تقویت با GenAI پیشگو - KDnuggets

تقویت با GenAI پیش بینی – KDnuggets

گره منبع: 3081715

محتوای حمایت شده

کارامل شور. یین و یانگ. راک اند رول. هوش مصنوعی پیشگو و هوش مصنوعی مولد. همه آنها ترکیباتی هستند که وقتی کنار هم قرار می گیرند تأثیر بیشتری می گذارند تا به تنهایی. و امروز، ما اینجا هستیم تا آخرین ترکیب را بررسی کنیم: GenAI پیش بینی کننده اسپند. چیست و چگونه تجربه هوش مصنوعی شما را تغییر می دهد؟

بیایید قابلیت‌های Predictive GenAI را بررسی کنیم و کشف کنیم که چگونه دسترسی، کارایی و تأثیر استفاده از تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده در کسب‌وکار شما را افزایش می‌دهد.

 

تعریف GenAI پیشگو
تعریف GenAI پیشگو

منظور از Predictive GenAI چیست

 
Predictive GenAI Pecan ترکیبی از هوش مصنوعی پیشگو و هوش مصنوعی مولد است. Predictive GenAI از روش‌های هوش مصنوعی مولد برای پشتیبانی از فرآیند مدل‌سازی پیش‌بینی، از جمله تعریف مدل مورد نیاز، ایجاد چارچوب اولیه و ارائه راهنمایی در تنظیم دقیق مدل استفاده می‌کند. 

مدل‌سازی پیش‌بینی به روش‌های سنتی یادگیری ماشینی اشاره دارد که اطلاعات را از داده‌های آموزشی به دست می‌آورد و سپس از آن تحلیل برای پیش‌بینی با داده‌های جدید استفاده می‌کند. 

به عنوان مثال یک مدل پیش بینی ریزش مشتری را در نظر بگیرید. با تجزیه و تحلیل داده‌های تاریخی مشتری، الگوریتم‌های یادگیری ماشینی می‌توانند الگوهای رفتاری را مشخص کنند که اغلب مشتری از بین می‌رود. سپس، این مدل می‌تواند داده‌های مشتری فعلی را برای شناسایی همان الگوها بررسی کند و افرادی را که در آینده در معرض خطر ریزش قرار دارند، شناسایی کند.

هوش مصنوعی اسپند طی سال‌ها به بسیاری از مشتریان کمک کرده است تا با این کار مدل‌سازی مقابله کنند. (طبق گفته مک کینزی، این پیشگامان در حال کسب مزیت رقابتی هستند و از 61 درصد مدیران اجرایی که هنوز شروع به کشف هوش مصنوعی پیشگویانه نکرده اند، جلوتر هستند.) 

در حالی که پیش‌بینی ریزش مشتری یک مورد استفاده رایج برای تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده است، حتی این مثال از هوش مصنوعی پیش‌بینی‌کننده چالش‌هایی را به همراه دارد. حتی متخصصان باتجربه نیز ممکن است انتخاب رویکرد بهینه را گیج کننده بدانند – و چیزی که به ظاهر به همان ابتدایی تعریف «سرگردانی» برای یک کسب و کار خاص است، می تواند باعث ایجاد اختلاف نظر شود. فرآیند جمع‌آوری نیازمندی‌ها، ایجاد درک مشترک با کسب‌وکار، و کدنویسی دستی برای رفع نیازهای خاص می‌تواند بسیار زمان‌بر باشد، نیاز به تخصص فنی تخصصی دارد و درجه‌ای از ریسک را به همراه دارد.

همانطور که می توانید تصور کنید، مقابله با وظایف پیش بینی در صنایع یا بخش های خاص تر می تواند حتی دشوارتر باشد. اگر به جای پیش بینی ریزش مشتری، بخواهید پیش بینی کنید:

  • با توجه به سوابق خدماتی و مسافت پیموده شده، کدام یک از ناوگان کامیون های حمل زباله شهر شما در ماه آینده خراب می شود.
  • بر اساس آب و هوا، ترافیک و انتخاب رستوران، مدت زمانی که طول می کشد تا یک وعده غذایی به خانه شما برسد
  • برنده احتمالی مسابقات کشتی بازو با توجه به اطلاعات مسابقات گذشته و ویژگی های فیزیکی شرکت کنندگان

اینها ممکن است کارهای پیش بینی کمتر رایج باشند، اما می توانند برای کسانی که نیاز به دانستن این پاسخ ها دارند، بسیار مفید باشند. با این حال، بعید است که ابزار از پیش ساخته شده ای بیابید که به شما در ایجاد مدل های پیش بینی برای این سوالات کمک کند. تا آنجا که ما می دانیم، هیچ "راه حل نرم افزاری پیش بینی مسابقات کشتی بازو" در حال حاضر در بازار موجود نیست (اما، هی، یک ایده راه اندازی رایگان برای شما وجود دارد).

بنابراین، چه شما یک چالش تجاری مشترک مانند انحراف داشته باشید یا یک مشکل بسیار خاص، در ساختن یک مدل پیش‌بینی‌کننده برای کمک به حل آن با یک نبرد سخت روبه‌رو خواهید شد. ممکن است گزینه های شما محدود به نظر برسد: آیا نیاز به کدگذاری دستی راه حل دارید؟ تیمی از دانشمندان داده را استخدام کنید تا این وظیفه را بر عهده بگیرند و خود را برای شش ماه تا یک سال منتظر مدلی کنید که ممکن است نیازهای واقعی شما را برآورده کند یا نکند؟

جواب منفی. زیرا Predictive GenAI اکنون اینجاست تا به شما کمک کند تا به اهداف مدل‌سازی پیش‌بینی خود دست یابید، بدون اینکه نیازی به کدنویسی یا آمار داشته باشید. با Predictive GenAI، به پیش‌بینی‌های دقیق‌تر آسان‌تر و سریع‌تر می‌رسید، که یک پیشرفت قابل‌توجه در فرآیندهای خسته‌کننده و کند گذشته است.

آنچه GenAI پیش بینی می تواند انجام دهد

 
خواه ریزش مشتری، تعمیر و نگهداری کامیون، یا هر چیز دیگری که باید با یک مدل پیش‌بینی حل کنید، Predictive GenAI ما اینجاست تا به شما کمک کند. اما مولفه "GenAI" چه چیزی را در تصویر به ارمغان می آورد؟

همان‌طور که احتمالاً می‌دانید، انسان‌ها می‌توانند با ابزارهای مولد هوش مصنوعی با استفاده از زبان طبیعی، تعاملات عمیق و روشن‌گری داشته باشند. گفتگو با GenAI می‌تواند خروجی‌های خلاقانه متنوعی از جمله متن، تصاویر، صدا، داده‌های مصنوعی، کد و موارد دیگر تولید کند. اگر تا به حال ChatGPT را با سؤالات احمقانه بمباران کرده باشید، به طور مستقیم توانایی قابل توجه GenAI را در مدیریت مجموعه ورودی هایی که انسان ها می توانند ارائه دهند، تجربه کرده اید.

GenAI پیش‌بینی‌کننده اسپند، ورودی انسان‌ها را به مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده تبدیل می‌کند. قابلیت‌های پیش‌بینی‌کننده GenAI ما این امکان را فراهم می‌کند که نگرانی کسب‌وکار شما را سریع‌تر از همیشه به یک مدل پیش‌بینی‌کننده تبدیل کنید - مهم نیست چقدر نیازهای شما خاص یا خاص باشد. 

ابتدا، Predictive Chat اطلاعات ضروری در مورد اهداف شما را جمع‌آوری می‌کند و به شما کمک می‌کند تا یک «سؤال پیش‌بینی‌کننده» را تعریف کنید که مدل شما بتواند به آن پاسخ دهد. طرح یک سوال ممکن است به عنوان یک گام نسبتاً جزئی در این فرآیند به نظر برسد، اما در اسپند، ما متوجه شده ایم که بسیار مهم است. به عنوان مثال، مدل ریزش مشتری که در بالا ذکر شد را در نظر بگیرید. ممکن است "فرار" برای یک کسب و کار به این معنی باشد که آنها دیگر هرگز از مشتری چیزی نشنیده اند. برای یک تجارت دیگر، ممکن است به معنای کاهش فعالیت باشد (اما نه پایان کامل رابطه). 

تعریف این جزئیات به عنوان بخشی از سوالات پیش بینی کننده مانند تعیین مقدار دقیق مواد تشکیل دهنده برای یک دستور است. مطمئناً، آب بخشی از لیست مواد تشکیل دهنده شما برای پخت نان است، اما مقدار آب تفاوت زیادی در محصول نهایی شما ایجاد می کند. 

چت پیشگو شما را از طریق تعیین همه این اجزای حیاتی هدایت می کند تا ایجاد یک مدل پیش بینی موفق را تا حد امکان آسان کند. نیازی به حدس و گمان نیست - شما از همان ابتدا دقیقاً می‌دانید که چه چیزی را پیش‌بینی می‌کنید و با نیازها و اهداف کسب‌وکارتان مرتبط است.

 

تقویت با GenAI پیشگو
Pecan's Predictive GenAI مدل‌سازی سریع و یکپارچه پیش‌بینی می‌کند
 

سپس، به سمت یک تجربه نوت بوک پیشگویانه مبتنی بر SQL پیش می روید که گام های بعدی شما را راهنمایی می کند. با استفاده از GenAI، دفترچه یادداشت پیشگوی ما از قبل با پرس و جوهای SQL پر شده است، بنابراین لازم نیست خودتان آنها را بنویسید. فقط آنها را در جایی که نیاز است بهینه کنید تا هر گونه تنظیماتی که می خواهید انجام دهید. برای تجزیه و تحلیل اینکه کدام فیلدها مرتبط هستند، به کدام جداول و چگونه بپیوندید، یا به چه مجموعه هایی نیاز دارید، نیازی به سختی نخواهید داشت. 

ترکیب هوش مصنوعی پیش بینی کننده و مولد به نتایج کسب و کار بهتری منجر می شود. Pecan's Predictive GenAI یک راه قدرتمند برای به دست آوردن ارزش تجاری با ترکیب این فناوری ها معرفی می کند.

چگونه GenAI پیش‌بینی‌کننده تلاش‌های هوش مصنوعی شما را متحول می‌کند

 
برای تحلیلگران داده و افراد تجاری همیشه آسان نیست که نگرانی‌های تجاری خود را به وظایف مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده عملی و کاملاً تعریف‌شده تبدیل کنند. Predictive GenAI Pecan اکنون دقیقاً این ترجمه را انجام می دهد - از نیاز تجاری به مدل پیش بینی. مولفه مولد آن می تواند اطلاعات لازم در مورد نیازهای کسب و کار را درک کرده و دنبال کند. 

با Predictive GenAI، دیگر جای تعجب نیست: "آیا می توانیم مدلی برای پیش بینی آن بسازیم؟" دردسرهای تلاش های قبلی هوش مصنوعی در گذشته است. شما نیازی به تلاش برای یادگیری پایتون ندارید، یک دانشمند داده را با هزینه 250 هزار دلار یا بیشتر در سال برای تیم خود استخدام کنید، یا به دنبال یک شرکت مشاوره باشید که قدرت بتوانید تفاوت های ظریف کسب و کار خود را درک کنید. 

در عوض، فقط برای یک گپ ساده بنشینید و سفر خود را به سمت موفقیت با Predictive GenAI Pecan آغاز کنید.

تو می توانی شروع به کار رایگان. ما نمی توانیم صبر کنیم تا ببینیم شما چه چیزی را پیش بینی خواهید کرد.
 
 

تمبر زمان:

بیشتر از kdnuggets