درک ابزارهای ETL به عنوان یک سازمان داده محور

La ETL فرآیند به عنوان حرکت داده از منبع خود به ذخیره سازی مقصد (معمولاً یک انبار داده) برای استفاده آینده در گزارش ها و تجزیه و تحلیل ها تعریف می شود. داده‌ها ابتدا از منابع گسترده‌ای استخراج می‌شوند، قبل از تبدیل و تبدیل آن‌ها به یک قالب خاص بر اساس نیازهای تجاری.

ETL یکی از یکپارچه‌ترین فرآیندهای مورد نیاز Business Intelligence و Analytics است زیرا برای ایجاد گزارش‌ها و تجسم‌ها به داده‌های ذخیره‌شده در Data Warehouse‌ها متکی است. این به ایجاد استراتژی‌های مؤثری کمک می‌کند که می‌توانند بینش‌های عملی و عملیاتی را ارائه دهند. 

درک فرآیند ETL

قبل از اینکه بفهمی ابزار ETL چیست، ابتدا باید فرآیند ETL را درک کنید.

• عصاره: در این مرحله، داده‌ها از مجموعه وسیعی از منابع موجود در فرمت‌های مختلف مانند Flat Files، Hadoop Files، XML، JSON و غیره استخراج می‌شوند. سپس داده‌های استخراج‌شده در یک منطقه مرحله‌بندی ذخیره می‌شوند که در آن تبدیل‌های بعدی انجام می‌شود. بنابراین، داده ها قبل از بارگیری در انبار داده به طور کامل بررسی می شوند. شما به یک نقشه داده بین منبع و هدف نیاز دارید زیرا فرآیند ETL باید با سیستم های مختلف در طول مسیر تعامل داشته باشد. 
• دگرگون کردن: این مرحله مهمترین مرحله فرآیند ETL محسوب می شود. دو نوع تبدیل وجود دارد که می‌توان روی داده‌ها انجام داد: تبدیل‌های اساسی مانند تلفیق، فیلتر کردن، پاک‌سازی داده‌ها، و استانداردسازی یا تبدیل‌های پیشرفته مانند تکرار، بازسازی کلید، و استفاده از جستجو برای ادغام داده‌ها.
• بار: در این مرحله، داده های تبدیل شده را در Data Warehouse بارگذاری می کنید، جایی که می توان از آنها برای تولید گزارش های مختلف و تصمیم گیری های تحلیلی کلیدی استفاده کرد.

انواع ابزارهای ETL

در اینجا انواع مختلفی از ابزارهای ETL وجود دارد که می توانید برای کسب و کار خود از آنها استفاده کنید:

ابزارهای متن باز ETL

در طول دهه گذشته، توسعه دهندگان نرم افزار با محصولات مختلف ETL منبع باز ارائه شده اند. استفاده از این محصولات رایگان است و کد منبع آنها به رایگان در دسترس است. این به شما امکان می دهد قابلیت های آنها را تقویت یا گسترش دهید. ابزارهای منبع باز می توانند به طور قابل توجهی از نظر ادغام، کیفیت، پذیرش، سهولت استفاده و در دسترس بودن پشتیبانی متفاوت باشند. بسیاری از ابزارهای منبع باز ETL دارای یک رابط گرافیکی برای اجرا و طراحی خطوط داده هستند.

در اینجا چند بهترین هستند منبع باز ابزارهای ETL موجود در بازار:

• هادوپ: Hadoop خود را به عنوان یک پلت فرم محاسبات توزیع شده همه منظوره متمایز می کند. می توان از آن برای دستکاری، ذخیره و تجزیه و تحلیل داده های هر ساختاری استفاده کرد. Hadoop یک اکوسیستم پیچیده از پروژه های منبع باز است که شامل بیش از 20 فناوری مختلف است. پروژه هایی مانند MapReduce، Pig و Spark برای انجام وظایف کلیدی ETL استفاده می شوند.  
• Talend Open Studio: Talend Open Studio یکی از محبوب ترین ابزارهای ETL منبع باز در بازار است. به جای اجرای تنظیمات Pipeline از طریق موتور ETL، کد جاوا را برای خطوط لوله داده تولید می کند. این رویکرد منحصربه‌فرد چند مزیت عملکردی به آن می‌دهد.
• یکپارچه سازی داده پنتاهو (PDI): Pentaho Data Integration به دلیل رابط گرافیکی خود یعنی Spoon در بازار به خوبی شناخته شده است. PDI می تواند فایل های XML را برای نمایش خطوط لوله تولید کند و آن خطوط لوله را از طریق موتور ETL خود اجرا کند.

ابزارهای ETL نرم افزار سازمانی

شرکت های نرم افزاری متعددی وجود دارند که محصولات تجاری نرم افزار ETL را پشتیبانی و می فروشند. این محصولات برای مدت طولانی در دسترس بوده اند و به طور کلی از نظر عملکرد و پذیرش بالغ هستند. تمامی محصولات دارای رابط های گرافیکی برای اجرا و طراحی خطوط لوله ETL و اتصال به پایگاه های داده رابطه ای هستند.

در اینجا چند مورد از بهترین ابزارهای Enterprise Software ETL موجود در بازار آمده است:

• IBM Infosphere DataStage: DataStage یک محصول بالغ ETL است که قابلیت های قوی برای کار با رایانه های اصلی را به تصویر می کشد. این یک "ابزار پیچیده برای مجوز و گران قیمت" در نظر گرفته می شود که اغلب با سایر محصولات این دسته همپوشانی دارد.
• Oracle Data Integrator: محصول ETL اوراکل چند سالی است که وارد بازار شده است. این معماری اساساً منحصر به فرد از سایر محصولات ETL استفاده می کند. برخلاف انجام تبدیل‌ها در خود ابزار ETL با استفاده از منابع سخت‌افزاری و یک فرآیند اختصاصی، Oracle Data Integrator ابتدا داده‌ها را به مقصد منتقل می‌کند. سپس با استفاده از خوشه Hadoop یا ویژگی های پایگاه داده تبدیل ها را انجام می دهد. 
• مرکز اطلاعات انفورماتیکا: Informatica PowerCenter توسط شرکت های بزرگ مختلف استفاده می شود و توسط تحلیلگران صنعت به خوبی مورد توجه قرار می گیرد. این بخشی از مجموعه بزرگتری از محصولات است که به عنوان پلتفرم Informatica همراه شده است. این محصولات مبتنی بر فناوری اطلاعات هستند اما بسیار گران هستند. انفورماتیکا نسبت به سایر محصولات موجود در بازار برای منابع بدون ساختار و نیمه ساختاریافته کمتر بالغ تلقی می شود. 

ابزارهای ETL مبتنی بر ابر

ابزارهای ETL مبتنی بر ابر از مزیت ارائه ادغام قوی با سایر خدمات Cloud، قیمت گذاری مبتنی بر استفاده و کشش برخوردار هستند. این راه حل ها نیز اختصاصی هستند و فقط در چارچوب فروشنده ابر کار می کنند. به زبان ساده، ابزارهای ETL مبتنی بر ابر را نمی توان در پلتفرم فروشنده ابری متفاوت استفاده کرد.

در اینجا چند بهترین ابزار ETL مبتنی بر ابر در بازار آمده است:

• هوو دیتا: یک پلت فرم بدون کد داده Pipeline کاملاً مدیریت شده مانند Hevo Data به شما کمک می کند داده ها را از آن ادغام کنید بیش از 100 منبع داده (شامل 30+ منبع داده رایگان) به مقصد مورد نظر خود در زمان واقعی و بدون دردسر. Hevo با حداقل منحنی یادگیری خود را می توان تنها در چند دقیقه راه اندازی کرد و به کاربران اجازه می دهد تا داده ها را بدون به خطر انداختن عملکرد بارگذاری کنند. ادغام قوی آن با چندین منبع به کاربران اجازه می دهد تا داده های انواع مختلف را بدون نیاز به کدنویسی یک خط به شیوه ای روان وارد کنند.
• کارخانه Azure Data: این یک سرویس کاملاً مدیریت شده است که به طیف گسترده ای از منابع On-Premise و Cloud متصل می شود. به راحتی می‌تواند داده‌ها را تبدیل، کپی و غنی‌سازی کند و در نهایت آن‌ها را به عنوان مقصد در سرویس‌های داده Azure بنویسد. Azure Data Factory همچنین از Spark، Hadoop و Machine Learning به عنوان مراحل تبدیل پشتیبانی می کند.  
• خط لوله داده AWS: AWS Data Pipeline را می توان برای برنامه ریزی فعالیت های پردازش منظم مانند تبدیل SQL، اسکریپت های سفارشی، برنامه های MapReduce و کپی داده های توزیع شده استفاده کرد. همچنین می‌تواند آنها را در مقاصد مختلف مانند RDS، DynamoDB و Amazon S3 اجرا کند.

نتیجه

این وبلاگ در مورد اصول اولیه ابزارهای ETL و ETL صحبت می کند. همچنین بینشی در مورد چند مورد از بهترین ابزارهای ETL در بازار که به هر دسته از ابزارهای ETL تعلق دارند، می دهد.

منبع: https://www.smartdatacollective.com/understanding-etl-tools-as-data-centric-organization/