Veebiseminar: suurendage tootlikkust masinõppega analoogse esiotsa disainivoos

Analoog-IC disainerid võivad kulutada liiga palju aega ja vaeva vanade tuttavate käsitsi iteratsioonimeetodite taaskasutamisele vooluringide kujundamisel, lihtsalt sellepärast, et nii on alati tehtud. Vooluahela optimeerimine on EDA-lähenemine, mis suudab automaatselt määrata kõigi lahtri transistorite suurust, käivitades SPICE-simulatsioonid PVT-nurkades ja protsesside variatsioone, et täita analoog- ja segasignaali projekteerimise nõudeid. Kõlab paljulubavalt, eks?

Millise vooluringi optimeerija kasutamist peaksin kaaluma?

Sellele küsimusele vastamiseks on tulemas veebiseminar, mida korraldab MunEDA, EDA ettevõte alustas 2001. aastal ja see kõik puudutab nende vooluringi optimeerijat WiCkeD. Sisendid on SPICE võrguloend koos disaininõuetega, nagu võimendus, ribalaius ja energiatarve. Väljundid on võrguloend, mis vastab disaininõuetele või ületab neid.

WiCkeDi salajane kaste seisneb selles, kuidas see loob masinõppe (ML) mudeli, et käivitada katsete kavandamine (DOE), et arvutada halvima PVT-nurk, leida transistori geomeetria tundlikkus ja isegi arvutada kiibi variatsiooni (OCV) ) tundlikkust. See lähenemisviis loob ja värskendab simuleeritud andmetest mittelineaarse, suuremõõtmelise ML-mudeli.

ML-mudeli olemasolu võimaldab tööriistal optimeerimisprobleemi lahendada ja seejärel teha lõpliku kinnituse, käivitades SPICE-simulatsiooni. Automaatsed iteratsioonid toimuvad seni, kuni kõik nõuded on täidetud. Nüüd kõlab see palju kiiremini kui vanad käsitsi iteratsioonimeetodid. ML-mudeli väljaõpe on automaatne ja üsna tõhus.

Skeemidisainerid õpivad ka:

• Kus kasutada vooluringi optimeerimist
• Milliseid vooluahelaid on hea optimeerida
• Kui palju väärtust ahela optimeerimine projekteerimisvoogu toob

STMicroelectronicsi insenerid on WiCkeDis kasutanud vooluringide optimeerimist ja MunEDA räägib nende konkreetsetest tulemustest aja kokkuhoiu ja nõuete täitmise parandamise osas. Võimsusvõimendite ettevõte Inplay Technologies näitas DAC 2018 konverentsi vooluahela optimeerimise tulemusi.

Veebiseminari üksikasjad

Vaadake veebiseminari 11. aprillil kell 10 PDT internetis registreerimine.

Seotud blogid

• SEO-põhise sisu ja PR-levi. Võimenduge juba täna.
• Platoblockchain. Web3 metaversiooni intelligentsus. Täiustatud teadmised. Juurdepääs siia.
• Allikas: https://semiwiki.com/eda/326047-webinar-enhance-productivity-with-machine-learning-in-the-analog-front-end-design-flow/