Andmed on kõigi veebiettevõtete ja meie suhtlusviiside päästerõngas.
Iga päev loome umbes 2.5 kvintiljonit baiti andmetest. Seda on palju. Kuid üllatav on see 90% nendest andmetest on struktureerimata.
Sellel pole mingit erilist struktuuri. Nii et andmete mõistmiseks peame mõistma, kuidas struktureerimata andmetega hakkama saada.
Sukeldume pikema jututa struktureerimata andmetesse.
Mis on struktureerimata andmed?
Kõik siin digitaalses maailmas koosneb andmetest. Andmed võivad olla kahes vormingus, kas need võivad järgida õiget struktuuri või mitte.
Struktureerimata andmeteks nimetatakse igasugust teavet, mis ei ole paigutatud mingisse järjestusse või skeemi või konkreetsesse struktuuri, mis muudab selle teistele hõlpsasti loetavaks.
Struktureerimata andmetel pole struktuuri ega vormingut, mis muudaks need kergesti äratuntavaks. Struktureerimata andmed on tugevalt tekstipõhised, nagu andmed, faktid, avatud küsitluse vastused, kuid need võivad olla ka mittetekstipõhised, nagu pildid, heli või video.
Loe rohkem: Kuidas PDF-ist andmeid ekstraktida?
Millised on struktureerimata andmete näited?
Kui mõtlete andmetele, mõelge mis tahes tüüpi andmetele, millel pole korduvat või äratuntavat mustrit ja mis oleksid struktureerimata andmed. See võib olla tekstiline, mittetekstuaalne, inimese või masina loodud. Siin on mõned näited struktureerimata andmetest.
Tekstandmed
Andmeid, mis on saadaval meili teel või kirjalikul kujul, nimetatakse tekstiandmeteks. Struktureerimata andmete näideteks on tekstisõnumid, kirjalikud dokumendid, Word, PDF-id ja muud failid.
Multimeediumsõnumid
Üks struktureerimata andmete tüüp on multimeediumsõnumid. Multimeediumiandmed hõlmavad pilte (JPEG, PNG, GIF), heli- või videovormingut. Multimeediumsõnumid on keeruka koodi segu, millel pole sarnast mustrit.
Kõik pildid, videod või helifailid võivad olla krüptitud kahendkoodid, mis ei järgi mustrit ja on seetõttu struktureerimata andmed. Mida sa siin näed?
Noh, see on tegelikult punase auto kujutis.
Piltide ja piltide mõistmiseks on vaja vaatlust ja nende andmed ei ole täielikult koostatud, mistõttu nimetatakse seda struktureerimata andmeteks.
Veebisaidi sisu
Kõik veebisaidid on täidetud teabega, mis on saadaval pikkade lõikude, hajutatud ja korrastamata vormide kujul. Need on omamoodi väärtusliku teabega andmed, kuid siiski pole see väärt, kuna on vaja andmete õiget koostist.
Sensor Data - IoT devices
Asjade internet on füüsiline seade, mis kogub teavet ümbritseva kohta ja saadab andmed tagasi pilve. IoT-seadmed saadavad tagasi tundlikke andurite andmeid, mis võivad olla struktureerimata. Sensorandmeid saatvate asjade Interneti-seadmete näited võivad olla liiklusseireseadmed, muusikaseadmed, nagu Alexa, Google Home jne.
E-POST
Ettevõtted kasutavad e-posti laialdaselt ühe peamise suhtluskanalina. E-kirju saab liigitada poolstruktureeritud või struktureerimata. Saadaval on palju sõelumistööriistu, mis kraapivad meiliteavet üksikasjade mõistmiseks.
Äridokumendid
Ettevõtted tegelevad erinevat tüüpi dokumentidega, nagu PDF-id, meilid, arved, tellimused ja palju muud. Kõik dokumendid on erineva ülesehitusega. Selleks, et eraldage PDF-failidest andmedja muud paberkandjal dokumendid, mida ettevõtted saavad kasutada intelligentne dokumenditöötlustarkvara nagu Nanonetsid.
Üle 10,000 98 kasutaja kasutab Nanonetsi struktureerimata andmete teisendamiseks struktureeritud andmeteks XNUMX%+ täpsusega. Proovi?
Mis vahe on struktureeritud ja struktureerimata andmetel?
Suurandmed hõlmavad struktureeritud, poolstruktureeritud ja struktureerimata andmeid. Kõigil seda tüüpi andmetel on palju pakkuda. Vaatame üksikasjalikult nende erinevusi.
Struktureeritud andmed on teist tüüpi andmed, mis järgivad teatud mustrit ja mida on lihtne ära tunda. See andmevorm on saadaval RDBMS-is ja sellel on palju rakendusi. Struktureeritud ja struktureerimata andmete vahel on lühike kirjelduste tabel:
Andmemudel
- Struktureerimata andmed on sageli suurte PDF-failide, teksti- või multimeediumifailidena, samas kui struktureeritud andmed on täpsed ja organiseeritud.
- Struktureeritud andmete määratletud mudel muudab nende uurimise ja juurdepääsu lihtsaks ja usaldusväärseks.
- Suured failid nõuavad märkimisväärset salvestusmahtu, muutes struktureeritud andmed soovitavamaks nende reguleeritava failisuuruse tõttu, sageli tabelivormingus.
Andmete analüüs
- Analüüs määrab andmete asjakohasuse ja täpsuse.
- Struktureerimata andmed võivad sisaldada ebausaldusväärseid või mitmetähenduslikke teadmisi, erinevalt korrastatud ja kohandatud struktureeritud andmetest.
- Struktureeritud andmeid eelistatakse analüüsi lihtsuse tõttu võrreldes struktureerimata andmetega.
Otsitavust
- Struktureerimata andmete ekstraheerimine võib olla kaootiline, muutes peamiste punktide otsimise aeganõudvaks.
- Struktureeritud andmed on oma korralduse tõttu hõlpsasti otsitavad.
- Struktureerimata andmeid võib nende suuruse ja vormingu tõttu olla raske mõista ja otsida.
Visionaarne analüüs
- Struktureerimata andmete keskendunud analüüs võib paljastada väärtuslikke teadmisi.
- Lühikeses ja ajakohases vormingus andmed äratavad rohkem huvi kui pikad lõigud.
- Struktureeritud andmed võimaldavad teabe kiiremat autentimist, säästes kasutajate aega.
Millised on väljakutsed struktureerimata andmetega töötamisel?
Struktureerimata andmed on väga pikal kujul ja seetõttu on vaja struktureerimata andmete ekstraheerimist. Struktureerimata andmetega töötades seisavad töötajad silmitsi paljude väljakutsetega. Esiteks on seda tüüpi andmed saadaval mis tahes muul kujul hulgitekstina, mistõttu nende andmetega töötlemine võtab liiga kaua aega. Teiseks, kui andmed on saadaval suurtes failides, nagu tõenäoliselt struktureerimata andmed esitavad, võtab see liiga palju salvestusruumi. Struktureeritud andmete kvaliteet seisneb selles, et need on väga täpsed ja tabelikujulised, mistõttu on andmete eraldamine väga lihtne.
Ohustatud asjakohasus
On näha, et struktureerimata andmed sisaldavad palju teavet, mis pole väärtuslik ning väga ebatäpne ja ebaoluline. Andmete täpsust tuleks säilitada parimal võimalikul viisil, seetõttu on struktureerimata andmete väljavõtmisega kõige suurem väljakutse säilitada asjakohaste ja täpsete andmete kvaliteet.
Säilitamine
Alates maailma digitaliseerimise ajast 20. sajandil on andmete edu saavutanud väiksema salvestusruumi ja rohkema teabe hõivamisega. Varem salvestati andmeid paljudesse suurtesse failidesse, struktureerimata andmed võtavad liiga palju salvestusruumi, nii et nüüd on kõigi nende muudatustega tegelemine muutunud väljakutseks.
Struktureerimata andmetega tegelemine võtab palju aega. Andmete kiireloomulisust silmas pidades võttis struktureerimata andmetest teabe eraldamine liiga kaua aega. Seetõttu võttis andmete kogumine liiga kaua aega ja kiireloomulisuse tõttu on andmetest väga raske kõiki teadmisi ammutada.
Alates digitaliseerimise algusest on loodud palju tööriistu, et tulla toime struktureerimata andmete kaevandamise väljakutsetega. Aja säästmiseks on struktureerimata andmete ekstraheerimine tehisintellektiga täiustatud andmete ekstraheerimise tööriistad nagu Nanonets on väga töökindel, kuna pakub andmete jaoks põhjalikku ja igati asjakohast teavet. Andmete asjakohasus on väga oluline, kuna see on oluline aja kokkuhoiu tööriist nii töötajatele kui ka analüütikutele. Nende andmestrateegiate abil saab hõlpsasti tõlgendada andmetest väärtuslikku teavet.
Kuidas saate Nanonetsi kasutada struktureerimata andmete ülevaateks teisendamiseks?
Nanonets is a platform that employs AI, ML & NLP techniques to help users derive insights from unstructured data. Here's a simplified step-by-step guide on how to achieve this:
- Andmete kogumine: koguge oma struktureerimata andmed. See võib olla piltide, tekstifailide, PDF-ide, videote või helifailide kujul.
- Laadige üles Nanonetsi: laadige oma struktureerimata andmed oma konto abil üles Nanonetsi platvormile. Sa saad loo oma siin. Seda saab teha otse või rakenduses olevate API-de kaudu.
- Valige või koolitage mudel: Now, based on the document that you're uploading, select an OCR model. Nanonets provides pre-trained models for many document types. . Choose a model that fits your data type and objective. If none of the pre-trained models suit your needs, you can train a custom OCR model using your data.
- Rakenda andmetele mudel: kui teie mudel on valmis, rakendage see oma dokumentidele. Mudel eraldab teie dokumentidest andmed ja teisendab need struktureeritud vormingusse (nt tabel, excel, csv), mida on lihtsam lugeda.
- Vaadake üle ja kohandage: Check the results from the model's analysis. If they aren't accurate enough, you can fine-tune the model by using Nanonets' drag and drop platform until the results meet your needs.
- Ekstrakti ülevaade: Lõpuks kasutage ülevaate saamiseks struktureeritud andmeid. Statistika saamiseks saate andmeid eksportida ja andmeanalüüsi teha.
Pidage meeles, et konkreetsed toimingud võivad erineda olenevalt konkreetsest struktureerimata andmete tüübist ja sellest, millist teavet soovite saada. Nanonetid saavad protsessi automatiseerida automatiseeritud töövoogude, võimsa OCR-tarkvara ja koodivaba kasutajaliidese abil.
We're living in a transformative era where digitalization simplifies business growth and decision-making. Unstructured data extraction has streamlined various processes due to its time-saving and fast operation.
Struktureerimata andmeid, peamiselt toormaterjale, töödeldakse väärtusliku teabe hankimiseks, mida on lihtne salvestada. Selle tabelivorm suurendab juurdepääsetavust. Andmepäringud on korraldatud kasutajasõbralikeks, hästi struktureeritud vormideks, mis ei sisalda ebaselgust, muutes need hõlpsasti loetavaks. Erinevate saadaolevate andmete eraldamise tööriistade hulgas aitab igaüks kaasa süsteemi tõhususele ja keskkonna parandamisele.
Struktureerimata andmete ekstraheerimine on kõigis tööstusharudes ülioluline, säilitades andmete autentsuse. Näiteks pangandussektor kasutab neid vahendeid ettevõtte kasvuks.
In scientific research, unstructured data extraction tools condense data into a more precise form, irrespective of whether it's human or machine-generated, providing valuable insights.
Erinevate tööstusharude ettevõtted kasutavad struktureerimata andmete eraldamise tehnikaid, et mõista oma äridokumente ja lisada oma analüüsile täiendavat intelligentsust. Alloleval joonisel on näha struktureerimata andmete kasutamise tulekut erinevates tööstusharudes.
[Allikas: TCS-i uuring]
Siin on mõned näited selle kohta, kuidas erinevad tööstusharud kasutavad intelligentseid dokumenditöötlusplatvorme, nagu Nanonets, struktureerimata andmete eraldamiseks ja oma tootlikkuse suurendamiseks.
Pangad
Pangad kasutavad IDP platvormid ülevaate saamiseks struktureerimata andmeallikatest, nagu nõuded, kliendivormid, KYC-dokumendid, kõnekirjed, finantsaruanded ja palju muud.
Loe rohkem: RPA panganduses ja Panganduse automatiseerimine
Kindlustus
Kindlustus on tugevalt reguleeritud tööstusharu. See peab kindlustusnõuete menetlemise igal etapil läbi viima dokumentide kontrollimise ja isikusamasuse kontrollimise. Kindlustusseltsid kasutavad automatiseeritud dokumentide töötlemise platvorme kahjunõuete protsesside, riskijuhtimise ja muude reeglitel põhinevate funktsioonide automatiseerimiseks. Kindlustusnõuete protsess sisaldab palju struktureerimata andmeid. Struktureerimata andmete ekstraheerimine tehisintellektiga täiustatud platvormide, nagu Nanonets, kasutamine muudab kindlustusnõuete menetlemise lihtsaks, kuna võimaldab selektiivset andmete eraldamist piltidest, PDF-idest, videotest, helidest jne.
Loe rohkem: Kindlustusautomaatika, Kindlustus OCRja RPA kindlustuses
Tervis
Patsiendile erakordse kogemuse pakkumise eesmärk on pakkuda paremat teenust, lühendada patsiendi ooteaegu ja tagada, et töötajad ei oleks ülekoormatud. Kasutades IDP platvorm struktureerimata andmeallikatest, nagu kliendiandmete hääl, patsiendiküsitlused, EHR-id, klientide kaebused, regulatiivsed veebisaidid ja kirjanduse ülevaade, aitab Healthcare'il tagada parema patsiendikogemuse ülevaadete hankimine struktureerimata andmeallikatest.
Loe rohkem: Tervishoiu automatiseerimine ja AI tervishoius
Rahandus
Kinnisvarafirmad tegelevad korraga mitme inimesega, nagu kliendid, ehitajad, üürnikud, müüjad, konkurendid ja kinnisvaraomanikud. Automatiseeritud dokumenditöötlustarkvara kasutamine võib aidata kinnisvaraasutustel luua mainitud sidusrühmade rikkalikke profiile ja tõhustada andmete hankimist struktureerimata andmeallikatest, nagu rendilepingud, lepingud, kinnisvara hindamisdokumendid jne.
Järeldus
Andmed on uus õli. Ettevõte, mis valdab struktureerimata andmete ekstraheerimist, võib avada ettevõtte andmete kogu potentsiaali. Nanonetid võimaldavad ettevõtetel oma dokumenditöötlust automatiseerida ja saavad nutikalt andmeid mis tahes dokumentidest välja võtta.
Nanonetid võrgus OCR ja OCR API on palju huvitavaid kasutage juhtumeid tmüts võib teie ettevõtte toimivust optimeerida, kulusid kokku hoida ja kasvu kiirendada. Uuri välja kuidas saab Nanonetsi kasutusjuhtumeid teie tootele rakendada.
FAQ
Millised on struktureerimata andmete kasutamise eelised?
Struktureerimata andmeid on raske mõista, tõlgendada ja vahetult kasutada, kuid see pole ainus asi. Struktureerimata andmete kasutamisel on palju eeliseid, nagu allpool mainitud.
Fikseeritud vormingut pole
Struktureerimata andmed toetavad igas vormingus ja suuruses andmeid. Igasuguseid andmeid, millel pole õiget järjestust, võib liigitada struktureerimata andmeteks. Kasulik võib olla andmetüüpide horisondi laiendamine.
Skeemi pole
Nagu eespool mainitud, pole struktureerimata andmetel fikseeritud järjestust ja neil pole ka fikseeritud skeemi. See teebki struktureerimata andmete ekstraheerimise enamiku osade jaoks keeruliseks.
Paindlikkus
Kuna struktureerimata andmetel pole struktuuri, võib neil olla mis tahes vorming. See muudab selle struktuuri poolest vedelaks.
Kaasaskantav ja skaleeritav
Struktureerimata andmed on poolstruktureeritud ja struktureeritud andmetega võrreldes paremini kaasaskantavad ja skaleeritavad.
Palju ärirakendusi
Arvestades, et 80% ettevõtte andmetest on struktureerimata, on nende andmete jaoks palju rakendusi. Struktureerimata ettevõtteandmeid kasutatakse mitmesuguste ärianalüütika kasutusjuhtude jaoks. Näiteks esitlused, ettevõtte videod, kliendiprofiilide mõistmine jne.
Kuidas teisendada struktureerimata andmeid struktureeritud andmeteks?
Suurte ja mahukate andmetega töötamine võib olla kirglik ülesanne. Aja säästmiseks ning andmete originaalsuse ja täpsuse säilitamiseks tuleks seda lühendada niivõrd, et alles jääks vaid vajalik info. Struktureerimata andmete ekstraheerimisel on erinevad meetodid ja selle olulisust näitab väga hästi kogu ülaltoodud teave. Struktureeritud ja struktureerimata erinevus annab andmete kohta olulisi vihjeid. Struktureerimata andmete struktureeritud andmeteks teisendamiseks saate kasutada järgmisi samme.
1. samm: pidage meeles selget eesmärki
Ükski projekt ei tohiks kunagi alata ilma mõõdetavate eesmärkideta. Kui teil on selge ettekujutus lõppeesmärgist, milliseid teadmisi soovite saada, on järgmiste sammude lõpuleviimine lihtsam.
2. samm: viimistlege andmeallikad
Andmed on kõikjal. Kuid konversiooniga alustamiseks peate struktureerimata andmete loomiseks tuvastama andmeallikad. Andmete ekstraheerimise strateegiad oleksid erinevate andmeallikate puhul erinevad. Nanonetid võimaldavad kasutajatel koguda andmeid mitmest allikast, nagu Gmail, dropbox, Outlook, töölaud jne.
Andmeid saab eraldada suurtest pdf-failidest, piltidest ja muudest tekstivormidest.
3. samm: andmete standardimine
Kolmas samm on teada, mida teha struktureerimata andmete ekstraheerimisega. Analüütikul peaks olema ettekujutus struktureerimata andmete lõpptulemusest.
Kui olete andmed valinud, on järgmine samm andmete tulemuse lõplik kinnitamine. Kui andmed on mis tahes muutuvas vormis, peab analüütik need enne analüüsi teostamist standardiseerima. See konkreetne samm hõlmab järgmiste sammude andmevormingute puhastamist ja standardimist.
4. toiming: andmete väljavõtmise tehnoloogia valimine.
Pärast andmeallikate ja andmete standardimise meetodi mõistmist on oluline viimistleda tarkvara, mida soovite nende sammude rakendamiseks kasutada. IDP platvormid, nagu Nanonets, aitavad organisatsioonidel ühendada, eraldada andmeid ja standardida neid edasiseks analüüsiks.
Andmeid hakkavad võtma erinevad tarkvarad, järgmise sammuna tuleb leida tehnoloogia, mille abil andmed tarkvarasse edastatakse. Sel eesmärgil kasutatakse ratsionaalset andmebaasihaldussüsteemi (RDBMS). See tarkvara ja tehnoloogia aitavad tehnoloogiat lihtsalt kasutada.
5. samm: andmesalvestussüsteemi valimine
Andmete salvestamise süsteem valitakse otsitava tehnoloogia tüübi järgi, sellel peaks olema kõrge kättesaadavus, kiire aeg ja muud funktsioonid. Kõik need funktsioonid koos reaalajas salvestusmahuga muudavad suure salvestussüsteemi.
- SEO-põhise sisu ja PR-levi. Võimenduge juba täna.
- PlatoAiStream. Web3 andmete luure. Täiustatud teadmised. Juurdepääs siia.
- Tuleviku rahapaja Adryenn Ashley. Juurdepääs siia.
- Ostke ja müüge IPO-eelsete ettevõtete aktsiaid koos PREIPO®-ga. Juurdepääs siia.
- Allikas: https://nanonets.com/blog/unstructured-data-extraction/
- :on
- :on
- :mitte
- : kus
- 1
- 12
- 24
- 50
- 7
- a
- MEIST
- sellest
- üle
- juurdepääs
- kättesaadavus
- konto
- täpsus
- täpne
- Saavutada
- üle
- tegelikult
- lisama
- reguleeritav
- Kohandatud
- eelised
- Advent
- AI
- Alexa
- Materjal: BPA ja flataatide vaba plastik
- võimaldama
- võimaldab
- mööda
- Ka
- kokku
- Mitmetähenduslikkus
- vahel
- an
- analüüs
- analüütik
- Analüütikud
- analytics
- ja
- Teine
- mistahes
- API-liidesed
- app
- rakendused
- kehtima
- OLEME
- ümber
- korraldatud
- AS
- At
- Meelitab
- heli-
- Autentimine
- autentsus
- automatiseerima
- Automatiseeritud
- kättesaadavus
- saadaval
- tagasi
- Pangandus
- pangandussektor
- Pangad
- põhineb
- BE
- sest
- muutuma
- muutub
- enne
- on
- alla
- BEST
- Parem
- vahel
- Suur
- suurim
- suurendada
- mõlemad
- Kast
- ehitajad
- äri
- äritegevus
- ettevõtted
- kuid
- by
- helistama
- kutsutud
- CAN
- Võimsus
- auto
- juhtudel
- Sajand
- väljakutse
- väljakutseid
- Vaidluste lahendamine
- kanalid
- kontrollima
- Vali
- nõuete
- salastatud
- puhastamine
- selge
- lähedal
- Cloud
- kood
- koguma
- kogub
- COM
- Tulema
- tuleb
- edastama
- Ettevõtted
- ettevõte
- võrreldes
- konkurendid
- kaebuste
- täiesti
- keeruline
- koostatud
- koosneb
- järeldus
- Võta meiega ühendust
- sisaldab
- lepingud
- Konverteerimine
- muutma
- kulud
- võiks
- looma
- otsustav
- tava
- klient
- kliendi andmed
- Kliendid
- andmed
- Andmete analüüs
- andmete salvestamine
- andmebaas
- päev
- tegelema
- Otsuse tegemine
- sügav
- sügav sukeldumine
- määratletud
- lauaarvuti
- detail
- detailid
- määrab
- seade
- seadmed
- erinevus
- erinevused
- erinev
- raske
- digitaalne
- digitaalne maailm
- digitaliseerimine
- otse
- arutatud
- do
- dokument
- dokumendid
- ei
- tehtud
- juhtida
- Drop
- kaks
- iga
- leevendada
- lihtsam
- kergesti
- lihtne
- efektiivsus
- kumbki
- kirju
- töötab
- krüpteeritud
- lõpp
- Parandab
- suurendamine
- piisavalt
- tagama
- tagades
- ettevõte
- ettevõtete
- keskkonna-
- Ajastu
- põhiliselt
- kinnisvara
- jms
- Eeter (ETH)
- KUNAGI
- Iga
- näide
- näited
- Excel
- erandlik
- Laiendama
- kogemus
- eksport
- lisatasu
- väljavõte
- kaevandamine
- silmitsi seisnud
- andmed
- KIIRE
- FUNKTSIOONID
- Joonis
- fail
- Faile
- täidetud
- lõplik
- viimistlema
- Lõpuks
- finants-
- leidma
- ettevõtetele
- esimene
- fikseeritud
- vedelik
- keskendunud
- järgima
- Järel
- järgneb
- eest
- Forbes
- vorm
- formaat
- vormid
- Alates
- täis
- funktsioonid
- edasi
- koguma
- tekitama
- saama
- gif
- Andma
- gmail
- eesmärk
- Eesmärgid
- Google'i kodu
- Kasv
- suunata
- Raske
- Olema
- võttes
- Tervis
- tervishoid
- tugevalt
- aitama
- aitab
- siin
- Suur
- kõrgelt
- Avaleht
- silmapiir
- Kuidas
- Kuidas
- http
- HTTPS
- inim-
- idee
- identifitseerima
- Identity
- Identity kontrollimine
- if
- pilt
- pildid
- rakendamisel
- oluline
- paranemine
- in
- ebatäpne
- tööstusharudes
- tööstus
- info
- teadmisi
- Näiteks
- institutsioonid
- kindlustus
- Intelligentsus
- Intelligentne
- Arukas dokumenditöötlus
- suhelda
- huvi
- huvitav
- Interface
- Internet
- Asjade Internet
- sisse
- asjade Interneti
- seadmed
- sõltumata
- IT
- ITS
- Laps
- Teadma
- teadmised
- KYC
- suur
- kiht
- lahkus
- vähem
- nagu
- kirjandus
- elu-
- Pikk
- Vaata
- otsin
- Partii
- säilitada
- peamine
- tegema
- TEEB
- Tegemine
- juhtimine
- juhtimissüsteem
- palju
- materjal
- Vastama
- mainitud
- kirjad
- meetod
- meetodid
- võib
- ML
- mudel
- mudelid
- järelevalve
- rohkem
- kõige
- palju
- Multimeedia
- mitmekordne
- muusika
- vajalik
- Vajadus
- vajadustele
- Uus
- järgmine
- nlp
- ei
- nüüd
- eesmärk
- saama
- OCR
- OCR-tarkvara
- of
- pakkuma
- sageli
- Õli
- on
- kunagi
- ONE
- Internetis
- Interneti-ettevõtted
- ainult
- töö
- optimeerima
- or
- et
- tellimuste
- organisatsioon
- organisatsioonid
- Korraldatud
- Originaalsus
- Muu
- teised
- Tulemus
- väljavaade
- omanikud
- paberipõhised
- dokumendid
- eriline
- osad
- minevik
- patsient
- Muster
- Inimesed
- täitma
- jõudlus
- füüsiline
- Pildid
- inimesele
- Platvormid
- Platon
- Platoni andmete intelligentsus
- PlatoData
- võrra
- võimalik
- potentsiaal
- võimas
- vajadus
- eelistatud
- esitada
- Ettekanded
- kingitusi
- esmane
- tõenäoliselt
- protsess
- Protsessid
- töötlemine
- Toode
- tootlikkus
- profiilid
- projekt
- korralik
- kinnisvara
- tingimusel
- annab
- pakkudes
- eesmärk
- kvaliteet
- päringud
- kiiremini
- Kvintiljon
- Ratsionaalne
- Töötlemata
- RE
- Lugenud
- valmis
- reaalne
- kinnisvara
- reaalajas
- tõesti
- tunnistama
- andmed
- Red
- vähendamine
- regulaarne
- reguleeritud
- regulatiivne
- asjakohasus
- asjakohane
- usaldusväärne
- jäänused
- Rent
- Aruanded
- nõudma
- nõutav
- teadustöö
- vastuste
- kaasa
- Tulemused
- avalduma
- läbi
- Rikas
- Oht
- riskijuhtimise
- ligikaudu
- s
- sama
- Säästa
- säästmine
- skaalautuvia
- laiali
- kava
- Teadusuuringud
- Otsing
- Teine
- sektor
- vaata
- nähtud
- väljavalitud
- valides
- selektiivne
- saatma
- saatmine
- saadab
- tunne
- tundlik
- Jada
- teenus
- komplekt
- Lühike
- lühendada
- peaks
- näidatud
- Näitused
- tähendus
- märkimisväärne
- sarnane
- lihtsustatud
- SUURUS
- suurused
- So
- tarkvara
- mõned
- allikas
- Allikad
- konkreetse
- Personal
- huvirühmad
- standardimine
- algus
- Samm
- Sammud
- Veel
- ladustamine
- lihtne
- strateegiad
- kiirendama
- Sujuvamaks
- struktuur
- struktureeritud
- struktureeritud ja struktureerimata andmed
- Uuring
- edu
- selline
- Kostüüm
- Toetab
- üllatav
- ümbritsev
- Uuring
- süsteem
- tabel
- Võtma
- võtab
- võtmine
- Ülesanne
- tehnikat
- Tehnoloogia
- tingimused
- kui
- et
- .
- teave
- maailm
- oma
- Neile
- Seal.
- seetõttu
- Need
- nad
- asi
- asjad
- mõtlema
- Kolmas
- see
- läbi kogu
- aeg
- aega võttev
- korda
- et
- liiga
- võttis
- tööriist
- töövahendid
- liiklus
- Rong
- üle antud
- muundav
- püüdma
- kaks
- tüüp
- liigid
- mõistma
- mõistmine
- erinevalt
- avamine
- kuni
- ajakohane
- Üleslaadimine
- pakilisus
- kasutama
- Kasutatud
- Kasutaja
- Kasutajaliides
- kasutajasõbralik
- Kasutajad
- kasutamine
- kasutab ära
- väärtuslik
- Väärtuslik teave
- Hindamine
- sort
- eri
- müüjad
- Kontrollimine
- väga
- kaudu
- Video
- Videod
- Hääl
- ootama
- tahan
- oli
- Tee..
- we
- veebilehed
- M
- Mis on
- millal
- kas
- mis
- kuigi
- miks
- laialdaselt
- will
- koos
- ilma
- sõna
- Töövoogud
- töö
- maailm
- oleks
- kirjalik
- sa
- Sinu
- sephyrnet