تماشا کنید: تصمیم گیری خودکار در انبار

ست پتین، مدیر اجرایی و بنیانگذار LogistiVIEW، نقشی را که فناوری در بهبود نحوه پاسخگویی انبارها به تقاضای مشتری ایفا می کند، توصیف می کند.

پتین می‌گوید: «تصمیم‌گیری خودکار در انبار مدرن «فرایند استفاده از نرم‌افزار برای توصیه به انجام یک عمل یا انجام خودکار آن بر اساس مقدار اطلاعات موجود است».

تصمیماتی که برای اتوماسیون آماده هستند شامل این است که چه سفارش هایی باید منتشر شوند و چه زمانی، کار باید به چه کسی واگذار شود، چگونه کار باید انجام شود و مسیر بهینه سفارش ها از طریق انبار. پتین می‌گوید: «با پیشرفت فناوری، تصمیم‌گیری‌های بیشتری را به‌طور خودکار با نرم‌افزار خواهیم دید.»

پتین می‌گوید: هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی عناصر کلیدی در اتوماسیون تصمیم‌گیری هستند، اگرچه هر دو به "رپ بد" رسیده‌اند، زیرا اکثر مردم نمی‌توانند وقتی برای بحث مطرح می‌شوند، چیزی مشخص را تصور کنند. به زبان ساده، هوش مصنوعی به کارگیری توانایی کامپیوتر برای تشخیص یک الگو است و یادگیری ماشینی تعیین می کند که آیا آن الگو باعث موفقیت یا شکست می شود.

داده ها از چندین نقطه، چه در داخل و چه در خارج از انبار به سیستم جریان می یابد - در واقع، داده های زیادی که انسان ها نمی توانند آن را درک کنند. اطلاعات حیاتی شامل وضعیت فعلی تقاضا و عرضه، که سفارشات و وظایف باید تکمیل شوند، نیروی کاری که برای انجام کار در دسترس است، و محدودیت های طبیعی تسهیلات است. پتین می گوید که همه اینها برای دستیابی به دید کافی برای تصمیم گیری های کلیدی ضروری است.

این سیستم با تجربه یاد می گیرد، اگرچه می تواند از همان ابتدا موثر باشد زیرا الگوریتم های آن از یک محیط مبتنی بر قوانین مشتق شده اند. پتین می‌گوید: وقتی تأیید می‌کند که یک مشتری سفارش را به موقع و با بهترین هزینه دریافت کرده است، «دفعه بعد که همان وضعیت را ببیند، آن تصمیم را تقویت می‌کند و دوباره آن را انجام می‌دهد».

• محتوای مبتنی بر SEO و توزیع روابط عمومی. امروز تقویت شوید.
• پلاتوبلاک چین. Web3 Metaverse Intelligence. دانش تقویت شده دسترسی به اینجا.
• منبع: https://www.supplychainbrain.com/articles/36717-watch-automated-decision-making-in-the-warehouse