PDF-i töötlemine ChatGPT-ga

PDF-i töötlemine ChatGPT-ga

Ajatempel: 3. mai 2023 kell 6:25
Allikasõlm: 2627397

PDF-failidest on saanud ärimaailmas laialdaselt levinud lepingute, arvete, aruannete ja esitluste jaoks. Need on olulised tööriistad, mis muudavad suhtluse sujuvamaks, suurendavad tõhusust ja tõhustavad koostööd.

Kuid tänu viimastele tehnoloogilistele edusammudele saab PDF-protsesse nüüd lihtsustada, eraldades andmed lühema ajaga kui kunagi varem, kuna neid saab tõlkida ja kokkuvõtteid teha üheaegselt.

See märkimisväärne edasiminek on tulnud ChatGPT juurutamisest, tehisintellektil põhinevast tekstipõhisest platvormist, mis on näidanud potentsiaali muuta revolutsiooniliselt PDF-i töötlemise valdkonda.

Selles ajaveebis uurime ChatGPT mõju PDF-i töötlemisele ning tehnoloogia võimalikke eeliseid ja piiranguid erinevates valdkondades. Sukeldume sisse.

Teksti eraldamine PDF-failidest on tülikas üksikisikutele ja ettevõtetele, kes peavad seda tegema andmete analüüsi, sisu tootmise ja uurimistöö jaoks.

krediit: Unsplash.

Kuidas ChatGPT PDF-i töötlemist lihtsustab?

ChatGPT kasutuselevõtuga on PDF-failidest teksti eraldamine muutunud suhteliselt lihtsaks, kuna seda saab treenida suurte andmemahtudega, et tuvastada ja tõlgendada erinevaid keeli ja mustreid. Selle abil saab PDF-failidest kiiresti ja täpselt ekstraktida muudes keeltes dokumente, sealhulgas keeruka struktuuriga dokumente.

ChatGPT kasutab PDF-failide analüüsimiseks ja teksti täpseks ekstraktimiseks loomuliku keele töötlemise (NLP) ja masinõppe algoritme. Näiteks saab keelemudel tuvastada ja eraldada teksti erinevatest PDF-failidest, sealhulgas skannitud ja tekstipõhistest PDF-failidest. Kuigi te ei saa PDF-faili otse ChatGPT-sse üles laadida, saate PDF-teksti kopeerida ja kleepida ChatGPT-sse. Sa võid kasutada pdf-teksti konverteerimise tööriist PDF-ist teksti eraldamiseks.

Täpsuse ja tõhususe paranemine

ChatGPT kasutamine PDF-failidest teksti eraldamiseks aitab vähendada vigu ja võimalikke ebatäpsusi dokumendi väljavõtmisprotsessis. Tehnoloogia on loodud vigade tuvastamiseks ja parandamiseks, tagades väljavõetud teksti täpsuse ja usaldusväärsuse.

ChatGPT saab töötada koos OCR-tarkvaraga, nagu Nanonets, et parandada teksti väljavõtmist ja paremini mõista PDF-dokumendi sisu.

Kuidas saate selle toimima panna?

PDF-failide töötlemiseks ChatGPT-ga peate andmed platvormile söötma. Nanonetsi abil saate oma PDF-failist teksti ekstraheerida ja seejärel Zapieri ühenduse abil sissetulevad PDF-andmed ChatGPT-sse suunata. See on nii lihtne, kui see kõlab.

Kas otsite hõlpsalt OCR-i PDF-e? Nanonetsi OCR-tarkvara saab 99% täpsusega liikvel olles PDF-failidest teksti, tabeleid ja muud välja võtta. Proovi!  

Teabe otsimine ChatGPT-ga

Teie PDF-fail võib sisaldada palju teavet, mis on kõikjal laiali. Näide, arve PDF. Kui kopeerite ja kleepige andmed, pole need korralikult struktureeritud ega märgistatud. ChatGPT aitab teil PDF-failidest teabe otsimist lihtsustada, mõistes PDF-is sisalduva teabe nüansse.

krediit: Unsplash.

Semantiline arusaam ja kontekst

ChatGPT kasutab loomuliku keele töötlust erinevate märksõnade ja nende semantiliste tähenduste tuvastamiseks ja eristamiseks. See tähendab, et see suudab mõista dokumendi konteksti ja pakkuda semantilise konteksti põhjal täpsemaid märksõnasoovitusi.

Oletame näiteks, et kirjutate artiklit kasutamise kohta ChatGPT raamatupidamises. Sel juhul võib ChatGPT semantilise konteksti põhjal soovitada seotud märksõnu, nagu „arvutused”, „arve”, „raamatupidamine” ja „andmete analüüs”, mis aitab teil optimeerida oma sisu otsingumootorite jaoks ja meelitada teie kasutajale rohkem liiklust. veebisait.

Dokumendi kokkuvõte ChatGPT-ga

Teatud tööstusharudes, nagu juriidiline või tervishoid, pikkade dokumentide kokkuvõtte tegemine on igapäevane töö. See võib kulutada aega ja vaeva ning lõpuks läheb teie ettevõttele raha maksma. Kuid tänu ChatGPT-le ei pea te enam pikki dokumente läbi sõeluma.

Tehnoloogia suudab lühikese ajaga luua täpseid kokkuvõtteid PDF-dokumentidest, võimaldades ettevõtetel kiiresti analüüsida suuri andmemahtusid.

Kuidas ChatGPT koostab lühikesed kokkuvõtted?

ChatGPT kasutab tekstis sisalduva teabe seedimiseks NLP meetodeid ja koondatud versiooni, mis annab täpselt edasi selle peamised ideed. AI-süsteem uurib sisu struktuuri, valib välja kõige olulisemad fraasid ja koondab kõik lühikesteks lõikudeks, võimaldades teil kiiresti käsitseda suuri andmekogumeid.

Väärtus ettevõtetele kiirete dokumentide kokkuvõtetega, kasutades Chat GPT-d

Dokumentide kokkuvõtte väärtust ettevõtete jaoks ei saa üle hinnata.

Järgi Forbes, peavad ettevõtetel olema andmed, et juhtida otsuseid ja püsida konkurentsis.

Seda silmas pidades võimaldab dokumentide kokkuvõte ettevõtetel saada dokumendist olulist teavet ilma kogu PDF-dokumenti läbi lugemata. See säästab aega ja vaeva, võimaldades töötajatel keskenduda muudele kriitilistele ülesannetele.

Lisaks võib dokumentide kokkuvõte aidata ettevõtetel parandada oma tööprotsesse ja tootlikkust. Olulist sisu lühidalt edastades saavad organisatsioonid oma töövooge sujuvamaks muuta ja teha paremaid otsuseid kiiremini (ja väiksemate kuludega).

Näiteks saab müügimeeskond kasutada PDF-dokumendi kokkuvõtet, et saada kiiresti põhiteavet klientide tagasiside vormidest, võimaldades neil tuvastada suundumusi ja teha andmepõhiseid otsuseid.

Dokumendi tõlge

ChatGPT aitab ka PDF-i sisu reaalajas tõlkida. Tehnoloogia keeletöötlusvõimaluste abil saavad kasutajad PDF-dokumente reaalajas tõlkida, muutes juurdepääsu mitmes keeles sisule lihtsamaks.

ChatGPT mitmekeelsed võimalused

ChatGPT toetab praegu rohkem kui 50 keeled, sealhulgas araabia, hiina, inglise, prantsuse, saksa, jaapani ja palju muud, lisaks koodi- ja programmeerimiskeeltele.

PDF-i sisu reaalajas tõlge

Keelemudel suudab reaalajas tõlkida PDF-i sisu ühest keelest teise. See kasutab teksti tõlkimiseks täiustatud NLP-tehnoloogiat, säilitades selle algse tähenduse täpselt.

Oletame, et teie või teie ettevõte tegeleb sageli rohkem kui ühes keeles kirjutatud dokumentidega. Sel juhul võib see tööriist aidata teil kiiresti ja lihtsalt tõlkida nende vahel ning suhelda üle keelebarjääri.

Pärast töötlemata OCR-i teostamist sellest PDF-ist teksti eraldamiseks ja selle ChatGPT-sse söötmist:

saad üsna hea lähtepunkti.

Kas soovite pdf-i töötlemise ülesandeid automatiseerida? Meile meeldiks mõista teie probleeme ja aidata teil need kiiresti lahendada. Broneerige tasuta konsultatsioonikõne meie automaatikaekspertidega või proovige seda tasuta.

ChatGPT piirangud äriliste PDF-failidega töötamiseks

Kuigi ChatGPT-l on PDF-failidega töötamisel palju olulisi eeliseid, tuleb meeles pidada mitmeid piiranguid.

Pakime need lahti allpool.

Keeruliste vormingute ja mittetekstielementide käsitlemine

Keeleõppemudelina (LLM) on ChatGPT-l raskusi keeruka vormingu ja mittetekstielementide (nt piltide, tabelite ja graafikute) käsitlemisega. Kuigi see suudab mõista ja luua nende elementide tekstikirjeldusi, ei pruugi see alati olla võimeline nende algset vormingut täpselt taasesitama.

Privaatsuse ja turvalisuse probleemid

Andmete privaatsusprobleemide tõttu oli ChatGPT teatud perioodiks Itaalias keelatud. Sellegipoolest saab kogu teie sisendit ChatGPT-sse säilitada määramata ajaks.

OpenAI andmetel privaatsuspoliitika, võib see koguda teie kohta teavet teie saadetud sõnumite, üleslaaditavate failide ja kommentaaride kaudu, mida teete ChatGPT kasutamise ajal. See tähendab, et ChatGPT kujutab endast küberjulgeoleku ohtu.

Domeenispetsiifilise žargooni mittetäielik mõistmine

Lihtsamalt öeldes on ChatGPT GPT (Generative Pre-trained Transformer) masinõppe tööriist. See tähendab, et tegemist on üldotstarbelise keelemudeliga ja sellel võib puududa eriteadmised. See võib vajada abi domeenispetsiifilise kõnepruugi mittetäieliku mõistmise korral, mis võib keerulistes vestlustes põhjustada ebatäpsusi või arusaamatusi.

Näiteks GPT 3.0 versioon puudub oskus anda tekstilausetes väljendatud tunnetele arvväärtusi.

Vajadus inimliku järelevalve ja vigade kontrollimise järele

Teine ChatGPT nõrkus on see, et tööriist ei ole 100% täpne, mis tähendab, et võite leida vigu teksti ekstraheerimise või tõlke tulemuses. Teame, et GPT 3.0 saab sellel hästi hakkama MCAT, kuid nüüd arvavad teadlased, et GPT 4.0 võib päästa inimelusid ka tegelikus maailmas, pakkudes tõhusat erakorralist abi.

ChatGPT ei ole aga meditsiiniasutustes või muudes valdkondades alati usaldusväärne ja vajab sageli ekspertide järelevalvet. Tegelikult on juhtivatel tööstuse ekspertidel ütles: "See on korraga nii targem kui ka rumalam kui ükski inimene, keda olete kunagi kohanud."

Piirangud suuremahuliste PDF-i töötlemisülesannete käsitlemisel

Sageli võivad vead, kuigi peened, olla suhteliselt harvad ja piisavad, et takistada ettevõttel või ettevõttel põhianalüüsi tegemast. ChatGPT on samuti teada hallutsinatsiooni andmed, mis tähendab, et see võib asju sageli peenelt ja raskesti tuvastatavatel viisidel välja mõelda.

Pakke Up

Eeldatakse, et ChatGPT mõjutab positiivselt PDF-i töötlemist tervikuna, mis tähendab, et organisatsioonid saavad PDF-e tõhusamalt töödelda.

See tähendab, et ChatGPT pole veel kaugeltki täiuslik. Arvestades selle mõningaid puudusi, võiksite uurida alternatiivseid tööriistu, nagu Nanonetid, mis suudab pakkuda teie ettevõtte vajadustele vastavat täpsust ja täpsust.

Nanonets pakub võimsat ja paindlikku PDF-OCR-lahendust, mis muudab teie äritegevuse sujuvamaks ja aitab teil ChatGPT väljakutsetest üle saada. Nanoneti tipptasemel AI-põhine platvorm võimaldab teil kiiresti ja täpselt eraldada andmeid mis tahes PDF-dokumendist, olgu see siis struktureerimata või keerukas.

Nanonetsiga saate nautida ka mitmesuguseid muid eeliseid, nagu dokumentide parem otsitavus ja juurdepääsetavus, vanade paberkandjal dokumentide digiteerimine ja palju muud. Lisaks muudavad meie kaasaegne kasutajaliides ja kasutajasõbralik liides alustamise lihtsaks, samas kui meie suurepärane dokumentatsioon ja klienditugi tagavad teile alati vajaliku abi.

Miks siis oodata? Proovige Nanonetsit tasuta!

Ajatempel:

Veel alates Tehisintellekt ja masinõpe