Tehisintellekt vs kognitiivteadus – kaks uurimisvaldkonda, mida sageli peetakse erinevaks, kuid neil on ühine eesmärk: mõista inimese intelligentsust ja käitumist. Kui tehisintellekt on keskendunud intelligentsete masinate loomisele, mis suudavad täita inimsarnaseid ülesandeid, siis kognitiivteadus on pühendunud inimese intelligentsust tekitavate kognitiivsete protsesside ja mehhanismide mõistmisele.
Need valdkonnad koos on toonud kaasa murrangulisi edusamme intelligentsete masinate väljatöötamisel, mis suudavad õppida, arutleda ja suhelda inimestega loomulikumal ja intuitiivsemal viisil. Kognitiivteaduste teadmiste kaasamisega muutub AI arenenumaks ja võimekamaks ning võib muuta paljusid meie elu aspekte.
Mis on tehisintellekt (AI)?
Tehisintellekt ehk AI on arvutiteaduse ja inseneriteaduse valdkond, mis keskendub masinate ja süsteemide loomisele, mis suudavad täita ülesandeid, mis tavaliselt nõuavad inimese intelligentsust. Need ülesanded võivad ulatuda lihtsatest, nagu kõne või kujutiste tuvastamine, kuni keerukateni, nagu malemäng, autojuhtimine või isegi haigusseisundite diagnoosimine.
AI-süsteemid toetuvad tavaliselt algoritmidele, statistilistele mudelitele ja suurtele andmemahtudele, et õppida ja aja jooksul oma toimivust parandada. Mõned AI-s kõige levinumad tehnikad hõlmavad masinõpet, süvaõpet, loomuliku keele töötlemist ja arvutinägemist.
Tehisintellektil on juba olnud sügav mõju paljudele meie eluvaldkondadele, alates isiklikest abilistest nagu Siri ja Alexa kuni isejuhtivate autode ja klienditeeninduse virtuaalsete assistentideni. Kuna tehisintellekti tehnoloogia areneb edasi, muudab see eeldatavasti veelgi rohkem tööstusharusid ning võimaldab uusi automatiseerimise, isikupärastamise ja otsuste tegemise vorme.
Mis on kognitiivteadus?
Kognitiivteadus on multidistsiplinaarne valdkond, mis uurib inimese mõtlemise, taju ja käitumise olemust. See ühendab teadmisi psühholoogiast, lingvistikast, neuroteadusest, filosoofiast, arvutiteadusest ja antropoloogiast, et mõista, kuidas mõistus töötab ja kuidas see maailmaga suhtleb.
Kognitiivteadus püüab oma tuumaks vastata sellistele küsimustele nagu: kuidas me tajume ja tõlgendame sensoorset teavet? Kuidas me teavet õpime ja mäletame? Kuidas me kasutame keelt suhtlemiseks ja mõtlemiseks? Kuidas me arutleme ja otsuseid teeme? Kuidas arendame emotsioone ja sotsiaalseid suhteid?
Nendele küsimustele vastamiseks kasutavad kognitiivteaduste teadlased mitmesuguseid meetodeid, sealhulgas katseid, aju pildistamist, arvutuslikku modelleerimist ja vaatlusuuringuid. Nad püüavad mõista aluseks olevaid kognitiivseid protsesse ja mehhanisme, mis tekitavad meie mõtteid, emotsioone ja tegevusi, ning seda, kuidas neid kujundavad meie keskkond, kultuur ja individuaalsed erinevused.
Kognitiivteadusel on palju praktilisi rakendusi alates hariduse ja tervishoiu parandamisest kuni tõhusamate inim-arvuti liideste ja tehisintellektisüsteemide väljatöötamiseni.
Peamised erinevused AI ja kognitiivteaduse vahel
AI ja kognitiivteadus on kaks omavahel seotud, kuid eraldiseisvat õppevaldkonda, mis mõlemad tegelevad inimese intelligentsuse ja käitumise aspektidega.
AI tegeleb peamiselt selliste masinate ja süsteemide arendamisega, mis suudavad täita ülesandeid, mis tavaliselt nõuavad inimese intelligentsust, nagu õppimine, tajumine, arutlusvõime ja otsuste tegemine. AI tugineb intelligentsete algoritmide ja süsteemide loomisel suuresti arvutiteadusele, matemaatikale ja inseneriteadustele.
Kognitiivteadus seevastu on multidistsiplinaarne valdkond, mis püüab mõista inimese mõtlemise, taju ja käitumise olemust. See tugineb psühholoogia, lingvistika, neuroteaduse, filosoofia, arvutiteaduse ja antropoloogia teadmistele, et uurida, kuidas mõistus töötab ja kuidas see maailmaga suhtleb.
Kuigi tehisintellekt ja kognitiivteadus kattuvad teatud määral, lähenevad nad intelligentsuse ja käitumise uurimisele erinevatest vaatenurkadest. AI on keskendunud intelligentsete masinate loomisele, samas kui kognitiivteadus on keskendunud kognitiivsete protsesside ja mehhanismide mõistmisele, mis põhjustavad intelligentset käitumist.
Tehisintellekti ja kognitiivse teaduse erinevuste mõistmise tähtsus
Oluline on mõista tehisintellekti ja kognitiivse teaduse erinevusi, kuna neil on erinevad eesmärgid, meetodid ja rakendused.
AI tegeleb peamiselt intelligentsete masinate ja süsteemide ehitamisega, mis suudavad täita konkreetseid ülesandeid. Sellel on juba olnud märkimisväärne mõju paljudele tööstusharudele, sealhulgas tervishoid, rahandus ja transport. AI mõistmine on oluline kõigile, kes soovivad töötada intelligentsete süsteemidega või neid arendada, samuti poliitikakujundajatele ja üldsusele, kes peavad maadlema tehisintellekti sotsiaalsete ja eetiliste tagajärgedega.
Kognitiivteadus seevastu tegeleb inimese tunnetuse ja käitumise põhiolemuse mõistmisega. Sellel on laiaulatuslik mõju sellistele valdkondadele nagu haridus, psühholoogia ja neuroteadus ning see võib anda meile teavet paljudest inimkogemuse aspektidest alates keelest ja kultuurist kuni loovuse ja emotsioonideni.
Mõistes tehisintellekti ja kognitiivteaduse erinevusi, saame hinnata nende kahe valdkonna üksteist täiendavat olemust ja seda, kuidas need saavad koos töötada, et edendada meie arusaamist intelligentsusest ja käitumisest nii masinate kui ka inimeste puhul.
tehisintellekti
Tehisintellekt viitab masinate ja süsteemide võimele täita ülesandeid, mis tavaliselt nõuavad inimese intelligentsust, nagu õppimine, arutlemine, tajumine ja otsuste tegemine. AI-l on pikk ja põnev ajalugu, mis ulatub tagasi andmetöötluse algusaegadesse ja varajaste AI-süsteemide väljatöötamisse.
AI ja selle ajalugu
Tehisintellekti valdkond avati ametlikult 1956. aasta suvel, kui teadlaste rühm, sealhulgas John Mccarthy ja Marvin Minsky, kogunes kella. Dartmouth College arutada võimalust luua masinaid, mis võiksid simuleerida inimese intelligentsust. Seda konverentsi peetakse nüüd tehisintellekti sünnikohaks ja see sai alguse mitu aastakümmet selle valdkonna uurimis- ja arendustegevusest.
Aastate jooksul on tehisintellekt läbi elanud mitu hüppe ja pettumuse tsüklit, kuid see on jätkanud kiiret edenemist. Mõned peamised läbimurded tehisintellektis hõlmavad ekspertsüsteemide arendamist 1970. aastatel, masinõppe kasvu 1980. ja 1990. aastatel ning süvaõppe ja närvivõrkude hiljutist plahvatuslikku levikut.
Tänapäeval kasutatakse tehisintellekti paljudes rakendustes, alates isiklikest abilistest nagu Siri ja Alexa kuni isejuhtivate autode ja intelligentsete robotiteni. Valdkond muudab ka selliseid tööstusharusid nagu tervishoid, rahandus ja transport ning eeldatavasti avaldab see lähiaastatel ka edaspidi olulist mõju meie elu paljudele aspektidele.
Kuidas AI töötab?
AI töötab algoritmide, statistiliste mudelite ja suurte andmemahtude abil, et õppida ja aja jooksul oma toimivust parandada. Mõned AI-s kasutatavad peamised tehnikad on järgmised:
- Masinõpe: See hõlmab algoritmide koolitamist, et teha ennustusi või otsuseid andmete mustrite põhjal. Masinõpe võib olla juhendatud (kus algoritmile antakse sildistatud näited, millest õppida) või ilma järelevalveta (kus algoritm õpib ise mustreid leidma).
- Sügav õppimine: See hõlmab närvivõrkude kasutamist andmete keerukate esituste õppimiseks ja see on olnud eriti edukas sellistes valdkondades nagu pildi- ja kõnetuvastus.
- Loomuliku keele töötlemine: See hõlmab arvutite õpetamist inimkeelt mõistma ja genereerima ning on viinud vestlusrobotite, virtuaalsete assistentide ja muude keelepõhiste rakenduste väljatöötamiseni.
- Arvuti nägemine: See hõlmab arvutite õpetamist visuaalset teavet tõlgendama ja sellel on rakendused sellistes valdkondades nagu autonoomsed sõidukid, turvasüsteemid ja meditsiiniline pildistamine.
AI-süsteeme saab koolitada mitmesuguste andmeallikate, sealhulgas struktureeritud andmete (nt andmebaasid) ja struktureerimata andmete (nt tekst, pildid ja video) abil. AI-süsteemide jõudlust hinnatakse tavaliselt selliste mõõdikute abil nagu täpsus, täpsus ja meeldetuletus ning nende jõudlust saab parandada selliste tehnikate abil nagu ülekandeõpe, andmete suurendamine ja hüperparameetrite häälestamine.
AI rakenduste näited
AI-d kasutatakse paljudes rakendustes, sealhulgas:
- Isiklikud abilised (nt Siri, Alexa, Google Assistant)
- Soovitussüsteemid (nt Netflix, Amazon)
- Isejuhtivad autod (nt Waymo, Tesla)
- Meditsiiniline diagnoos (nt IBM Watson Health)
- Pettuste tuvastamine (nt Mastercard)
- Ennustav hooldus (nt GE Aviation)
- Pildi- ja kõnetuvastus (nt Google Photos, Alexa)
AI eelised ja puudused
Tehisintellektil on palju potentsiaalseid eeliseid ja puudusi, olenevalt sellest, kuidas seda arendatakse ja kasutatakse. Mõned AI peamised eelised on järgmised:
- Suurenenud efektiivsus ja tootlikkus: AI suudab automatiseerida paljusid ülesandeid, vähendades vajadust inimtööjõu järele ning suurendades protsesside kiirust ja täpsust.
- Parem täpsus ja täpsus: Tehisintellekt suudab analüüsida suuri andmemahtusid ja tuvastada mustreid, millest inimesed võivad ilma jääda, mis viib täpsemate prognooside ja otsusteni.
- Isikupärastamine ja kohandamine: AI saab analüüsida individuaalseid eelistusi ja käitumist, et isikupärastada tooteid, teenuseid ja kogemusi.
- 24/7 saadavus: AI-süsteemid võivad töötada ööpäevaringselt, pakkudes pidevat teenindust ja tuge.
- Uurimine ja avastamine: AI suudab analüüsida keerulisi andmekogumeid ja avastada uusi mustreid ja teadmisi, millele inimesed poleks võib-olla osanud mõeldagi.
AI-l on aga ka mitmeid võimalikke puudusi, sealhulgas:
- Töökoha ümberpaigutamine: Tehisintellekt võib paljudes tööstusharudes asendada inimtöölisi, põhjustades tööpuudust ja majanduslikke häireid.
- Eelarvamus ja diskrimineerimine: AI-süsteemid võivad olla kallutatud, kui neid koolitatakse kallutatud andmekogumite põhjal või kui need on kavandatud kallutatud eeldustega, mis toob kaasa ebaõiglased või diskrimineerivad tulemused.
- Läbipaistvuse puudumine: Mõnda AI-süsteemi on raske mõista või tõlgendada, mistõttu on raske tuvastada vigu või eelarvamusi.
- Turva- ja privaatsusriskid: AI-süsteemid võivad olla haavatavad küberrünnakute või andmetega seotud rikkumiste suhtes, seades tundliku teabe ohtu.
- Eetilised mured: AI kasutamine teatud rakendustes, nagu autonoomsed relvad või seiresüsteemid, tõstatab eetilisi küsimusi masinate rolli kohta otsuste tegemisel.
AI piirangud võrreldes kognitiivteadusega
Kuigi AI on viimastel aastatel teinud suuri edusamme, on sellel kognitiivteadusega võrreldes siiski mitmeid piiranguid. Mõned peamised piirangud hõlmavad järgmist:
- Kitsas fookus: AI-süsteemid on tavaliselt loodud konkreetsete ülesannete täitmiseks ega suuda sageli üldistada uute olukordade või kontekstidega.
- Loovuse puudumine: AI-süsteemid võivad genereerida uusi ideid või lahendusi, kuid neil puudub sageli inimmõtlemise loovus ja originaalsus.
- Piiratud arusaam kontekstist: AI-süsteemidel võib olla raskusi probleemi või olukorra laiema konteksti mõistmisega, mis toob kaasa vigu või arusaamatusi.
- Piiratud sotsiaalne ja emotsionaalne intelligentsus: AI-süsteemid suudavad teatud määral ära tunda ja reageerida inimeste emotsioonidele, kuid neil puudub sageli inimeste mõistmise ja empaatia sügavus.
Kognitiivse teaduse eeliseks on seevastu inimese intelligentsuse ja käitumise otsene uurimine ning see võib anda ülevaate aluseks olevatest kognitiivsetest protsessidest ja mehhanismidest, mis põhjustavad intelligentset käitumist. Kognitiivteadust piirab aga inimese tunnetuse keerukus ja varieeruvus ning sageli puudub tehisintellektisüsteemide täpsus ja prognoositavus. Kombineerides tehisintellekti ja kognitiivteaduse teadmisi, saavad teadlased luua võimsamaid ja tõhusamaid intelligentseid süsteeme, mis suudavad täita ülesandeid inimlikumal viisil.
Kognitiivne teadus
Kognitiivne teadus on multidistsiplinaarne valdkond, mis püüab mõista inimese mõtlemise, taju ja käitumise olemust. See ühendab teadmisi psühholoogiast, lingvistikast, neuroteadusest, filosoofiast, arvutiteadusest ja antropoloogiast, et uurida, kuidas vaim töötab ja kuidas see maailmaga suhtleb.
Kognitiivteadus ja selle ajalugu
Kognitiivteaduse juured ulatuvad iidsetesse filosoofidesse, nagu Platon ja Aristoteles, keda huvitas inimmõtte ja -teadmiste olemus. Kaasaegne kognitiivteaduse valdkond tekkis aga 1950. ja 1960. aastatel, kui teadlased hakkasid arvutiteadusest ja infoteooriast saadud teadmisi rakendama inimese tunnetuse uurimisel.
Mõned kognitiivteaduse algusaegade võtmeisikud olid George Miller, Noam Chomsky ja Herbert Simon, keda huvitasid sellised teemad nagu keel, mälu ja probleemide lahendamine. Aastate jooksul on kognitiivteadus kasvanud nii, et see hõlmab paljusid teemasid ja distsipliine, sealhulgas taju, tähelepanu, otsuste tegemine, emotsioonid ja teadvus.
Tehisintellekt on nii Yin kui ka Yang
Kuidas kognitiivteadus töötab?
Kognitiivteadus töötab inimese tunnetuse ja käitumise uurimiseks mitmesuguste meetodite ja tehnikate abil. Mõned peamised lähenemisviisid hõlmavad järgmist:
- Eksperimentaalne psühholoogia: See hõlmab kontrollitud eksperimentide läbiviimist, et uurida inimese tunnetuse ja käitumise spetsiifilisi aspekte, nagu mälu, tähelepanu või otsustusvõime.
- Neuropsühholoogia: see hõlmab uurimist, kuidas ajukahjustus või düsfunktsioon võib mõjutada kognitiivseid protsesse ja käitumist, pakkudes teadmisi tunnetuse neuraalsetest alustest.
- Arvutuslik modelleerimine: See hõlmab arvutimudelite või kognitiivsete protsesside simulatsioonide väljatöötamist, mis võivad aidata teadlastel mõista, kuidas mõistus töötab, ja teha ennustusi käitumise kohta.
- Kognitiivne neuroteadus: See hõlmab aju kuvamistehnikate, näiteks fmrı või EEG kasutamist, et uurida tunnetuse ja käitumise neuraalseid aluseid.
Neid lähenemisviise kasutades püüavad kognitiivteaduste teadlased mõista kognitiivseid protsesse ja mehhanisme, mis põhjustavad intelligentset käitumist, ning seda, kuidas neid protsesse kujundavad sellised tegurid nagu geneetika, kogemus, kultuur ja areng.
Kognitiivteaduslike rakenduste näited
Kognitiivteadusel on palju praktilisi rakendusi, sealhulgas:
- Haridus: Kognitiivsed teadusuuringud on viinud uute juhendamistehnikate ja -tehnoloogiate väljatöötamiseni, mis võivad õpitulemusi parandada.
- Tervishoid: Kognitiivsed teadusuuringud on viinud uute ravimeetoditeni selliste seisundite jaoks nagu depressioon, ärevus ja PTSD, samuti uued meetodid kognitiivseks rehabilitatsiooniks pärast ajukahjustust või insulti.
- Inimese ja arvuti interaktsioon: Kognitiivsed teadusuuringud on viinud intuitiivsemate ja tõhusamate inimese ja arvuti liideste väljatöötamiseni, nagu häälassistendid, virtuaalreaalsus ja žestituvastus.
- Tehisintellekt: Kognitiivsed teadusuuringud on andnud teavet intelligentsete algoritmide ja süsteemide väljatöötamiseks, pakkudes teadmisi inimese tunnetusest ja käitumisest.
- Turundus ja reklaam: Kognitiivsed teadusuuringud on viinud uute arusaamadeni tarbijate käitumise ja otsuste tegemise, turundus- ja reklaamistrateegiate teavitamise kohta.
Kognitiivteaduse plussid ja miinused
Kognitiivsel teadusel on palju potentsiaalseid eeliseid ja puudusi, olenevalt sellest, kuidas seda arendatakse ja kasutatakse. Mõned kognitiivteaduse peamised eelised on järgmised:
- Terviklik arusaam inimkäitumisest: Kognitiivteadus püüab mõista inimkäitumist laiast, interdistsiplinaarsest vaatenurgast, võttes arvesse selliseid tegureid nagu kultuur, kogemused ja areng.
- Rikkalikud ülevaated inimese tunnetuse keerukusest: Kognitiivsed teadusuuringud on andnud sügava ülevaate inimese tunnetuse olemusest, sealhulgas tajust, tähelepanust, mälust, keelest ja arutluskäigust.
- Inimese elu parandamise potentsiaal: Kognitiivsed teadusuuringud on viinud uute psüühika- ja neuroloogiliste häirete ravimeetodite ning uute haridustehnikate ja -tehnoloogiate väljatöötamiseni.
Kognitiivteadusel on aga ka mitmeid võimalikke puudusi, sealhulgas:
- Inimese tunnetuse keerukus: Inimese tunnetuse uurimine on oma olemuselt keeruline ja võib olla raske teha lõplikke järeldusi või üldistada tulemusi üksikisikute või kontekstide lõikes.
- Uurimismeetodite piirangud: Paljudel kognitiivteaduses kasutatavatel uurimismeetoditel, nagu enesearuannete mõõtmised või laboratoorsed katsed, on piirangud ja need ei pruugi täpselt kajastada tegelikku käitumist.
- Eetilised mured: Mõned kognitiivteaduslikud uuringud tõstatavad eetilisi probleeme, näiteks pettusi või haavatavate elanikkonnarühmade kasutamist.
Kognitiivteaduse piirangud võrreldes AI-ga
Kuigi kognitiivteadus annab sügava ülevaate inimese tunnetusest ja käitumisest, on sellel tehisintellektiga võrreldes mitmeid piiranguid. Mõned peamised piirangud hõlmavad järgmist:
- Piiratud skaleeritavus: Kognitiivseid teadusuuringuid tehakse sageli väikeses mahus, piiratud osalejate arvuga, mis võib raskendada tulemuste üldistamist suurematele populatsioonidele.
- Piiratud täpsus: Kognitiivsed teadusuuringud on sageli keskendunud inimese tunnetuse laiade mustrite ja mehhanismide mõistmisele, mitte täpsete, kvantifitseeritavate mudelite või algoritmide väljatöötamisele.
- Piiratud automatiseerimine: Kognitiivsed teadusuuringud nõuavad sageli märkimisväärseid inimteadmisi ja -panust, mis võib piirata selle mastaapsust ja rakendatavust teatud kontekstides.
- Piiratud üldistus: Kognitiivteaduslikud uuringud on sageli keskendunud inimese tunnetuse ainulaadsete aspektide mõistmisele, mis võib raskendada tulemuste üldistamist mitteinimlikele süsteemidele või keskkondadele.
Tehisintellekti eeliseks on seevastu kiire ja tõhus töötlemine tohutul hulgal andmemahtudel ning aja jooksul õppida ja täiustada. Kombineerides kognitiivteaduse ja tehisintellekti teadmisi, saavad teadlased välja töötada võimsamaid ja tõhusamaid intelligentseid süsteeme, mis suudavad täita ülesandeid inimlikumal viisil, samal ajal mastaapides, et lahendada tegelikke probleeme.
Mis on kognitiivteadus tehisintellektis?
Tehisintellekti valdkonnas mängib kognitiivteadus otsustavat rolli intelligentsete masinate väljatöötamisel, mis suudavad suhelda maailmaga viisil, mis jäljendab inimlikku käitumist. Kognitiivteadus annab teoreetilise raamistiku mõistmaks, kuidas mõistus töötab ja kuidas luua algoritme ja süsteeme, mis suudavad replitseerida intelligentset inimkäitumist.
Kognitiivsed teadusuuringud aitavad tehisintellekti teadlastel ja inseneridel välja töötada süsteeme, mis suudavad õppida ja arutleda nagu inimesed, ära tunda kõnet ja pilte ning töödelda loomulikku keelt. Uurides, kuidas aju teavet töötleb, annab kognitiivteadus teavet intelligentsete algoritmide väljatöötamiseks, mis suudavad teha otsuseid, lahendada probleeme ja suhelda inimestega loomulikumal viisil.
Kognitiivne teadus loob aluse tõeliselt intelligentsete masinate arendamiseks, mis suudavad maailma mõista ja sellega suhelda nagu inimesed. Kognitiivteaduste arusaamade kaasamisega muutub AI arenenumaks ja võimekamaks ning on valmis muutma lähiaastatel paljusid meie elu aspekte.
Tehisintellekt vs kognitiivteadus
Tehisintellekt ja kognitiivteadus on kaks omavahel seotud, kuid eraldiseisvat valdkonda, mille eesmärk on mõista ja korrata intelligentset käitumist. Kui tehisintellekt keskendub masinate loomisele, mis suudavad täita ülesandeid, mis tavaliselt nõuavad inimese intelligentsust, siis kognitiivteadus püüab mõista, kuidas inimese tunnetus töötab ja kuidas seda saab rakendada reaalsete probleemide lahendamisel.
Küberpsühholoogia: küberjulgeolekuriskide psühholoogilised alused
lähenemisviise
AI ja kognitiivteadus kasutavad intelligentse käitumise mõistmiseks ja kordamiseks erinevaid lähenemisviise. AI põhineb sageli alt-üles andmepõhisel lähenemisviisil, mille puhul algoritme koolitatakse suurte andmekogumite põhjal, et õppida mustreid ja teha prognoose. Seevastu kognitiivteadus põhineb sageli ülalt-alla teooriapõhisel lähenemisviisil, mille käigus teadlased töötavad välja hüpoteese ja kontrollivad neid katsete ja vaatluste kaudu.
Meetodid
AI ja kognitiivteadus kasutavad intelligentse käitumise uurimiseks ka erinevaid meetodeid. Tehisintellekt tugineb andmete mustrite tuvastamiseks ja prognooside tegemiseks sageli statistilistele meetoditele ja masinõppe algoritmidele. kognitiivteadus seevastu kasutab inimese tunnetuse ja käitumise erinevate aspektide uurimiseks laia valikut meetodeid, sealhulgas eksperimentaalpsühholoogiat, neuropsühholoogiat ja arvutuslikku modelleerimist.
Eesmärgid
Tehisintellektil ja kognitiivteadusel on ka erinevad eesmärgid. Tehisintellekti esmane eesmärk on arendada masinaid ja süsteeme, mis suudavad täita ülesandeid, mis tavaliselt nõuavad inimese intelligentsust, nagu keele mõistmine, piltide äratundmine ja otsuste tegemine. Seevastu kognitiivteaduse esmane eesmärk on mõista, kuidas inimese tunnetus töötab ja kuidas seda saab rakendada reaalsete probleemide lahendamiseks, nagu hariduse, tervishoiu ja inimese ja arvuti suhtluse parandamine.
tehisintellekti | Kognitiivne teadus | |
Keskenduma | Arukate masinate ja süsteemide loomine | Inimese mõtlemise, taju ja käitumise olemuse mõistmine |
Distsipliinide | Arvutiteadus, matemaatika, tehnika | Psühholoogia, lingvistika, neuroteadus, filosoofia, arvutiteadus, antropoloogia |
Rakendused | Isiklikud abilised, isejuhtivad autod, virtuaalsed abilised klienditeeninduses jne. | Haridus, tervishoid, inimese ja arvuti suhtlus, tehisintellekt, turundus, õigus, sport |
Lähenemine | Arendab intelligentseid algoritme ja süsteeme | Kognitiivsete protsesside ja mehhanismide aluseks olevad uuringud |
Meetodid | Masinõpe, süvaõpe, loomuliku keele töötlemine, arvutinägemine jne. | Katsed, aju pildistamine, arvutuslik modelleerimine, vaatlusuuringud jne. |
Erinevused lähenemistes, meetodites ja eesmärkides
Üldiselt peituvad peamised erinevused AI ja kognitiivteaduse vahel nende lähenemisviisides, meetodites ja eesmärkides. AI kasutab intelligentse käitumise mõistmiseks ja kordamiseks alt-üles andmepõhist lähenemisviisi, kasutades statistilisi meetodeid ja masinõppe algoritme mustrite tuvastamiseks ja prognooside tegemiseks. kognitiivteadus kasutab ülalt-alla, teooriapõhist lähenemist, kasutades laia valikut meetodeid inimese tunnetuse ja käitumise erinevate aspektide uurimiseks.
Tehisintellekti ja kognitiivteaduse eesmärgid on samuti erinevad, tehisintellekt keskendub masinate ja süsteemide arendamisele, mis suudavad täita ülesandeid, mis tavaliselt nõuavad inimese intelligentsust, samas kui kognitiivteadus püüab mõista, kuidas inimese tunnetus töötab ja kuidas seda saab rakendada reaalsete probleemide lahendamiseks. .
Kombineerides tehisintellekti ja kognitiivteaduse teadmisi, saavad teadlased luua võimsamaid ja tõhusamaid intelligentseid süsteeme, mis suudavad täita ülesandeid inimlikumal viisil, edendades samal ajal meie arusaamist inimese tunnetusest ja käitumisest.
AI ja kognitiivteaduse kattuvad valdkonnad
Kuigi tehisintellektil ja kognitiivteadusel on erinevad eesmärgid ja lähenemisviisid, on mitmeid kattuvaid valdkondi, kus neid kahte valdkonda saab koos kasutada võimsamate ja tõhusamate intelligentsete süsteemide loomiseks.
Näited reaalsetest stsenaariumidest, kus tehisintellekti ja kognitiivteadust kasutatakse koos
Siin on mõned näited reaalsetest stsenaariumidest, kus tehisintellekti ja kognitiivteadust kasutatakse koos:
Tervishoid
Tervishoius saab tehisintellekti ja kognitiivteadust koos kasutada psüühika- ja neuroloogiliste häirete tõhusamate ravimeetodite väljatöötamiseks. kognitiivteaduslikud uuringud on andnud ülevaate kognitiivsetest protsessidest ja mehhanismidest, mis neid häireid põhjustavad, samas kui tehisintellekti saab kasutada intelligentsete algoritmide ja süsteemide väljatöötamiseks, mis suudavad analüüsida patsiendi andmeid ja määrata isikupärastatud raviplaane.
Käsitöö
Hariduses saab tehisintellekti ja kognitiivteadust kasutada koos uute juhendamistehnikate ja -tehnoloogiate väljatöötamiseks, mis võivad õpitulemusi parandada. Kognitiivsed teadusuuringud on andnud ülevaate sellest, kuidas inimesed teavet õpivad ja töötlevad, samas kui tehisintellekti saab kasutada intelligentsete juhendamissüsteemide väljatöötamiseks, mis võimaldavad juhendamist isikupärastada ja anda õpilastele kohest tagasisidet.
Inimese ja roboti suhtlus
Inimese ja roboti suhtluses saab tehisintellekti ja kognitiivteadust koos kasutada, et arendada inimeste ja masinate vahel intuitiivsemat ja tõhusamat suhtlust. Kognitiivsed teadusuuringud on andnud ülevaate sellest, kuidas inimesed sotsiaalseid näpunäiteid ja emotsioone tajuvad ja tõlgendavad, samas kui AI abil saab arendada roboteid ja virtuaalseid assistente, mis suudavad neid näpunäiteid inimlikumal viisil ära tunda ja neile reageerida.
Loomuliku keele töötlemine
Loomuliku keele töötlemises (NLP) saab AI-d ja kognitiivteadust koos kasutada täpsemate ja tõhusamate keelemudelite väljatöötamiseks. Kognitiivsed teadusuuringud on andnud ülevaate sellest, kuidas inimesed keelt töötlevad, samas kui tehisintellekti saab kasutada algoritmide ja süsteemide väljatöötamiseks, mis suudavad inimkeelt ära tunda ja genereerida loomulikumal ja intuitiivsemal viisil.
Autonoomsed sõidukid
Autonoomsetes sõidukites saab tehisintellekti ja kognitiivteadust koos kasutada usaldusväärsemate ja ohutumate isejuhtivate süsteemide väljatöötamiseks. Kognitiivsed teadusuuringud on andnud ülevaate sellest, kuidas inimesed oma keskkonda tajuvad ja sellele reageerivad, samas kui tehisintellekti saab kasutada intelligentsete algoritmide ja süsteemide väljatöötamiseks, mis suudavad tõlgendada ja reageerida reaalajas andurite andmetele.
Tehisintellekti ja kognitiivteaduse kombinatsioon võib luua võimsamaid ja tõhusamaid intelligentseid süsteeme, mis suudavad täita ülesandeid inimlikumal viisil, edendades samal ajal meie arusaamist inimese tunnetusest ja käitumisest.
Lõppsõnad
Tehisintellekt vs kognitiivteadus – kaks eraldiseisvat, kuid omavahel põimunud valdkonda, mis kujundavad tehnoloogia ning inimese ja masina interaktsiooni tulevikku. Kui tehisintellekt keskendub masinate ja süsteemide arendamisele, mis suudavad replitseerida inimesesarnast intelligentsust, siis kognitiivteadus püüab mõista inimese mõtlemise, taju ja käitumise olemust.
Need valdkonnad koos on toonud kaasa märkimisväärseid edusamme intelligentsete masinate väljatöötamisel, mis suudavad õppida, arutleda ja suhelda inimestega loomulikumal ja intuitiivsemal viisil. Kognitiivteaduste teadmiste kaasamisega muutub AI arenenumaks ja võimekamaks ning võib muuta paljusid meie elu aspekte.
Kuna me jätkame tehisintellekti ja kognitiivse teaduse võimaluste piire, on potentsiaalsed rakendused ja eelised peaaegu piiramatud. Alates isikupärastatud tervishoiust ja haridusest kuni nutikamate linnade ja säästva energiani – tulevik on võimalustega helge. Ühendades need kaks valdkonda, avastame inimeste intelligentsuse saladused ja loome maailma, kus masinad ja inimesed saavad koostööd teha ja koos uuendusi teha.
- SEO-põhise sisu ja PR-levi. Võimenduge juba täna.
- Platoblockchain. Web3 metaversiooni intelligentsus. Täiustatud teadmised. Juurdepääs siia.
- Allikas: https://dataconomy.com/2023/04/artificial-intelligence-vs-cognitive-science/
- :on
- 1
- 11
- 7
- a
- võime
- Võimalik
- MEIST
- konto
- täpsus
- täpne
- täpselt
- üle
- meetmete
- aadress
- edendama
- edasijõudnud
- edusammud
- ADEelis
- eelised
- reklaam
- mõjutada
- pärast
- AI
- Tehisintellekti süsteemid
- Alexa
- algoritm
- algoritme
- juba
- Amazon
- summad
- analüüsima
- Vana
- ja
- vastus
- Mure
- keegi
- rakendused
- rakendatud
- kehtima
- hindama
- lähenemine
- lähenemisviisid
- OLEME
- valdkondades
- ümber
- kunstlik
- tehisintellekti
- Tehisintellekt (AI)
- AS
- aspektid
- assistent
- At
- tähelepanu
- automatiseerima
- Automaatika
- autonoomne
- autonoomsed sõidukid
- kättesaadavus
- lennundus
- tagasi
- põhineb
- alus
- BE
- sest
- saada
- hakkas
- on
- Kasu
- vahel
- piirid
- Aju
- rikkumisi
- läbimurdeid
- Ere
- lai
- laiem
- Ehitus
- by
- CAN
- võimeline
- auto
- autod
- kindel
- jututoad
- Male
- Linnad
- kell
- tunnetuslik
- Münt
- Teevad koostööd
- kombinatsioon
- ühendab
- kombineerimine
- Tulema
- tulevad
- ühine
- edastama
- KOMMUNIKATSIOON
- võrreldes
- täiendavad
- keeruline
- keerukus
- arvuti
- Arvutiteadus
- Arvuti visioon
- arvutid
- arvutustehnika
- mures
- Murettekitav
- Tingimused
- läbi
- Juhtimine
- Konverents
- Teadvus
- tarbija
- tarbijakäitumine
- sisu
- kontekst
- kontekstid
- jätkama
- jätkas
- pidev
- pidev
- kontrast
- kontrollitud
- tuum
- võiks
- looma
- loomine
- loovus
- otsustav
- kultuur
- klient
- Kasutajatugi
- kohandamine
- küberrünnakud
- Küberturvalisus
- tsüklit
- andmed
- Andmete rikkumine
- andmekogumid
- andmepõhistele
- andmebaasid
- andmekogumid
- Tutvumisleht
- Päeva
- tegelema
- aastakümnete
- Otsuse tegemine
- otsused
- sügav
- sügav õpe
- lõplik
- Olenevalt
- depressioon
- sügavus
- Disain
- kavandatud
- Detection
- arendama
- arenenud
- arenev
- & Tarkvaraarendus
- erinevad
- erinevused
- erinev
- raske
- otse
- pettumus
- avastama
- avastus
- Diskrimineerimine
- arutama
- häired
- Katkestus
- eristatav
- sõidu
- e
- Varajane
- Majanduslik
- Käsitöö
- haridus-
- Tõhus
- efektiivsus
- tõhusalt
- tekkinud
- emotsioone
- Empaatia
- võimaldama
- energia
- Inseneriteadus
- Inseneride
- keskkond
- keskkondades
- vead
- eriti
- jms
- Eeter (ETH)
- eetiline
- hinnatud
- Isegi
- näited
- oodatav
- kogemus
- Kogemused
- ekspert
- teadmised
- tegurid
- lummav
- tagasiside
- väli
- Valdkonnad
- arvandmed
- rahastama
- leidma
- Keskenduma
- keskendunud
- keskendub
- keskendumine
- eest
- vormid
- Sihtasutus
- Raamistik
- Alates
- põhiline
- tulevik
- tehnoloogia tulevik
- ge
- Üldine
- üldsusele
- tekitama
- Geneetika
- George
- žest
- žestide äratundmine
- Andma
- antud
- eesmärk
- Eesmärgid
- suur
- murranguline
- Grupp
- kasvanud
- käsi
- Raske
- Olema
- Tervis
- tervishoid
- tugevalt
- aitama
- aitab
- ajalugu
- terviklikku
- Kuidas
- Kuidas
- aga
- HTTPS
- inim-
- Inimkogemus
- inimeste intelligentsust
- Inimestel
- hype
- Hüperparameetrite häälestamine
- IBM
- IBM Watson
- ideid
- identifitseerima
- pilt
- pildid
- Imaging
- Vahetu
- mõju
- mõjud
- oluline
- parandama
- paranenud
- Paranemist
- in
- sisaldama
- lisatud
- Kaasa arvatud
- kaasates
- kasvav
- eraldi
- inimesed
- tööstusharudes
- teatama
- info
- teavitatakse
- uuendama
- sisend
- teadmisi
- õppematerjalid
- Intelligentsus
- Intelligentne
- suhelda
- suhtlemist
- interaktiivne
- huvitatud
- liidesed
- intuitiivne
- IT
- ITS
- John
- jpg
- Võti
- teadmised
- töö
- labor
- puudus
- keel
- suur
- suurem
- käivitatud
- Seadus
- juhtivate
- Õppida
- õppimine
- Led
- elu
- nagu
- LIMIT
- piirangud
- piiratud
- piiramatu
- keeleteadus
- Elab
- Pikk
- masin
- masinõpe
- masinad
- tehtud
- hooldus
- tegema
- Tegemine
- palju
- Turundus
- MasterCard
- matemaatika
- max laiuse
- mai..
- meetmed
- meditsiini-
- Meditsiiniline pildistamine
- Mälu
- vaimne
- meetodid
- Meetrika
- võib
- Mölder
- meeles
- modelleerimine
- mudelid
- Kaasaegne
- rohkem
- kõige
- multidistsiplinaarne
- Natural
- Loomulik keel
- Natural Language Processing
- loodus
- Vajadus
- Netflix
- võrgustikud
- Neural
- närvivõrgud
- Neuroscience
- Uus
- nlp
- number
- of
- Ametlikult
- on
- töötama
- Originaalsus
- Muu
- enda
- tempo
- osalejad
- patsient
- patsiendi andmed
- mustrid
- taju
- täitma
- jõudlus
- isiklik
- Isikupärastamine
- personaliseerida
- Isikliku
- perspektiiv
- perspektiivid
- filosoofia
- plaanid
- Platon
- Platoni andmete intelligentsus
- PlatoData
- mängimine
- poliitikakujundajad
- populatsioonid
- võimalus
- võimalik
- potentsiaal
- võimas
- Praktiline
- Praktilised rakendused
- vajadus
- Täpsus
- Ennustused
- eelistusi
- eelkõige
- esmane
- privaatsus
- Probleem
- probleemi lahendamine
- probleeme
- protsess
- Protsessid
- töötlemine
- tootlikkus
- Toodet
- anda
- tingimusel
- annab
- pakkudes
- Psühholoogia
- PTSD
- avalik
- Lükkama
- Putting
- Küsimused
- kiiresti
- tõstab
- valik
- kiire
- pigem
- päris maailm
- reaalajas
- Reaalsus
- põhjus
- hiljuti
- tunnustamine
- tunnistama
- vähendamine
- viitab
- kajastama
- taastusravi
- seotud
- Suhted
- usaldusväärne
- tähelepanuväärne
- meeles pidama
- asendama
- nõudma
- Vajab
- teadustöö
- teadus-ja arendustegevus
- Teadlased
- Reageerida
- Tõusma
- Oht
- riskide
- robotid
- Roll
- juured
- ohutu
- sama
- Skaalautuvus
- Skaala
- ketendamine
- stsenaariumid
- teadus
- teadlased
- turvalisus
- turvasüsteemid
- otsima
- Otsib
- iseteenindav
- tundlik
- teenus
- Teenused
- Komplektid
- mitu
- kujundatud
- vormimine
- Jaga
- Küljed
- märkimisväärne
- Simon
- lihtne
- Siri
- olukord
- olukordades
- väike
- targemaks
- sotsiaalmeedia
- Lahendused
- LAHENDAGE
- mõned
- Allikad
- konkreetse
- kõne
- Kõnetuvastus
- kiirus
- statistiline
- Veel
- strateegiad
- sammud
- struktureeritud
- võitlus
- Õpilased
- uuringud
- Uuring
- Õppimine
- edukas
- selline
- suvi
- toetama
- järelevalve
- jätkusuutlik
- säästva energia
- süsteemid
- Võtma
- võtab
- võtmine
- ülesanded
- õpetamine
- tehnikat
- Tehnoloogiad
- Tehnoloogia
- Teslal
- test
- et
- .
- Tulevik
- maailm
- oma
- Neile
- teoreetiline
- Need
- Mõtlemine
- arvasin
- Läbi
- aeg
- et
- kokku
- Teemasid
- koolitatud
- koolitus
- üle
- Muutma
- transformeerivate
- läbipaistvus
- transportimine
- ravi
- juhendamine
- tüüpiliselt
- aluseks
- alused
- mõistma
- mõistmine
- töötus
- ainulaadne
- avamine
- kasutama
- sort
- eri
- suur
- Sõidukid
- Video
- virtuaalne
- Virtuaalne reaalsus
- nägemus
- Hääl
- vs
- Haavatav
- Watson
- Tee..
- waymo
- Relvad
- Hästi
- M
- Mis on
- mis
- kuigi
- WHO
- lai
- Lai valik
- koos
- Töö
- koos töötama
- töötajate
- töötab
- maailm
- aastat
- sephyrnet