معاملات بزرگ: ایمن سازی هوش مصنوعی؛ پلتفرم های جدید STEM؛ نحوه رفع افت یادگیری

معاملات بزرگ: ایمن سازی هوش مصنوعی؛ پلتفرم های جدید STEM؛ نحوه رفع افت یادگیری

گره منبع: 3032473

ناحیه مدرسه یکپارچه ال سگوندو (ESUSD)، در همکاری با اتحاد هوش مصنوعی EdSAFE، مفتخر است تاسیس یک آزمایشگاه سیاست گذاری جدید هوش مصنوعی را اعلام کند. این آزمایشگاه بر تقویت استفاده ایمن و اخلاقی از هوش مصنوعی (AI) در محیط‌های آموزشی و بخشی از شبکه سراسری سیاست‌های مشابه، از جمله آزمایشگاه سیاست‌گذاری هوش مصنوعی مدارس عمومی شهر نیویورک متمرکز خواهد بود.

ملیسا مور، سرپرست ESUSD، اظهار داشت: «ابتکار سیاست هوش مصنوعی ما بر تعهد ما به ادغام هوش مصنوعی به شیوه‌ای که ارزش‌های ما را در اولویت قرار می‌دهد، تأکید می‌کند. «اهداف اولیه ما شامل تضمین برابری، ایمنی، شیوه های اخلاقی، اثربخشی و شفافیت است. هدف ما ترکیب طیف وسیعی از دیدگاه‌ها در این فرآیند، از جمله دیدگاه‌های سیاست‌گذاران، کارشناسان صنعت، مربیان، دانش‌آموزان و خانواده‌ها است تا به طور مشترک استراتژی‌ها و سیاست‌های هوش مصنوعی را توسعه دهیم که با نیازها و اصول منحصربه‌فرد جامعه ما همخوانی دارد.

آزمایشگاه سیاست هوش مصنوعی ESUSD به عنوان یک مشارکت مشترک و بین رشته ای طراحی شده است که توسعه، استقرار و استفاده مسئولانه هوش مصنوعی را تشویق می کند. این آزمایشگاه توصیه‌های خط‌مشی و منابع آموزشی را برای معلمان، دانش‌آموزان و والدین به ESUSD ارائه می‌کند و اصلاحات مداوم را تسهیل می‌کند تا اطمینان حاصل شود که خط‌مشی‌ها با کاربردهای عملی با تمرکز ویژه بر مشارکت جامعه، والدین و دانش‌آموز هماهنگ هستند.

La شبکه ملی – به رهبری EdSAFE AI Alliance – با هدف رسیدگی به چالش ها و در آغوش گرفتن فرصت های ناشی از معرفی سریع هوش مصنوعی در آموزش. این شبکه متشکل از 12 منطقه در سراسر کشور است که گرد هم آمده اند تا یک "پشته سیاست" را ایجاد کنند - از جمله خط مشی های استفاده قابل قبول، سیاست های ارتباط و رضایت والدین، و منابع توسعه حرفه ای برای مناطق خود.

هدف این شبکه با همکاری در یک رویکرد علمی باز، ایجاد یک مجموعه سیاست جامع است که از ادغام مسئول و ایمن هوش مصنوعی در آموزش K-12 با درگیر کردن متخصصان حوزه‌های مختلف پشتیبانی می‌کند. این تلاش مشترک گامی مهم در جهت استفاده مؤثرتر از هوش مصنوعی در آموزش و همسو با آن است چارچوب ایمن.


عددپلتفرم یادگیری آنلاین STEM مبتنی بر هوش مصنوعی، اعلام کرد که این شرکت یک سال رایگان دسترسی به اشتراک Numerade Plus خود را برای همه دانش‌آموزان و معلمان K-12 منطقه یکپارچه مدرسه لس آنجلس (LAUSD) ارائه می‌کند. با Numerade Plus، دانش‌آموزان و معلمان به مجموعه کاملی از ویژگی‌های آموزشی، از جمله بیش از 100 میلیون راه‌حل ویدیویی کتاب درسی، پاسخ‌های تایید شده توسط متخصص، دوره‌های ویدیویی کامل، آزمون‌های سفارشی، پرسش‌های نامحدود «از یک متخصص بپرسید» و معلم ربات چت هوش مصنوعی با GPT-4.

این ابتکار زمانی انجام می شود که اثرات پایین دستی از دست دادن یادگیری مرتبط با بیماری همه گیر همچنان آشکار می شود. در حقیقت، داده های اخیر از ایالت دریافتند که اکثر دانش‌آموزان کالیفرنیا استانداردهای سطح پایه را در ریاضیات و خواندن رعایت نمی‌کنند. و از نظر تاریخی، مواد آموزشی تکمیلی و تدریس خصوصی برای همه دانش‌آموزان در دسترس نبوده است - تقریباً از هر 1 خانواده با درآمد بالا، 5 نفر می‌تواند یک معلم خصوصی استخدام کند، در حالی که تنها 7 درصد از خانواده‌های متوسط ​​و کم درآمد می‌توانند. به عنوان یک شرکت مستقر در LA، Numerade به جامعه خود کمک می کند تا با ارائه ویژگی های ممتاز خود به صورت رایگان، این شکاف و موانع را کاهش دهد.

Nhon Ma، مدیر عامل و یکی از بنیانگذاران Numerade، گفت: "این یک ابتکار شخصی برای من است، زیرا Numerade از تجربه بزرگ شدن من در لس آنجلس و مشاهده نابرابری تحصیلی از نزدیک متولد شده است." "من معتقدم که هر کس بدون در نظر گرفتن پیشینه آنها سزاوار آموزش با کیفیت است. Numerade راه من برای بازپرداخت و کمک به سطح بازی است - ما مفتخریم که به حمایت از جامعه خود کمک می کنیم و فرصت ها و منابعی را به دانش آموزان می دهیم که در غیر این صورت ممکن است نداشته باشند."

همه معلمان LAUSD همچنین به Numerade Plus دسترسی رایگان خواهند داشت تا بتوانند محتوای آموزشی مورد اعتماد Numerade را در دستورالعمل خود بگنجانند تا موضوعات تحت پوشش در طول سال را تقویت کنند. Numerade Plus همچنین می تواند به آنها در صرفه جویی در وقت با طرح های درسی، آزمون ها و حتی تکالیف نمره دهی کمک کند.

برای ثبت نام در 12 ماه رایگان Numerade Plus، دانش آموزان و معلمان می توانند به این سایت مراجعه کنند www.numerade.com/lausd و از آدرس ایمیل LAUSD خود برای ثبت نام از هم اکنون تا 31 دسامبر 2023 استفاده کنید.


موفقیت در علم، فناوری، مهندسی و ریاضیات (STEM) مستلزم همگام شدن با آخرین ابزارها و تکنیک ها است. به عنوان مثال، رونق هوش مصنوعی، مهارت های کدنویسی و مدیریت داده را یکپارچه کرده است. اما بازگشت به مدرسه برای اکثر دانشمندان یک گزینه نیست. برنامه های آموزشی کوتاه مانند وبینارها و بوت کمپ ها به یک جایگزین محبوب در میان متخصصان پرمشغله STEM تبدیل شده اند. با این حال، این فرمت ها می توانند کاستی های قابل توجهی داشته باشند. اغلب هیچ تضمینی وجود ندارد که شرکت کنندگان با مهارت های مورد نیاز برای پیشرفت شغلی خود را ترک کنند. و می‌توانند طردکننده باشند و از بهره‌گیری یکسان یادگیرندگان با همه توانایی‌ها و شرایط جلوگیری کنند.

یک تیم بین‌رشته‌ای و بین‌المللی در مرکز Banbury CSHL گرد هم آمدند تا به چالش‌های برنامه‌های آموزشی کوتاه STEM رسیدگی کنند. این نشست با عنوان «یادگیری حرفه ای در علوم زندگی برای همه فراگیر و مؤثر» بود.

به یاد می آورد: «همه ما معلمان وحشتناکی داشته ایم جیسون ویلیامز. ویلیامز دستیار مدیر تنوع و آمادگی تحقیقاتی در آزمایشگاه Cold Spring Harbor (CSHL) است. مرکز یادگیری DNA. ده‌ها سال است که تلاش‌هایی برای بهبود آموزش علوم در سطح کارشناسی صورت گرفته است. اما اساساً هیچ تلاشی برای بهبود آموزش پس از فارغ التحصیلی وجود ندارد. فقط فرض بر این است که شما به نوعی ادامه خواهید داد."

برای مقابله با این مشکل، ویلیامز و همکارانش چارچوب آموزشی جدیدی به نام "اصول دوچرخه" ایجاد کرده اند. هدف آن این است که آموزش کوتاه STEM را موثر، فراگیر و مقیاس پذیر کند. این اصول از جلسه ای در CSHL سرچشمه گرفته است مرکز بانبری اتاق فکر. ویلیامز و روشل تراکتنبرگ، یکی از سازمان‌دهندگان، متخصصان برجسته جهان را در آموزش کوتاه‌مدت به‌کار گرفتند. آنها بزرگترین مشکلات این حوزه و راه های رسیدگی به آنها را شناسایی کردند.

این گروه با دو مجموعه از اصول مرتبط مانند چرخ دوچرخه آمد. یک چرخ، اصول اصلی، بر اثربخشی و فراگیری تمرکز دارد. توصیه‌ها در اینجا شامل تعیین اهداف روشنی است که شرکت‌کنندگان با همه توانایی‌ها می‌توانند به آن دست یابند. چرخ دیگر، اصول جامعه، حول محور دسترسی، دسترسی و پایداری می چرخد. این توصیه می‌کند که آموزش برای مؤسسات مختلف، به‌ویژه مؤسسات فاقد منابع دانشگاه‌های بزرگ، سازگار باشد.

ویلیامز می‌گوید که نشست بانبری و دستورالعمل‌هایی که از آن الهام گرفته شده اولین در نوع خود هستند. او امیدوار است که آنها آخرین نفر نباشند. ویلیامز توضیح می دهد:

«اگر بتوانیم آگاهی را افزایش دهیم، می‌توانیم کاری در مورد آن انجام دهیم. هدف ما این بود که اولین پرچم را روی زمین بگذاریم تا بگوییم: "در اینجا مشکلات کلیدی دانشمندان در توسعه حرفه ای با آن روبرو هستند." و در اینجا چند راه حل بالقوه وجود دارد.»

چنین پیشرفت هایی می تواند به محققین کمک کند تا به اهداف شغلی خود دست یابند و تأثیر کار خود را افزایش دهند - اهداف آشنا برای ویلیامز و CSHL. این موسسه تعدادی از مسیرهای شغلی علمی از طریق ابتکارات آموزشی خود. اینها از ابتدای مدرسه از طریق مرکز یادگیری DNA شروع می شوند. و آنها در طول حرفه یک دانشمند با CSHL ادامه می دهند برنامه جلسات و دوره ها.

بالاخره یادگیری یک سفر است. اصول دوچرخه می تواند سفر را برای همه موفق تر کند.

کوین یک مدیر رسانه ای آینده نگر با بیش از 25 سال تجربه در ساخت برندها و مخاطبان آنلاین، چاپی و چهره به چهره است. او یک نویسنده، ویراستار و مفسر تحسین شده ای است که تقاطع جامعه و فناوری، به ویژه فناوری آموزش را پوشش می دهد. می توانید به کوین برسید KevinHogan@eschoolnews.com
کوین هوگان
آخرین پست های کوین هوگان (دیدن همه)

تمبر زمان:

بیشتر از اخبار مدرسه