تشخیص خطرات محیطی با استفاده از هوش مصنوعی

خلاصه

در این الگوی کد، یاد بگیرید که چگونه از IBM® Watson™ Knowledge Studio برای آموزش یک مدل یادگیری ماشین سفارشی برای هدایت فرآیند تصمیم‌گیری برای شناسایی موقعیت‌های خطرناک استفاده کنید.

توضیحات:

آیا می خواهید برنامه یا راه حلی ایجاد کنید که بتواند زمان پاسخگویی اولین پاسخ دهندگان را کاهش دهد؟ این الگوی کد نحوه ایجاد یک برنامه وب پاسخ به خطر را توضیح می دهد که می تواند به تصمیم گیری سریع کمک کند. به عنوان مثال، هنگامی که شخصی نیاز به کمک دارد، با 911 تماس می گیرد و گفتگو را با یک اعزام کننده آغاز می کند. برنامه Watson Danger Response مکالمه را برای خطرات منتخب از جمله آتش سوزی و سیل نمایش می دهد. اگر خطر به عنوان یکی از این موارد شناسایی شود، بلافاصله به مقامات مربوطه هشدار داده می شود که می تواند زمان پاسخگویی را کاهش دهد. توسعه‌دهندگان می‌توانند بر اساس این برنامه نه تنها از مکالمه استفاده کنند، بلکه پست‌های رسانه‌های اجتماعی را نیز برای اعتبارسنجی بیشتر وضعیت درج کنند. این برنامه را می توان به دامنه های دیگری مانند مدارس و ادارات گسترش داد.

جریان

1. ورودی صوتی توسط سرویس Watson Speech to Text گرفته می شود.
2. پس از رونویسی، متن به سرویس Watson Natural Language Understanding ارسال می شود.
3. در سرویس Watson Natural Language Understanding، یک مدل یادگیری ماشینی سفارشی Watson Knowledge Studio متن را برای خطر پردازش می کند.
4. سپس تجزیه و تحلیل خطر از مدل یادگیری ماشینی به سرویس Watson Natural Language Understanding ارسال می شود.
5. خروجی نهایی سرویس Watson Natural Language Understanding ارائه می شود و تصمیم گیری می شود که آیا به مقامات هشدار داده شود یا خیر.

دستورالعمل ها

مراحل دقیق را در صفحهی راهنمای ترجمهها فایل. این مراحل نشان می دهد که چگونه:

1. خدمات Watson را ایجاد و پیکربندی کنید.
2. سرور برنامه را مستقر کنید.
3. برنامه را به صورت محلی مستقر کنید.

منبع: https://developer.ibm.com/patterns/build-a-watson-danger-response-tool-with-custom-nlu-domain-model/