By دن اوشی ارسال شده در 12 اکتبر 2022
انجمن تحقیقات فضایی دانشگاه ها و بانک استاندارد چارترد همکاری موجود خود را در زمینه محاسبات کوانتومی با تمرکز جدید بر یادگیری ماشین تجدید کرده اند.
USRA و Standard Chartered مستقر در بریتانیا ابتدا با هم همکاری کردند در تابستان 2020 برای کشف کاربردهای مالی برای محاسبات کوانتومی. آنها با هم یک مقاله تحقیقاتی در مورد رویکردهای آنیل کوانتومی برای بهینهسازی پورتفولیو، از جمله نتایج دیگر این جفت همچنین بعداً با D-Wave در a مسابقه تحقیقات کوانتومی.
این بار شرکا به دنبال توسعه «رویکردهای یادگیری ماشینی پیشرفته برای پیشبینی بلایای طبیعی، مانند سیل و طوفان هستند، و بررسی میکنند که چگونه پردازندههای کوانتومی نسل فعلی، طراحیهای رایانههای کوانتومی آینده و حلکنندههای سختافزار مبتنی بر فیزیک میتوانند برای بهبود فراتر از با توجه به بیانیه ای، پیشرفته ترین هنر قابل دستیابی با تکنیک های یادگیری ماشین کلاسیک.
این بیانیه همچنین پیشنهاد میکند که فناوری محاسبات کوانتومی میتواند کاربرد گستردهای در بلندمدت داشته باشد که میتواند تأثیر مثبتی بر همه 17 مورد داشته باشد. اهداف توسعه پایدار سازمان ملل متحدکه شامل موارد اقدامی مانند پایان دادن به فقر، پایان دادن به گرسنگی، اقدام فوری برای مبارزه با تغییرات اقلیمی، ایجاد زیرساختهای انعطافپذیر، ترویج رشد اقتصادی فراگیر و پایدار و غیره است.
النا استرباک، رئیس جهانی علوم و نوآوری داده در استاندارد چارترد، گفت: «ما هیجان زده هستیم که همکاری خود را با همکاران USRA خود در زمینه ای بسیار حیاتی برای بانک، مشتریان و جوامع خود تجدید می کنیم. ما مشتاقیم که بیاموزیم و کشف کنیم که چگونه محاسبات کوانتومی می تواند به سرعت بخشیدن به هدف جهانی به سمت خالص صفر، که برای آینده سیاره ما بسیار حیاتی است، کمک کند.
تیم کوانتومی USRA در مؤسسه تحقیقاتی علوم کامپیوتر پیشرفته (RIACS) وظیفه آزمایش، ارزیابی و ارتقای جنبههای مدلهای کلاسیک بسیار کارآمد و همچنین طراحی سیستمهای سختافزاری و نرمافزاری را بر عهده خواهد داشت که از سیستمهای کوانتومی مبتنی بر ابر استفاده میکنند.
دکتر دیوید بل، مدیر RIACS در USRA، گفت: «USRA متعهد به ارتقای قابلیتها در علوم دادههای زیستمحیطی برای کمک به کاهش تأثیر بلایایی مانند آتشسوزیها و سیل است. این مشارکت یک تیم بین رشتهای از دانشمندان را در محاسبات کوانتومی، علوم دادههای محیطی و یادگیری ماشین گرد هم میآورد تا بررسی کند که چگونه فناوریهای نوظهور را میتوان توسعه داد و برای رسیدگی به مشکلات محاسباتی در برنامههای کاربردی محیطی، اجتماعی و حاکمیتی (ESG) توسعه داد و به کار برد.
Dan O'Shea ارتباطات راه دور و موضوعات مرتبط از جمله نیمه هادی ها، حسگرها، سیستم های خرده فروشی، پرداخت های دیجیتال و محاسبات کوانتومی/فناوری را برای بیش از 25 سال پوشش داده است.