Kuidas andmesisestuse automatiseerimine saab töövooge optimeerida

Siit saate teada, kuidas andmesisestuse automatiseerimine aitab teie ettevõttel töövooge optimeerida. Likvideerige käsitsi andmesisestusprotsesside tekitatud kitsaskohad. Selle kohta lisateabe saamiseks klõpsake allpool Nanonetid PDF-kaabits.

---

Andmesisestus

Andmesisestus on asjakohase teabe hankimise ja sisestamise protsess arvutisüsteemi või ERP-tarkvarasse. See on oluline protsess ettevõtetes, mis püüavad andmeid ümber korraldada mugavatesse vormingutesse täiendavaks järgnevaks töötlemiseks.

Näiteks organisatsioonide võlgnevuste meeskonnad peavad hankima tarnijaarvete olulistest väljadest andmeid. See andmete väljavõtmise protsess  sellele järgneb andmete sisestamine ERP-tarkvarasse raamatupidamise või finantsaruandluse eesmärgil.

Andmesisestus on tavaliselt käsitsi, korduv ja tühine protsess, mis võtab palju aega. Seetõttu tellivad ettevõtted sageli oma andmesisestusnõudeid väljast. See võimaldab töötajatel keskenduda produktiivsematele ülesannetele, mis mõjutavad otseselt lõpptulemust.

Olenemata sellest, kas andmete sisestamine toimub ettevõttesiseselt või allhanke korras, on tavaliselt aeganõudev käsitsi teostatav protsess, mis võib põhjustada vigu ja ümbertöötamist. Sageli jagatakse andmeid organisatsioonide vahel mittestandardsetes vormingutes; ja need on sageli täidetud üleliigse/ebaolulise teabe või andmete defektidega. Suuremahulise tegutsemise korral võivad need tegurid põhjustada tõsiseid viivitusi ja kulude ületamist.

Gartneri uuring hindab, et inimeste andmete sisestamise vead finantsprotsessides lisavad ligikaudu25000 878,000 tundi välditavat ümbertöötamist hinnaga XNUMX XNUMX dollarit aastas.. Uuring näitab, kuidas andmesisestuse automatiseerimine muude lahenduste hulgas aitab säästa tohutult aega ja ressursse!

---

Kas soovite andmeid finantsdokumentidest välja võtta? Vaadake Nanonetsit arve skanner, kviitung OCR & arvete automatiseerimine lahendused teie töövoogude optimeerimiseks.

---

Andmesisestuse automatiseerimine

Andmesisestuse automatiseerimine viitab tarkvarapõhistele lahendustele, mis suudavad optimeerida andmete sisestamist, kõrvaldades või vähendades käsitsi protsesse. Selline tarkvara võib tavaliselt eraldada andmeid PDF-failidest, dokumentidest, piltidest, e-kirjadest või veebisaitidelt ja esitada ainult asjakohast teavet struktureeritud vormingus (csv, JSON, XML jne).

Automated data entry software leverage RPA & OCR among other technologies to handle repetitive tasks & “read” documents at scale. They are accurate, flexible, scalable & fast, saving businesses precious time & resources.

Automatiseeritud andmesisestuslahendused võimaldavad töötajatel keskenduda väärtuslikele ülesannetele, mis mõjutavad üldist tootlikkust, automatiseerides samal ajal aeganõudvaid korduvaid/alaseid ülesandeid! Näiteks siin on tõhus automatiseeritud lahendus PDF-failide ümbernimetamine nende sisu põhjal.

---

Tahad kraapige andmed PDF-ist dokumendid või teisendada PDF-tabel Excelisse? Vaadake Nanonetsi PDF-kaabitsat või PDF-parserit kraapima PDF-andmeid or parsi PDF-e mastaabis!

---

Automatiseeritud andmesisestusprotsess

Täielik automatiseeritud andmesisestusprotsess hõlmab järgmisi samme.

Andmeallika üleslaadimine või lisamine

Organisatsioonid saavad struktureerimata töötlemata andmeid dokumentide, piltide või skannitud failide kujul. Need tuleb importida andmesisestuse automatiseerimistarkvarasse/süsteemi.

Iga faili või dokumendi eeltöötlemine

See oluline samm muudab dokumendid masinloetavateks vorminguteks. Täiustatud OCR-, AI- ja ML-võimalused võimaldavad algoritmidel dokumente "lugeda ja mõista".

Andmesisestuse automatiseerimise tarkvara tuvastab ja eraldab ainult asjakohased andmete osad. Algoritmi saab treenida huvipakkuvate väljade ja andmepunktide tuvastamiseks.

See valikuline samm võimaldab käsitsi või poolautomaatset kinnitamist valideerimisreeglite alusel. Eraldatud andmete täpsust saab kontrollida ja neid saab vajadusel isegi täiustada.

Andmesisestuse automatiseerimise viimane etapp on eraldatud andmete saatmine sobivasse sihtkohta. Ekstraheeritud andmed, mis esitatakse struktureeritud väljundina (csv, XML, JSON, Excel jne), saab mugavalt importida ERP-tarkvarasse täiendavate allavoolu töövoogude jaoks.

Andmesisestuse automatiseerimisest saavad kasu peaaegu kõik organisatsiooni protsessid ja töövood. Siin on mõned populaarsed kasutusjuhud:

• Teabe väljavõtmine arvetelt, PO-delt, pangaväljavõtetelt või kviitungitelt finants-/raamatupidamislikel eesmärkidel.
• Olulise klienditeabe salvestamine tõhusaks klienditeeninduseks.
• Andmete hõivamine CV-dest personalitöövoogude jaoks.
• Aruannete genereerimine üldistest äriandmetest.
• ID kinnitamine ja KYC protsessid.
• Dokumentide või veebisaitide kraapimine andmete kogumiseks.

Andmesisestuse automatiseerimise eelised

Automatiseeritud andmesisestuse tarkvara (nt Nanonetid) kõrvaldada käsitsi andmete sisestamise ebaefektiivsused ja raskused. Ettevõtted automatiseerivad üha enam andmete sisestamist, et keskenduda ainult andmete ülevaatamisele ja teha asjakohaseid äriotsuseid.

Siin on mõned andmesisestuse automatiseerimise eelised:

Suurem täpsus

Automatiseeritud andmesisestustarkvara, nagu Nanonets, kasutab AI ja ML-i võimalusi andmete täpseks eraldamiseks ja järeltöötluse minimeerimiseks. Sellised algoritmid on varustatud tavaliste andmepiirangute käsitlemiseks ja vigade kõrvaldamiseks.

Vähendage üldkulusid

Vähendage tegevuskulusid ja üldkulusid, kõrvaldades ebatõhusad käsitsiprotsessid. Vältige andmesisestusspetsialistide sisseostmist või töölevõtmist.

Säästa aega

Kiirem andmesisestus võimaldab täiustada andmete/dokumentide töötlemise töövooge. Säästke rohkem kui 75% käsitsi andmete sisestamise ajast.

Väga skaleeritav

Saate hakkama suurte andmemahtude ja andmesisestusnõudluse äkiliste hüpetega.

Suurendage tootlikkust

Jaotage ressursse ja töötunde tootlike ülesannete täitmiseks, mis mõjutavad otseselt lõpptulemust.

Suurendage töötajate rahulolu

Korduva käsitsi andmete sisestamise monotoonsuse vähendamine või kõrvaldamine mõjutab töötajate kaasamist positiivselt.

Töötle dokumente arukalt

AI-põhine tarkvara nagu Nanonetid, oskab konkreetseid dokumenditüüpe arukalt klassifitseerida. Selline tarkvara suudab dokumente arukalt liigitada tüübi (arve, kviitung, arve jne) või allika (tarnija, tarnija, sisemine jne) järgi edasiseks töötlemiseks ja andmete sisestamiseks.

---

Nanonetsil on huvitav kasutage juhtumeid ja ainulaadne klientide edulood. Siit saate teada, kuidas nanonetid võivad teie ettevõtet tootlikumaks muuta.

Helista ajakava järgi

---

Automatiseeritud andmesisestuse tarkvara põhifunktsioonid

Kui soovite üle minna automaatsele andmesisestuse tarkvarale (nt Nanonetid) siin on mõned põhifunktsioonid, millele tähelepanu pöörata:

• Võimalus klassifitseerida/identifitseerida mitut tüüpi andme- ja kohandatud andmeid
• Integratsioonid ERP-tarkvara ja automatiseerimistööriistadega, nagu Zapier, Workato, IFTTT jne.
• Valideerimisreeglid kasutajate hoiatamiseks, kui andmed vajavad käsitsi ülevaatamist
• Andmete valideerimise liides käsitsi sekkumiseks (vajadusel)
• Reaalajas käivitajad töövoogude sünkroonimiseks ja automatiseerimiseks
• Madala koodiga või ilma koodita keskkond, mille hooldamiseks pole vaja arendajate armeed
• Täiustatud AI/ML-võimalused, mis võimaldavad automatiseeritud tarkvaral õppida ja aja jooksul paremaks muutuda

Andmesisestuse automatiseerimine nanovõrkudega

Nanonetid on täiustatud AI/ML võimalustega automatiseeritud andmesisestustarkvara. Nanonetsi intelligentsed dokumenditöötluse kasutusjuhtumid aitavad organisatsioonidel automatiseerimist sujuvalt kasutusele võtta. Siin on kaks juhtumiuuringut:

Andmesisestuse automatiseerimine on Nanonetsiga üsna lihtne. Sõltuvalt kasutusjuhtumist valige üks kolmest allolevast valikust.

Eelkoolitatud andmesisestusmudel

Kui soovite automatiseerida andmete sisestamist protsesside jaoks, mis hõlmavad arveid, kviitungeid, passe või juhilubasid, siis vaadake Nanonetsi eelkoolitatud mudeleid. Kõiki neid mudeleid on koolitatud miljonite dokumentide kohta ja need toimivad väga hästi oma vastavate dokumenditüüpide puhul.

• Logige sisse Nanonetsi – valige sobiv eelkoolitatud mudel – kui ükski ei sobi teie kasutusjuhtumiga, liikuge järgmise meetodi juurde (kohandatud mudel)
• Lisage lähtefailid – laadige üles dokumendid, millest on vaja andmeid eraldada
• Testige ja kontrollige – käivitage Nanonetsi mudel ja kontrollige ekstraktitud andmeid
• Eksport – laadige ekstraktitud andmed alla struktureeritud vormingus (csv, JSON, XML jne)

Kohandatud andmesisestuse mudel

Kui otsite kohandatud andmesisestusnõudeid, looge nanonetsidega kohandatud andmesisestusmudel. Tavaliselt saate luua, koolitada ja juurutada mudeli mis tahes dokumenditüübi jaoks, mis tahes keeles, seda kõike vähem kui 25 minutiga.

• Logi sisse Nanonetsi – looge kohandatud OCR-mudel
• Koolitusfailide lisamine – laadige üles näidisdokumendid, mis toimivad Nanonetsi koolituskomplektina, et mõista teie andmesisestusnõudeid
• Märkige failidele tekst/andmed – "Õpetage" Nanonetsi AI, et tuvastada nendes õppefailides olulisi andmeid (vastavalt teie vajadustele)
• Treenige kohandatud andmesisestusmudelit – Nanonets kasutab süvaõpet erinevate OCR-mudelite koostamiseks ja testib neid üksteise suhtes, et valida kõige täpsem.
• Testi ja kontrolli – lisage paar faili, et kontrollida, kas kohandatud mudel vastab teie vajadustele/kasutusjuhule
• Eksport – kui andmed on tuvastatud, ekstraheeritud ja nõuetekohaselt esitatud, eksportige fail mugavasse struktureeritud vormingusse

Nanonets API

Siin on a üksikasjalik koolitusjuhend või looge oma automatiseeritud andmesisestustarkvara kasutades Nanonets API. Aasta dokumentatsioon, leiate Pythoni, Shelli, Ruby, Golangi, Java ja C# käivitamiseks valmis koodinäidised, samuti üksikasjalikud API spetsifikatsioonid erinevate lõpp-punktide jaoks.

---

Värskendused Juuni 2021: see postitus avaldati algselt aastal Juuni 2021 ja on sellest ajast alates uuendatud.

Siin on slaid, mis võtab kokku selle artikli järeldused. Siin on selle postituse alternatiivne versioon.

Source: https://nanonets.com/blog/data-entry-automation/