تشخیص چهره و AR: تصور اینکه چه کسی می توانیم باشیم

گره منبع: 1138611

فناوری تشخیص چهره AR در رسانه‌های اجتماعی، خرده‌فروشی، بازی، دوستیابی و حتی مراقبت‌های بهداشتی رایج است.

نرم‌افزار تشخیص چهره می‌تواند با AR شریک شود تا این چشم‌اندازهای خارق‌العاده و آرزومند را بر روی خودمان نمایان کنیم. Snehaal Dhruv، مدیر عامل Cameraah می نویسد: این می تواند به ما کمک کند تا خرید کنیم، رویاپردازی کنیم، عاشق شویم، احساس بهتری داشته باشیم و ایمن بمانیم، همه اینها با نگاه کردن به دوربین.

ما همیشه می دانیم که تلفن های هوشمند و سایر دستگاه های پیشرفته مخابراتی جهان را تغییر خواهند داد. برخی از این تغییرات شگفت‌انگیز بوده‌اند، و در مورد واقعیت افزوده (AR)، تغییر واقعی‌تر از آنچه که هر کسی انتظار داشت، جهان را تغییر داد. با بارگذاری یک برنامه و نگه داشتن تلفن هایمان، می توانیم دنیا را به مکانی رویایی پر از موجودات خارق العاده، مناظر شگفت انگیز، محصولات آرزومند و غیره ببینیم.

AR دستگاه‌های هوشمند ما را به پنجره‌هایی در جهان‌های دیگر تبدیل کرده است، و با فناوری تشخیص چهره، حتی می‌تواند نحوه ارائه خودمان را به دنیای آنلاین که همیشه مهم‌تر است، تغییر دهد. اگر این فناوری غوطه ور بتواند دنیایی را ایجاد کند که ما می خواهیم ببینیم، جفت کردن آن با تشخیص چهره می تواند خودی را ایجاد کند که می خواهیم باشیم.

برای شروع، اجازه دهید تفاوت بین AR و تشخیص چهره بیومتریک را مشخص کنیم. تشخیص چهره بیومتریک هویت افراد را با اسکن و تأیید ویژگی‌های صورت آنها تأیید می‌کند و در نرم‌افزارهای امنیتی شرکت‌هایی مانند اپل و بانک آمریکا برای محافظت از حساب‌های کاربری استفاده می‌شود.

تشخیص چهره AR یک «دوربین تاکیدی» ایجاد می‌کند که می‌تواند حضور چهره انسان را تشخیص دهد و شبکه‌ای ایجاد کند تا دارایی‌های واقعیت افزوده مانند فیلترها، انیمیشن‌ها، جلوه‌ها و موارد دیگر را روی نواحی مناسب صورت بگیرد. نرم‌افزار AR همچنین می‌تواند تغییرات بیان را برای ایجاد افکت‌های متفاوتی که بر اساس حال و هوا یا اثر کاربر تعیین می‌شود، شناسایی کند.

لبخند! اکنون با دندان های نیش اختیاری!

با در نظر گرفتن این توضیح، تشخیص رایج‌ترین کاربرد نرم‌افزار تشخیص چهره AR آسان است: فیلترهای سلفی فراگیر که فیدهای رسانه‌های اجتماعی ما را با تصاویری از افراد دارای ویژگی‌های حیوانی، هاله‌ها، شاخ‌های تکشاخ، چشم‌های بیگانه و غیره پر می‌کنند.

فیلترهای عکس تا حد زیادی رایج‌ترین کاربرد تشخیص چهره واقعیت افزوده هستند و تلفن همه را به یک اسباب‌بازی فوق‌العاده تبدیل می‌کنند، یک کمد لباس بدون ته با تمام لباس‌ها و جلوه‌هایی که هر کسی می‌خواهد. گزینه‌ها شامل همه چیز می‌شود، از تغییرات ظریف گرفته تا اغراق‌های کارتونی تا بازسازی واقع‌گرایانه کل چهره برای پنهان کردن هویت. بسیاری از بهترین پیاده‌سازی‌های تشخیص چهره AR از این فناوری به این روش استفاده می‌کنند تا افراد بتوانند عکس‌های خود را افزایش دهند.

اسنپ ​​چت برای اولین بار فیلترهای تشخیص چهره AR را برجسته کرد، موفق ترین کاربرد این ابزارهای سلفی تا به امروز در زیرمجموعه فیس بوک بوده است. اینستاگرام.

رسانه‌های اجتماعی مکان بسیار خوبی برای استفاده از این فناوری هستند، زیرا پلتفرم‌های مختلف در حال حاضر به نمایش یک نسخه خارق‌العاده از خود در وب متکی هستند. اینستاگرام به قدری با این لوازم جانبی عکس مرتبط است که به طور گسترده به آنها "فیلترهای اینستا" می گویند بدون توجه به اینکه کدام پلتفرم مورد بحث قرار می گیرد، همانطور که اکنون همه فتوکپی ها بدون توجه به شرکت سازنده دستگاه کپی، xeroxe نامیده می شوند. فیلترهای AR ساعت‌ها تعامل بیشتری را در پلتفرم‌هایی ایجاد می‌کنند که شامل آن‌ها می‌شود، به طوری که کاربران بسیاری از عکس‌ها را می‌گیرند و پست می‌کنند که بدون لایه فوق‌العاده فیلترهای واقعیت افزوده، زحمت گرفتن آن‌ها را به خود نمی‌دهند. 

بدون افتادن خرید کنید

اما تشخیص چهره AR برای چیزی بیشتر از عکس های سلفی خوب است. توانایی نمایش مستقیم یک فانتزی بر روی خود برای تبلیغات عالی است و به کاربر این امکان را می دهد تا خود را به عنوان یک شخصیت در یک داستان ببیند. فیلم‌ها، نمایش‌های تلویزیونی و سایر آثار رسانه‌های جمعی به‌ویژه در استفاده از این نوع تبلیغات خوب بوده‌اند، برنامه‌ها یا فیلترهایی را روی برنامه‌های دیگر ایجاد می‌کنند که کاربران می‌توانند خود را به‌عنوان شخصیت‌های خیالی نمادین مانند ترانسفورماتورها، لاک‌پشت‌های نینجا، گرگینه‌ها یا گرگینه‌ها به تصویر بکشند. پنی وایز دلقک رقصنده (به طور خاص برای اینکه شب ها نخوابم، فرض می کنم ...).

مصرف‌کنندگان می‌توانند با فیلم‌برداری یا عکاسی از خود با ویژگی‌هایی از این شخصیت‌ها که دقیقاً روی چهره‌شان شکل گرفته است، اشتیاق خود را برای تولیدات آینده ابراز کنند و این هیجان را در حلقه‌های اجتماعی خود پخش کنند.

البته، با طرح سناریوهای واقعی تر روی یک اپلیکیشن تشخیص چهره واقعیت افزوده، برندها می توانند محصولات ملموس را به جای آثار رسانه ای تبلیغ کنند. مشاغل خرده فروشی مانند میسی دارای برنامه‌های واقعیت افزوده است که امکان امتحان مجازی را فراهم می‌کند و به کاربران اجازه می‌دهد خود را در لباس‌ها و لوازم جانبی مختلف روی صفحه نمایش خود ببینند. استفاده صحیح از موتورهای فیزیک و ابزارهای رندر و نورپردازی مدرن به مصرف‌کنندگان این امکان را می‌دهد تا ببینند که چگونه اقلام مختلف به طور واقعی آویزان می‌شوند و نور را جذب می‌کنند، یا پارچه‌های خاصی چگونه روی بدنشان می‌پوشند.

این نرم افزار نه تنها فانتزی آرمانی ایجاد می کند که در آن کاربر می تواند خود را در کالای مورد نظر ببیند، بلکه خرید آنلاین را آسان تر و قابل اطمینان تر می کند، زیرا کاربر از قبل می داند که در هر چیزی که خرید می کند چگونه به نظر می رسد.

فناوری AR بیش از آنچه که می‌توانیم بخریم به ما نشان می‌دهد - به ما نشان می‌دهد چه کسی می‌توانیم باشیم. تغییرات مجازی به کاربران این امکان را می دهد که ببینند با یک مدل موی جدید، تغییر در روال زیبایی یا حتی جراحی زیبایی چگونه به نظر می رسند.

پزشکان می‌توانند به بیماران نشان دهند که چگونه از یک فرآیند انتخابی یا بازسازی مراقبت می‌کنند، در حالی که آرایشگران و آرایشگران به مشتریان خود اجازه می‌دهند قبل از دست زدن به موی سرشان، لباس جدید خود را انتخاب کنند. شرکت های آرایشی و بهداشتی در حال حاضر از تغییرات مجازی برای الهام بخشیدن و بازاریابی برای مصرف کنندگان استفاده می کنند، با مارک هایی مانند MAC زمانی که مردم ببینند با استفاده از محصولات مختلف چگونه ظاهر می شوند، انتظار افزایش قابل توجهی در فروش دارید. 

همه این تبلیغات بالقوه به معنای تعامل بیشتر با خدمات مشتری، چه خوب و چه بد است. اما تشخیص چهره واقعیت افزوده می‌تواند با اجازه دادن به پرسنل خدمات مشتری برای نظارت بر واکنش‌ها و حالات مشتری از طریق بیان و زبان بدن، این تعاملات را بهتر کند.

با ردیابی حرکت چشم، مجموعه فک و زاویه سر، نرم‌افزار تشخیص چهره می‌تواند به اپراتورهای میز تماس در صورتی که مشتری ناراضی است یا در حال آشفتگی است، یا راضی است، بدون توجه به آنچه با صدای بلند می‌گویند، هشدار دهد. هوش مصنوعی (AI) می‌تواند برای هر واکنشی برای کمک به مثبت و مولد کردن تجربیات مشتری، مسیر عملی را پیشنهاد دهد. شرکت ها همچنین می توانند از فیلترهایی برای پنهان کردن هویت کارکنان خود در مواردی که ممکن است به برخوردهای خصمانه تبدیل شود، استفاده کنند.

پویایی اجتماعی

تشخیص چهره واقعیت افزوده برای چیزی بیشتر از بیان خود یک طرفه است که در آن فرد یک عکس تقویت‌شده از خود را می‌بیند تا چیزی را امتحان کند یا بعداً به اشتراک بگذارد. این فناوری جدید می تواند مناظر کاملا جدیدی از اجتماعی شدن آنلاین را باز کند.

محصولات کنفرانس ویدیویی مانند Zoom و Teams در حال حاضر دارای فیلترهای واقعیت افزوده هستند که هم می تواند کاربران را در مکان های عجیب و غریب به نظر برساند و هم ویژگی های آنها یا حتی کل ظاهر آنها را تغییر دهد. این امکان را برای مهمانی‌های لباس آنلاین، نقش‌آفرینی ساختاریافته در یک محیط تیم‌سازی، یا فقط فرصتی برای اضافه کردن شادی به یک گروه خانوادگی که به‌عنوان یک حیوان نشان داده می‌شوند - یا با ویژگی‌هایی که مستقیماً از یکی از اعضای خانواده گرفته شده است، مانند ویژگی‌های مادر ایجاد می‌کند. مدل مو یا ریش پدر

استفاده اجتماعی از فیلترهای تشخیص چهره واقعیت افزوده فراتر از کنفرانس است. گیمرها اخیراً شروع به پیاده سازی کرده اند ماسک AR، کلاه، کلاه ایمنیو بیشتر برای زنده کردن چت‌های ویدیویی و جریان‌هایشان.

درباره نویسنده

Snehaal Dhruv بنیانگذار و مدیر عامل در دوربین

اجازه دهید VRWorldTech بدانید که از طریق چه فکر می کنید توییتر, لینک, فیس بوک or editor@vrworldtech.com.

خواندن را فراموش نکنید آخرین شماره از مجله VRWorldTech. و هرگز یک موضوع را دوباره از دست ندهید برداشتن اشتراک امروز

عکس: Snapchat, جابجایی، دوربین و کواوا

نزدیک

منبع: https://vrworldtech.com/2021/10/14/facial-recognition-and-ar-envisioning-who-we-could-be/

تمبر زمان:

بیشتر از VRWorldTech