روندهای رایانش ابری در سال 2024 - DATAVERSITY

در سال 2024، روند رایانش ابری تحت تأثیر افزایش هزینه های ابری و گسترش استفاده از هوش مصنوعی پیشرفته (مانند ChatGPT) قرار خواهد گرفت. کسب‌وکارها با هدف کارآمدتر شدن و بهبود تجربیات مشتریان خود، به انتقال عملیات خود به ابر ادامه می‌دهند. سازمان ها به استفاده از خدمات ابری به عنوان راهی برای دسترسی به فناوری های جدید و بهبود کارایی عملیات خود ادامه خواهند داد.

رایانش ابری با حذف نیاز به ساخت یا خرید زیرساخت های گران قیمت مورد نیاز برای پشتیبانی از این برنامه های فشرده محاسباتی، فناوری های جدید را در دسترس قرار می دهد.

رایانش ابری چندین مزیت مانند پشتیبان گیری و بازیابی اطلاعات، امنیت و راه حل های نرم افزاری را به سازمان ها ارائه می دهد. همچنین از طریق اینترنت از منابعی مانند ذخیره سازی مقیاس پذیر، سرورها و پایگاه های داده پشتیبانی می کند. این به کاربران اجازه می دهد تا با یک دستگاه مناسب و اتصال به اینترنت از راه دور به این منابع دسترسی داشته باشند. 

تقریباً همه مشاغل در حال حاضر از اینترنت استفاده می کنند و بسیاری از آنها کار با ابر را آغاز کرده اند. سید ناگ، معاون تحلیلگر گارتنر، گفت:, 

«فشارهای تورمی کنونی و شرایط کلان اقتصادی بر مخارج ابری اثر فشاری و کششی دارد. رایانش ابری به دلیل ماهیت چابک، الاستیک و مقیاس پذیر خود، به عنوان سنگر ایمنی و نوآوری باقی خواهد ماند و از رشد در زمان های نامشخص حمایت می کند.

بهینه سازی استفاده از ترکیبی و چند ابری

با افزایش هزینه استفاده از منابع ابری، کسب و کارهای بیشتری در حال توسعه هستند استراتژی ها که استفاده بیهوده از ابر را به حداقل می رساند و به نوبه خود باعث صرفه جویی در هزینه می شود. استراتژی های مقرون به صرفه می تواند شامل استفاده از ابرهای ترکیبی و چند ابری باشد. ابرهای ترکیبی شامل استفاده از ترکیبی از رایانه های داخلی و ابر است. چند ابری شامل استفاده از ترکیبی از ابرهای مختلف است.

استفاده از پیوندی و چند ابری روندی در رایانش ابری است که باید در طول سال 2024 و پس از آن ادامه یابد.    

استراتژی‌های ابری ترکیبی معمولاً از کار بر روی پروژه‌ها و فرآیندهای تجاری پشتیبانی می‌کنند که سیستم رایانه داخلی قادر به انجام آن نیست. در اوایل، بسیاری از کسب‌وکارها تمام فضای ذخیره‌سازی خود را به ابر منتقل کردند، زیرا ابر فضای ذخیره‌سازی بی‌نهایت، ارزان‌تر و احتمالاً امنیت بهتری را ارائه می‌کرد. 

اما زمان تغییر می کند. قیمت انبار افزایش یافته است. به طور همزمان، نیاز به ذخیره سازی داده ها افزایش یافته است و باعث می شود مدیران استراتژی های محاسبات ابری خود را دوباره ارزیابی کنند. به عنوان مثال، ذخیره سازی استراتژیک داده های حیاتی می تواند یک عامل صرفه جویی در هزینه باشد. اگر امنیت رایانه‌های داخلی شما نسبتاً خوب است، ذخیره کردن رایانه‌ها در کجا مقرون به صرفه است. داده های اصلی? 

چندین سازمان یک استراتژی چند ابری را توسعه داده اند، زیرا این استراتژی انعطاف پذیری استفاده از ابزارهای مختلف را ارائه می دهد. به عنوان مثال، یک سازمان ممکن است از یک ابر که در ارائه خدمات برای اینترنت اشیا تخصص دارد و از ابر دیگر برای طراحی برنامه ها و نرم افزارهای خود استفاده کند. 

استفاده از ابرهای ترکیبی و چند ابری می‌تواند مزایای انعطاف‌پذیری و دسترسی کوتاه‌مدت به ابزارهایی را فراهم کند که خرید و نصب آن در سیستم‌های رایانه‌ای در محل بسیار گران است. سیستم‌های ترکیبی و چند ابری راه‌حل‌های پیشرفته‌ای را ارائه می‌کنند که همچنان محبوبیت خود را افزایش خواهند داد.

استفاده از ابر برای کار در زمان واقعی

چندین ابر از پلتفرم‌هایی پشتیبانی می‌کنند (نرم‌افزاری که داده‌ها را برای هدفی خاص جمع‌آوری و پردازش می‌کند) که از داده‌های بلادرنگ استفاده می‌کنند و به محققان و هوش مصنوعی اجازه می‌دهند بینش دقیقی ایجاد کنند. پلتفرم های تحلیل ابری و پلتفرم های داده های مشتری دو نمونه هستند. 

یک پلت فرم تحلیل ابری داده ها را تجزیه و تحلیل می کند و هوش تجاری را در زمان واقعی ارائه می دهد. آنها بسیار انعطاف پذیر و سریع هستند که برای استفاده ضروری است تجزیه و تحلیل در زمان واقعی. یک پلت فرم تجزیه و تحلیل ابری به کسب و کارها اجازه می دهد تا به تغییرات ناگهانی تقریباً بلافاصله واکنش نشان دهند. همچنین با ارائه اطلاعات به روز کیفیت تصمیم گیری را بهبود می بخشد. 

پلت‌فرم‌های داده‌های مشتری به کسب‌وکارها کمک می‌کنند تا آن را بهبود بخشند تجربه مشتری با استفاده از داده های بلادرنگ بسیاری از سازمان‌ها پلتفرم‌های داده‌های مشتری را تغییر داده‌اند یا به آن‌ها تغییر خواهند داد. آنها با ادغام پروفایل های مشتری فردی، ارتباط رفتارهای ثبت شده به مشتریان و حمایت از شخصی سازی تبلیغات و تجربه کلی مشتری عمل می کنند.

ChatGPT و Cloud

اگرچه ChatGPT مستقیماً با رایانش ابری درگیر نیست، اما می تواند با فناوری های ابری برای ارائه خدمات متنوعی کار کند. ChatGPT می‌تواند به کسب‌وکارها در بهبود کارایی و بهبود تجربیات مشتری با ارائه مکالمات شبیه انسان کمک کند. 

OpenAI، سازمانی که ChatGPT را توسعه داده است، Microsoft Azure Cloud را برای این منظور در دسترس قرار داده است (سرویس OpenAI Azure). ChatGPT را می توان در داخل ابر برای پشتیبانی از چندین کار و فرآیند استفاده کرد. برخی از آنها در زیر ذکر شده است:

• تعامل هوش مصنوعی / انسان بهبود یافته است
• تولید کد
• تجزیه و تحلیل حجم زیادی از متن و ارائه خلاصه

بلاک چین و امنیت

بلاک چین به یکی از اجزای اصلی امنیت ابری تبدیل شده است. این یک پایگاه داده غیرمتمرکز است که به کاربران اجازه می دهد تا تراکنش ها را تأیید کنند و به اشتراک گذاری اطلاعات بین طرف های مختلف را ایمن کنند. یک پایگاه داده متمرکز تمام داده ها را در یک مکان ذخیره می کند، که آن را در برابر هک آسیب پذیر می کند. 

بلاک چین از فهرستی از رکوردها به نام بلوک پشتیبانی می کند که با استفاده از رمزنگاری به یکدیگر مرتبط می شوند. 

از طریق استفاده از بلاک چین، هر کاربر ابری تنها کنترل داده های خود را دارد.

در بلاک چین، هیچ نقطه مرکزی شکست وجود ندارد. این به این دلیل است که داده ها در میان شبکه ای از گره ها (شبکه ای از رایانه ها که هر رایانه به عنوان یک گره عمل می کند) توزیع شده است. این امر دسترسی هکرها و خراب کردن داده ها را بسیار دشوار می کند.

استفاده از ابر برای ترویج تحول و نوآوری

با اجتناب از سرمایه گذاری های پرهزینه در معماری و زیرساخت سازمان، یک کسب و کار می تواند از ابر برای راه اندازی سریع ابتکارات با ابزارهای ابری استفاده کند.

فناوری ابری به عنوان یک کاتالیزور برای بسیاری عمل کرده است فناوری های تحول آفرین. این فناوری‌های جدید برای شخصی‌سازی تجربیات مشتری، خودکارسازی کارهای روزمره و ارائه بینش‌های ارزشمند استفاده می‌شوند. دسترسی به فناوری ابر می تواند درها را به روی انواع فناوری های تحول آفرین باز کند، از جمله:

• اینترنت اشیا (اینترنت اشیا) 
• بلاکچین 
• توسعه برنامه ها
• فناوری DNA 
• اتوماسیون
• هوش مصنوعی 

ابر و ابزارهای آن نیز برای نوآوری مورد استفاده قرار می گیرند. ابداع، فرآیند تولید و توسعه ایده های جدید، می تواند در خلق محصولات یا خدمات جدید مورد استفاده قرار گیرد. 

ابزارهای مبتنی بر ابر، مانند Microsoft 365 یا Google Workspace، می‌توانند به کارکنان کمک کنند تا ایده‌های خود را با سایر اعضای تیم یا حتی همکاران خارجی سازماندهی کنند. Mural و Miro برای ایجاد نقشه های بصری مفید هستند که می توانند افکار گروه را ساختاردهی کنند و بینش ایجاد کنند. 

کارکنان آموزشی برای ابر

تغییر از یک سیستم کامپیوتری داخلی به یک سیستم ترکیبی/چند ابری مستلزم ارتقاء مهارت اعضای کلیدی کارکنان (و شاید استخدام کارکنان جدید) است. انتقال به یک سیستم ترکیبی/چند ابری همچنین مستلزم این است که تیم در محل یاد بگیرند که چگونه بارهای کاری جدید را که از ابر می آید مدیریت کنند.

آموزش کار در فضای ابری از منابع مختلفی در دسترس است. AWS و گوگل برنامه های آموزشی خود را ارائه دهند. را آکادمی ابری آموزش عملی را در محیط های ابری زنده ارائه می دهد. Simplilerarn, Pluralsightو لینک همچنین آموزش رایانش ابری را ارائه می دهد.   

Edge Computing و Cloud

توسعه و استفاده از پردازنده ها و الگوریتم های کوچکتر و کارآمدتر و استفاده از شبکه های پیشرفته 5G به محاسبات لبه یک صنعت رو به رشد، روندی که پس از سال 2024 ادامه خواهد داشت.

محاسبات لبه فلسفه ای است که پردازش داده ها را تا جایی که ممکن است به مکانی که در آن جمع آوری شده است ارتقا می دهد. به عنوان مثال، یک مانیتور قلب بی‌درنگ، که برای تشخیص آریتمی‌ها طراحی شده است، می‌تواند تمام داده‌های جمع‌آوری‌شده را بدون شناسایی آریتمی، از طریق اینترنت به یک ابر مراقبت‌های بهداشتی ارسال کند و سپس به مانیتور بازگردد. این باعث هدر رفتن پهنای باند و زمان می شود. با این حال، اگر مانیتور خود به عنوان سرور لبه عمل کند و داده ها را تجزیه و تحلیل کند، پهنای باند هدر نمی رود و کاربر فوراً از مشکل مطلع می شود. 

در یک کارخانه، سرور لبه را می توان در نزدیکی خود قرار داد تا خروجی محصول و تجهیزات را نظارت کند.  

رایانش ابری ساده می شود

ساده سازی ابر برای افراد غیر فنی و کاربرپسندتر کردن آن به یک روند تبدیل شده است. ابزارهای بدون کد و کم کد به افراد غیر فنی اجازه می دهند برنامه هایی را توسعه دهند که قبلاً به یک مهندس نرم افزار آموزش دیده نیاز داشتند.

علاوه بر این، بسیاری از ارائه دهندگان ابر ویژگی های کشیدن و رها کردن و ابزارهای زبان طبیعی را ارائه می دهند که نیاز به مهارت های فنی را به حداقل می رساند یا از بین می برد. این روند استفاده از ابزارها و خدمات ابری را "دموکراتیک" می کند.

نتیجه

رایانش ابری روشی را که مشاغل و افراد انجام تحقیقات و کسب و کار انجام می دهند متحول کرده است. ابر به کسب و کارها کمک کرده است تا کارایی را افزایش دهند و تجربه مشتری را بهبود بخشند. رایانش ابری به یک دارایی حیاتی برای کسب‌وکارها تبدیل شده است و روشی مناسب برای ذخیره‌سازی و اشتراک‌گذاری اطلاعات ارائه می‌کند، در حالی که از بلاک چین برای بهبود امنیت استفاده می‌کند.

افزایش آموزش و ساده سازی ابزارهای مورد استفاده برای ابر به سرعت رایانش ابری را رایج می کند. با اضافه شدن الگوریتم‌های مشابه ChatGPT، به زودی می‌توان انتظار ابرهایی را داشت که به زبان طبیعی با کاربران ارتباط برقرار می‌کنند، سفارش می‌گیرند و سؤال می‌پرسند. 

می توان انتظار داشت که رایانش ابری به تکامل خود ادامه دهد و در عین سادگی استفاده از آن، افزایش کارایی را نوید می دهد.

• محتوای مبتنی بر SEO و توزیع روابط عمومی. امروز تقویت شوید.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. به خودت قدرت بده دسترسی به اینجا.
• PlatoAiStream. هوش وب 3 دانش تقویت شده دسترسی به اینجا.
• PlatoESG. کربن ، CleanTech، انرژی، محیط، خورشیدی، مدیریت پسماند دسترسی به اینجا.
• PlatoHealth. هوش بیوتکنولوژی و آزمایشات بالینی. دسترسی به اینجا.
• منبع: https://www.dataversity.net/cloud-computing-trends-in-2024/