مدیریت صحیح داده ها باعث موفقیت در کسب و کار می شود - DATAVERSITY

بازنشر افلاطون

دنبال: 0

مدیریت داده ها در گذشته به عنوان یک پیشرفت برای عملیات کسب و کار بود. اما از آنجایی که حوزه داده به طور تصاعدی به رشد خود ادامه می دهد، اکنون یک عامل حیاتی برای موفقیت کسب و کار است. این شامل قابلیت مشاهده داده ها، کنترل های دسترسی، طبقه بندی، انطباق و پشتیبان گیری است. رهبران کسب و کار موفق متوجه خواهند شد که توانایی مدیریت موثر داده های شرکتشان پیامدهای مالی و استراتژیک قابل توجهی دارد.

شرکت من اخیرا یک را منتشر کرده است بررسی که نگرش رهبران فناوری اطلاعات را نسبت به نحوه رویکرد سازمانشان به مدیریت داده بررسی می کند. ما دریافتیم که مدیریت داده تأثیر قابل توجهی بر عملکرد کسب و کار و توانایی سرمایه گذاری بر فناوری جدید دارد. رهبران برای رقابتی بودن باید به بهترین شیوه های داده مجهز شوند. در زیر یافته‌های کلیدی حاصل از تحقیقات و مفاهیمی برای رهبران کسب‌وکار وجود دارد که در هنگام ارزیابی اولویت‌های مدیریت داده‌های خود باید در نظر بگیرند.

مدیریت ضعیف داده ها چیزی بیش از یک سردرد برای تیم فناوری اطلاعات است

مدیریت صحیح داده‌ها به کسب‌وکارها این امکان را می‌دهد تا به سرعت از اطلاعات استفاده کنند و بینش‌هایی را از تجزیه و تحلیل جمع‌آوری کنند، عملکردهای تجاری را ساده‌سازی کنند و از امنیت اطلاعات اختصاصی اطمینان داشته باشند. شیوه‌های ناکارآمد داده و سیستم‌های قدیمی، حفاظت و مدیریت کافی داده‌ها را برای تیم‌های فناوری اطلاعات چالش برانگیز می‌کند و شرکت را در برابر خطرات امنیتی باز می‌کند. مدیریت ضعیف داده‌ها، سازمان‌ها را از استفاده از داده‌ها باز می‌دارد و بر تصمیم‌گیری و عملکرد تأثیر منفی می‌گذارد. در واقع، تقریباً نیمی از پاسخ دهندگان (47٪) گزارش کردند که مدیریت ضعیف داده مانع از توانایی آنها در تصمیم گیری استراتژیک می شود و تقریباً یک سوم (31٪) گفتند که مدیریت ضعیف داده به این معنی است که نمی توانند به طور مؤثر رقابت کنند.

برای رسیدگی به اینها چالش های مدیریت داده، سازمان ها باید بهداشت داده های خود را ارزیابی کرده و استراتژی های خود را هماهنگ کنند. این موارد شامل وضعیت اعتماد صفر، اصول چرخه عمر داده‌ها مانند طبقه‌بندی و برچسب‌گذاری، و ترکیب یک روش پشتیبان 3-2-1 است که شامل ذخیره‌سازی غیرقابل تغییر است. شروع از پایه بهترین راه برای رسیدگی به ناکارآمدی داده‌ها است و زمانی که زمان تجزیه و تحلیل داده‌ها برای تصمیم‌گیری تجاری فرا می‌رسد به نتایج معناداری منجر می‌شود.

رهبران فناوری اطلاعات به هوش مصنوعی مولد خوشبین هستند - اما موانعی برای پذیرش وجود دارد

سازمان ها در سراسر صنایع در مورد هوش مصنوعی مولد (AI) هیجان زده هستند و مدل های زبان بزرگ (LLM) و دلیل خوبی دارد. ابزارهایی مانند Chat GPT-4 این پتانسیل را دارند که کسب و کار را متحول کنند و نحوه انجام کار کارکنان را متحول کنند، بنابراین جای تعجب نیست که بسیاری از مردم مشتاق اجرای آنها در سازمان خود هستند. با این حال، LLM ها فقط به اندازه داده هایی هستند که در آن آموزش دیده اند. اگر داده‌های یک سازمان به‌درستی مرتب‌سازی، برچسب‌گذاری و ایمن نشده باشد، افزودن LLM‌ها آنقدر که رهبران کسب‌وکار امیدوارند، تحول‌آفرین نخواهد بود. نزدیک به نیمی (45 درصد) از رهبران فناوری اطلاعات اذعان کردند که مدیریت داده ناکارآمد و ناکارآمد به این معنی است که نمی توانند از فناوری نوظهور مانند هوش مصنوعی مولد استفاده کنند، که می تواند آنها را در یک نقطه ضعف رقابتی قرار دهد.

رهبران فناوری اطلاعات باید قبل از اجرای هوش مصنوعی مولد، وضعیت شیوه های داده خود را به طور کلی ارزیابی کنند. تنها 13 درصد از پاسخ دهندگان گزارش دادند که ابتکارات مدیریت داده اولویت شماره یک آنها است، بنابراین جای تعجب نیست که 77 درصد از میانگین داده‌های شرکت آمریکایی زائد، منسوخ یا بی‌اهمیت (ROT) یا داده‌های تیره باشد. با این وجود، بسیاری از شرکت‌ها سخت تلاش می‌کنند تا ROT را تحت کنترل درآورند تا بتوانند به طور موثر از هوش مصنوعی استفاده کنند. این تلاش ها به ثمر می رسد. پاسخ دهندگان در آخرین تحقیق گزارش دادند که داده های شرکت آنها به طور متوسط 39٪ ROT و 38٪ داده های تاریک است. این نشان دهنده پیشرفت ما است 2021 نظرسنجی، که در آن پاسخ دهندگان به طور متوسط 46٪ ROT و 41٪ داده تاریک را گزارش کردند.

شرکت ها باید استراتژی های مدیریت داده خود را بهبود بخشند تا از هوش مصنوعی بهترین استفاده را ببرند و از رقبا جلوتر بمانند. اجرای شیوه های قوی مدیریت داده برای استقرار موثر هوش مصنوعی، به حداکثر رساندن ROI، و اجتناب از مشکلات بالقوه حاکمیت داده و انطباق، کلیدی است.

رهبران فناوری اطلاعات (شاید بیش از حد) به حفاظت از داده های خود اطمینان دارند

اکثریت (71٪) از پاسخ دهندگان گفتند که با وجود تهدیدهای مداوم باج افزار و فناوری در حال ظهور، به توانایی سازمان خود برای محافظت از داده های خود بسیار مطمئن یا بسیار مطمئن هستند. با این حال، آنها نسبت به توانایی خود برای بازیابی اطلاعات در صورت از دست رفتن کامل اطلاعات اطمینان کمتری دارند. در یک نظرسنجی در سال ۲۰۲۰، ۳۳ درصد از پاسخ‌دهندگان گزارش دادند که می‌توانند ۹۰ درصد یا بیشتر از داده‌های خود را بازیابی کنند، در حالی که در جدیدترین مطالعه تنها ۲۲ درصد از پاسخ‌دهندگان بودند. این کاهش اعتماد به احتمال زیاد به دلیل شیوع و پیچیدگی روزافزون حملات باج‌افزار و افزایش حجم و مکان‌های داده‌هایی است که سازمان‌ها باید در زیرساخت‌های پیچیده‌تر چند ابری مدیریت کنند.

از دست دادن داده‌ها به‌دلیل حمله باج‌افزار نه‌تنها مانع از فعالیت‌های تجاری می‌شود، بلکه با آسیب‌های اعتباری همراه است که بازیابی آن دشوار است. یک محیط نظارتی پیچیده‌تر به شرکت‌ها نیز نیاز دارد پاسخگویی به حملات سایبری یا با عواقب قانونی مواجه شود. انعطاف‌پذیری باج‌افزار و حفاظت از داده‌ها اجزای حیاتی استراتژی مدیریت داده سازمان هستند.

کسب و کارها باید مدیریت داده را دو برابر کنند

بدون شک، داده ها اساس موفقیت کسب و کار هستند. شرکت‌ها باید شیوه‌های مدیریت داده و حفاظت فعلی خود را به‌طور انتقادی ارزیابی کنند، به‌طور مناسب روی ابزارها و استعدادها سرمایه‌گذاری کنند، و استراتژی‌های آماده هوش مصنوعی برای جلوگیری از عقب افتادن از رقبا ایجاد کنند. فشار فزاینده برای به حداکثر رساندن کارایی و چشم انداز فناوری در حال تحول، رقابت در عصر کسب و کار در حال ظهور را چالش برانگیزتر می کند. با پرداختن به چالش‌های مدیریت داده در حال حاضر، فناوری اطلاعات و رهبری شرکت‌ها می‌توانند با هم کار کنند تا به سازمان‌های خود کارایی و مزیت رقابتی مورد نیاز خود را بدهند.