سیاست های جریان اطلاعات برای فناوری های NVM

یک مقاله فنی جدید با عنوان "تحلیل خودکار جریان اطلاعات برای ماژول های محاسباتی یکپارچه در حافظه" توسط محققان دانشگاه RWTH آخن منتشر شد.

چکیده:
فن آوری های جدید حافظه غیر فرار (NVM) ذخیره سازی داده با سرعت و چگالی بالا را ارائه می دهد. علاوه بر این، آنها با فعال کردن محاسبات در حافظه (CIM) بر تنگنای فون نویمان غلبه می کنند. معماری‌های کامپیوتری مختلفی برای ادغام بلوک‌های CIM در طراحی‌شان پیشنهاد شده‌اند و یک سیستم سیگنال مختلط را برای ترکیب مزایای محاسباتی CIM با استحکام CMOS معمولی تشکیل می‌دهند. ابزارهای جدید اتوماسیون طراحی الکترونیکی (EDA) برای طراحی و ساخت این سیستم‌های به اصطلاح نورومورفیک ضروری هستند. علاوه بر این، ابزارهای EDA باید تأثیر آسیب پذیری های امنیتی را در نظر بگیرند، زیرا حملات امنیتی سخت افزاری در سال های اخیر افزایش یافته است. چارچوب های موجود تجزیه و تحلیل جریان اطلاعات (IFA) یک مجموعه ابزار خودکار برای حفظ ویژگی محرمانه بودن داده های حساس در طول طراحی سخت افزار ارائه می دهد. با این حال، ابزارهای EDA با سیگنال مختلط موجود در حال حاضر قادر به تجزیه و تحلیل جریان اطلاعات سیستم‌های نورومورفیک نیستند. برای نشان دادن کاستی‌ها، ما پروتکل‌های جریان اطلاعات را برای NVM توسعه می‌دهیم که می‌توانند به راحتی در مجموعه ابزارهای موجود ادغام شوند. ما با تجزیه و تحلیل جریان از سیگنال های حساس از طریق ساختارهای متقاطع چندگانه به اجزا و خروجی های بالقوه غیر قابل اعتماد، محدودیت های پیشرفته را نشان می دهیم. در نهایت، ما یک بحث کامل در مورد محاسن و معایب چارچوب‌های IFA با سیگنال مختلط در سیستم‌های نورومورفیک ارائه می‌کنیم.

فنی را پیدا کنید کاغذ اینجا. منتشر شده در آوریل 2023 (پیش چاپ).

رایمان، لنارت ام.، فلیکس استادیگل و راینر لوپرز. "تحلیل خودکار جریان اطلاعات برای ماژول های محاسباتی یکپارچه در حافظه." arXiv preprint arXiv:2304.05682 (2023).

• محتوای مبتنی بر SEO و توزیع روابط عمومی. امروز تقویت شوید.
• PlatoAiStream. Web3 Data Intelligence دانش تقویت شده دسترسی به اینجا.
• ضرب کردن آینده با آدرین اشلی. دسترسی به اینجا.
• منبع: https://semiengineering.com/information-flow-policies-for-nvm-technologies/