در این پست نشان می دهیم که چگونه می توانید از آن استفاده کنید اتاق های تمیز AWS برای فعال کردن همکاری داده ها بین سازمان های بهداشت عمومی. سازمانهای دولتی بهداشت عمومی باید روندهای مربوط به انواع شرایط بهداشتی و مراقبتها را در میان جمعیتها درک کنند تا سیاستها و درمانهایی را با هدف بهبود رفاه جوامع مختلفی که به آنها خدمت میکنند ایجاد کنند.
برای انجام این کار، این آژانسها نیاز به تجزیه و تحلیل دادهها از منابع بسیاری دارند، مانند سازمانهای بالینی، سازمانهای جامعه غیر بالینی، و دادههای اداری سایر سازمانهای دولتی، تا بتوانند روندهای مربوط به شرایط بهداشتی و درمانها را در بین جمعیتها شناسایی کنند. بهداشت عمومی باید بفهمد چه اتفاقی برای جمعیتهایی که در جوامعی که به آنها خدمت میکنند میافتد.
از آنجایی که آنها به جمعیت های در معرض خطر نگاه می کنند، به انعطاف پذیری لیستی از موارد، بدون اطلاعات شخصی قابل شناسایی (PII) نیاز دارند. با این اطلاعات، آنها می توانند ریسک را بر اساس عوامل جمعیتی و اجتماعی موجود در منابع داده بدون افشای PII ارزیابی کنند. این فهرست به آنها انعطافپذیری میدهد تا تحلیلهای پیچیدهتری مانند رگرسیون را روی دادههای مرتبط نیز اعمال کنند. برنامه هایی مانند اصلاح می کند, MDPHnetو کد استفاده از دادههای بالینی در شبکههای توزیعشده را برای درک بار بیماریهای مزمن در جوامع برای سالها مورد بررسی قرار دادهاند. چالش های پیش روی این برنامه ها شامل قوانین به اشتراک گذاری داده های پیچیده و رویکردهای تجزیه و تحلیل توزیع شده، در سراسر شبکه های ارائه دهندگان داده است. به عنوان مثال، MENDS و MDPHnet، تجزیه و تحلیل را در سطح سازمان بدون کپی برداری از سایت ها اجرا می کنند. پرسشهای فردی به هر سایتی فرستاده میشوند که در آنجا توسط انسانها پردازش و بررسی میشوند، و خروجی ترکیبی به آژانس بهداشت عمومی ارسال میشود.
AWS Clean Rooms فرصتی برای کاهش بار بر روی ارائهدهندگان داده در برنامههایی مانند این ارائه میدهد، در حالی که آژانسهای بهداشت عمومی را قادر میسازد تا دادهها را با استفاده از پرسشهای خود تجزیه و تحلیل کنند و با جلوگیری از دسترسی به دادههای خام اساسی، خطرات مربوط به حریم خصوصی دادهها را کاهش دهند.
نمای کلی اتاق های تمیز AWS
اتاق های تمیز AWS اولین بار در AWS re:Invent 2022 معرفی شد و اکنون به طور کلی در دسترس است. AWS Clean Rooms به مشتریان و شرکای آنها اجازه می دهد تا راحت تر و ایمن تر در مجموعه داده های جمعی خود با یکدیگر همکاری کنند - بدون اینکه داده های اساسی را با یکدیگر به اشتراک بگذارند یا کپی کنند. AWS Clean Rooms مجموعه وسیعی از کنترلهای تقویتکننده حریم خصوصی را ارائه میکند که به محافظت از دادههای حساس کمک میکند، از جمله کنترلهای پرس و جو، محدودیتهای خروجی پرس و جو، ثبت درخواست و ابزارهای محاسبات رمزنگاری.
با AWS Clean Rooms، میتوانید بدون نیاز به اشتراکگذاری یا کپی کردن دادههای خام، با سایر طرفها در این همکاری، دادهها را تجزیه و تحلیل کنید. AWS Clean Rooms یک سرویس بدون تابعیت است. داده ها را ذخیره نمی کند در عوض، دادهها را از محل زندگی خود میخواند، محدودیتهایی را اعمال میکند که از دادههای اساسی هر شرکتکننده در زمان اجرای پرس و جو محافظت میکند و نتایج را برمیگرداند. پرس و جوها را می توان برای تلاقی و تجزیه و تحلیل منابع داده با استفاده از عناصر فراداده مشترک (به عنوان مثال، جغرافیا، شناسه های مشترک، یا سایر عوامل جمعیت شناختی)، ایجاد فهرست های سطح ردیفی از همپوشانی بین منابع داده یا شمارش انبوه بر اساس جمعیت، شرایط، یا اقشار دیگر
AWS Clean Rooms به سازمانهای بهداشت عمومی کمک میکند تا دادههای جمعی را تجزیه و تحلیل کنند تا دید کاملتری از سلامت و رفاه جوامع خود داشته باشند و در عین حال امنیت و حریم خصوصی دادهها را حفظ کنند.
بررسی اجمالی راه حل
قبل از شروع کار با AWS Clean Rooms، اجازه دهید ابتدا در مورد برخی از مفاهیم کلیدی این سرویس صحبت کنیم:
- همکاری - این یک مرز منطقی امن در AWS Clean Rooms است که توسط سازنده همکاری ایجاد شده است. هنگام ایجاد همکاری، سازنده میتواند اعضای بیشتری را برای پیوستن به همکاری دعوت کند. شرکتکنندگان دعوتشده میتوانند لیستی از اعضای همکاری را قبل از پذیرش دعوت برای پیوستن به همکاری ببینند.
- اعضا - این به مشتریان AWS اشاره دارد که در یک همکاری مشارکت دارند. همه اعضای همکاری می توانند به داده ها بپیوندند. با این حال، تنها یک عضو می تواند در هر همکاری پرس و جو کند و نتایج را دریافت کند، و آن عضو تغییر ناپذیر است.
- قوانین تجزیه و تحلیل – AWS Clean Rooms از دو نوع قانون تحلیل پشتیبانی می کند:
- تجمع - اعضا می توانند پرس و جوهایی را اجرا کنند که آمار را با استفاده از توابع COUNT، SUM یا AVG در ابعاد اختیاری جمع آوری می کند. پرس و جوهای تجمیع داده های سطح ردیف را نشان نمی دهند.
- فهرست - اعضا می توانند پرس و جوهایی را اجرا کنند که داده های سطح ردیف از همپوشانی بین دو جدول را خروجی می دهد.
- جداول پیکربندی شده - اعضا می توانند موجود را پیکربندی کنند چسب AWS جداول برای استفاده در AWS Clean Rooms. این داده ها در سرویس ذخیره سازی ساده آمازون (Amazon S3) در قالبهای داده باز و فهرستبندی شده در کاتالوگ دادههای چسب AWS. هر جدول پیکربندی شده حاوی یک قانون تجزیه و تحلیل است که تعیین می کند چگونه می توان از داده ها پرس و جو کرد. پس از پیکربندی، اعضا می توانند جدول پیکربندی شده را به یک یا چند همکاری مرتبط کنند.
شروع به کار با AWS Clean Rooms یک فرآیند چهار مرحله ای است:
- سازنده یک همکاری را پیکربندی می کند و یک یا چند عضو را به همکاری دعوت می کند.
- عضو دعوت شده به همکاری می پیوندد.
- اعضا می توانند جداول چسب AWS موجود را برای استفاده در اتاق های تمیز AWS پیکربندی کنند.
- اعضایی که اجازه انجام این کار را دارند میتوانند پرس و جوهایی را در همکاری اجرا کنند.
پیش نیازها
برای این راهنما به موارد زیر نیاز دارید:
یک همکاری ایجاد کنید و یک یا چند عضو را دعوت کنید
شما باید پیکربندی همکاری خود را در کنسول AWS Clean Rooms از طریق رابط خط فرمان AWS (AWS CLI)، یا با AWS SDK. ما نحوه پیکربندی این را در کنسول نشان می دهیم.
- در کنسول AWS Clean Rooms، را انتخاب کنید ایجاد همکاری
- برای نام، نامی را وارد کنید (به عنوان مثال، همکاری آزمایشی).
- برای توضیحات:، یک توضیح اختیاری اضافه کنید.
- در اعضا بخش، اعضای زیر را اضافه کنید:
- عضو 1 – نام نمایشی عضو را وارد کنید (شناسه حساب AWS شما به طور خودکار پر می شود).
- عضو 2 – نام نمایشی عضو و شناسه حساب AWS را برای عضوی که می خواهید دعوت کنید وارد کنید.
- را انتخاب کنید عضو دیگری اضافه کنید برای افزودن اعضای بیشتر
- در توانایی های اعضا بخش، یک عضو را انتخاب کنید که پرس و جو کند و نتایج را دریافت کند.
- در ثبت پرس و جو بخش، انتخاب کنید از ثبت پرس و جو برای این همکاری پشتیبانی کنید برای ورود به پرس و جوها CloudWatch آمازون سیاهههای مربوط
- را انتخاب کنید بعدی.
- در عضویت همکاری بخش، گزینه ذخیره سازی مورد نظر خود را برای CloudWatch انتخاب کنید.
- را انتخاب کنید بعدی.
- بر بررسی و ایجاد کنید صفحه ، انتخاب کنید ایجاد همکاری و عضویت پس از بررسی جزئیات برای اطمینان از صحت.
برای ایجاد اولین همکاری خود تبریک می گویم! شما می توانید جزئیات همکاری را در همکاری احتمال برد مراجعه کنید.
به همکاری بپیوندید
هر عضو همکاری میتواند وارد کنسول AWS Clean Rooms شود، دعوتنامه را بررسی کند و با دنبال کردن مراحل زیر تصمیم بگیرد که به همکاری بپیوندد:
- در کنسول AWS Clean Rooms، را انتخاب کنید همکاری در صفحه ناوبری
- بر برای پیوستن در دسترس است برگه، همکاری را که به آن دعوت شده اید انتخاب کنید.
در صفحه جزئیات، می توانید توانایی های اعضا را بررسی کنید.
- گزینه ذخیره سازی گزارش مورد نظر خود را انتخاب کنید و انتخاب کنید ایجاد عضویت.
- در صفحه تأیید، بررسی کنید که اعضای فهرست شده با توافق نامه های اشتراک داده شما مطابقت دارند، سپس انتخاب کنید ایجاد عضویت.
پس از ایجاد عضویت، وضعیت عضویت شما به فعال در داشبورد همکاری
جداول AWS Glue موجود را برای استفاده در AWS Clean Rooms پیکربندی کنید
AWS Clean Rooms نیازی به کپی کردن داده ها ندارد زیرا داده ها را از Amazon S3 می خواند. این کار نیاز به کپی و بارگیری دادههای خود را در مقاصدی خارج از حساب AWS مربوطه خود یا استفاده از خدمات شخص ثالث برای تسهیل اشتراکگذاری دادهها را از بین میبرد.
هر عضو همکاری می تواند جداول پیکربندی شده ایجاد کند، یک منبع AWS Clean Rooms که حاوی ارجاع به کاتالوگ داده چسب AWS با داده های اساسی است که نحوه استفاده از آن داده ها را مشخص می کند. جدول پیکربندی شده را می توان در بسیاری از همکاری ها استفاده کرد.
- در کنسول AWS Clean Rooms، را انتخاب کنید جداول پیکربندی شده در صفحه ناوبری
- را انتخاب کنید پیکربندی جدول جدید.
- پایگاه داده را برای پر کردن لیست جداول AWS Glue انتخاب کنید و جدولی را که می خواهید با همکاری مرتبط کنید انتخاب کنید.
برای هر جدول انتخاب شده، می توانید تعیین کنید که کدام ستون ها در همکاری قابل دسترسی هستند.
- انتخاب کنید همه ستون ها یا انتخاب کنید لیست سفارشی برای انتخاب زیرمجموعه ای از ستون ها برای در دسترس بودن در همکاری.
- یک نام برای جدول پیکربندی شده وارد کنید.
- را انتخاب کنید پیکربندی جدول جدید.
علاوه بر کنترلهای دسترسی در سطح ستون، AWS Clean Rooms کنترلهای پرس و جوی دقیقی به نام قوانین تجزیه و تحلیل ارائه میکند. با قوانین تجزیه و تحلیل داخلی و انعطاف پذیر، می توانید پرس و جوها را برای نیازهای خاص کسب و کار تنظیم کنید. همانطور که قبلاً بحث شد، AWS Clean Rooms دو نوع قانون تجزیه و تحلیل ارائه می دهد:
- قوانین تجزیه و تحلیل تجمیع - اینها به درخواست هایی اجازه می دهد که داده ها را بدون افشای اطلاعات سطح ردیف جمع آوری کنند. توابع موجود عبارتند از COUNT، SUM، و AVG، همراه با ابعاد اختیاری.
- قوانین تجزیه و تحلیل لیست - اینها به پرس و جوهایی اجازه می دهد که تجزیه و تحلیل ویژگی های سطح ردیف را از همپوشانی بین جداول در فضای همکاری انجام دهند.
هر دو نوع قانون به صاحبان داده اجازه می دهد تا بین مجموعه داده های خود و مجموعه داده های مشارکت کننده ای که پرس و جو را اجرا می کند، ملحق شوند. این نتایج را به تقاطع آنها از مجموعه داده های همکاران محدود می کند.
- در جدول پیکربندی شده، را انتخاب کنید قانون تجزیه و تحلیل را پیکربندی کنید برای پیکربندی قوانین تجزیه و تحلیل
- برای این پست، ما انتخاب می کنیم فهرست زیرا میخواهیم وضعیت ایمنسازی بیماران را با پیوستن به دادههای ایمنسازی از سایر مشارکتکنندگان جویا شویم.
- روش ایجاد را انتخاب کرده و انتخاب کنید بعدی.
- برای تعریف معیارهای اتصال جدول، در به کنترل ها بپیوندید بخش، نام ستون های مناسب برای پیوستن را انتخاب کنید.
- برای مشخص کردن اینکه کدام ستونها خروجی میشوند، آنها را در قسمت مشخص کنید لیست کنترل ها بخش.
- را انتخاب کنید بعدی.
- را انتخاب کنید قانون تجزیه و تحلیل را پیکربندی کنید در بررسی و پیکربندی احتمال برد مراجعه کنید.
پیام را خواهید دید قانون تجزیه و تحلیل لیست با موفقیت پیکربندی شد در صفحه جداول پیکربندی شده
- را انتخاب کنید برای همکاری برای پیوند دادن این جدول به همکاری که ایجاد کرده اید.
- بررسی جزئیات در جدول همکار صفحه و انتخاب کنید جدول همکار.
صفحه همکاری فهرستی از جداول را نشان می دهد که توسط شما به همکاری مرتبط است.
هر یک از اعضای همکاری باید مراحل ذکر شده را برای مرتبط کردن جداول AWS Glue Data Catalog با همکاری تکرار کنند. برای این پست، سایر اعضای همکاری همین مراحل را دنبال میکنند تا دادههای خود را با همکاری مرتبط کنند. سپس این همکاری همه جداول مرتبط با سایر اعضا را فهرست می کند.
پس از تعریف قوانین تجزیه و تحلیل بر روی جداول پیکربندی شده و مرتبط ساختن آنها با همکاری، اعضایی که می توانند پرس و جو کنند و نتایج را دریافت کنند، می توانند با توجه به محدودیت های تعریف شده توسط هر یک از اعضای مشارکت کننده، شروع به نوشتن پرس و جو کنند. بخش زیر شامل نمونه پرس و جوهای همکاری است.
پرس و جوها را در همکاری اجرا کنید
تصویر زیر نمونه ای از پرس و جوی است که به دلیل پشتیبانی نشدن * موفقیت آمیز نخواهد بود. نام ستون ها باید در پرس و جو مشخص شود.
اسکرین شات زیر نمونه ای از پرس و جوی است که موفقیت آمیز نخواهد بود زیرا نمی توانید ستون هایی را که اعضا در پیوستن شما محدود کرده اند پیوند دهید.
اسکرین شات زیر نمونه ای از یک پرس و جو است که موفقیت آمیز خواهد بود زیرا از ستون های مجاز (ستون هایی که بخشی از قانون تحلیل لیست هستند) در شرط انتخاب و اتصال استفاده می کند.
مجموعه داده های نمونه (بیمار و ایمن سازی) مورد استفاده در این پست شامل یک شناسه منحصر به فرد (شناسه بیمار) است. با این حال، در یک سناریوی واقعی، ممکن است اینطور نباشد. در این شرایط، ممکن است استفاده از پیوند رکورد حفظ حریم خصوصی (PPRL) را برای ایجاد یک توکن شناسایی شده منحصر به فرد در نظر بگیرید. برای مثال، برنامه CODI CDC با مبهم کردن PII در پشت فایروال هر سازمان به روشی استاندارد، از بین صاحبان داده کپی برداری می کند. این اطلاعات مبهم به هم می پیوندند تا یک توکن شناسایی شده منحصر به فرد برای هر فرد ایجاد کند که در منابع داده تجزیه و تحلیل می شود. اگر سازمانهای بهداشت عمومی بخواهند تجزیه و تحلیلهایی را بر اساس دادههای طولی مرتبط جداگانه انجام دهند، میتوانند PPRL را برای هر منبع داده اعمال کنند و از آن عنصر ابرداده برای پیوند دادن منابع داده در AWS Clean Rooms قبل از انجام تجزیه و تحلیل خود استفاده کنند.
پاک کردن
به عنوان بخشی از این راهنما، یک همکاری AWS Clean Rooms را فراهم کردید، سایر اعضا را برای پیوستن به این همکاری دعوت کردید، و جداول را پیکربندی کردید. برای حذف این منابع به ترک همکاری و جداسازی جداول پیکربندی شده.
نتیجه
در این پست، ما به شما نشان دادیم که چگونه یک همکاری ایجاد کنید، سایر اعضا را به همکاری دعوت کنید، جداول AWS Glue Catalog موجود را پیکربندی کنید، قوانین تجزیه و تحلیل را اعمال کنید، و پرس و جوهای نمونه را در کنسول AWS Clean Rooms اجرا کنید. در قسمت 2 این مجموعه، نحوه خودکارسازی اجرای پرس و جو با استفاده از آن را نشان می دهیم AWS لامبدا، نتایج را با استفاده از پرس و جو کنید آمازون آتناو داشبوردها را با استفاده از آن منتشر کنید آمازون QuickSight.
درباره نویسنده
ونکاتا کامپانا یک معمار ارشد راه حل در تیم خدمات بهداشتی و انسانی AWS است و در ساکرامنتو، کالیفرنیا مستقر است. در این نقش، او به مشتریان بخش عمومی کمک می کند تا با راه حل های معمارانه ای در AWS به اهداف ماموریت خود برسند.
دکتر داون هیسی گرو رهبر تجزیه و تحلیل سلامت عمومی برای تیم ایالتی و محلی خدمات وب آمازون است. در این نقش، او مسئول کمک به سازمانهای بهداشت عمومی ایالتی و محلی است که خلاقانه در مورد چگونگی دستیابی به چالشهای تحلیلی و اهداف بلندمدت خود فکر کنند. او کار خود را صرف یافتن راههای جدید برای استفاده از دادههای موجود یا جدید برای حمایت از نظارت و تحقیقات بهداشت عمومی کرده است.
جیم دانیل پیشرو سلامت عمومی در خدمات وب آمازون است. او پیش از این، نزدیک به یک دهه سمت هایی را در وزارت بهداشت و خدمات انسانی ایالات متحده از جمله مدیر نوآوری بهداشت عمومی و هماهنگ کننده سلامت عمومی داشت. قبل از خدمت دولتی، جیم به عنوان مدیر ارشد اطلاعات وزارت بهداشت عمومی ماساچوست خدمت می کرد.
- محتوای مبتنی بر SEO و توزیع روابط عمومی. امروز تقویت شوید.
- EVM Finance. رابط یکپارچه برای امور مالی غیرمتمرکز دسترسی به اینجا.
- گروه رسانه ای کوانتومی. IR/PR تقویت شده دسترسی به اینجا.
- PlatoAiStream. Web3 Data Intelligence دانش تقویت شده دسترسی به اینجا.
- منبع: https://aws.amazon.com/blogs/big-data/part-1-enable-data-collaboration-among-public-health-agencies-with-aws-clean-rooms/
- :است
- :نه
- :جایی که
- 1
- 100
- 12
- 195
- 2022
- 7
- a
- توانایی
- درباره ما
- پذیرفتن
- دسترسی
- قابل دسترسی است
- مطابق
- حساب
- دقت
- رسیدن
- در میان
- اضافه کردن
- اضافه
- اضافی
- اداری
- پس از
- سازمان
- نمایندگی
- تجمع
- موافقت نامه
- تراز
- معرفی
- اجازه دادن
- اجازه می دهد تا
- در امتداد
- آمازون
- آمازون خدمات وب
- در میان
- an
- تحلیل
- علم تجزیه و تحلیل
- تحلیل
- تجزیه و تحلیل
- و
- اعلام کرد
- دیگر
- درخواست
- رویکردها
- مناسب
- هستند
- دور و بر
- AS
- ارزیابی کنید
- وابسته
- مرتبط است
- At
- خودکار بودن
- بطور خودکار
- در دسترس
- AVG
- AWS
- چسب AWS
- AWS دوباره: اختراع
- مستقر
- BE
- زیرا
- قبل از
- پشت سر
- میان
- پهن
- ساخته شده در
- بار
- کسب و کار
- by
- CA
- نام
- CAN
- اهميت دادن
- کاریابی
- مورد
- موارد
- کاتالوگ
- CDC
- چالش ها
- تغییر
- رئیس
- را انتخاب کنید
- بالینی
- همکاری
- همکاری
- مشارکت
- Collective - Dubai Hills Estate
- ستون
- ستون ها
- ترکیب شده
- مشترک
- جوامع
- انجمن
- کامل
- پیچیده
- محاسبه
- مفاهیم
- شرط
- شرایط
- رفتار
- انجام
- پیکر بندی
- پیکربندی
- تایید
- در نظر بگیرید
- کنسول
- شامل
- همکاران
- گروه شاهد
- تعدیل کننده
- کپی برداری
- میتوانست
- ایجاد
- ایجاد شده
- ایجاد
- ایجاد
- خلاقانه
- خالق
- ضوابط
- رمزنگاری
- مشتریان
- داشبورد
- داشبورد
- داده ها
- حریم خصوصی داده ها
- به اشتراک گذاری داده ها
- پایگاه داده
- مجموعه داده ها
- دهه
- تصمیم گیری
- مشخص
- تعریف می کند
- تعریف کردن
- نسخه ی نمایشی
- جمعیتی
- نشان دادن
- بخش
- شرح
- مقصدهای
- جزئیات
- مشخص کردن
- تعیین می کند
- ابعاد
- مدیر
- بحث کردیم
- بیماری
- نمایش دادن
- توزیع شده
- do
- نمی کند
- هر
- پیش از آن
- به آسانی
- هر دو
- عنصر
- عناصر
- حذف می شود
- قادر ساختن
- را قادر می سازد
- اطمینان حاصل شود
- وارد
- اتر (ETH)
- مثال
- موجود
- کشف
- تسهیل کردن
- نما
- عوامل
- پیدا کردن
- فایروال
- نام خانوادگی
- انعطاف پذیری
- قابل انعطاف
- به دنبال
- پیروی
- برای
- از جانب
- توابع
- افزایش
- عموما
- مولد
- جغرافیا
- دریافت کنید
- می دهد
- هدف
- اهداف
- دولت
- دولتی
- نهادهای دولتی
- اتفاق می افتد
- داشتن
- he
- سلامتی
- برگزار شد
- کمک
- کمک
- کمک می کند
- او
- خود را
- چگونه
- چگونه
- اما
- HTML
- HTTP
- HTTPS
- انسان
- انسان
- ID
- شناسه
- شناسه ها
- شناسایی
- if
- تغییر ناپذیر
- بهبود
- in
- شامل
- شامل
- از جمله
- فرد
- به طور جداگانه
- اطلاعات
- ابداع
- در عوض
- تقاطع
- به
- دعوت
- دعوت
- دعوت
- دعوت
- IT
- جیم
- پیوستن
- پیوست
- پیوستن
- می پیوندد
- JPG
- تنها
- کلید
- رهبری
- رهبر
- سطح
- پسندیدن
- محدودیت
- لاین
- ارتباط دادن
- مرتبط
- فهرست
- ذکر شده
- لیست
- زندگی
- بار
- محلی
- دولت محلی
- ورود به سیستم
- ورود به سیستم
- منطقی
- دراز مدت
- به دنبال
- نگهداری
- ساخت
- حکم
- بسیاری
- ماساچوست
- ممکن است..
- عضو
- اعضا
- عضویت
- پیام
- متاداده
- روش
- قدرت
- ماموریت
- کاهش
- بیش
- باید
- نام
- نام
- جهت یابی
- تقریبا
- نیاز
- نیازهای
- شبکه
- جدید
- اکنون
- اهداف
- of
- پیشنهادات
- افسر
- on
- ONE
- فقط
- باز کن
- داده های باز
- فرصت
- گزینه
- or
- سفارش
- کدام سازمان ها
- سازمان های
- دیگر
- تولید
- خارج از
- خود
- صاحبان
- با ما
- قطعه
- بخش
- شرکت کنندگان
- شرکت کننده
- احزاب
- شرکای
- حزب
- بیمار
- اجازه
- شخصا
- پی
- افلاطون
- هوش داده افلاطون
- PlatoData
- سیاست
- پر جمعیت
- جمعیت
- جمعیت
- موقعیت
- پست
- ترجیح می دهند
- مرجح
- جلوگیری
- قبلا
- خلوت
- روند
- پردازش
- برنامه
- برنامه ها
- محافظت از
- ارائه دهندگان
- فراهم می کند
- عمومی
- سلامت عمومی
- منتشر کردن
- تحت فشار قرار دادند
- نمایش ها
- خام
- داده های خام
- RE
- دنیای واقعی
- گرفتن
- رکورد
- كاهش دادن
- اشاره دارد
- رگرسیون
- مربوط
- تکرار
- نیاز
- تحقیق
- منابع
- منابع
- قابل احترام
- مسئوليت
- منحصر
- محدودیت های
- نتایج
- بازده
- فاش کردن
- آشکار
- این فایل نقد می نویسید:
- بررسی
- بازبینی
- خطر
- خطرات
- نقش
- اتاق
- قانون
- قوانین
- دویدن
- در حال اجرا
- ساکرامنتو
- همان
- سناریو
- sdk
- بخش
- بخش
- امن
- ایمن
- تیم امنیت لاتاری
- دیدن
- انتخاب شد
- ارشد
- حساس
- فرستاده
- سلسله
- خدمت
- سرویس
- خدمات
- تنظیم
- اشتراک گذاری
- به اشتراک گذاشته شده
- اشتراک
- نشان
- نشان داد
- ساده
- سایت
- سایت
- شرایط
- So
- آگاهی
- مزایا
- برخی از
- منبع
- منابع
- فضا
- خاص
- مشخص شده
- صرف
- شروع
- آغاز شده
- دولت
- ایالات
- ارقام
- وضعیت
- مراحل
- ذخیره سازی
- opbevare
- داده ها را ذخیره کنید
- ذخیره شده
- موفق
- چنین
- پشتیبانی
- پشتیبانی
- پشتیبانی از
- نظارت
- جدول
- صحبت
- تیم
- که
- La
- شان
- آنها
- سپس
- اینها
- آنها
- فکر می کنم
- شخص ثالث
- این
- کسانی که
- به
- رمز
- ابزار
- درمان
- روند
- دو
- انواع
- اساسی
- فهمیدن
- منحصر به فرد
- متحد
- ایالات متحده
- استفاده کنید
- استفاده
- استفاده
- با استفاده از
- تنوع
- مختلف
- بررسی
- از طريق
- چشم انداز
- خرید
- می خواهم
- بود
- مسیر..
- راه
- we
- وب
- خدمات وب
- خوب
- بود
- چی
- چه شده است
- چه زمانی
- که
- در حین
- WHO
- اراده
- با
- در داخل
- بدون
- نوشته
- کتبی
- سال
- شما
- شما
- زفیرنت