آیا فناوری برای جلوگیری از خطرات بهداشتی و ایمنی آماده است؟

زنجیره تامین ایالات متحده در نتیجه همه گیری کووید-19 دستخوش تغییرات عظیمی شد و هرگز به طور کامل بهبود نیافته است. با فشار بر کارایی زنجیره و کارگران آن در بالاترین حد خود، تا حدودی قابل پیش‌بینی است که استانداردهای بهداشت و ایمنی از بین رفته است. در هیچ کجا این آشکارتر از انبارداری نیست، جایی که به گفته NBC، نرخ بیماری در حال افزایش است زیرا تقاضای بی‌امان مصرف‌کننده با دمای بالای تابستان و پاییز در داخل جعبه‌های فولادی اکثر عملیات همراه است.

زنجیره تامین همچنین بیش از هر صنعت دیگری، از جمله ساخت و ساز، چوب و تعمیر و نگهداری، در بخش‌های کار دستی و ثانویه سروکار دارد. همه این زمینه‌های کاری با هم می‌توانند میزبان سطح مخربی از خطرات بهداشتی و ایمنی باشند. همانطور که با بسیاری دیگر از زمینه های بهبودکسب‌وکارها و تنظیم‌کننده‌ها به دنبال فناوری هستند – اما آیا می‌تواند شکاف را کاملاً پر کند؟

حفاظت از مشاغل، حمایت از کارگران

اولین نکته مهمی که باید به آن توجه کرد این است که بسیاری از فناوری‌های پیشرفته که توسط کسب‌وکارهای زنجیره تامین به کار می‌روند، به دنبال حذف ورودی‌های انسانی به طور کلی، به ویژه در ماشین‌های سنگین هستند. به گفته برخی از تحلیلگران، بیش از 73 درصد از کسب و کارها در حال تنظیم برنامه هایی برای افزایش اتوماسیون به صنعت سنگین خود هستند، با اهداف اعلام شده کاهش میزان تصادفات و همچنین بهبود کارایی. به این ترتیب، بهترین راه برای محافظت از کارگران، محافظت از کسب و کار است.

با این حال، نکات ظریفی در این بحث وجود دارد که باید پاسخ داده شود. همانطور که در یک مطالعه که توسط Springer Nature منتشر شد و بر روی استفاده از هوش مصنوعی در تنظیمات ساخت و ساز متمرکز بود، بسیاری از طرح های هوش مصنوعی در معرض سوء استفاده هکرها، جرایم سایبری و نفوذ به حریم خصوصی و می تواند هزینه های مربوط به ساخت و ساز را افزایش دهد. با توجه به اینکه بسیاری از صنایع اولیه تمرکز زیادی روی کارایی دارند، تا آخرین آجر، متحمل شدن سربارهای بزرگی که در معرض حمله قرار می گیرند، می تواند برای سرمایه گذاران فروش سختی باشد. به این ترتیب، بسیاری از طرح‌های فناوری باید به این موضوع برسند که چگونه می‌توانند مستقیماً ایمنی کارگران را بهبود بخشند.

حرکت به سمت شناخت

مدیر زنجیره تامین و تقاضا، با اشاره به اینکه در هر ثانیه 14 کارگر در زنجیره تامین آمریکا زخمی می‌شوند، توصیه‌هایی در مورد فناوری ارائه کرد که واقعاً از نظر فناوری به سطح بعدی پیشرفت می‌کند. آنها استفاده از فناوری تشخیص را ذکر کرده اند. این فناوری که معمولاً با مسائل امنیتی مانند تشخیص چهره مرتبط است، همچنین می تواند اطمینان حاصل کند که کارگران از عناصر ایمنی مناسب استفاده می کنند. به عنوان مثال، در یک انبار، آنها می توانند جلیقه های دید سلام، و در صورت لزوم، کلاه ایمنی یا سایر تجهیزات حفاظتی را بررسی کنند.

این فناوری کامل نیست. به گفته تحلیلگران، موارد بی شماری از شناسایی نامناسب وجود داشته است، و هر شانسی وجود دارد که شناسایی نادرست وجود داشته باشد. به همین دلیل، ضروری است که یک بازبین انسانی پشت هر شناختی وجود داشته باشد. کسی که اطلاعات را می توان برای بررسی دقیق تر به او ارجاع داد. اگر بتوان این کار را انجام داد، تشخیص می‌تواند یک ابزار خودکار قدرتمند برای اطمینان از رعایت مقررات ایمنی باشد.

بازگشت به کنترل های مهندسی

برخی از نوآورانه ترین کاربردهای فناوری، ساده ترین آنها نیز هستند. قانون بلومبرگ در بررسی کاهش خطر سلامت و ایمنی در زنجیره تامین، به ترجیحات اشاره می کند بسیاری از مشاغل برای کنترل های مهندسی. اینها جایی است که مهندسانی که دستگاه های کلیدی برای عملیات تجاری را نگهداری و تولید می کنند به دنبال این هستند که ببینند پادمان ها و گسست های خطر در کجا می توانند ساخته شوند. این موارد باید با استانداردهای اداره ایمنی و بهداشت شغلی (OSHA) مطابقت داشته باشند، اما به طور اساسی، می توانند فراتر از آنها عمل کنند. ، تا زمانی که Failsafe نصب شده با کیفیت بالا باشد.

این امر در مورد تغییرات اجتماعی در محیط کار نیز صدق می کند. اصلاح الگوهای کار، ساعات کار، قوانین مربوط به کار یا مدت زمان استراحت می تواند به کاهش سریع میزان تصادفات کمک کند. علاوه بر این، این فرصتی برای آوردن داده های بزرگ فراهم می کند. با استفاده از متاآنالیز حوادث در فضاهای کاری مشابه، و در واقع با انجام غواصی عمیق در حوادثی که در داخل کسب و کار رخ می دهد، کارفرمایان می توانند راه هایی را که روش های کنترلی آنها شکست خورده است و چگونگی بهبود آنها را شناسایی کنند. استفاده از این داده ها برای تنظیم هوشمندانه شرایط حول کار، به جای متوسل شدن به روش دلخواه یا آزمون و خطا، بلافاصله سطح ایمنی بیشتری را به همراه خواهد داشت و در عین حال نگهداری نسبتاً ارزان خواهد بود.

با هم، می توان بحث کرد که این تغییرات می تواند موج حوادث بهداشتی و ایمنی را در مشاغل زنجیره تامین به عقب براند. توجه به این نکته مهم است که رویکرد یکسانی وجود ندارد. هوش مصنوعی می تواند مفید باشد. توقف های مهندسی می تواند مفید باشد. متاآنالیز و استفاده از داده ها می تواند مفید باشد. با این حال، یک روش کل نگر و به خوبی اندازه گیری شده، از هر سه و هر چیز دیگری که ارائه می شود، برای ایجاد یک سیستم ایمنی چند لایه برای کارمندان استفاده می کند. با این حال، غواصی با سر در اولین سیستم تکنولوژیکی موجود، انجام نخواهد شد. یک رویکرد آرام، سنجیده و مبتنی بر داده بسیار مهم است و مسلماً سلامت و ایمنی را در یک بخش درگیر بهبود خواهد بخشید.

درباره نویسنده

نینا دیکسون یک نویسنده مستقل است

• محتوای مبتنی بر SEO و توزیع روابط عمومی. امروز تقویت شوید.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. به خودت قدرت بده دسترسی به اینجا.
• PlatoAiStream. هوش وب 3 دانش تقویت شده دسترسی به اینجا.
• PlatoESG. کربن ، CleanTech، انرژی، محیط، خورشیدی، مدیریت پسماند دسترسی به اینجا.
• PlatoHealth. هوش بیوتکنولوژی و آزمایشات بالینی. دسترسی به اینجا.
• منبع: https://www.allthingssupplychain.com/is-technology-ready-to-stem-the-tide-of-supply-chain-health-and-safety-hazards/?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=is-technology-ready-to-stem-the-tide-of-supply-chain-health-and-safety-hazards