هوش مصنوعی مولد در بخش عمومی بریتانیا: یک تحلیل جامع

ادغام Generative AI (GenAI) در بخش عمومی بریتانیا به طور قابل توجهی تسریع شده است و نحوه عملکرد خدمات عمومی را تغییر می دهد. مطالعه ای با عنوان «هوش مصنوعی مولد در حال حاضر در بخش عمومی گسترده شده استانجام شده توسط موسسه آلن تورینگ، نقشه برداری 938 متخصص خدمات عمومی نشان می دهد که 45٪ از استفاده از GenAI در منطقه خود آگاه بودند و 22٪ به طور فعال از آن استفاده می کردند. این روند در بخش‌های مختلف از جمله مراقبت‌های بهداشتی، آموزش، مددکاری اجتماعی و خدمات اورژانسی دیده می‌شود. GenAI که به راحتی قابل دسترسی است و اغلب رایگان است، از استقرار فناوری سنتی و از بالا به پایین جدا است. این نیازهای «بوروکرات‌های سطح خیابان» را هدایت می‌کند، که نشان‌دهنده تغییر قابل‌توجه از پایین به بالا در عملیات بخش عمومی است.

مولد AI به سیستم‌های هوش مصنوعی اطلاق می‌شود که قادر به ایجاد محتوای جدید مانند متن، تصاویر یا داده‌ها بر اساس ورودی‌ها یا درخواست‌های خاص هستند. این سیستم‌ها از الگوریتم‌های پیشرفته، اغلب مبتنی بر تکنیک‌های یادگیری ماشینی مانند یادگیری عمیق، برای تحلیل الگوها، ساختارها و روابط در مجموعه‌های داده بزرگ استفاده می‌کنند. با یادگیری از این داده‌ها، GenAI می‌تواند خروجی‌هایی ایجاد کند که جدید و در عین حال واقع‌بینانه هستند و با زمینه و پارامترهای تعیین‌شده توسط کاربر هماهنگ هستند. GenAI طیف گسترده ای از کاربردها، از تهیه پیش نویس ایمیل ها و گزارش ها گرفته تا ایجاد مواد آموزشی و کمک به فرآیندهای تصمیم گیری را دارد. انعطاف‌پذیری و سهولت استفاده آن را برای مخاطبان وسیعی از جمله متخصصان در بخش‌های مختلف در دسترس قرار داده است.

مهم‌تر از همه، GenAI با افزایش توانایی‌های انسانی، خودکارسازی وظایف تکراری یا وقت‌گیر، و افزایش خلاقیت و بهره‌وری، به جای جایگزینی ورودی‌های انسانی عمل می‌کند. همانطور که در بخش عمومی مشاهده می شود، پذیرش آن می تواند به طور قابل توجهی بر بهره وری عملیاتی و ارائه خدمات تأثیر بگذارد، اگرچه سؤالاتی در مورد دستورالعمل ها، استفاده اخلاقی و مسئولیت نیز ایجاد می کند.

به عنوان مثال، مراقبت های بهداشتی، سیستم های تجزیه و تحلیل پیش بینی و تخصیص منابع را از GenAI بهره مند کرده است، در حالی که برنامه ریزی و توسعه از تحلیل فضایی اهرمی استفاده می کند. علی‌رغم این پیشرفت‌ها، بهره‌وری خدمات عمومی بریتانیا بین سال‌های 0.2 تا 1997 به طور متوسط ​​سالانه 2019 درصد رشد کرد. استقرار گسترده GenAI به‌طور بالقوه می‌تواند بهره‌وری را افزایش دهد، به‌ویژه با توجه به حجم بالای کار بوروکراتیک در این بخش. تحقیقات نشان می دهد که GenAI می تواند به طور قابل توجهی بر بهره وری تأثیر بگذارد، به ویژه برای کارگران تازه کار و کم مهارت.

آمارهای اولیه سال 2023 نشان داد که 8.2 درصد از کارکنان شرکت های جهانی استفاده می کردند GPT چت، با درصد بالاتر در انگلستان. در بخش های خاص، وزارت آموزش استفاده های مختلف از GenAI توسط معلمان را گزارش کرد. یک نظرسنجی خدمات عمومی فدرال کانادا 11.2٪ استفاده را برای اهداف کاری نشان داد که نشان دهنده استقرار سریع GenAI در خدمات عمومی است.

علیرغم راهنمایی های دولت بریتانیا در مورد استفاده از GenAI، عدم آگاهی و وضوح در میان متخصصان وجود دارد. این راهنما بر خطراتی مانند حساسیت داده‌ها، سوگیری و اطلاعات نادرست تمرکز دارد، اما کنجکاوی در مورد فناوری‌های جدید را نیز تشویق می‌کند. رهنمودهای خاص بخش دنبال می شود، اما اثربخشی و آگاهی از این موارد نامشخص است.

روش نظرسنجی شامل جمع‌آوری داده‌های آنلاین از طریق Qualtrics، استخدام شرکت‌کنندگان از مناطق کلیدی بخش عمومی بود. جمعیت شناسی پاسخ دهندگان متنوع بود و طیف وسیعی از سنین، جنسیت و سابقه حرفه ای را پوشش می داد. این نظرسنجی بر درک پذیرش، اعتماد، درک و نگرانی های GenAI در بخش عمومی متمرکز بود.

جالب توجه است که استفاده از GenAI از سایر اشکال هوش مصنوعی در تمام مشاغل مورد بررسی به جز خدمات اضطراری پیشی گرفت. متخصصان دانشگاه و مدارس بیشترین جذب را با سطوح پایین تر در NHS، خدمات اورژانسی و مراقبت های اجتماعی گزارش کردند. کاربران GenAI اعتماد بالایی به فناوری هوش مصنوعی نشان دادند، عملکرد آن را درک کردند و نسبت به نقش آینده آن در افزایش بهره‌وری خوش‌بین بودند. با این حال، وضوح در مورد پاسخگویی برای خروجی های GenAI کم است. اکثر پاسخ دهندگان نگران جایگزینی هوش مصنوعی نبودند و نسبت به بهبود خدمات عمومی هوش مصنوعی خوشبین بودند، اگرچه آنها فرصت های از دست رفته بریتانیا در استفاده از هوش مصنوعی را تصدیق کردند.

در نتیجه، GenAI در حال ایجاد نفوذ قابل توجهی در بخش عمومی بریتانیا است. پذیرش آن از پایین به بالا نشان‌دهنده افزایش نمایندگی شخصی در استفاده از آن است که نیازهای حرفه‌ای مختلف را برآورده می‌کند. با این حال، چالش‌هایی مانند فقدان دستورالعمل‌ها و مسئولیت‌پذیری روشن، و نگرش‌های مختلف عمومی نسبت به هوش مصنوعی، مانع از پتانسیل کامل آن می‌شود. آینده بخش عمومی با GenAI به ایجاد تعادل در این جنبه ها بستگی دارد و احتمالاً بهره وری و کارایی بوروکراتیک را دوباره تعریف می کند.

منبع تصویر: Shutterstock

• محتوای مبتنی بر SEO و توزیع روابط عمومی. امروز تقویت شوید.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. به خودت قدرت بده دسترسی به اینجا.
• PlatoAiStream. هوش وب 3 دانش تقویت شده دسترسی به اینجا.
• PlatoESG. کربن ، CleanTech، انرژی، محیط، خورشیدی، مدیریت پسماند دسترسی به اینجا.
• PlatoHealth. هوش بیوتکنولوژی و آزمایشات بالینی. دسترسی به اینجا.
• منبع: https://Blockchain.News/analysis/generative-ai-in-the-uk-public-sector-a-comprehensive-analysis