How School Leaders Can Address The Inequities Of The AI Digital Divide

Taasavaldanud Platon

järgijaid: 0

Tehisintellekt muudab juba praegu haridust kujuteldamatul viisil – jätkates tungivat vajadust, et koolipiirkonnad kehtestaksid sellega seotud poliitikad ning et õpetajad ja õpilased mõistaksid selle eeliseid ja piiranguid.

Kuid tehisintellekti arenedes kerkivad esile haridusliku õigluse ja eetika küsimused. Kaaluge:

Milliseid sobivaid viise saab tehisintellekti kasutada õpilaste õppimise edendamiseks ja mitte asendamiseks?
Mida saab teha AI-programmides kodeeritud eelarvamuste kõrvaldamiseks?
Ja kas värvilistel õpilastel ja madala sissetulekuga leibkondadest pärit õpilastel on võrdne juurdepääs?

Andmed maalivad kainestava pildi. Uuringud näitavad, et arvutitele ja lairibaühendusele juurdepääsu osas on erinevusi rassiliste ja majanduslike joonte järgi. AI-algoritmid näitavad ka rassilisi, kultuurilisi ja majanduslikke eelarvamusi.

Hiljutine Pew uuring haaras pealkirju tõenditega, et petmine EI OLE pärast tehisintellekti suurte keelemudelite tulekut suurenenud. Kuid aluseks olev ja vaikselt mainitud faktide kogum, mis oli põimitud, tugevdas olemasolevaid muresid:

– 72% valgetest teismelistest oli ChatGPT-st kuulnud, võrreldes 56% mustanahaliste teismelistega.
– Leibkondades, mis teenivad aastas 75,000 75 dollarit või rohkem, oli 41% teismelistest ChatGPT-st teadlikud, samas kui alla 30,000 XNUMX dollari suuruse sissetulekuga leibkondade teismelistest teadis sellest vaid XNUMX%.

Võib vaielda selle üle, et oluliste ebavõrdsuse tõendite karm reaalsus ei kogu pealkirju ja selle asemel suurendab pettustõendite puudumine sellist ebavõrdsust.

Protokollide koostamine võib aidata riske vähendada ja maandada. Seetõttu peaksid koolikogukonnad kaaluma korraldamist põhimõtete alusel, mis tagavad:

Kõik õpilased saavad juurdepääsu vahenditele, mis on vajalikud nende õppimisvõimaluste õnnestumiseks.
Õpilastele õpetatakse tehisintellekti tehnoloogiaid, mis esindavad erinevaid vaatenurki ja tausta.

Õpilased ja värvilised kogukonnad ning neid teenindavad koolid peavad saama igakülgset arusaama tehisintellekti positiivsest ja negatiivsest mõjust, et nad ei jääks maha. Need teadmised annavad õpetajatele, õpilastele ja nende peredele võimaluse aktiivselt osaleda hariduse tuleviku kujundamises ja oma vajaduste eest seismisel, sealhulgas juurdepääs arenevatele tehisintellekti tehnoloogiatele.

Meetmed akadeemiliste vahendite, üliõpilaste laiaulatuslikku kultuurilist ja neuroloogilist mitmekesisust kajastava sisu tagamiseks ning viisid uue ja veelgi laiema digitaalse lõhe tekkimise ärahoidmiseks peaksid olema hoolikalt kavandatud, hästi edastatud ja ellu viidud.

Hariduse tehisintellektile piiratud juurdepääsu mõju õpilaste tulemustele võib olla märkimisväärne ja mitmetahuline. Mõelge, kuidas see võib õpilasi mõjutada:

Piiratud õppimisvõimalused

Õpilased, kellel on halb juurdepääs AI-tööriistadele, võivad väärtuslikest õppimisvõimalustest ilma jääda. AI-l on potentsiaali täiustada hariduskogemust, pakkudes isikupärastatud õpperessursse, adaptiivseid hinnanguid ja intelligentseid juhendamissüsteeme. Nendele tööriistadele juurdepääsu puudumisel võivad õpilased olla oma eakaaslastega võrreldes ebasoodsamas olukorras.

Saavutuste lõhe suurenemine

Ebavõrdsus tehisintellekti tööriistadele juurdepääsul võib kaasa aidata saavutuste lõhe suurenemisele. Õpilased, kes ei saa tehisintellekti tööriistu endale lubada või neile juurde pääseda, võivad tehisintellekti tõhususe ja tulemuslikkusega tugevdatud oskuste ja teadmiste omandamisel maha jääda. See põhjustab tõenäoliselt erinevusi akadeemilistes saavutustes.

Oskuste arendamise erinevused

AI tööriistad võivad aidata õpilastel arendada olulisi oskusi, nagu kriitiline mõtlemine, probleemide lahendamine ja digitaalne kirjaoskus. Piiratud juurdepääsuga õpilastel võib olla raskusi nende oskuste omandamisega, mis paneb nad arenevas tehisintellekti maailmas ebasoodsasse olukorda.

Finantsbarjäärid

AI-tööriistadega seotud kulud võivad tekitada rahalisi tõkkeid majanduslikult ebasoodsa taustaga õpilastele, kelle juurdepääs nendele ressurssidele võib olla piiratud, vähendades veelgi nende võimet kasutada tehisintellekti eeliseid oma õpikogemuses.

Andmevaesuse ja ühenduvuse probleemid

Ebausaldusväärne ja ebapiisav juurdepääs andmetele, eriti ebasoodsas olukorras olevate perede seas, kujutab endast suurt väljakutset, mis takistab täielikku juurdepääsu tehnoloogiale, mida enamik peresid ja õppijaid vajab ja millele toetuvad. See takistab juurdepääsu kriitilistele õppe- ja teabekogumisressurssidele. See probleem on levinud sotsiaalselt majanduslikult ebasoodsas olukorras olevates piirkondades, sealhulgas linnapiirkondade osades, maapiirkondades ja sügavates lõunapiirkondades, kus andmevaesus on nende kogukondade jaoks oluline takistus. AI piirangud süvendavad seda probleemi, kuna juurdepääsu omavad inimesed eemalduvad.

Mure õiglase juurdepääsu pärast

AI-tööriistade õiglane juurdepääs ja kasutamine näitab kasvavat teadlikkust võimalikest erinevustest.

Mõju kaasavusele ja mitmekesisusele

Kui tehisintellekti tööriistad ei ole kõigile õpilastele kättesaadavad, kannab see hariduskogemuste kaasamise ja mitmekesisuse mõjutamise kulud. Teatud rühmad, näiteks marginaliseeritud kogukondadest või madala sissetulekuga taustaga inimesed, võivad seista silmitsi täiendavate tõketega, mis säilitavad olemasolevad erinevused hariduses.

Vastutustundliku tehisintellekti kasutamise toetamine

Nende probleemide lahendamiseks peavad koolikogukonna sidusrühmad tegema koostööd, et tagada õiglane haridus ja juurdepääs tehisintellekti tööriistadele ning vältida digitaalse lõhe suurenemist hariduses.

Suured keelemudelid (LLM), millelt tehisintellekt teavet hangib, võivad näida matkivat inimese intelligentsust, kuid tegelikult kammivad nad tohutut veebi ja panevad kokku vastuseid teie käsuviibadele (otsingule), et teie taotlust tõlgendada. LLM-id kasutavad suurte andmemahtude analüüsimiseks statistilisi mudeleid, õppides sõnade ja fraaside vahelisi mustreid ja seoseid.

Lahendusi tuleb levitada ja õpetada.

Teadlikkuse ja juhiste pakkumine selle kohta, kuidas tagada üksikisikute selliste protsesside käivitamine, maksimeerib võrdse juurdepääsu, sest suuremate tõketega kogukonnad ja üksikisikud puutuvad väiksema tõenäosusega silmitsi Interneti-orbiidis eksisteerivate lõhedega, mis läbivad meie igapäevast kogemust.

Siin on mõned täiendavad strateegilised sammud, mida koolijuhid ja nende kogukonnad saavad kehtestada, et lõhe väheneks või isegi kaotataks, et tagada juurdepääs tehisintellekti ressurssidele ja teabele proportsionaalsel ja tasakaalustatud viisil.

Vastutustundlik AI kasutamine:

Tõstke esile võimalikud riskid, sealhulgas kaudne eelarvamus ja hallutsinatsioonid. Hallutsinatsioon on see, kui tehisintellekt genereerib ebaõiget teavet, nagu see oleks faktiline. AI hallutsinatsioonid on sageli põhjustatud treeningandmete ja algoritmide piirangutest, mis toodavad vale või isegi kahjulikku sisu. Suurepärane õpetus selle kohta hallutsinatsioonide mõistmise leiate siit.
Julgustage AI-ga loodud sisu kasutamisel kriitilist mõtlemist ja faktide kontrollimist. Kasutades selliseid ressursse hämmeldus.ai ja consensus.app on näited tehisintellekti ressurssidest, mille eesmärk on suunata teid faktiteabele. Nende õpetamine ja faktide kontrollimise protsess on protsessi jaoks üliolulised. Vaadake seda tasuta usaldusväärsete AI-ressursside loend mida uuendan kord kuus.
Haridus ja teadlikkus. Pühenduge õpilastele ja töötajatele regulaarsele AI-õppele. Teavitage AI asjakohast kasutamist koolis, rõhutades õiglust ja ohutust.

Selge ja õiglase tehisintellekti poliitika kehtestamine koolide jaoks on proaktiivne lähenemine tehisintellekti eelistele juurdepääsuks, käsitledes samal ajal võimalikke riske, eriti eetikaga seotud riske. Selgete suuniste kehtestamise, vastutustundliku kasutamise julgustamise ja õpikogemuste edendamise abil saavad koolid õpetada õpilasi areneval digimaastikul eetilise terviklikkuse ja õppeedukusega liikuma, samuti leida tasakaal tehisintellekti võimsuse kasutamisel ja minimeerida digitehnoloogia süvenemise ohtu. jagama.

Seades esikohale võrdse juurdepääsu nendele ressurssidele ja käsitledes võimalikke eelarvamusi, saavad koolid seda kasutada AI märkimisväärselt ebatäiuslik tootlikkus, et kõigil õpilastel, olenemata nende taustast, oleks võimalus AI-põhiste õpperessursside eelistest kasu saada.