مدیریت داده های سوپرشارژ در بخش خطر آب و هوا - DATAVERSITY

مدیریت داده های سوپرشارژ در بخش خطر آب و هوا - DATAVERSITY

تمبر زمان: 12 دسامبر 2023، 3:25 صبح
گره منبع: 3008245

صنعت بیمه و بخش مدیریت ریسک گسترده‌تر مدت‌هاست که با مسائل مربوط به مدیریت داده‌ها درگیر بوده‌اند. به‌روزرسانی و یکپارچه‌سازی سیستم‌های قدیمی و در عین حال تضمین کیفیت در همه زمینه‌ها برای اکثر افراد در این زمینه‌ها دشوار است. برای کسانی که در فضای راه حل های آب و هوایی کار می کنند، مدیریت داده ها به دلیل ماهیت متنوع و پویای داده های درگیر، که برای ارزیابی موثر و کاهش خطرات ضروری است، یک چالش است.

چالش های منحصر به فرد مدیریت داده های آب و هوایی

مدیریت داده های آب و هوایی نیازمند یک رویکرد چند وجهی است زیرا شامل آن می شود استخراج، تبدیل و بارگذاری داده‌های (ETL) از منابع بی‌شماری از موسسات دولتی تا دانشگاهی و نهادهای خصوصی. استانداردسازی این داده ها در مجموعه داده ها - بهینه سازی شده برای علم داده های آب و هوا و محاسبات با عملکرد بالا - برای توسعه راه حل های قابل اعتماد خطر آب و هوا حیاتی است. چیزی که این کار را دشوار می‌کند، حجم گسترده داده‌ها و ترکیب ناهمگن کلی آن است. 

استراتژی هایی برای مدیریت موثر داده ها و کاهش ریسک

یکی از راه‌های نزدیک شدن به این چالش‌ها، کشف زیرساخت‌های فناوری نوآورانه است که می‌تواند مدیریت و استفاده از داده‌ها را افزایش دهد. به عنوان مثال، فناوری‌های غیرمتمرکز مانند سیستم فایل بین سیاره‌ای (IPFS) مزایایی مانند قابلیت اشتراک‌گذاری فایل در زمان واقعی و تغییر ناپذیری داده‌ها را ارائه می‌کنند که به حفظ آن کمک می‌کند. یکپارچگی داده و سازگاری در پلتفرم‌ها و کاربران مختلف. IPFS یک همتا به همتا غیرمتمرکز است hypermedia پروتکل با مزایایی نسبت به سیستم های ابری متمرکز مرسوم. داده‌های IPFS در چندین گره شبکه پخش و تکثیر می‌شوند و امنیت بیشتری را در فرآیندهای مدیریت داده ارائه می‌دهند.

فناوری دیگری که در جایی که من کار می‌کنم بسیار مفید بوده است، فرمت فایل منبع باز Zarr است. Zarr که برای آرایه‌های داده‌ای N-بعد تکه‌شده طراحی شده است، بدون در نظر گرفتن حجم داده، دسترسی سریع به داده‌ها را تضمین می‌کند. این بدان معناست که تکه‌های خاصی از داده‌ها را می‌توان بدون خواندن یک فایل غول‌پیکر به‌طور کامل در حافظه، مکان‌یابی کرد و به سرعت کار کرد. با هم افزایی قابلیت‌های Zarr با شبکه IPFS، شرکت من در ایجاد ابزارهای جدید برای بازتعریف عملکرد داده در یک راه‌اندازی غیرمتمرکز پیشرو بوده است.

تجزیه و تحلیل ریسک و نقش محوری آن در راه حل های آب و هوایی

در هسته خود، تجزیه و تحلیل خطر آب و هوا شامل ارزیابی تهدیدات بالقوه ناشی از رویدادهای مختلف مرتبط با آب و هوا و تعیین احتمال وقوع آنها است. تغییرات اقلیمی چالش‌های بی‌سابقه‌ای، از رویدادهای شدید آب‌وهوایی گرفته تا تغییرات طولانی‌مدت در الگوهای اقلیمی را به همراه دارد. این رویدادها می تواند به طور قابل توجهی بر بخش های کشاورزی، زیرساخت ها و مالی تأثیر بگذارد. بنابراین تحلیل دقیق ریسک مستلزم درک عمیق داده های تاریخی و مدل سازی پیش بینی است. با گرفتن این شبکه پیچیده از اطلاعات، تصمیم گیرندگان می توانند انتخاب های آگاهانه ای داشته باشند که از دارایی های آنها محافظت می کند و به ساختن سیستم های انعطاف پذیری که قادر به مقاومت در برابر عدم قطعیت های آب و هوایی آینده هستند کمک می کند.

هنگامی که شرکت من شروع به کار کرد، ما از اکتشافات دست ساز برای تعیین کمیت ریسک در هر معامله استفاده کردیم. با این حال، همانطور که ما به نوشتن صدها میلیون دلار ریسک در چهار قاره گسترش می‌دهیم، توسعه الگوریتم‌های خودکار برای اطمینان از اینکه پرتفوی‌ها به‌طور نامتناسبی به سمت مناطق یا خطرات خاص منحرف نمی‌شوند، ضروری شد. برای این منظور، ما یک الگوریتم شبیه‌سازی را طراحی و پیاده‌سازی کردیم که نمایی از توزیع مشترک هر ریسک را ارائه می‌دهد و وابستگی‌هایی مانند همبستگی بین پرداخت‌ها را دقیقاً ثبت می‌کند. هر معامله جدید بر اساس تأثیر آن بر ریسک ترکیبی ما به‌دقت ارزیابی می‌شود و متعاقباً بر اساس تأثیر «تنوع‌کننده» آن، تخفیف یا هزینه اضافی به آن تعلق می‌گیرد. این رویکرد استراتژیک یک مجموعه متوازن را تضمین می کند که بتواند در برابر چالش های چند وجهی مقاومت کند.

آینده مدیریت غیرمتمرکز داده و کاهش ریسک افزایش یافته

به نظر من، فناوری‌های وب غیرمتمرکز تجسم آینده بخش مدیریت ریسک است. بلاک چین و قراردادهای هوشمند راه های جدیدی را برای بهبود مدیریت داده ها و استراتژی های کاهش ریسک باز می کنند. برای مثال، ابزارهایی که قراردادهای مشتقات آب و هوا را به دامنه وب غیرمتمرکز منتقل می‌کنند، می‌توانند در عین حفظ یک مسیر محاسباتی شفاف و قابل حسابرسی، پرداخت‌ها را تسریع بخشند. تکنیک هایی از این نوع نه تنها از منافع ذینفعان محافظت می کند، بلکه انعطاف پذیری بخش گسترده تر را با توجه به خطرات آب و هوایی و خطرات مرتبط با آن تقویت می کند.

بهبود مدیریت داده ها در فضای راه حل های آب و هوایی یک فرآیند مداوم است که مستلزم تلاش جمعی از بازیگران صنعت برای اتخاذ و اصلاح روش هایی است که به طور کلی به نفع این بخش است. 

تمبر زمان:

بیشتر از DATAVERSITY