Andmete maht, mitmekesisus ja allikad suurenevad; Seetõttu on ka ettevõtte vajadus usaldusväärsete, täpsete ja õigeaegsete andmete järele tellitava „konkurentsivõimelise teabe” jaoks. Andmekangas kasutusjuhtumid pakuvad pika ulatusega tehnoloogilist lahendust sellise keeruka andmeökosüsteemiga kaasnevate arvukate väljakutsetega toimetulemiseks. See unikaalse arhitektuuri ja andmeteenuste komplektiga loodud „koondunud platvorm” on hästi varustatud keeruka andmeökosüsteemi erinevate andmehaldusvajaduste rahuldamiseks.
Järgi Liitlaste turu-uuringud, peaks andmekanga turg 4,546.9. aastaks jõudma 2026 miljoni dollarini. Andmekanga turg juurutuse, tüübi, ettevõtte suuruse ja tööstuse vertikaali järgi: globaalne võimaluste analüüs ja tööstuse prognoos, 2019–2026 kinnitab, et prognooside kohaselt kasvab andmekandjate turg aastatel 23.8–2019 CAGR-ga 2026%, mis kulmineerub 4,546.9. aastaks 2026 miljoni dollariga. Sellel prognoositaval perioodil jääb Põhja-Ameerika andmekanga turg eeldatavasti domineerima, kuna pilv teenusepakkujate turg, mis on andmekangalahenduste suurim kasutuselevõtja, tõuseb samal perioodil samuti märkimisväärselt.
Andmekangas: uuenduslik andmehalduslahendus selgitab, et erinevate andmetüüpide, rikutud andmete, ebapiisava salvestusruumi, nõuetele vastavuse puudujääkide ja küberohtudega seotud riskide maandamiseks pakub andmekangas platvormi tööriistu riskide hindamiseks, suurt salvestusruumi mitut tüüpi andmete jaoks, ühe punkti juurdepääsu mitmest allikast koosnevad andmed ja üks andmevaade kogu ettevõttes.
Mis on andmekangas?
Andmekangas, üks Gartneri omadest 10. aasta 2023 parimat andmete ja analüütika trendi on määratletud järgmiselt:
„Andmehalduse disainimuster, mis kasutab igat tüüpi metaandmeid, et jälgida, analüüsida ja soovitada andmehalduslahendusi. See võimaldab ärikasutajatel andmeid enesekindlalt tarbida ja hõlbustab vähem kvalifitseeritud kodanike arendajatel muutuda integreerimis- ja modelleerimisprotsessis mitmekülgsemaks.
Digiajastul mitme kliendi puudutus
punktid nõuavad sujuvat infovoogu reaalajas analüütikaks ja
kohene otsustamine. Tehnoloogiline raamistik, näiteks andmekangas, pakub sujuvat analüüsi
protsess läbi erinevate andmekanalite ja teenindusplatvormide.
Ajastul, mil usaldusväärsed salvestusruumid on ettevõtte andmehalduse edu jaoks kriitilise tähtsusega, näib andmekanga "ümberarhitekteeritud salvestusruum", millel on palju turvalisust, skaleeritavust, replikatsioonivõimalusi ja suure jõudlusega omadusi, olevat suurepäraselt sobiv pilveinfrastruktuuri teenusena (IaaS) platvorm. John Morrell, Acceldata tooteturunduse vanemdirektor, tõstab esile ettevõtte andmestruktuuri olulisi elemente. tema videoseeria.
Big andmed
Kanga kasutusjuhtumid täiustatud analüüsi jaoks
Tüüpilistes suurandmete projektides ennekõike
väljakutse on analüüsiks kasutatavate andmete suur maht ja keerukus. The
andmekanga paindlikkus ja paindlikkus
infrastruktuur võimaldab kiiret juurdepääsu õigetele andmetele õigel ajal
täiustatud analüüs.
Nagu hiljutised suurandmete kasutamise juhtumid on kahtlemata kinnitanud, muutis suurandmete struktuur mängu, nagu on selgitatud Big Data Fabric: iga eduka suurandmete algatuse vajadus. Suurte andmete kanga platvorm pakub täielikku turvalisust koos abistatud teenustega andmete integreerimine ja iseteeninduslikud analüüsivõimalused keskmisele ärikasutajale. Artiklis käsitletakse ka teist seotud tehnoloogiat - andmete virtualiseerimine, mis on hindamatu:
- Juurdepääs
väga erinevaid andmeid - Dirigeerimine
suurandmete analüüs ilma tehniliste oskusteta - Avastades
erinevad kasutusjuhtumid
Forresteri sõnul suur andmete kangas on:
„Ühtne, usaldusväärne ja kõikehõlmav ülevaade äriandmetest, mis on loodud andmeallikate automaatse, arukalt ja turvalise orkestreerimise ning seejärel suurte andmeplatvormide, nagu Hadoop ja Apache Spark, andmejärvede, mälus ja NoSQL-i abil, ettevalmistamisel ja töötlemisel. ”
kuupäev
Kangast kasutuskohvrid ärirakendustele
Kaasaegsed ettevõtted õitsevad äärel, nii et nad
on vaja reaalajas kasutada tehnoloogiapõhiseid lahendusi mitmekülgseks kasutamiseks
juhtudel. Sellised kasutusjuhtumid võivad olla järgmised:
- Ennetava hoolduse analüüsi läbiviimine seisakute vältimiseks
- Klientide arvamuste jälgimine, et ennustada katkemist
- Turgude jälgimine pettuste tuvastamiseks
- Täiustatud ennustava ja ettekirjutava analüütika läbiviimine
toodete või protsesside optimeerimine
Kuigi need kasutusjuhud on mis tahes suurusega ettevõtetes üsna tavalised, ei ole lahenduste pakkumise tehnoloogilised vahendid ja viisid kogu ärimaastikul samad. Ettevõtted, kes peavad end "andmepõhiseks" ja on juba kasutusele võtnud täiustatud andmetehnoloogiasüsteemid, saavutavad tõenäoliselt edu kiiremini kui nende konkurendid.
A andmekangas võib tähendada erinevust sellise ettevõtte edu ja ebaõnnestumise vahel, kuna see ainulaadne andmehalduse ökosüsteem pakub hulgaliselt eeliseid, näiteks paindlikkust, mastaapsust, turvalisust, reaalajas analüüsi ja täiustatud analüüsivõimalusi – kõik ühes kohas. See Cloudera ajaveebi postitus kinnitab, et suurandmete struktuur ületab "andmete ebapiisava kättesaadavuse, andmesalvestuse ja turvalisuse ebausaldusväärsuse, siledate andmete, halva skaleeritavuse ja toetumise ebapiisavatele pärandsüsteemidele."
Andmete demokratiseerimine ja andmekangas räägib mitmest allikast koosnevate andmete "koostalitlusvõimest" andmestruktuuris, ühel viisil, mis näitab andmete demokratiseerumist. Autor selgitab, kuidas see raamistik lihtsustab andmehaldusülesandeid pilves ja kohapealsetes andmeallikates.
. MapR andmehaldus Näiteks seob platvorm „reaalajas, surnud ja partii” andmed kollektiivseks analüüsiks. MapR-i andmekangas võimaldab kasutajal anda juurdepääsu nii olemasolevatele rakendustele või tööriistadele kui ka uutele tööriistadele. See platvorm võimaldab juurdepääsu „igas vormis andmetele” kõigis asukohtades. MapR-i andmekanga põhieesmärk on jaotada andmehoidlad, et tagada õigel ajal juurdepääs igat tüüpi andmetele, nagu on selgitatud Kaasaegne andmekangas - Mida see teie ettevõttele tähendab.
. Talend andmekanga lahendus aitab IT-meeskondadel projektide vahel vahetada ilma õppimiskõverata. See platvorm ühendab andmete integreerimise tööriistad, pilve, põhiandmete haldamise (MDM), andmekvaliteedi (DQ) ja andmete integreerimise tööriistad "ühel platvormil ühise arendus- ja halduskeskkonnaga". Lõppeesmärk on suurendada tootlikkust.
Data Fabrici kasutusjuhtumid masinõppe jaoks
Masinõppe (ML) mudeleid saab andmekandja keskkonnas tõhusalt kasutada, kuna andmete ettevalmistamine aeg on minimaalne, samal ajal kui ettevalmistatud andmete kasutatavus mudelite ja rakenduste lõikes suureneb. Kui andmeid jaotatakse ettevõtte vahel – pilves, kohapeal ja äärel (IoT), siis annab andmekangas "kontrollitud juurdepääsu" turvalistele andmetele, mis hõlbustab täiustatud ML-protsesse. ML-mudelite õppimisvõimalused paranevad oluliselt, kui neile sisestatakse õigel ajal õiged andmed.
Üldjuhul
ühe kasutusjuhu jaoks võib kasutada mitut mudelit. Tavalises äris
analüütilise stsenaariumi kohaselt saab andmekangas tõhusalt toime tulla hajutatud probleemidega
andmehunnikuid ja aeganõudvaid ML-protsesse.
Veel üks huvitav andmekanga kasutusjuht on „andmed liikumises”, millele tuleb juurde pääseda ja mida tuleb analüüsida puhkerežiimis. Edukas masinõpe globaalse andmekangaga juhib tähelepanu sellele Andmeteadlastele täiustatud analüütika jaoks andmeid haldades, kontrollides ja jagades aitavad andmekangaplatvormid neil keskenduda andmete analüüsifaasile, selle asemel et raisata aega andmete ettevalmistamisele.
KD Nuggetsi sõnul:
"Reprodutseeritavus on andmeteaduse ja loomulikult masinõppe jaoks oluline, seega vajame ühtlustatud struktureeritud ja struktureerimata andmete taaskasutamiseks lihtsat viisi andmekogumite kataloogide haldamiseks."
KDNuggetsi õpetus andmekangas ML jaoks õpetab, kuidas graafiline andmebaas ja semantiline andmekiht koos kõik andmeallikad andmekandja keskkonnas "integreerib ja ühtlustab".
Data Fabrici kasutusjuhtumid andmete tuvastamiseks
Andmete avastamine on ärianalüütika protsessi väga oluline kiht, kuna see kiht kontrollib juurdepääsu õigetele andmetele. Kui ettevõtted kasutavad koos nii andmete virtualiseerimist kui ka andmekanga platvorme, saavad nad ärianalüütikas olulisi eeliseid. Andmete avastamise kiht paljastab, millised andmed on kasutamiseks saadaval, mis on sarnane traditsiooniliste ETL-i tööriistade laadimisfunktsiooniga. Andmekanga raamistiku muudab nii võimsaks viimane andmehalduskiht, mis läbib kõiki teisi kihte ja haldab turvalisust, andmehaldust ja MDM-i.
Pilti kasutatakse Shutterstock.com litsentsi alusel
- SEO-põhise sisu ja PR-levi. Võimenduge juba täna.
- PlatoAiStream. Web3 andmete luure. Täiustatud teadmised. Juurdepääs siia.
- Tuleviku rahapaja Adryenn Ashley. Juurdepääs siia.
- Ostke ja müüge IPO-eelsete ettevõtete aktsiaid koos PREIPO®-ga. Juurdepääs siia.
- Allikas: https://www.dataversity.net/data-fabric-use-cases/
- :on
- :on
- :mitte
- $ UP
- 10
- 2019
- 2023
- 2026
- 23
- 9
- a
- MEIST
- juurdepääs
- pääses
- täpne
- üle
- edasijõudnud
- eelised
- vanus
- Materjal: BPA ja flataatide vaba plastik
- juba
- Ka
- ameerika
- an
- analüüs
- analytics
- analüüsima
- ja
- Teine
- mistahes
- Apache
- Apache Spark
- rakendused
- arhitektuur
- OLEME
- artikkel
- AS
- hindamine
- seotud
- kinnitab
- At
- autor
- automaatselt
- kättesaadavus
- saadaval
- keskmine
- vältima
- põhiline
- BE
- sest
- muutuma
- olnud
- Kasu
- vahel
- Peale
- Suur
- Big andmed
- Blogi
- mõlemad
- Murdma
- Kimp
- äri
- Business Applications
- ettevõtted
- by
- CAGR
- CAN
- võimeid
- juhul
- juhtudel
- kataloogid
- rahuldada
- väljakutse
- väljakutseid
- omadused
- kodanik
- Cloud
- cloudera
- Kollektiivne
- ühendab
- Tulema
- ühine
- konkurendid
- keeruline
- keerukus
- Vastavus
- terviklik
- kontsentraat
- usaldus
- KINNITATUD
- Arvestama
- tarbima
- kontroll
- kontrolli
- seotud
- kursus
- kriitiline
- kulmineerudes
- kõver
- klient
- cyber
- andmed
- andmete analüüs
- andmete integreerimine
- andmehaldus
- Andmete ettevalmistamine
- andmete kvaliteedi
- andmeteadus
- andmekogumid
- andmete salvestamine
- andmebaas
- ANDMED
- surnud
- Otsuse tegemine
- määratletud
- demokratiseerimine
- lähetatud
- kasutuselevõtu
- Disain
- kavandatud
- Arendajad
- & Tarkvaraarendus
- erinevus
- erinev
- digitaalne
- digitaalajastul
- Juhataja
- avastus
- jagatud
- levitamine
- mitu
- domineeriv
- kahtlen
- alla
- ajal
- lihtne
- ökosüsteemi
- serv
- tõhusalt
- tõhusalt
- elemendid
- võimaldab
- Lõpuks-lõpuni
- tõhustatud
- ettevõte
- keskkond
- varustatud
- Ajastu
- näide
- olemasolevate
- laiendades
- oodatav
- selgitas
- Selgitab
- Ekspluateeri
- kangas
- hõlbustab
- rajatised
- ebaedu
- kiiremini
- Toidetud
- lõplik
- sobima
- Paindlikkus
- voog
- eest
- Ennustus
- eeskätt
- Forrester
- Raamistik
- Alates
- funktsioon
- kasu
- mängu-Box
- Gartner
- Globaalne
- eesmärk
- valitsemistava
- anda
- graafik
- Kasvama
- hadoop
- Käsitsemine
- Olema
- aitama
- aitab
- Suur
- suur jõudlus
- rõhutab
- võõrustaja
- Kuidas
- HTML
- http
- HTTPS
- Vahetu
- oluline
- in
- kasvanud
- Tõstab
- Näitab
- tööstus
- info
- Infrastruktuur
- algatus
- uuenduslik
- selle asemel
- integratsioon
- Intelligentsus
- huvitav
- hindamatu
- asjade Interneti
- IT
- John
- jpg
- KDnuggets
- maastik
- suur
- kiht
- kihid
- õppimine
- Pärand
- võimendav
- litsents
- Tõenäoliselt
- kohad
- masin
- masinõpe
- hooldus
- TEEB
- juhtimine
- haldab
- juhtiv
- Turg
- Turundus
- turud
- meister
- mai..
- keskmine
- vahendid
- Metaandmed
- miljon
- Leevendada
- ML
- viis
- modelleerimine
- mudelid
- Kaasaegne
- režiimid
- rohkem
- liikumine
- mitmekordne
- peab
- Vajadus
- vajadustele
- Uus
- põhja-
- number
- eesmärk
- jälgima
- of
- pakkuma
- Pakkumised
- on
- On-Demand
- ONE
- Avaneb
- Võimalus
- optimeerimine
- Valikud
- or
- Muu
- välja
- Muster
- täiuslik
- periood
- faas
- Koht
- inimesele
- Platvormid
- Platon
- Platoni andmete intelligentsus
- PlatoData
- võrra
- vaene
- võimas
- ennustada
- valmis
- ettevalmistamisel
- protsess
- Protsessid
- töötlemine
- Toodetud
- Toode
- tootlikkus
- Toodet
- Prognooside
- projektid
- anda
- pakkujad
- annab
- kvaliteet
- Kiire
- valik
- jõudma
- reaalne
- reaalajas
- hiljuti
- soovitama
- seotud
- usaldusväärne
- sõltuvus
- replikatsioon
- aru
- nõudma
- REST
- taaskasutada
- õige
- Tõusma
- Oht
- riskianalüüsi
- sama
- Skaalautuvus
- stsenaarium
- teadus
- teadlased
- sujuv
- kindlustama
- kindlalt
- turvalisus
- vanem
- teenus
- teenusepakkujad
- Teenused
- Komplektid
- Shutterstock
- märkimisväärne
- märgatavalt
- silodes
- ühekordne
- SUURUS
- oskused
- So
- lahendus
- Lahendused
- Allikad
- Säde
- ladustamine
- struktureeritud
- struktureeritud ja struktureerimata andmed
- edukas
- edu
- edukas
- selline
- Lüliti
- süsteemid
- lahendada
- Läbirääkimised
- ülesanded
- meeskonnad
- Tehniline
- tehnilised oskused
- tehnoloogiline
- Tehnoloogia
- kui
- et
- .
- oma
- Neile
- ennast
- SIIS
- seetõttu
- Need
- nad
- see
- ähvardused
- edukas
- Läbi
- aeg
- aega võttev
- et
- kokku
- töövahendid
- ülemine
- Top 10
- puudutama
- traditsiooniline
- Trends
- Usaldatud
- usaldusväärne
- juhendaja
- tüüp
- liigid
- tüüpiline
- lõplik
- all
- ühtne
- ainulaadne
- kasutatavus
- kasutama
- kasutage juhtumit
- Kasutatud
- Kasutaja
- Kasutajad
- sort
- eri
- mitmekülgne
- vertikaalne
- väga
- Video
- vaade
- maht
- oli
- Tee..
- we
- Hästi
- M
- millal
- mis
- kuigi
- lai
- will
- koos
- jooksul
- ilma
- Sinu
- sephyrnet