How Data And Analytics Can Improve Insurance Claims Management

Taasavaldanud Platon

järgijaid: 0

Andmeanalüütika tehnoloogia on olnud hindamatu kõigi sektorite ettevõtetele viimastel aastatel. Kindlustussektor pole erand.

Kiires maailmas, kus andmed on kõik, on hädavajalik neid taktitundeliselt hallata, et saada vajaduse korral parimaid tulemusi. Kasutades andmeid tõhusalt kindlustussektoris on ülioluline. Uusimate kaasaegsete tehnoloogiate abil ei ole võimalik andmeid hõlpsalt koguda ja neile juurde pääseda ühestki kohast. Kindlustusseltsid vajavad neid tohutuid andmehulki andmepõhiste otsuste, arusaamade, analüüside ja edasiste koostöövõimaluste jaoks.

Kogu kogutud teavet saab ühiselt kasutada kindlustussektori optimeerimiseks ja täiustamiseks. See on üks põhjusi, miks globaalsed kindlustusseltsid kulutas 11. aastal andmeanalüütikale üle 2022 miljardi dollari.

Küberkuriteod ja sagenevad petuskeemid on viinud tehnoloogia nii kaugele, et kindlustusvajaduste ja nõuete haldamist saab käsitleda spetsiaalsete tööriistade ja tarkvara abil. Neid kasutatakse turvaliste tehingute tegemiseks ja riskide vähendamiseks. Kindlustusäri saab edukalt ümber kujundada kasvavate veebitööriistade ja lahenduste abil, mis on erinevatele äritüüpidele hõlpsasti kättesaadavad. Ettevõtted saavad nüüd tugineda andmepõhistele prognoosidele, mis on praeguse turumehhanismi jaoks täpsemad ja optimaalsed.

Kindlustusseltsid saavad nüüd turvaliselt struktureerida oma tarkvara abiga IT-lahendused kindlustada ja tagada 100% klientide rahulolu eelarvesõbralike kulutustega. Spetsialistid ja eksperdid pakuvad kiiret teenindust ja valmistavad kasutajasõbralikku tarkvara, mis vastab ettevõtte vajadustele ja väärtustele. Kindlustusnõuete haldamine võib muutuda kiiremaks ja tõhusamaks IT-põhise tarkvaraarenduse ja selle kasutamise kaudu tulevaste andmepõhiste otsuste tegemisel.

Pettuste kõrvaldamine

Kindlustussektoris on mitu võimalust riskide ja pettustega silmitsi seista, kus tuhanded kindlustusandjad on nõuete esitamise ja väljamaksete tegemisel ohus. Sellised skeemid on väga keerulised ja täis kõnepruuki, kuid neid saab vältida spetsiaalsete tööriistade ja tarkvara abil, mis pakuvad teatud tüüpi filtreid, mis aitavad ära tunda sertifitseerimata ettevõtteid, registreerimata ettevõtteid või mis tahes küberrünnakute hoiatusi. Neid käepäraseid lahendusi saab vastavalt ettevõtte vajadustele kureerida ja muuta, et need vastaksid kriteeriumidele ja ulatusele. Igasugune kahtlane tegevus on murettekitav ja võib põhjustada ettenägematuid olukordi. Kindlustusnõuete haldamise lahendused koostatakse spetsiaalsete tööriistade, sisseehitatud algoritmide ning ennustava täiustatud AI ja ML modelleerimisega, mis annavad õige lähenemise.

Üleminek ja makselahenduse optimeerimine

Makse ja üleminek puudutavad tohutuid andmekogumeid, mis jäävad sageli kahe silma vahele ja kaovad mahajäänud teabe mägedesse. Seda saab ohjeldada ja korraldada maksete korrektseks arveldamiseks IT-lahenduste abil, mis pakuvad tarkvara ja uusimad tööriistad nõuete haldamiseks. Need tööriistad on loodud tehisintellektiga, kasutades täpseid ennustusi andmete ajaloost, mis annab parema tulu ja nõuete summad, mis on kas üle- või alamakstud.

Tõhusad ennustused

Kindlustusnõuded ja kokkulepped sageli venivad ja venivad kohtutes. Selle põhjuseks on advokaadi sekkumine, mis suurendab nii kulusid kui ka arveldusaega. AI ja muud ennustavad tööriistad võivad aidata kohtuvaidlusi arvutada ja pakkuda optimaalseid lahendusi kiirete toimingute ja vastustega.

Andmete ja analüütika kasutamise eelised kindlustussektoris

Andmed ja analüütika on vajalikud kvaliteetseks konversiooniks ja müügivihje genereerimiseks, mis muutub kasvava konkurentsi tõttu raskemaks. Klientide käitumismustrite ja nende demograafiliste andmete jälgimine ja nendesse sukeldumine võib aidata kaasa õigete koostöövõimaluste ja võimaluste leidmisele.
Õige teabe kasutamine võib parandada teenuseid, mis omakorda võib suurendada klientide rahulolu ja seotust reaalajas. Reegleid uuendatakse tõenäolisemalt, kui klient saab teenuseid ja tugifunktsioone usaldada, neile toetuda ja nendega tegeleda.
Suurim valdkond, millega andmed ja analüütika tegeleb, on kasv ja laienemine, mida tehakse riskide hindamise, turu mõistmise ja hindamise ning kasumi säilitamiseks ja raamistiku viimistlemiseks ülioluliste arvutuste ja hinnangute tegemise teel.

Järeldus

Ettevõtlus võib vahel katkeda mitmesuguste vigade tõttu. Seda saab tõhusalt vältida, kasutades IT-lahendusi ja uusimaid tööriistu, mida pakuvad eksperdid, et aidata ettevõttel õitseda ja strateegiliselt kasvada.