Andmed teadmisteni: kuidas BI muudab tervishoiuteenuste osutamist?

Tervishoid on üha enam andmepõhine tööstusharu ning ärianalüüs (BI) mängib olulist rolli, aidates organisatsioonidel teha teadlikke otsuseid ja optimeerida tegevust. BI hõlmab tööriistade, tehnoloogiate ja tavade kasutamist andmete kogumiseks, salvestamiseks, töötlemiseks ja analüüsimiseks, et saada ülevaadet ja toetada otsuste tegemist. Andmeanalüüs, BI põhikomponent, hõlmab täiustatud analüütiliste tehnikate ja tööriistade kasutamist, et saada ülevaade suurtest ja keerukatest andmekogumitest.

Eeldatavasti suureneb BI ja andmeanalüütika kasutamine tervishoiutööstuses lähiaastatel, mis toob kaasa nõudluse kasvu BI töökohtade järele, sealhulgas sellistel ametikohtadel nagu BI analüütikud, andmeteadlased ja BI arendajad.

Võimalus analüüsida suuri andmemahtusid muutub tervishoiuvaldkonna tööandjate jaoks üha väärtuslikumaks. Äriteave on mõiste erinevate andmeteaduse tehnoloogiate ristumiskohas ja see on nõue paljudel avatud ametikohtadel. Spetsialistid, kes paistavad silma äriteabe kasulikkuse maksimeerimisega, leiavad teadmisi, mis võivad päästa elusid.

Andmete haldamine, analüüs ja rakendamine on teinud revolutsiooni andmeanalüütikaga, mis on nüüdseks enamikus ettevõtetes tavaline. Andmeanalüütika on toonud tervishoiuärile märkimisväärset kasu, sealhulgas võime vähendada ravikulusid, prognoosida haiguste puhkemist ja parandada patsientide elukvaliteeti.

Tervishoiuanalüütikatööstus võidab andmepõhise lähenemisviisi kasutuselevõtuga palju, kuid ületada tuleb ka olulisi takistusi, näiteks kvaliteetsete andmete kogumise tagamine ja mehhanismide loomine, et reaalajas teadmisi järgida.

Mis on äriteave?

Ärianalüüs (BI) viitab tööriistadele, tehnoloogiatele ja tavadele, mida organisatsioonid kasutavad andmete kogumiseks, salvestamiseks, töötlemiseks ja analüüsimiseks, et saada ülevaadet ja teha teadlikke äriotsuseid.

BI hõlmab erinevate andmeallikate, näiteks tehinguandmete, turu-uuringute andmete ja sotsiaalmeedia andmete kasutamist, et koguda teavet ettevõtte tegevuse, turusuundumuste, klientide käitumise ja muude organisatsiooni toimimist mõjutada võivate tegurite kohta. Neid andmeid analüüsitakse ja kasutatakse aruannete, armatuurlaudade ja muud tüüpi visualisatsioonide loomiseks, mis annavad ülevaate ja aitavad otsustajatel mõista ettevõtte hetkeseisu ja teha tuleviku kohta teadlikke otsuseid.

Saadaval on palju erinevaid BI-tööriistu ja -tehnoloogiaid, sealhulgas andmelaod, andmete visualiseerimise tarkvara, armatuurlauad ja aruandlustööriistad. Need tööriistad võimaldavad ettevõtetel koguda, salvestada ja analüüsida andmeid erinevatest allikatest, sealhulgas sisemistest andmeallikatest, nagu ettevõtte ressursside planeerimine (ERP) süsteemid, kliendisuhete haldus (CRM) süsteemid ja finantssüsteemid, aga ka välised andmeallikad, nagu turu-uuringufirmad ja sotsiaalmeedia platvormid.

---

Meditsiinitöötajad vajavad valeinformatsiooni levitamise vältimiseks kindlaid SEO strateegiaid

---

BI-d saavad kasutada igas suuruses ja kõigis tööstusharudes tegutsevad organisatsioonid, et parandada otsuste tegemist, optimeerida toiminguid ja kiirendada ärikasvu. Mõned BI levinumad kasutusalad hõlmavad uute ärivõimaluste tuvastamist, klienditeeninduse parandamist, turunduskampaaniate optimeerimist ja kulude vähendamist.

Milline on äriteabe roll tervishoiutööstuses?

Ärianalüüs mängib tervishoiusektoris olulist rolli, aidates organisatsioonidel andmeid koguda, salvestada, töödelda ja analüüsida, et saada ülevaadet ja teha teadlikke otsuseid. BI-d saab kasutada patsientide hoolduse parandamiseks, toimingute optimeerimiseks ja ettevõtte kasvu kiirendamiseks.

Mõned konkreetsed viisid, kuidas BI-d tervishoiutööstuses kasutada, on järgmised:

• Patsiendi hoolduse parandamine: BI-d saab kasutada patsientide andmete analüüsimiseks ning suundumuste ja mustrite tuvastamiseks, mis aitavad tervishoiuteenuse osutajatel paremini mõista oma patsientide vajadusi ning pakkuda sihipärasemat ja personaalsemat ravi.
• Toimingute optimeerimine: BI-d saab kasutada tervishoiuasutuste kasutamise, personali ja muude tegevustegurite andmete analüüsimiseks, et teha kindlaks võimalused tõhususe parandamiseks ja kulude vähendamiseks.
• Ettevõtte kasvu soodustamine: BI-d saab kasutada turutrendide, klientide käitumise ja muude tegurite analüüsimiseks, et tuvastada uusi ärivõimalusi ja töötada välja kasvustrateegiaid.
• Teadus- ja arendustegevuse tõhustamine: BI-d saab kasutada uute ravimeetodite, ravimite ja muude tervishoiutoodete andmete analüüsimiseks, et teha kindlaks uurimis- ja arendustegevuse võimalused.
• Rahvatervise parandamine: BI abil saab analüüsida andmeid rahvatervise suundumuste, näiteks nakkushaiguste leviku kohta, et tuvastada suundumusi ja mustreid, mis võivad aidata rahvatervise ametnikel rahvatervise probleeme paremini mõista ja nendega tegeleda.

Kliiniline äriteave

Kliiniline äriteave (CBI) viitab ärianalüüsi (BI) tehnoloogia, tööriistade ja tehnikate kasutamisele tervishoiutööstuses andmete kogumiseks, salvestamiseks, töötlemiseks ja analüüsimiseks, et saada teadmisi ja teha teadlikke otsuseid kliiniliste tavade ja patsientide kohta. hoolitseda.

---

Kasvavad küberjulgeolekuriskid ohustavad meditsiinitööstust

---

CBI kasutab patsiendi hoolduse ja ravitulemuste kohta teabe kogumiseks sageli paljusid andmeallikaid, nagu elektroonilised tervisekaardid (EHR), kliinilised andmeladud ja muud meditsiiniandmete allikad. Neid andmeid töödeldakse ja kasutatakse aruannete, armatuurlaudade ja muude visualiseeringute koostamiseks, mis annavad ülevaate kliiniliste tavade tõhususest, patsientide tulemustest ja muudest ravikvaliteeti mõjutada võivatest teguritest.

Näited äriteabe kohta tervishoiutööstuses

Praktikas on meditsiinitööstuses palju näiteid ärianalüüsi (BI) kohta. Siin on mõned näited.

• BI kasutamine selleks analüüsida patsiendi andmeid ning tuvastada suundumusi ja mustreid mis võib aidata tervishoiuteenuse osutajatel paremini mõista oma patsientide vajadusi ning pakkuda sihipärasemat ja personaalsemat ravi. Näiteks võib haigla kasutada BI-d, et tuvastada patsiendiandmete mustrid, mis viitavad sellele, et teatud patsientide rühmal on suurem risk teatud terviseseisundite tekkeks, ja seejärel võtta ennetavaid meetmeid nende seisundite ennetamiseks või juhtimiseks.
• BI kasutamine selleks analüüsida andmeid kliiniliste protsesside, personali ja muude tegevustegurite kohta leida võimalusi tõhususe parandamiseks ja kulude vähendamiseks. Näiteks võib tervishoiuteenuse osutaja kasutada BI-d patsientide ooteaegade või ressursside kasutamise suundumuste tuvastamiseks ja seejärel võtta meetmeid nende protsesside optimeerimiseks, et vähendada raiskamist ja parandada patsientide rahulolu.
• BI kasutamine selleks analüüsida andmeid uute ravimeetodite, ravimite ja muude toodete kohta teadus- ja arendustegevuse võimaluste väljaselgitamiseks. Näiteks võib ravimiettevõte kasutada BI-d, et analüüsida andmeid erinevate ravimite tõhususe kohta teatud seisundite ravimisel ja seejärel kasutada seda teavet uute ravimite väljatöötamise või olemasolevate täiustamise võimaluste tuvastamiseks.
• BI kasutamine selleks analüüsida andmeid rahvatervise suundumuste, näiteks nakkushaiguste leviku kohta, et teha kindlaks suundumused ja mustrid, mis aitavad rahvatervise ametnikel rahvatervise probleeme paremini mõista ja nendega tegeleda. Näiteks võib rahvatervise osakond kasutada BI-d, et analüüsida andmeid teatud nakkushaiguste leviku kohta ja tuvastada riskifaktoreid või levinumaid piirkondi ning seejärel astuda samme haiguse edasise leviku tõkestamiseks.

Ärianalüüs tervishoius: töökohad ja võimalused

Tervishoiusektoris on oluline omada ärianalüüsi (BI) spetsialiste. BI-spetsialistid vastutavad andmete kogumise, säilitamise, töötlemise ja analüüsimise eest, et saada ülevaadet ja toetada otsuste langetamist, ning nad on oskuslikud kasutama erinevaid BI-tööriistu ja -tehnoloogiaid andmetest ülevaate saamiseks.

BI-spetsialistid saavad aidata organisatsioonidel tuvastada uusi ärivõimalusi ja välja töötada kasvustrateegiaid. Analüüsides andmeid turusuundumuste, klientide käitumise ja muude tegurite kohta, saavad BI-spetsialistid aidata meditsiiniteenuste pakkujatel tuvastada nõudluse valdkondi ning välja töötada suunatud turundus- ja äriarenduse strateegiaid.

Üldiselt on BI-spetsialistid meditsiinimeeskonna väärtuslikud liikmed, kes mängivad olulist rolli organisatsioonide informeeritud otsuste tegemisel, tegevuse optimeerimisel ja ettevõtte kasvu edendamisel.

Siin on mõned näited:

• BI analüütik: BI analüütikud vastutavad andmete kogumise, salvestamise, töötlemise ja analüüsimise eest, et saada ülevaadet ja toetada otsuste tegemist. Tervishoiutööstuses võivad BI-analüütikud töötada elektrooniliste tervisekaartide (EHR) ja muude andmeallikate andmetega, et tuvastada suundumusi ja mustreid, mis võivad aidata parandada patsientide hooldust ja optimeerida kliinilisi toiminguid.
• Andmeteadlane: Andmeteadlaste ülesandeks on keerukate analüütiliste meetodite ja tarkvara abil massiivsete andmekogumite mustrid ja suundumused leida. Tervishoiu andmeteadlased võivad analüüsida elektroonilistest tervisekaartidest (EHR), kliinilistest uuringutest ja muudest allikatest pärinevat teavet, et tuvastada mustreid, mis võivad kaasa tuua parema patsiendihoolduse ja suurema tulu.
• BI arendaja: BI-arendajad vastutavad BI-süsteemide ja -tööriistade kavandamise, ehitamise ja hooldamise eest. Tervishoiutööstuses võivad BI-arendajad töötada EHR-i ja muude meditsiiniliste andmeallikate andmetega, et luua armatuurlaudu, aruandeid ja muud tüüpi visualiseerimisi, mis aitavad teenusepakkujatel paremini mõista patsientide ravi ja optimeerida kliinilisi toiminguid.
• BI projektijuht: BI-projektijuht jälgib kogu BI-projekti elutsüklit alates esialgsest kontseptsioonist kuni tulemuseks oleva BI-süsteemi lõpliku rakendamise ja tarnimiseni. Ärianalüüsi (BI) alal kogenud projektijuhid võivad koordineerida analüütikute, arendajate ja teiste BI ekspertide jõupingutusi, et rakendada lahendusi, mis parandavad patsiendihooldust, tõhustavad toiminguid jne.

Järeldus

Kokkuvõtteks võib öelda, et ärianalüüs mängib tervishoiutööstuses üha olulisemat rolli, eriti meie digitaalajastul. Elektrooniliste tervisekaartide (EHR) ja muude andmeallikate leviku tõttu on saadaval hulgaliselt andmeid, mida saab analüüsida ja kasutada patsientide ravi parandamiseks, kliiniliste toimingute optimeerimiseks ja ettevõtte kasvu kiirendamiseks.

Andmeteadus, mis hõlmab täiustatud analüütiliste tehnikate ja tööriistade kasutamist suurtest ja keerukatest andmekogumitest ülevaate saamiseks, on tervishoiutööstuse BI põhikomponent. Andmeteadlased ja teised BI-spetsialistid oskavad kasutada mitmesuguseid BI-tööriistu ja -tehnoloogiaid, et tuvastada meditsiiniandmete suundumusi ja mustreid, mis võivad aidata parandada patsientide hooldust ja optimeerida kliinilisi operatsioone.

Kuna tervishoiutööstus areneb edasi ja muutub andmepõhisemaks, kasvab BI ja andmeteaduse tähtsus jätkuvalt.

• SEO-põhise sisu ja PR-levi. Võimenduge juba täna.
• Platoblockchain. Web3 metaversiooni intelligentsus. Täiustatud teadmised. Juurdepääs siia.
• Allikas: https://dataconomy.com/2022/12/business-intelligence-healthcare/