برازش مدل‌های نویز کوانتومی به داده‌های توموگرافی

بازنشر افلاطون

دنبال: 0

چکیده

وجود نویز در حال حاضر یکی از موانع اصلی دستیابی به محاسبات کوانتومی در مقیاس بزرگ است. استراتژی‌هایی برای توصیف و درک فرآیندهای نویز در سخت‌افزار کوانتومی، بخش مهمی برای کاهش آن است، به‌ویژه که هزینه‌های تصحیح کامل خطا و تحمل خطا فراتر از دسترس سخت‌افزار فعلی است. جلوه‌های غیرمارکوینی نوع خاصی از نویز نامطلوب هستند که تجزیه و تحلیل با استفاده از تکنیک‌های استاندارد سخت‌تر و کنترل با استفاده از تصحیح خطا دشوارتر است. در این کار ما مجموعه‌ای از الگوریتم‌های کارآمد را بر اساس نظریه ریاضی دقیق معادلات اصلی مارکوین، برای تحلیل و ارزیابی فرآیندهای نویز ناشناخته ایجاد می‌کنیم. در مورد دینامیک منطبق با تکامل مارکو، الگوریتم ما بهترین لیندبلادیان را خروجی می‌دهد، یعنی مولد یک کانال کوانتومی بدون حافظه که به بهترین وجه داده‌های توموگرافی را با دقت داده شده تقریب می‌کند. در مورد دینامیک غیر مارکویی، الگوریتم ما یک اندازه گیری کمی و معنی دار عملیاتی از غیرمارکوینیتی را از نظر اضافه کردن نویز همسانگرد برمی گرداند. ما یک پیاده‌سازی پایتون از همه الگوریتم‌های خود ارائه می‌کنیم و آنها را بر روی طیف وسیعی از نمونه‌های 1 و 2 کیوبیتی از داده‌های توموگرافی نویز سنتز شده، که با استفاده از پلتفرم Cirq تولید می‌شوند، محک می‌زنیم. نتایج عددی نشان می‌دهد که الگوریتم‌های ما هم در استخراج یک توصیف کامل از بهترین لیندبلادیان برای دینامیک اندازه‌گیری‌شده و هم در محاسبه مقادیر دقیق غیرمارکوویانیتی که با محاسبات تحلیلی مطابقت دارند، موفق هستند.

تصویر ویژه: استخراج بهترین ژنراتور لیندبلاد از داده های توموگرافی یک کانال کوانتومی.

خلاصه محبوب

رایانه‌های کوانتومی امکان انجام وظایف خاص را بسیار سریع‌تر از همتایان کلاسیک خود - مانند شبیه‌سازی مواد، مسائل بهینه‌سازی و فیزیک بنیادی، ارائه می‌کنند. با این حال کامپیوترهای کوانتومی بسیار مستعد خطا هستند - اگر هیچ قدمی برای مقابله با نویز در دستگاه‌های محاسباتی کوانتومی برداشته نشود، خطاها به سرعت محاسبات در حال انجام را باتلاق خواهند کرد. بنابراین، روش‌هایی برای توصیف و درک فرآیندهای نویز در دستگاه‌های کوانتومی بسیار مهم است. در این مقاله ما الگوریتم‌های کارآمدی را برای توصیف فرآیندهای نویز در دستگاه‌های محاسباتی کوانتومی، بر اساس تکنیک‌های تجربی استاندارد توسعه می‌دهیم. این الگوریتم‌ها خروجی این آزمایش‌ها را می‌گیرند و توصیفی از فرآیند فیزیکی زیربنایی را ارائه می‌دهند که بهترین تناسب با داده‌های تجربی را دارد. دانش این فرآیندهای فیزیکی می‌تواند به مهندسان کمک کند تا رفتار دستگاه خود را درک کنند و به افرادی که از دستگاه‌ها استفاده می‌کنند در طراحی الگوریتم‌های کوانتومی که در برابر انواع نویز رایج در دستگاه مقاوم هستند کمک کند.

► داده های BibTeX

@article{Onorati2023fittingquantumnoise, doi = {10.22331/q-2023-12-05-1197}, url = {https://doi.org/10.22331/q-2023-12-05-1197}, title = {Fitting quantum noise models to tomography data}, author = {Onorati, Emilio and Kohler, Tamara and Cubitt, Toby S.}, journal = {{Quantum}}, issn = {2521-327X}, publisher = {{Verein zur F{“{o}}rderung des Open Access Publizierens in den Quantenwissenschaften}}, volume = {7}, pages = {1197}, month = dec, year = {2023} }

◄ مراجع

[1] جان پرسکیل. محاسبات کوانتومی در عصر NISQ و فراتر از آن در: Quantum 2 (2018)، ص. 79. https://doi.org/10.22331/q-2018-08-06-79.
https://doi.org/10.22331/q-2018-08-06-79

[2] ینس آیسرت و همکاران "گواهینامه کوانتومی و محک زدن". در: Nature Reviews Physics 2 (7 2020)، صفحات 382-390. https://doi.org/10.1038/s42254-020-0186-4.
https://doi.org/10.1038/s42254-020-0186-4

[3] جی لیندبلاد. "در مورد مولدهای نیمه گروه های دینامیکی کوانتومی". در: Comm. ریاضی. فیزیک 48.2 (1976)، صفحات 119-130. https://doi.org/10.1007/BF01608499.
https://doi.org/10.1007/BF01608499

[4] ویتوریو گورینی، آندری کوساکوفسکی و ECG Sudarshan. "نیمه گروه های دینامیکی کاملا مثبت سیستم های سطح N". در: مجله فیزیک ریاضی 17.5 (1976)، صفحات 821-825. https://doi.org/10.1063/1.522979.
https://doi.org/10.1063/1.522979

[5] باربارا ام ترهال و گویدو بورکارد. "محاسبات کوانتومی متحمل خطا برای نویز محلی غیرمارکوین". در: Physical Review A 71.1 (2005). https://doi.org/10.1103/physreva.71.012336.
https://doi.org/10.1103/physreva.71.012336

[6] دوریت آهارونوف، الکسی کیتایف و جان پرسکیل. "محاسبات کوانتومی مقاوم در برابر خطا با نویز همبسته دوربرد". در: Physical Review Letters 96.5 (2006). https://doi.org/10.1103/physrevlett.96.050504.
https://doi.org/10.1103/physrevlett.96.050504

[7] هوی خون نگ و جان پرسکیل. "محاسبات کوانتومی مقاوم در برابر خطا در مقابل نویز گاوسی". در: Physical Review A 79.3 (2009). https://doi.org/10.1103/physreva.79.032318.
https://doi.org/10.1103/physreva.79.032318

[8] MM Wolf، J. Eisert، TS Cubitt، و JI Cirac. "ارزیابی دینامیک کوانتومی غیر مارکویی". در: فیزیک کشیش لِت 101 (15 2008)، ص. 150402. https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.101.150402.
https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.101.150402

[9] جی دبلیو استوارت و جی گوانگ سان. نظریه آشفتگی ماتریس. انتشارات دانشگاهی، 1990.

[10] https://github.com/quantumlib/Cirq.
https://github.com/quantumlib/Cirq

[11] آنجل ریواس، سوزانا اف هوئلگا و مارتین بی پلنیو. "غیرمارکوویانی کوانتومی: خصوصیات، کمی سازی و تشخیص". در: گزارش‌های پیشرفت در فیزیک 77.9 (2014)، ص. 094001. https://doi.org/10.1088/0034-4885/77/9/094001.
https://doi.org/10.1088/0034-4885/77/9/094001

[12] کارول آدیس، بوگنا بیلیکا، داریوش کروسینسکی و سابرینا مانیسکالکو. "مطالعه تطبیقی معیارهای غیرمارکوویانیتی در مدل های یک و دو کیوبیتی دقیقا قابل حل". در: فیزیک Rev. A 90 (5 2014)، ص. 052103. https://doi.org/10.1103/PhysRevA.90.052103.
https://doi.org/10.1103/PhysRevA.90.052103

[13] لی لی، مایکل جی دبلیو هال، و هوارد ام. وایزمن. "مفاهیم غیر مارکوئیتی کوانتومی: یک سلسله مراتب". در: Physics Reports 759 (2018). مفاهیم غیر مارکوئیتی کوانتومی: سلسله مراتبی، صفحات 1-51. https://doi.org/10.1016/j.physrep.2018.07.001.
https://doi.org/10.1016/j.physrep.2018.07.001

[14] داریوش کروسینسکی و سابرینا مانیسکالکو. "درجه غیر مارکویی بودن تکامل کوانتومی". در: فیزیک کشیش لِت 112 (12 2014)، ص. 120404. https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.112.120404.
https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.112.120404

[15] مایکل ام. ولف و جی. ایگناسیو سیراک. "تقسیم کانال های کوانتومی". در: ارتباطات در فیزیک ریاضی 279 (1 2008)، صفحات 147-168. https://doi.org/10.1007/s00220-008-0411-y.
https://doi.org/10.1007/s00220-008-0411-y

[16] SC Hou، XX Yi، SX Yu، و CH Oh. اندازه‌گیری غیرمارکوویانیتی جایگزین با تقسیم‌پذیری نقشه‌های دینامیکی. در: فیزیک Rev. A 83 (6 2011)، ص. 062115. https://doi.org/10.1103/PhysRevA.83.062115.
https://doi.org/10.1103/PhysRevA.83.062115

[17] سیمون میلز، ام اس کیم، فلیکس آ. پولاک و کاوان مودی. «تقسیم پذیری کاملاً مثبت به معنای مارکوی بودن نیست». در: فیزیک کشیش لِت 123 (4 2019)، ص. 040401. https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.123.040401.
https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.123.040401

[18] توبی کوبیت، ینس آیسرت و مایکل وولف. "پیچیدگی ارتباط کانال های کوانتومی به معادلات اصلی". در: ارتباطات در فیزیک ریاضی 310 (2 2009)، صفحات 383-418. https://doi.org/10.1007/s00220-011-1402-y.
https://doi.org/10.1007/s00220-011-1402-y

[19] یوهانس باوش و توبی کوبیت "پیچیدگی تقسیم پذیری". در: جبر خطی و کاربردهای آن 504 (2016)، ص 64-107. https://doi.org/10.1016/j.laa.2016.03.041.
https://doi.org/10.1016/j.laa.2016.03.041

[20] آنجل ریواس، سوزانا اف. هوئلگا، و مارتین بی. پلنیو. "درهم تنیدگی و غیر مارکویی بودن تکامل کوانتومی". در: Physical Review Letters 105.5 (2010). https://doi.org/10.1103/physrevlett.105.050403.
https://doi.org/10.1103/physrevlett.105.050403

[21] کانگ دا وو و همکاران "تشخیص غیرمارکوئیستی از طریق انسجام کمی: نظریه و آزمایش". در: npj Quantum Information 6 (1 2020)، ص. 55. https://doi.org/10.1038/s41534-020-0283-3.
https://doi.org/10.1038/s41534-020-0283-3

[22] AR Usha Devi، AK Rajagopal، و Sudha. دینامیک کوانتومی سیستم باز با حالت‌های اولیه همبسته، نقشه‌های کاملاً مثبت و غیرمارکوویانیتی. در: فیزیک Rev. A 83 (2 2011), p. 022109. https://doi.org/10.1103/PhysRevA.83.022109.
https://doi.org/10.1103/PhysRevA.83.022109

[23] Shunlong Luo، Shuangshuang Fu و Hongting Song. "کمی سازی غیرمارکوویتی از طریق همبستگی". در: فیزیک Rev. A 86 (4 2012), p. 044101. https://doi.org/10.1103/PhysRevA.86.044101.
https://doi.org/10.1103/PhysRevA.86.044101

[24] السی-ماری لاین، یریکی پیلو، و هاینز-پیتر برویر. "اندازه گیری برای غیرمارکوویانی بودن فرآیندهای کوانتومی". در: Physical Review A 81.6 (2010). https://doi.org/10.1103/physreva.81.062115.
https://doi.org/10.1103/physreva.81.062115

[25] Xiao-Ming Lu، Xiaoguang Wang و CP Sun. "جریان اطلاعات کوانتومی فیشر و فرآیندهای غیر مارکویی سیستم های باز". در: فیزیک Rev. A 82 (4 2010), p. 042103. https://doi.org/10.1103/PhysRevA.82.042103.
https://doi.org/10.1103/PhysRevA.82.042103

[26] هاینز-پیتر بروئر، السی ماری لاین و یریکی پیلو. اندازه‌گیری میزان رفتار غیرمارکوویی فرآیندهای کوانتومی در سیستم‌های باز. در: Physical Review Letters 103.21 (2009). https://doi.org/10.1103/physrevlett.103.210401.
https://doi.org/10.1103/physrevlett.103.210401

[27] بوگنا بیلیکا، داریوش کروسینسکی و سابرینا مانیسکالکو. غیرمارکوویانیتی به عنوان منبعی برای فناوری های کوانتومی. 2013. arXiv: 1301.2585 [quant-ph].
arXiv: 1301.2585

[28] سالواتوره لورنزو، فرانچسکو پلاستینا و مائورو پاترنوسترو. "مشخصات هندسی غیر مارکوئیتی". در: فیزیک Rev. A 88 (2 2013), p. 020102. https://doi.org/10.1103/PhysRevA.88.020102.
https://doi.org/10.1103/PhysRevA.88.020102

[29] فلیکس آ. پولاک، سزار رودریگز-روزاریو، توماس فراونهایم، مائورو پاترنوسترو، و کاوان مودی. "شرایط عملیاتی مارکوف برای فرآیندهای کوانتومی". در: فیزیک کشیش لِت 120 (4 2018)، ص. 040405. https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.120.040405.
https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.120.040405

[30] Kade Head-Marsden، Stefan Krastanov، David A. Mazziotti، و Prineha Narang. ثبت دینامیک غیر مارکوویی در کامپیوترهای کوانتومی کوتاه مدت در: فیزیک Rev. Research 3 (1 2021)، ص. 013182. https://doi.org/10.1103/PhysRevResearch.3.013182.
https://doi.org/10.1103/PhysRevResearch.3.013182

[31] مورفی یوژن نیو و همکاران یادگیری نویز کوانتومی غیرمارکوویی از طیف‌سنجی مبادله‌ای تقویت‌شده Moire با الگوریتم تکاملی عمیق. 2019. arXiv: 1912.04368 [quant-ph].
arXiv: 1912.04368

[32] IA Luchnikov، SV Vintskevich، DA Grigoriev، و SN Filippov. "دینامیک کوانتومی غیرمارکوویی یادگیری ماشین". در: Physical Review Letters 124.14 (2020). https://doi.org/10.1103/physrevlett.124.140502.
https://doi.org/10.1103/physrevlett.124.140502

[33] IA Luchnikov و همکاران. کاوش دینامیک کوانتومی غیرمارکوویی با تجزیه و تحلیل مبتنی بر داده: فراتر از مدل‌های یادگیری ماشین «جعبه سیاه». فیزیک Rev. Research 4, 043002, 2022. [quant-ph].
https://doi.org/10.1103/PhysRevResearch.4.043002

[34] استفان بوید و لیون واندنبرگه. بهینه سازی محدب انتشارات دانشگاه کمبریج، 2004. https://doi.org/10.1017/CBO9780511804441.
https://doi.org/10.1017/CBO9780511804441

[35] استیون دایموند و استیون بوید. "CVXPY: یک زبان مدل سازی تعبیه شده در پایتون برای بهینه سازی محدب". در: مجله تحقیقات یادگیری ماشین 17.83 (2016)، صفحات 1-5.

[36] آکشای آگراوال، رابین ورشورن، استیون دایموند و استفن بوید. "یک سیستم بازنویسی برای مسائل بهینه سازی محدب". در: مجله کنترل و تصمیم 5.1 (2018)، صفحات 42-60.

[37] ای. دیویس. "ماتریس های مارکوف قابل جاسازی". در: الکترون. جی. پروباب. 15 (2010)، صفحات 1474-1486. https://doi.org/10.1214/EJP.v15-733.
https://doi.org/10.1214/EJP.v15-733

[38] کامیل کورژکوا و ماتئو لوستالیو. "مزیت کوانتومی در شبیه سازی فرآیندهای تصادفی". در: فیزیک Rev. X 11 (2 2021)، ص. 021019. https://doi.org/10.1103/PhysRevX.11.021019.
https://doi.org/10.1103/PhysRevX.11.021019

[39] دیوید ای. ایوانز. "نقشه های کاملاً مثبت مشروط بر روی جبرهای اپراتور". در: فصلنامه ریاضیات 28.3 (1977)، صفحات 271-283. https://doi.org/10.1093/qmath/28.3.271.
https://doi.org/10.1093/qmath/28.3.271

[40] ییرکی پیلو، سابرینا مانیسکالکو، کاری هارکونن، و کاله-آنتی سومینن. "پرش های کوانتومی غیر مارکویی". در: فیزیک کشیش لِت 100 (18 2008)، ص. 180402. https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.100.180402.
https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.100.180402

[41] https://gitlab.com/TamaraKohler/non-markovianity.
https://gitlab.com/TamaraKohler/non-markovianity.

[42] ز. هردیل. "تخمین حالت کوانتومی". در: فیزیک Rev. A 55 (3 1997), R1561–R1564. https://doi.org/10.1103/PhysRevA.55.R1561.
https://doi.org/10.1103/PhysRevA.55.R1561

[43] دانیل اف وی جیمز، پل جی. کویات، ویلیام جی. مونرو، و اندرو جی. وایت. "اندازه گیری کیوبیت". در: فیزیک Rev. A 64 (5 2001), p. 052312. https://doi.org/10.1103/PhysRevA.64.052312.
https://doi.org/10.1103/PhysRevA.64.052312

[44] رابین بلوم کوهوت. "برآورد بهینه و قابل اعتماد حالات کوانتومی". در: مجله جدید فیزیک 12.4 (2010)، ص. 043034. https://doi.org/10.1088/1367-2630/12/4/043034.
https://doi.org/10.1088/1367-2630/12/4/043034

[45] VI Danilov و VV Shokurov. هندسه جبری I. منحنی های جبری، منیفولدها و طرح های جبری. جلد 23. Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 1994. https://doi.org/10.1007/978-3-642-57878-6.
https://doi.org/10.1007/978-3-642-57878-6

[46] SH Weintraub. فرم متعارف جردن: نظریه و عمل. سخنرانی های ترکیبی در ریاضیات و آمار. ناشران مورگان و کلیپول، 2009. https://doi.org/10.2200/S00218ED1V01Y200908MAS006.
https://doi.org/10.2200/S00218ED1V01Y200908MAS006

[47] اریکا اندرسون، جیمز دی کرسر، و مایکل جی دبلیو هال. "یافتن تجزیه کراوس از یک معادله اصلی و بالعکس". در: مجله اپتیک مدرن 54.12 (2007)، صفحات 1695-1716. https://doi.org/10.1080/09500340701352581.
https://doi.org/10.1080/09500340701352581

[48] Gabriel O. Samach et al. توموگرافی لیندبلاد از یک پردازنده کوانتومی ابررسانا. فیزیک Rev. Applied 18, 064056, 2022. [quant-ph].
https://doi.org/10.1103/PhysRevApplied.18.064056

[49] توسیو کاتو. تئوری اغتشاش برای عملگرهای خطی جلد 132. Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 1995. https://doi.org/10.1007/978-3-642-66282-9.
https://doi.org/10.1007/978-3-642-66282-9

[50] دی جی هارتفیل. "مجموعه های متراکم از ماتریس های قابل قطر". در: مجموعه مقالات انجمن ریاضی آمریکا 123.6 (1995)، صفحات 1669-1672.

[51] دیوید پرز-گارسیا، مایکل ام ولف، دنس پتز و مری بث روسکای. "انقباض نقشه های مثبت و حفظ ردیابی تحت هنجارهای Lp". در: مجله فیزیک ریاضی 47.8 (2006)، ص. 083506. https://doi.org/10.1063/1.2218675.
https://doi.org/10.1063/1.2218675

[52] الکساندر شنل، آندره اکارت و سرگئی دنیسوف. "آیا فلوکت لیندبلادین وجود دارد؟" در: فیزیک Rev. B 101 (10 2020), p. 100301. https://doi.org/10.1103/PhysRevB.101.100301.
https://doi.org/10.1103/PhysRevB.101.100301

[53] الکساندر شنل، سرگئی دنیسوف و آندره اکارت. "انبساط با فرکانس بالا برای ژنراتورهای لیندبلاد دوره ای زمانی". در: فیزیک Rev. B 104 (16 2021)، ص. 165414. https://doi.org/10.1103/PhysRevB.104.165414.
https://doi.org/10.1103/PhysRevB.104.165414

[54] لئونید خاچیان و لورانت پورکلاب. "محاسبه نقاط انتگرال در مجموعه های نیمه جبری محدب". در: مجموعه مقالات سی و هشتمین سمپوزیوم سالانه مبانی علوم کامپیوتر. IEEE. 38، صفحات 1997-162.

[55] جان ای میچل. "برنامه نویسی عدد صحیح: الگوریتم های شاخه و برش". در: دایره المعارف بهینه سازی. اد. توسط Christodoulos A. Floudas و Panos M. Pardalos. Boston, MA: Springer US, 2009, pp. 1643-1650. https://doi.org/10.1007/978-0-387-74759-0287.
https://doi.org/10.1007/978-0-387-74759-0_287

ذکر شده توسط

[1] Christiane P. Koch، Ugo Boscain، Tommaso Calarco، Gunther Dirr، Stefan Filipp، Steffen J. Glaser، Ronnie Kosloff، Simone Montangero، Thomas Schulte-Herbrüggen، Dominique Sugny و Frank K. Wilhelm، "کنترل بهینه کوانتومی در فناوری های کوانتومی گزارش استراتژیک در مورد وضعیت فعلی، چشم‌اندازها و اهداف تحقیق در اروپا» arXiv: 2205.12110, (2022).

[2] رایان لوی، دی لو، و برایان کی کلارک، "سایه های کلاسیک برای توموگرافی فرآیند کوانتومی در کامپیوترهای کوانتومی کوتاه مدت"، arXiv: 2110.02965, (2021).

[3] دومینیک هانگلیتر، اینگو راث، ینس آیسرت و پدرام روشن، «شناسایی دقیق همیلتونی یک پردازنده کوانتومی ابررسانا»، arXiv: 2108.08319, (2021).

[4] گابریل او. ساماک، آمی گرین، یوهانس بورگارد، ماتیاس کریستندل، جوزف بارتو، دیوید کی کیم، کریستوفر ام. مک نالی، الکساندر ملویل، بتانی ام. نیدزیلسکی، یانگکیو سونگ، دانا روزنبرگ، مولی ای. شوارتز، جونیلین L. Yoder، Terry P. Orlando، Joel I. -Jan Wang، Simon Gustavsson، Morten Kjaergaard و William D. Oliver، "توموگرافی لیندبلاد یک پردازنده کوانتومی ابررسانا"، بررسی فیزیکی اعمال شده 18 6, 064056 (2022).

[5] میها پاپیچ و اینس د وگا، "مشخصات محیطی کیوبیت مبتنی بر شبکه عصبی"، بررسی فیزیکی A 105 2, 022605 (2022).

[6] جیمز سود، جفری مارشال، ژیهوی وانگ، النور ریفل، و فیلیپ آ. وودارسکی، "چارچوب نقشه دوگانه برای توصیف نویز کامپیوترهای کوانتومی". بررسی فیزیکی A 106 1, 012606 (2022).

[7] برایان دولیتل، تام بروملی، ناتان کیلوران و اریک چیتامبار، "بهینه سازی کوانتومی متغیر غیرمحلی در شبکه های کوانتومی پر سر و صدا"، arXiv: 2205.02891, (2022).

[8] Markus Hasenöhrl و Matthias C. Caro، "نیمه گروه‌های دینامیکی کوانتومی و کلاسیک ابر کانال‌ها و کانال‌های نیمه علتی". مجله فیزیک ریاضی 63 7, 072204 (2022).

[9] امیلیو اونوراتی، تامارا کوهلر، و توبی اس. کوبیت، "تناسب دینامیک مارکوین وابسته به زمان برای کانال های کوانتومی پر سر و صدا". arXiv: 2303.08936, (2023).

نقل قول های بالا از SAO/NASA Ads (آخرین به روز رسانی با موفقیت 2023-12-05 14:26:01). فهرست ممکن است ناقص باشد زیرا همه ناشران داده های استنادی مناسب و کاملی را ارائه نمی دهند.

واکشی نشد داده های استناد شده متقاطع در آخرین تلاش 2023-12-05 14:25:59: داده های استناد شده برای 10.22331/q-2023-12-05-1197 از Crossref دریافت نشد. اگر DOI اخیراً ثبت شده باشد، طبیعی است.

این مقاله در Quantum تحت عنوان منتشر شده است Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) مجوز. حق چاپ نزد دارندگان حق چاپ اصلی مانند نویسندگان یا مؤسسات آنها باقی می ماند.

محتوای مبتنی بر SEO و توزیع روابط عمومی. امروز تقویت شوید.
PlatoData.Network Vertical Generative Ai. به خودت قدرت بده دسترسی به اینجا.
PlatoAiStream. هوش وب 3 دانش تقویت شده دسترسی به اینجا.
PlatoESG. کربن ، CleanTech، انرژی، محیط، خورشیدی، مدیریت پسماند دسترسی به اینجا.
PlatoHealth. هوش بیوتکنولوژی و آزمایشات بالینی. دسترسی به اینجا.
منبع: https://quantum-journal.org/papers/q-2023-12-05-1197/

تمبر زمان: دسامبر 5، 2023

تمبر زمان: نوامبر 28، 2022

برازش مدل‌های نویز کوانتومی به داده‌های توموگرافی

بازنشر افلاطون

چکیده

خلاصه محبوب

► داده های BibTeX

◄ مراجع

ذکر شده توسط

بیشتر از مجله کوانتومی

همبستگی در نوع و یک راه حل مثبت برای حدس آنتروپی کاتالیزوری دقیق

رویدادها در مکانیک کوانتومی حداکثر غیرمطلق هستند

اندازه‌گیری‌های سندرم تطبیقی برای تصحیح خطا به سبک Shor

تنظیم پارامتر در بهینه سازی تقریبی کوانتومی مسائل وزنی

دیو ماکسول فوتونیک پیشرفته با حمام های مرتبط

مهندسی معکوس انتقال حالت سریع در میان نوسانگرهای جفت شده

روش‌های ترکیبی برای شبیه‌سازی کوانتومی در تصویر تعامل

اجتناب از موانع تقارن و به حداقل رساندن سربار اندازه‌گیری حل‌کننده‌های ویژه کوانتومی متغیر تطبیقی

کشف دیجیتال 100 آزمایش کوانتومی متنوع با PyTheus

پیچیدگی نمونه برداری دوبخشی بوزون گاوسی

درباره‌ ما

جستجوی عمودی و هوش مصنوعی

سکو

همیشه در ارتباط ماندن

حساب