الی لیلی به سرمایه گذاری 30 میلیون دلاری سری A برای استارتاپی می پیوندد که تجزیه و تحلیل هوش مصنوعی را به آندوسکوپی می آورد.

آندوسکوپی متخصصین گوارش را قادر می سازد تا دستگاه گوارش را بررسی کرده و پولیپ های پیش سرطانی را جستجو کنند. Startup Iterative Scopes در حال توسعه فناوری است که از تجزیه و تحلیل مبتنی بر هوش مصنوعی برای بهبود این رویه استفاده می کند، کاری که در اوایل سال جاری باعث شد الی لیلی به عنوان یک متخصص شناخته شود. شریک علاقه مند به استفاده از این سیستم در تحقیقات بیماری التهابی روده است.

فناوری Iterative Scopes هنوز در حال آزمایش بالینی است، اما لیلی وعده کافی برای به دست آوردن سهام در استارت آپ مستقر در کمبریج، ماساچوست را می بیند. این غول دارویی در میان سرمایه گذاران الف دور 30 میلیون دلار سری A تامین مالی روز سه شنبه اعلام شد.

آندوسکوپی سابقه طولانی در عمل بالینی دارد، اما Iterative Scopes می‌گوید تصاویر تولید شده توسط این روش در معرض ارزیابی پزشکان قرار می‌گیرند و به طور بالقوه منجر به تغییرات گسترده در تفسیر می‌شوند. اولین نامزد محصول Iterative Scopes، SKOUT، یک الگوریتم تشخیص پولیپ به کمک هوش مصنوعی است که در بینایی کامپیوتری اعمال می‌شود، که زمینه به دست آوردن بینش سطح بالا با تجزیه و تحلیل تصاویر و ویدیوها است. SKOUT در نظر گرفته شده است تا راهی برای شناسایی ویژگی های بالینی، مانند پولیپ، در سطوح مخاطی به پزشکان ارائه دهد.

مدیر عامل و بنیانگذار جاناتان نگ در ایمیلی گفت: برای تشخیص پولیپ، SKOUT به گونه ای طراحی شده است که با سخت افزار آندوسکوپی موجود سازگار باشد. فناوری SKOUT در حال حاضر در یک آزمایش بالینی برای پشتیبانی از ارسال FDA که به دنبال مجوز قانونی به عنوان یک دستگاه پزشکی است، آزمایش می شود. انتظار می رود این مطالعه تا پایان این ماه به پایان برسد.

Ng گفت: "ما از پذیرش بالینی و استفاده از الگوریتم تشخیص پولیپ خود در طول کارآزمایی بالینی با وجود بادهای مخالف همه گیر شگفت زده شده ایم." "ما در مسیر ارائه بسته شواهد خود به FDA به زودی هستیم."

Ng در سال 2017 شرکت Iterative Scopes را زمانی که دانشجوی کارشناسی ارشد در موسسه فناوری ماساچوست و دانشگاه هاروارد بود، تأسیس کرد. Iterative Scopes برگرفته از MIT است. علاوه بر کمک به متخصصان گوارش در عمل بالینی، فناوری این شرکت همچنین به عنوان راهی برای کمک به توسعه دهندگان دارو در سرعت بخشیدن به آزمایشات بالینی قرار گرفته است. Iterative Scopes فراتر از شناسایی پولیپ گسترش یافته است. Ng گفت: این فناوری می‌تواند ویدئوهای کولونوسکوپی را برای شناسایی بیش از ده‌ها ویژگی بالینی مختلف که در شرایط پیچیده‌تر و مزمن مانند بیماری التهابی روده اعمال می‌شوند، تجزیه و تحلیل کند.

ثبت نام در مطالعات IBD معمولاً توسط سیستم‌های امتیازدهی شدت تعیین می‌شود که به عنوان نقطه پایانی اولیه و ثانویه کارآزمایی‌ها نیز استفاده می‌شوند. همانطور که در مورد شناسایی پولیپ وجود دارد، امتیازدهی بر اساس این سیستم ها نیز بر اساس تجربه و شهود پزشکان فردی است، و بر اساس Iterative Scopes امتیازات را بسیار ذهنی می کند.

این شرکت فناوری خود را به فراتر از شناسایی پولیپ گسترش داده است. Ng گفت: این نرم افزار می تواند ویدئوهای کولونوسکوپی را برای شناسایی بیش از ده ها ویژگی بالینی مختلف که در شرایط پیچیده تر و مزمن مانند بیماری التهابی روده اعمال می شود، تجزیه و تحلیل کند. استفاده از فناوری برای انتخاب بیمار کارآزمایی بالینی نیازی به مجوز FDA ندارد و Eli Lilly اکنون از این نرم افزار برای انتخاب بیماران برای مطالعات بالینی خود استفاده می کند. Ng افزود که Iterative Scopes با سایر شرکت‌های دارویی و تنظیم‌کننده‌ها در مورد استفاده از نقاط پایانی شدت بیماری ناشی از هوش مصنوعی برای گنجاندن در آزمایش‌های بالینی و تصمیم‌گیری نظارتی بحث می‌کند.

سال گذشته، Iterative Scopes 5.2 میلیون دلار در یک پروژه جمع آوری کرد دور تامین مالی بذر که بعداً به 13.5 میلیون دلار افزایش یافت. سرمایه‌گذاری سری A که روز سه‌شنبه اعلام شد توسط Obvious Ventures، سرمایه‌گذار جدید در این استارت‌آپ هدایت شد. با سرمایه گذاری الی لیلی، لوتوس مالبریس، معاون توسعه ایمونولوژی این شرکت داروسازی، به هیئت مدیره Iterative Scopes می پیوندد. سایر سرمایه گذاران در تامین مالی سری A عبارتند از Johnson & Johnson Innovation-JJDC، Breyer Capital، و Seae Ventures، همراه با سرمایه گذاران فردی لی شاپیرو، زک واینبرگ و نات ترنر. Iterative Scopes گفت که وجوه جدید برای توسعه بیشتر الگوریتم های شرکت و پیشبرد تجارت استفاده خواهد شد.

عکس توسط Iterative Scopes

منبع: https://medcitynews.com/2021/08/eli-lilly-joins-30m-series-a-financing-for-startup-bringing-ai-analysis-to-endoscopy/