اختلال می تواند سازمان را به ارتفاعات جدیدی سوق دهد و به نتایج فوق العاده ای منجر شود. 

تغییر و نوآوری را در آغوش بگیرید 

مرکز داده آینده برای رشد و تحول بیشتر آماده است. انتظار می‌رود مدل‌های خدماتی رایج‌تر شوند، با پیش بینی IDC که 65 درصد از خریداران فناوری تا سال 2026 این مدل ها را در اولویت قرار خواهند داد. این تغییر پاسخ به فشارهای اقتصادی و نیاز به پر کردن شکاف های استعداد در عملیات IT را منعکس می کند.  

اهمیت روزافزون محاسبات لبه، ناشی از نیاز به پردازش سریعتر داده ها و کاهش تأخیر، معماری مرکز داده را نیز تغییر می دهد. گارتنر پیش بینی می کند تیم های مرکز داده اصول ابری را حتی برای زیرساخت های داخلی برای کمک به بهینه سازی عملکرد، مدیریت و هزینه اتخاذ خواهند کرد. 

پایداری یک تمرکز کلیدی باقی خواهد ماند گارتنر با اشاره به اینکه 87 درصد از رهبران کسب و کار برنامه ریزی برای سرمایه گذاری بیشتر در پایداری در سال های آینده. این تعهد در کاهش اثرات زیست‌محیطی که مراکز داده خواهند داشت، و همسو کردن تحول آن‌ها با تلاش‌های جهانی گسترده‌تر برای مبارزه با تغییرات آب و هوایی، حیاتی است. این به سازمان‌ها این امکان را می‌دهد تا تعهد خود را به تلاش‌های ESG نشان دهند، زیرا مصرف‌کنندگان به دنبال تمایز بین آن‌هایی هستند که اقدام واقعی انجام می‌دهند و آن‌هایی که صرفاً برای اهداف بازاریابی سبزشویی می‌کنند. 

مرکز داده فردا را تصور کنید 

مراکز داده به انتقال از پیکربندی‌های یکپارچه از سال گذشته به تبدیل شدن به اکوسیستم‌های چابک، پرقدرت، مبتنی بر هوش مصنوعی و پایدار که در سطح جهانی توزیع شده‌اند، ادامه خواهند داد. آنها منعکس کننده تکامل گسترده تر فناوری، تجارت و جامعه هستند و گاهی اوقات حتی این اتهام را به مرز جدیدی هدایت می کنند. مرکز داده آینده در مرکز نوآوری، کارایی و مسئولیت زیست محیطی خواهد بود و نقشی حیاتی در شکل دادن به دنیای دیجیتال پایدار ایفا خواهد کرد.  

بیشتر بدانید در مورد اینکه چگونه IBM و VMware ساخت و استقرار برنامه های کاربردی هوش مصنوعی را در مرکز داده مدرن خود برای شرکت ها آسان تر می کنند. 

ببینید مشاوره مهاجرت ابری IBM چگونه کار می کند

این مقاله به شما کمک کرد؟

بلهنه


اطلاعات بیشتر از Data Strategy




ابزارهای DataOps: قابلیت های کلیدی و 5 ابزاری که باید درباره آنها بدانید

4 حداقل خواندن - ابزارهای DataOps چیست؟ DataOps، مخفف عملیات داده، رشته نوظهوری است که بر بهبود همکاری، یکپارچگی و اتوماسیون فرآیندهای داده در سراسر یک سازمان تمرکز دارد. ابزارهای DataOps راه‌حل‌های نرم‌افزاری هستند که برای ساده‌سازی و ساده‌سازی جنبه‌های مختلف مدیریت و تجزیه و تحلیل داده‌ها، مانند جذب داده، تبدیل داده، مدیریت کیفیت داده، فهرست‌نویسی داده‌ها و هماهنگ‌سازی داده‌ها طراحی شده‌اند. این ابزارها به سازمان‌ها کمک می‌کنند تا با ارائه یک پلت فرم یکپارچه برای تیم‌های داده همکاری، اشتراک‌گذاری و مدیریت…




7 روش تست داده، چرا به آنها نیاز دارید و چه زمانی از آنها استفاده کنید

5 حداقل خواندن - تست داده چیست؟ آزمایش داده ها شامل تأیید و اعتبارسنجی مجموعه داده ها برای تأیید پایبندی آنها به الزامات خاص است. هدف این است که از هرگونه پیامد منفی بر عملیات تجاری یا تصمیمات ناشی از اشتباهات، تناقضات یا عدم دقت جلوگیری شود. در دنیایی که سازمان‌ها برای تصمیم‌گیری آگاهانه به شدت به مشاهده‌پذیری داده‌ها متکی هستند، روش‌های موثر تست داده برای اطمینان از استانداردهای با کیفیت بالا در تمام مراحل چرخه حیات داده‌ها - از جمع‌آوری و ذخیره‌سازی داده‌ها گرفته تا پردازش و تجزیه و تحلیل، بسیار مهم است. …




8 تکنیک و معیارهای نظارت بر کیفیت داده که باید تماشا کنید

6 حداقل خواندن - نظارت بر کیفیت داده چیست؟ پایش کیفیت داده ها به ارزیابی، اندازه گیری و مدیریت داده های یک سازمان از نظر دقت، سازگاری و قابلیت اطمینان اشاره دارد. از تکنیک های مختلفی برای شناسایی و حل مسائل مربوط به کیفیت داده ها استفاده می کند و اطمینان می دهد که از داده های با کیفیت بالا برای فرآیندهای تجاری و تصمیم گیری استفاده می شود. اهمیت کیفیت داده ها را نمی توان اغراق کرد، زیرا داده های با کیفیت پایین می تواند منجر به نتیجه گیری نادرست، عملیات ناکارآمد و عدم اعتماد به اطلاعات ارائه شده توسط سیستم های شرکت شود. نظارت بر…




ساختن یک استراتژی برنده کیفیت داده: گام به گام

5 حداقل خواندن - استراتژی کیفیت داده چیست؟ یک استراتژی کیفیت داده جزئیات فرآیندها، ابزارها و تکنیک های به کار گرفته شده برای اطمینان از دقیق، سازگار، کامل و به روز بودن داده های شرکت شما را شرح می دهد. یک استراتژی کیفیت داده به خوبی تعریف شده، تصمیم گیری بهتر بر اساس اطلاعات قابل اعتماد را امکان پذیر می کند و خطرات مرتبط با داده های با کیفیت پایین را کاهش می دهد. به منظور توسعه یک استراتژی موفق کیفیت داده، باید بدانید که چگونه اطلاعات با کیفیت بالا از فرآیندهای تصمیم گیری پشتیبانی می کند و باعث رشد در سراسر سازمان شما می شود، و چه عواملی می توانند تاثیر بگذارند یا کاهش دهند…

خبرنامه های آی بی ام

خبرنامه‌ها و به‌روزرسانی‌های موضوعی ما را دریافت کنید که جدیدترین رهبری فکری و بینش را در مورد روندهای نوظهور ارائه می‌دهد.

مشترک شدن در حال حاضر

خبرنامه های بیشتر

تمبر زمان:

بیشتر از آی بی ام