How To Get Your First Job In Data Science Without Any Work Experience

Taasavaldanud Platon

järgijaid: 0

Olenemata sellest, kas olete äsja koolilõpetaja, karjäärimuutust otsiv inimene või ülaltooduga sarnane kass, on andmeteaduse valdkond täis töid, mis märgivad tänapäevaste töötajate kontrollnimekirjas peaaegu iga ruudu. Andmeteaduses töötamine annab teile võimaluse omada töökindlust, kõrgelt tasustatud palka koos arenguruumiga ja võimaluse töötada kõikjal maailmas. Põhimõtteliselt on andmeteaduse alal töötamine huvilistele tühine.

Kuid kardetud tööotsingu ajal satuvad paljud meist sarnasesse olukorda:

Jah, see tundub päris tuttav.

Olles ise kokku puutunud paljude olukordadega, kus ettevõtted otsivad sageli kandidaate, kellel on 20-aastane töökogemus enne 22-aastaseks saamist, mõistan ma, kui raske on tööd otsida, kui olete äsja koolilõpetaja või keegi, kes otsib karjäärimuutus või isegi kass, kellel puudub vastav töökogemus.

See ei ole aga põhjust heituda. Kuigi paljud andmeteaduslikud töökohad nõuavad töökogemust, on palju võimalusi oma töökogemuse loomiseks, mis muudab teid nendele karjääridele sobivaks kandidaadiks.

Kõik, mida vajate, on natuke loovust, teravust ja visadust.

Kanadaga sarnastes riikides, kus mingi ülikooli kvalifikatsiooni omamine on saamas normiks (2016. aastal oli 54% 25–64-aastastest kanadalastest kolledži või ülikooli diplom), pole nüüd enam oluline, mida te teate. Selle asemel on küsimus selles, keda sa tunned ja kes sind tunneb.

Google'is "võrgustiku loomise tähtsust" ja teid ujutatakse üle kõigi peamiste osalejate (Forbes, Huffington Post, Indeed jne) artiklitega selle kohta, miks võrgustike loomine on üks olulisemaid asju, mida saate oma karjääri nimel teha. Forbes ütleb seda kõige paremini:

"Võrgustiku loomine ei seisne ainult teabe kauplemises, vaid see on ka võimalus luua pikaajalisi vastastikust kasu toovaid suhteid." — Bianca Miller Cole, Forbes

Kuigi võrgustike loomine on fenomenaalne viis saada siseteadmisi selle kohta, kuidas konkreetses karjääris edukaks saada, võib see olla ka hiljem vastastikku kasulikuks suhteks.

Sain oma esimese töökoha tehnika vallas, hoides suhteid ülikooli kolleegiga. Me kohtusime selle tulemusena, et meid ühendati meie viimaseks neljakuuliseks praktikaks. Pärast lõpetamist pidasime ühendust. Peaaegu kaks aastat hiljem sain sõnumi, et ettevõte, kus nad töötavad, on huvitatud minu palkamisest nende heaks tööd tegema. Tänu selle suhte säilitamisele õnnestus mul saada esimene töökoht pärast lõpetamist ilma töökogemuseta tänu kolleegile, kes mu nime avaldas.

Teisisõnu, ülikooli lõpetamise ajal on oluline sõlmida paar tutvust, osaleda võrgustike loomise üritustel ja sealsete inimestega vestelda ning end seal tutvustada, et värbajad saaksid teada teie nime.

Andmeteadlased on loomupärased jutuvestjad tänu nende võimele muuta tohutud andmekogumid mõjuvateks visualiseeringuteks, mis räägivad lugusid massidele. Seetõttu on mõttekas, et pürgivad andmeteadlased peaksid oma tööst kirjutama, et näidata oma suhtlemisoskusi tulevastele tööandjatele.

Paljud andmeteadlased on maininud ajaveebi loomise või platvormil nagu Medium kirjutamise eeliseid. Vaatamata sellele, mida paljud ütlevad, ei piirdu kirjutamise eelised sellega, et muudate teid õnnelikumaks ja stressivabamaks inimeseks – kirjutamine aitab ka teie andmeteadlase karjääri.

Nagu ma eespool mainisin, on jutuvestjaks ja üldiseks tugevaks suhtlejaks olemine andmeteadlaste olulised oskused, mis paranevad ainult siis, kui neid harjutatakse. Näiteks oma andmeanalüüsi tulemusi laiemale avalikkusele selgitades hakkate mõtlema andmetele lihtsate sõnadega, mida igaüks mõistab ja hindab. Nagu Richard Feynman ütles kord: "Ma ei saanud seda taandada esmakursuslase tasemele. See tähendab, et me ei saa sellest tõesti aru. Kirjutamine ei muuda teid mitte ainult paremaks suhtlejaks, vaid annab teile ka sügavama arusaamise andmeteaduse kontseptsioonidest, muutes teid seega paremaks andmeteadlaseks.

Kuid kirjutamise eelised ei piirdu sellega.

Tulevase andmeteadlasena saavad teie kirjutatud artiklid teie professionaalse portfelli osaks ja annavad värbajatele ülevaate teie arusaamisest konkreetsetest mõistetest. Nad mitte ainult ei näe, et olete suutnud koguda inimeste hulka, kes teie tööd usaldavad ja hindavad, vaid nad näevad ka seda, et olete valmis panustama teadmisi, et edendada teie tööd ja karjääri. kolleegid andmeteadlased. Veelgi enam, avaldamine veebisaidil, mis maksab teile teie töö eest, ütleb värbajatele, et inimesed hindavad teie teadmisi nii kõrgelt, et saate nende eest tegelikult palka.

Siin on paar allikat, mis inspireerivad teid kirjutama:

Miks peaksid andmeteadlased raamatuid kirjutama ja miks ma seda tegin.
Teadmised on olemas.

Praktilised nõuanded andmeteaduse kirjutamiseks
Mõned kasulikud näpunäited oma andmeteaduse projektide kirjutamise alustamiseks

. Mereväelased ütles seda kõige paremini: improviseeri, kohane, ületa.

Selle asemel, et pidevalt ülesmäge võidelda, minge vooluga kaasa ja looge oma andmeteaduse konsultatsiooniettevõte.

Tean oma kogemusest, kui heidutav on see, kui oled saatnud sada CV-d, et saada vastutasuks keeldumiskirju ja raadiovaikus. Seega, kui keegi sind tööle ei võta, siis palka ise!

Vabakutseline töö on lihtsalt üks kohutavamaid asju, mida inimesed saavad raha teenimiseks teha, ja see pole kindlasti kõigi jaoks. Siiski on see õiglane alternatiiv päevadepikkusele peaga vastu seina peksmisele, oodates, kuni potentsiaalsed tööandjad teiega ühendust võtavad (või mitte).

Kui teil on oskused ja enesekindlus, siis miks mitte võtta mõni vabakutseline klient? See on win-win olukord. Saate reaalse maailma kogemuse, ilma et peaksite töölevõtmisega kaasnevaid valusid ja kannatusi läbima (pidage meeles, et vabakutselise töö tegemisel võib olla sama palju valu ja kannatusi, mistõttu see ei sobi kõigile). Enda palkamise ilu seisneb selles, et kui saate tänu kogutud reaalsele kogemusele lõpuks mõnelt oma ihaldatud ettevõttelt tööpakkumise, võite igal ajal vabakutselisest tööst lahkuda.

Aga kes teab? Võib-olla naudite vabakutselise elu lõppu. Minu arvates on see hasartmäng väärt, kui te ei leia tavapärasel viisil tööd.

Kui küsiksite minult andmeteaduse definitsiooni, siis võtaksin selle kokku kui interdistsiplinaarset valdkonda, mis keskendub probleemide lahendamisele ja teabe kogumisele. Seetõttu on mõistlik, et tööandja ei sooviks palgata kedagi, kes pole ühtegi probleemi lahendanud või kes pole osanud andmestiku põhjal järeldusi teha.

Luues oma projekte, näitate tööandjatele, et teil on kaasasündinud uudishimu ja indu, mis on andmeteadlaste töö edu saavutamiseks vajalik. Mitte ainult see, vaid paljud tehnikavaldkonna tööandjad soovivad näha teie projektiportfelli, et nad saaksid enne teie töölevõtmist näha teie töö kvaliteeti.

Nüüd on lihtsam kui kunagi varem leida tasuta andmekogumeid projektide koostamiseks. Arvad, et teen nalja? Viimane kord, kui kontrollisin, oli saadaval 67,862 XNUMX andmekogumit Kaagutama kellelegi kasutada. See on palju andmeid.

Lisaks viib kiire otsing teid inspiratsiooni saamiseks sadade artikliteni, mis on täis erinevaid andmeteaduse projekte. Siin on mõned, mis aitavad teil alustada.

7 andmeteaduse projekti, mille kavatsen 2021. aastal lõpule viia
Kuidas kavatsen neid projekte kasutada oma andmeteaduse oskuste parandamiseks aasta lõpuks.

12 andmeteaduse projekti 12 jõulupäevaks
Asjakohased ja väärtuslikud andmeteaduse projektid, mida saate teha ühe päevaga!

12 lahedat andmeteaduse projektiideed algajatele ja asjatundjatele
"Kui palju andmeteaduse projekte olete seni lõpetanud?"

Juhend andmeteadusprojektide ideede hankimiseks
Kuidas tulla välja iseõppimise, portfoolio või äriideega. Kelleltki, kellel on liiga palju.

Mõnikord on parim viis vajaliku töökogemuse saamiseks teha tööd tasuta. Kellelegi ei meeldi asjata töötada, kuid maailmas, mis nõuab sageli 20-aastast töökogemust enne 22-aastaseks saamist, on tasuta töötamine sageli teie pilet tööotsingutele.

Praktika, vabatahtlik töö või pro bono töö on kolm parimat viisi vajaliku töökogemuse saamiseks, mida paljud ettevõtted otsivad. Need "töökohad" mitte ainult ei võimalda teil saada reaalseid andmeid kasutades reaalseid kogemusi, vaid näitavad ka juhtide palkamisel, et olete meeskonnamängija, kes teenis oma töökogemuse raskel viisil, ilma palgata. Lisaks võite saada võimaluse luua sisukaid lahendusi, mis mõjutavad positiivselt paljusid inimesi ja kogukondi. Kui ettevõte, kus töötate, on nõus teile hüvitama teie LinkedIni profiilil särava arvustuse või viitekirja, siis veelgi parem!

Kõigile, kes astuvad uude valdkonda, olgu selleks siis äsja koolilõpetaja, karjäärimuutust otsiv inimene või isegi trükkima õppinud kass, võib töökogemuse puudumine olla hirmutav olukord, millest tuleb üle saada.

Siiski on teil palju võimalusi töökogemuse saamiseks, kui olete nõus neid kasutama. Õnn kipub soosima julgeid ja see ei vasta rohkem tõele kui inimestele, kes soovivad uuel alal hakkama saada.

Natuke loovust, teravust ja visadust (ja võib-olla ka pisut kannatlikkust) harjutades jõuate hästi esimesele ihaldatud töökohale andmeteaduse vallas.

Madison Hunter on Geoscience BSc bakalaureuseõppe üliõpilane, tarkvaraarendaja lõpetanud. Madison toodab materjale andmeteaduse, keskkonna ja STEM-i kohta.

Originaal. Loaga uuesti postitatud.