مدرسان برای پاسخ به ChatGPT عجله دارند تا "تغییر تکالیف" را انجام دهند - EdSurge News

از زمان انتشار ChatGPT کمی بیش از شش ماه پیش، دانش آموزان این کار را انجام داده اند به سرعت متوجه شد چگونه می توان چت ربات رایگان هوش مصنوعی را دریافت کرد تا تکالیف خود را برای آنها انجام دهد. این باعث شده است که معلمان در مدارس و کالج‌ها فعالیت گسترده‌ای داشته باشند تا تکالیف خود را تغییر دهند تا بازی با این فناوری جدید را سخت‌تر کنند - و امیدواریم در این فرآیند انسانی‌تر شوند.

اما انجام این "تغییرهای تکلیف"، همانطور که برخی از مربیان آنها را می نامند، چالش برانگیز است، و آنچه که کار می کند بسته به موضوع و نوع تکلیف به طور قابل توجهی متفاوت است.

EdSurge با استادان رشته‌های مختلف صحبت کرد تا در مورد آنچه که آنها در کلاس‌های تابستانی تدریس می‌کنند یا برای پاییز آماده می‌شوند، تلاش کند. رقابت برای پیشی گرفتن از هوش مصنوعی در حالی ادامه دارد که مربیان سعی می کنند از تبدیل شدن ترم آینده به یک پروفسور جلوگیری کنند.آخرالزمان تکالیف"

تعداد زیادی از معلمان و اساتید کالج K-12 تصمیم گرفته اند به سادگی ممنوع استفاده از ChatGPT و دیگر چت ربات‌های جدید هوش مصنوعی هنگام تکمیل تکالیف. برخی از این مربیان از ابزارهایی استفاده می کنند که سعی می کنند متن نوشته شده توسط ربات ها را شناسایی کنند، مانند GPTZero و ابزار جدیدی توسط Turnitin. اما حتی سازندگان آن ابزارهای تشخیص نیز به آنها اعتراف می کنند همیشه کار نکن، و حتی می توانند تکالیف نوشته شده توسط انسان را به دروغ متهم کنید همانطور که توسط هوش مصنوعی تولید می شود. و برخی از مدارس تلاش کرده اند چت ربات های هوش مصنوعی را مسدود کنید از شبکه‌ها و دستگاه‌های مدرسه‌شان، اما کارشناسان می‌گویند که انجام این کار اساساً غیرممکن است، زیرا دانش‌آموزان می‌توانند به راحتی از طریق تلفن‌های هوشمند خود یا از طریق بسیاری از سرویس‌هایی که هوش مصنوعی را یکپارچه کرده‌اند اما در فهرست ابزارهای ممنوعه نیستند، به این فناوری دسترسی داشته باشند.

اما بسیاری از مربیان به جای اینکه آرزو کنند این هوش مصنوعی وجود نداشته باشد، سعی در کار با هوش مصنوعی دارند. یک نظرسنجی اخیر از 1,000 معلم K-12 نشان داد که 61 درصد پیش بینی کردند که ChatGPT استفاده های آموزشی مشروعی خواهد داشت که نمی توانیم نادیده بگیریم"

افزودن اصالت

همانطور که Bonni Stachowiak، رئیس آموزش و یادگیری در دانشگاه ونگارد کالیفرنیای جنوبی، استدلال می کند، برخی از کارشناسان آموزش، هوش مصنوعی را جرقه ای برای برانگیختن مربیان می دانند تا تکالیف را جالب تر و «معتبرتر» کنند. یک پادکست اخیر EdSurge.

با این حال، وقتی تیم بایکیوویچ این را شنید، گفت که احساس می‌کند به‌طور ناعادلانه مورد انتقاد قرار گرفته است - زیرا برای او، پیروی از این توصیه سخت‌تر از آن چیزی است که بسیاری ممکن است متوجه شوند. برای یک چیز، باجکیویچ، که استاد روزنامه نگاری پخش در دانشگاه مشترک المنافع ویرجینیا است، در هر کلاس به بیش از 200 دانشجو آموزش می دهد. و او آن دوره‌ها را به‌صورت آنلاین و ناهمزمان تدریس می‌کند، به این معنی که دانش‌آموزان به جای ملاقات در یک زمان و مکان، مطالب را با سرعت خودشان طی می‌کنند. به عبارت دیگر، حتی یک کلاس درس زوم وجود ندارد که در آن جمع شوند.

همه اینها برای او چالش برانگیز است که دانش آموزان را به روش هایی بشناسد که اگر به طور مثال به 20 دانش آموز در یک زمان به طور شخصی آموزش دهد، آسان تر می شود. و او نمی‌تواند تکالیف را به بحث‌های انفرادی با دانش‌آموزان تبدیل کند تا ببیند آیا آنها با مطالب پیش می‌روند یا حتی از دانش‌آموزان بخواهد در کلاس مشغول نوشتن باشند در حالی که می‌تواند کار آنها را تماشا کند.

Bajkiewicz می‌گوید که در حال صرف تلاش برای تطبیق تکالیف خود برای یک دوره مقدماتی ارتباطات جمعی است که او تدریس می‌کند، زیرا معتقد است برخی از دانش‌آموزانش قبلاً از ChatGPT استفاده می‌کنند تا خودشان از انجام کار خارج شوند.

به عنوان مثال، در یک تکلیف اخیر، برخی از تکالیف وارد شده شبیه به کارهای معمولی دانش آموزی که او به آن عادت کرده بود، نبود. بنابراین او آن تکالیف را از طریق یک ابزار تشخیص هوش مصنوعی انجام داد، که مشخص کرد احتمالاً آنها توسط ربات نوشته شده اند.

او می‌گوید: «ترغیب دانش‌آموزان به نوشتن چیزی همیشه شکل محکمی از ارزیابی بوده است - احتمالاً یکی از ابزارهای بزرگ‌تری که ما در جعبه ابزار خود داریم. اکنون باید به طور جدی از خود بپرسیم که چه زمانی منطقی است که دانش آموزان بنویسند؟

در پاسخ، بایکویچ به دانش‌آموزان این امکان را داد که با استفاده از ابزاری که دانشگاه قبلاً مجوز آن را داشت، یک تکلیف را به عنوان ضبط صدا انجام دهند، امیدوار بود که بازی کردن را سخت‌تر کند و تشخیص اینکه آیا دانش‌آموزان کار خودشان را انجام می‌دهند یا نه.

وظیفه این بود که خلاصه ای از فیلمی را که به آنها محول شده بود، یعنی مستند پیشگام «نانوک شمال» در سال 1922، ارائه دهند. اما به دلیل کلاسیک بودن آن، ChatGPT و ابزارهای دیگر اطلاعات زیادی در مورد آن دارند، زیرا بسیاری از این ابزارها بر روی داده های اخیر اینترنت آموزش دیده اند.

باجکیوویچ در مورد تکالیف صوتی که دریافت کرد می‌گوید: «بعضی از آنها واقعاً متنی به نظر می‌رسیدند، و از خود می‌پرسد که آیا برخی از دانش‌آموزان به سادگی از یک ربات چت درخواست پاسخ داده‌اند و سپس با صدای بلند بخوانند. «آیا این چیزی بود که از هوش مصنوعی بیرون آمد؟ نمی دانم.» او اضافه می کند.

به عبارت دیگر، بررسی تخصیصی که برای معتبرتر بودن طراحی شده است، از جهاتی با ابزار تشخیص هوش مصنوعی دشوارتر است.

در مورد کلاس های نویسندگی چطور؟

بسیاری از کلاس‌های کالج برای برآوردن نیازهای نوشتاری طراحی شده‌اند، به این معنی که آنها برای آماده کردن دانش‌آموزان برای ارائه ایده‌های خود به صورت مکتوب، تا حدی برای آماده‌سازی آنها برای برقراری ارتباط در محل کار طراحی شده‌اند.

درک بروف، مشاور و مدیر مدعو در مرکز تعالی در آموزش و یادگیری در دانشگاه می سی سی پی، به تازگی وبلاگ گذاشته شده است در مورد تلاش های او برای به روز رسانی یک تکلیف برای یک کلاس نوشتن برای پاسخ به حضور ChatGPT. (ممکن است بروف با مجموعه پست های وبلاگ خود که از تماشای برنامه تلویزیونی «Extreme Makeover: Home Edition» الهام گرفته شده است، اصطلاح "Assignment Makeovers" را ابداع کرده باشد.)

تکلیفی که او اصلاح کرد مربوط به دوره‌ای بود که در سال 2012 درباره تاریخچه ریاضیات و رمزنگاری تدریس کرد که الزامات نوشتن در دانشگاه را برآورده می‌کرد. برای این تکلیف، او از دانش آموزان خواست که در مورد منشأ و تأثیر یک کد یا سیستم رمزی مورد نظر خود بنویسند تا پاسخ خود را به عنوان یک پست وبلاگ برای وبلاگ دانشگاهی تشکیل دهند. شگفتی ها و شگفتی هاو برای انتشار احتمالی به وبلاگ ارسال کنید. در آن زمان، او به دانش‌آموزان گفت: «وجه فنی پست شما نزدیک‌ترین چیزی است که شما به نوع نوشتنی که ریاضی‌دانان انجام می‌دهند، نزدیک‌تر است، بنابراین حتماً واضح، دقیق و مختصر باشید.»

با این حال، با نگاهی به تکلیف امروز، متوجه می شود که نوشتن فنی چیزی است که ChatGPT و سایر ابزارهای هوش مصنوعی به ویژه در آن خوب هستند. و او خاطرنشان می کند که دانش آموزان حتی می توانند وانمود کنند که پیش نویس هایی را در طول مسیر به او ارسال می کنند، همانطور که او نیاز داشت، که نه توسط دانش آموزان، بلکه توسط ابزاری که برای روشن کردن یک نکته یا چیز دیگری ترغیب شده بود بهتر شد.

او استدلال می‌کند که این واقعیت که به دانش‌آموزان یک ابزار رمزنگاری را که می‌خواهند درباره آن بنویسند انتخاب می‌کنند، انگیزه‌ای درونی به آنها می‌دهد تا خودشان واقعاً تکلیف را انجام دهند. او نوشت: «اما برای دانش‌آموزانی که می‌خواهند راه آسانی برای تکمیل تکلیف داشته باشند، هوش مصنوعی مطمئناً این را فراهم می‌کند.»

او در مصاحبه اخیر با EdSurge گفت، یکی از چیزهای شگفت‌انگیز که بروف با تلاش برای تغییر دادن تکلیف و صحبت با همکارانش کشف کرد، تلاش اضافی او در ارائه دستورالعمل‌های مربوط به این تکلیف بود – توضیح اینکه چه نوع کاری برای انجام دادن نیاز داشت. نمره خوب - ممکن است تقلب کردن را برای دانش آموزان در این دوره از ChatGPT آسان تر کند. ارائه روبریک‌ها و انتظارات واضح به منظور شفاف‌تر و منصفانه‌تر کردن درجه‌بندی است و گروه‌هایی از جمله آن‌ها پروژه شفافیت در یادگیری و آموزش مدافع این مفهوم اما، بروف می‌گوید: «هرچه من در توضیحات تکلیف شفاف‌تر باشم، راحت‌تر می‌توان آن توضیحات را در ChatGPT جای‌گذاری کرد تا کار را برای شما انجام دهد. یک کنایه عمیق وجود دارد.»

او می‌گوید یکی از تغییرات احتمالی این است که از دانش‌آموزان بخواهیم تکالیف خود را در ابزاری مانند Google Docs بنویسند و سپس سند را با استاد به اشتراک بگذارند تا او بتواند به تاریخچه بازبینی نگاه کند تا ببیند آیا نوشته شده است یا به سادگی در آن جای‌گذاری شده است. همه به یکباره

اما او می گوید که این رویکرد معاوضه هایی دارد، از جمله مسائل مربوط به حریم خصوصی دانش آموزان. او همچنین می‌افزاید: «اگر می‌دانستم که استادم در حین نوشتن بالای شانه‌ام ایستاده است، فکر می‌کنم ممکن است یخ بزنم.»

چالش آموزش کدنویسی

شاید چالش برانگیزترین تغییر تکالیف در دوره های برنامه نویسی کامپیوتری باشد.

سام لاو که در پاییز امسال به عنوان استادیار تدریس در علوم داده در دانشگاه کالیفرنیا در سن دیگو شروع به کار می کند، در مورد هوش مصنوعی هیجان زده است، اما اعتراف می کند که تدریس دوره آموزشی او در مورد محاسبات مقدماتی "بسیار سخت" خواهد بود.

برای کمک به او در آماده سازی، او اخیراً یک مقاله را نوشت پست برای وبلاگ O'Reilly's Radar درباره "آموزش برنامه نویسی در عصر ChatGPT". برای این پست، او و یکی از همکارانش با 20 استاد محاسبات مصاحبه کردند تا ببینند چگونه تکالیف خود را تغییر می دهند.

او می گوید که می داند برنامه نویسان به طور فزاینده ای از ابزارهای هوش مصنوعی مانند استفاده می کنند خلبان GitHub برای داشتن یک ربات کد بنویسید. اما او متعجب است که اگر دانش‌آموزان هرگز یاد نگیرند که خودشان کدنویسی کنند، چگونه اصول اولیه کد را یاد خواهند گرفت؟

هرچند لاو خوشبین است. او می‌گوید تئوری او این است که حتی اگر دانش‌آموزان از ابزارهایی برای کمک به نوشتن کد استفاده کنند، باز هم اصول اولیه را با ایجاد کد برای تکلیف و «فکر کردن از طریق آنچه باید برنامه‌نویسی شود» یاد خواهند گرفت.

با این حال، او می‌داند که برخی از اساتید علوم کامپیوتر می‌خواهند دانش‌آموزان مقدماتی آن‌ها کدنویسی را بدون پشتیبانی هوش مصنوعی یاد بگیرند. برای آن‌ها، او وظیفه‌ای را توصیه می‌کند که از زاخاری دادز، استاد علوم کامپیوتر در کالج هاروی ماد، در مورد آن آموخته است.

این تکلیف از دانش‌آموزان می‌خواهد که کد رایانه‌ای را برای یک «راه رفتن» تصادفی در امتداد یک خط عدد بنویسند. سپس از دانش آموزان خواسته می شود تا واکر تصادفی دومی را برنامه ریزی کنند که در مسیر برخورد با اولی است. بخشی از تکلیف این است که دانش‌آموزان داستانی درباره این دو شخصیت و اینکه چرا آنها در مسیر هستند بسازند. به عنوان مثال، دانش آموزی ممکن است بگوید که آنها دو مورچه هستند که روی یک کنده هستند و یکی به دیگری می گوید غذا کجاست، یا اینکه آنها دو دوست هستند که می خواهند به خواربارفروشی بروند. ایده این است که عنصری از بازیگوشی را در یک کار کدنویسی پیش پا افتاده تزریق کنیم.

آیا اساساً می توان از هوش مصنوعی برای ساختن داستان و کد استفاده کرد؟

خب، بله، لاو اعتراف می کند. او می‌گوید: «در مقطعی به‌عنوان یک مربی این سؤال پیش می‌آید که دانش‌آموزان تا کجا می‌خواهند پیش بروند» تا تقلب کنند. "اگر آنها مایلند تا این حد پیش بروند، ما فکر نمی کنیم و معتقد نیستیم که باید زمانی را صرف کنیم تا این دانش آموزان تکالیفشان را انجام دهند."

یک قانون متعادل کننده

بنابراین شاید بهترین مربیانی که می توانند انجام دهند این باشد که تکالیف خود را آنقدر جالب یا غیرعادی کنند که حتی اگر دانش آموزان بتوانند تقلب کنند، تلاش بیشتری برای انجام آن لازم باشد. به هر حال، اکثر قفل‌های خانه‌ها را می‌توان انتخاب کرد، اما در برخی مواقع ما تعادلی را بین راحتی صاحب خانه به خانه‌شان و چالشی که برای یک بازیگر بد وارد می‌شود، می‌پذیریم.

Ethan Mollick، دانشیار مدیریت در دانشگاه پنسیلوانیا، کسی است که اصطلاح آخرالزمان تکالیف را ابداع کرد. یکی از توصیه های اصلی او: سعی کنید یک ورق بزنید کلاس، که در آن دانش آموزان سخنرانی ها را از طریق ویدیو تماشا می کنند و زمان کلاس را صرف تمرینات یادگیری فعال می کنند.

او در خبرنامه خود می نویسد: "در انتهای تونل هوش مصنوعی برای مربیان نور وجود دارد، اما نیاز به آزمایش و تنظیم دارد." یک چیز مفید. در این بین، ما باید در مورد اینکه چقدر چیزها در آینده نزدیک تغییر خواهند کرد واقع بین باشیم و از هم اکنون برنامه ریزی کنیم که در پاسخ به آخرالزمان تکالیف چه خواهیم کرد.

بروف، مشاور تدریس، می‌گوید توصیه او به هر معلمی این است که ذهنیت «ما علیه آنها» با دانش‌آموزان نداشته باشد. در عوض، او پیشنهاد می‌کند که مربیان باید بپذیرند که هنوز در حال کشف استراتژی‌ها و مرزهای ابزارهای جدید هوش مصنوعی هستند و باید با دانش‌آموزان برای ایجاد قوانین اساسی برای اینکه چقدر یا چقدر ابزارهایی مانند ChatGPT می‌توانند برای تکمیل تکالیف استفاده شوند، کار کنند.

دانش آموزان چه فکر می کنند؟

جانی چانگ، یک دانشجوی فارغ التحصیل ورودی در دانشگاه استنفورد، در حال سازماندهی آنلاین آینده است کنفرانس هوش مصنوعی در آموزش به امید القای صدای بیشتر دانش آموزان در مکالمات در مورد تدریس و هوش مصنوعی.

او پیشنهاد می‌کند که هر کاری که مربیان با تکالیف خود انجام می‌دهند تا با ChatGPT و ابزارهای دیگر سازگار شوند، باید از دانش‌آموزان نظر بخواهند - و آماده باشند تا به تجدید نظر در تکالیف خود ادامه دهند، زیرا فناوری بسیار سریع در حال حرکت است.

او می‌گوید: «آنچه که در حال حاضر طراحی می‌کنید ممکن است به محض اینکه دانش‌آموزان به آن می‌روند و حفره‌ای در اطراف آن پیدا می‌کنند، منسوخ شود.

• محتوای مبتنی بر SEO و توزیع روابط عمومی. امروز تقویت شوید.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. به خودت قدرت بده دسترسی به اینجا.
• PlatoAiStream. هوش وب 3 دانش تقویت شده دسترسی به اینجا.
• PlatoESG. خودرو / خودروهای الکتریکی، کربن ، CleanTech، انرژی، محیط، خورشیدی، مدیریت پسماند دسترسی به اینجا.
• BlockOffsets. نوسازی مالکیت افست زیست محیطی. دسترسی به اینجا.
• منبع: https://www.edsurge.com/news/2023-07-27-instructors-rush-to-do-assignment-makeovers-to-respond-to-chatgpt